Skip to content
Data Engineer

Data Engineer

Berater Snowflake Data Engineer - AI & Data (w/m/d)

EY

Berlinsenior

Apply on the employer's site

Role description

Are you ready to shape your future with confidence?
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Deine Aufgaben
Als Snowflake Data Engineer unterstützt du unsere Kund:innen dabei, komplexe geschäftliche Herausforderungen mithilfe datengetriebener Technologien zu lösen. Dabei entwickelst du moderne Datenplattformen und erschließt Mehrwert in zentralen Geschäftsbereichen wie Supply Chain, Operations, Procurement und Finance und übernimmst folgende Aufgaben:

  • In dieser Rolle entwickelst und betreibst du skalierbare Big-Data-Pipelines in Cloud-Umgebungen mit Schwerpunkt auf dem Snowflake Cloud Data Warehouse.
  • Bestehende On-Premises-ETL-Prozesse analysierst, modernisierst und migrierst du auf zukunftsfähige Cloud-Plattformen.
  • Geschäftsanforderungen erarbeitest du gemeinsam mit Kund:innen und relevanten Stakeholder:innen und unterstützt deren technische Umsetzung.
  • Für eine optimale Performance entwickelst du leistungsfähige Datenmodelle, führst Performance-Tuning durch und setzt fortgeschrittene Snowflake-Funktionen ein.
  • Moderne Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung realisierst du mit Technologien wie Kafka, NiFi, DBT, Matillion, Palantir oder Informatica.

Dein Skillset

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie 4–7 Jahre Berufserfahrung im Big-Data-Engineering-, Data-Warehousing- oder ETL-Umfeld.
  • Fundierte Kenntnisse von Azure- und/oder AWS-Data-Plattformen sowie Erfahrung in der Datenmodellierung, mit verteilten Systemen, SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie in der Batch- und Echtzeitdatenverarbeitung.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1) sowie praktische Erfahrung mit Python, Java oder Scala, agilen Delivery-Methoden, DevOps, Containerisierung, Apache Iceberg und Datenformaten wie ORC, Parquet und AVRO.

Dein Mindset

  • Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
  • Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
  • Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits
Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits.

Bewirb dich noch heute!
Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite.

Was andere über uns sagen, findest du auf kununu und Glassdoor.

Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.

Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Coming to this page

A resume for this role — and a ticket to the draw

We take the posting apart down to the real requirements and rewrite your resume against it — by asking, not inventing: no line appears without your confirmation. Sign in to get it first, and to enter the draw.

  • A resume for this exact role, not a universal one
  • Answers are kept: edit any one, not the whole conversation
  • All in your account — open it from any device

On the wheel

A discount on mentoring

Winners are drawn at random among entries with a confirmed email. The date and the full rules are on the draw page.

Draw rules

Data Engineer

Principal Product Analyst (all genders)

Zalando

Berlin

Apply on the employer's site

Role description

THE ROLE & THE TEAM

Data is a critical pillar of our product development process, and the Product Analytics team serves as the chief advocate for its quality, consistency, and strategic usage.

We are seeking a data-driven and user-centric professional to drive the strategy, evaluation, and optimization of our digital products. In this role, you will define how we value user interactions, measure success, and tie product features directly to overarching business outcomes.

WHAT WE’D LOVE YOU TO DO (AND LOVE DOING)

  • Drive the implementation and evolution of a standardized cross-organizational product performance measurement framework, eliminating metric fragmentation by establishing consistent core KPIs (such as Weekly Active Users, Conversion Rate, and the Overall Evaluation Criterion) across all business units.
  • Own the technical architecture and attribution models for user value scoring, developing complex data structures to quantify and weigh both upper-funnel engagement actions (e.g., browsing, saving, content interaction) and lower-funnel transactional behaviors.
  • Advance the content flywheel into a measurable insight engine that definitively proves how content experiences translate into long-term financial, visit frequency, and business value.
  • Lead the engineering of advanced data solutions and complex analytics pipelines, including session-level tracking, cross-premise identity stitching, and methodologies to mitigate the "Winner’s Curse" in product experiments.
  • Design, align, and analyze rigorous high-stakes experimentation, including A/B tests and quasi-experiments designed to drive sustainable growth across diverse business models.
  • Democratize insights and act as a strategic advisor to Senior Leadership Team, Product Managers and Applied Scientists.

WE’D LOVE TO MEET YOU IF

  • You have 7+ years of experience in product analytics, ideally within a large-scale e-commerce, or product-led environment.
  • You possess a strong analytical and technical background, with high proficiency in SQL and deep experience using Python or R for advanced analytics and building scalable data pipelines.
  • You are an expert in A/B testing frameworks, user behavior analytics, experiment design, and managing complex attribution or scoring systems.
  • You bring a dual understanding of funnel performance, mapping upper-funnel engagement metrics (views, watch time, retention) to lower-funnel transactional performance (conversion rate, contribution margin impact).
  • You have hands-on experience applying advanced causal inference methodologies (such as Propensity Score Matching, Difference-in-Differences, or Synthetic Controls) when randomized controlled trials are unfeasible.
  • You have proven leadership capability to excel in highly ambiguous environments, shift organizational models, and lead through influence to align senior executives.
  • You are a master storyteller with data, confident in communicating complex technical frameworks into simple, actionable strategic recommendations.
  • You have experience working with modern data visualization and analytics tools to scale data-driven accountability.

OUR OFFER

Zalando provides a range of benefits, here’s an overview of what you can expect. Ask your Talent Acquisition Partner to learn more about what we offer.

  • 27 days of holiday a year to start for full-time employees (+1 day for every calendar year up to 30 days)
  • 40% off fashion and beauty products sold and shipped by Zalando, 30% off Lounge by Zalando, discounts from external partners
  • Family support, including counselling and dedicated services for parents and carers
  • Company pension scheme
  • Employee shares programme
  • Health and wellbeing options, including Wellhub
  • Mental health support and coaching
  • Development through our training platform and biannual peer-to-peer review
  • 2 paid volunteering days a year
  • Relocation assistance (subject to prior agreement)

INCLUSIVE BY DESIGN

If you think you have what it takes, we encourage you to apply even if you don't meet every single requirement. You may just be the right candidate for this or other roles!

At Zalando, our vision is to be the leading European technology platform for fashion and lifestyle – one that thrives on diversity and is truly inclusive by design. We believe that diverse teams fuel innovation and creativity, and we actively seek out talent from all backgrounds.

We actively seek to reduce bias in our hiring and employment processes, focusing on your qualifications, skills, and contributions. To support this, we kindly ask that you refrain from including personal details such as your photo, age, or marital status in your CV, ensuring a fair and equitable evaluation based solely on your abilities and potential.

We are committed to providing an exceptional and accessible candidate experience for everyone. If you require any accommodations to support you throughout the hiring process, please let us know – we are here to assist you.

Discover more about our commitment to creating a diverse and inclusive workplace: https://jobs.zalando.com/en/our\-culture/diversity\-and\-inclusion

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Data Engineer

Werkstudent Data Governance (m/w/d) in Berlin

Deloitte

Berlin

Apply on the employer's site

Role description

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory - für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen - getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich
Consulting
– Artificial Intelligence and Data
Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als
Werkstudent Data Governance (m/w/d).
Standorte:
München
, Berlin
, Düsseldorf
, Frankfurt (Main)
, Hannover
, Köln
und Stuttgart
.

Dein Impact:
Als Werkstudent Data Governance (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden beim Aufbau modernster Datenlandschaften, um ihre Analysefähigkeit auf das nächste Level zu bringen und bist aktiv bei der fortlaufenden Entwicklung modernster Data Management Ansätze beteiligt.

  • Daten-Strategieentwicklung: Du stellst sicher, dass die Data Management Strategie unserer Kunden zu ihren betriebswirtschaftlichen Zielen passt und das Unternehmen als Gesamtorganisation fit für die Zukunft ist.
  • Schnittstelle zwischen Fachlichkeit und IT: Du verstehst dich als Übersetzer:in zwischen fachlichen Anforderungen und der technischen Umsetzung in dem du technologisches Know-How mit Business-Verständnis verknüpfst.
  • Konzeption und Aufbau: Um ein erfolgreiches Datenmanagement im Rahmen von Analytics Plattformen und AI Enablement sicherzustellen, bringst du dich aktiv in die Entwicklung entsprechender Konzepte sowie deren Implementierung ein.
  • Teamwork: Du begleitest unsere interdisziplinären Projektteams, um strategische Initiativen und Projekte für unsere weltweit agierenden Kunden umzusetzen.
  • Prozessoptimierung: Du arbeitest mit modernsten Technologien und bist aktiv in die Weiterentwicklung des Data Management Practices eingebunden.

Dein Skillset:

  • Fortgeschrittenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
  • Erste berufliche Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Umfeld von KI & Daten, idealerweise in der Unternehmensberatung Kenntnisse im Bereich Data Governance sowie Tools wie beispielsweise Informatica, Collibra, Talend oder Alation sind von Vorteil
  • Ausgeprägte Teamorientierung und Spaß an der Entwicklung von Lösungen für strategische Fragestellungen rund um KI & Daten
  • Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

  • Echte Verantwortung für eigene Aufgabenpakete innerhalb unserer Projekte, die du selbständig bearbeitest
  • Persönliche:r Mentor:in in deinem Team, der/die dir mit Rat und Tat zur Seite steht und dich mit umfassendem Know-how unterstützt
  • Ein chancenreiches und internationales Umfeld, das dir einmalige Einblicke in die Arbeit des weltweit größten Prüfungs- und Beratungsunternehmens bietet
  • Work-Life-Balance in einem innovativen Unternehmensumfeld, das dir Gesundheitstage, Mitarbeiter:innen-Events und vieles mehr bietet
  • Bereichsübergreifendes Networking im Deloitte Student Network mit exklusiven Vorträgen und regelmäßigem Austausch beim Praktikant:innen-Stammtisch
  • Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Deine Verfügbarkeit:
Als Werkstudent:in bist du für mindestens 6 Monaten, idealerweise auch von 12 Monaten, verfügbar.

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle:
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Noch Fragen?
Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren
Bewerbungs-FAQs
.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen
Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 49947

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Data Engineer

(Senior) Manager Data Analytics & Business Insights (m/w/d)

Deloitte

Berlin

Apply on the employer's site

Role description

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory - für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen - getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich
Strategy, Risk & Transactions

Advisory

Mergers & Acquisitions
Kunden entlang des gesamten M&A-Deal-Zyklus begleiten – von Strategie und Due Diligence über Finanzierungs- und Technologiefragen bis hin zur erfolgreichen Umsetzung und Integration von Transaktionen? Unser Team unterstützt Mandanten beim Kauf, Verkauf oder Zusammenschluss von Unternehmen - strategisch, finanziell und rechtlich. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als
(Senior) Manager Data Analytics & Business Insights (m/w/d).
Standorte:
Berlin
, Düsseldorf
, Frankfurt (Main)
, Hamburg
und München
.

Dein Impact:
Als (Senior) Manager Data Analytics & Business Insights (m/w/d) berätst du Mandanten mithilfe neuester Technologien und Analytics-Tools bei Merger & Acquisitions – und trägst so zu nachhaltigen Entscheidungen sowie zukunftweisenden Prozessen und Projekten in Unternehmen bei.

  • Entwicklung: Du entwickelst Algorithmen und Verfahren zur Aufbereitung und Verknüpfung entscheidungsrelevanter Daten und Informationen.
  • Business Intelligence: Außerdem identifizierst du Datenmuster, um aufgestellte Hypothesen zu prüfen und konzipierst individuelle Dashboards mit Business Intelligence Tools.
  • Insights: In deinen Projekten generierst du mit Data-Science-Experten wertschaffende Einblicke und kommunizierst datenbasierte Entscheidungsvorlagen an ausgewählte Stakeholder.
  • Berichtswesen: In deiner Funktion erstellst du eigenverantwortlich Investor Documents, vor allem Data Books und Due-Dilligence-Berichte.
  • Perspektive: Außerdem erweiterst du stetig dein Wissen zu neuesten Methoden und Technologien, um das Data-Analytics-Team und unser Serviceportfolio auszubauen.

Dein Skillset:

  • Sehr guter Master-Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Data Analytics oder vergleichbar, fundiertes betriebswirtschaftliches Fachwissen, z. B. in Accounting
  • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder vergleichbar, (idealerweise) im Zusammenspiel mit Business-Intelligence-Tools wie Qlik Sense oder Power BI
  • Mehrjährige Erfahrung in der Projektleitung und Mitarbeiterführung, (idealerweise) im Bereich M&A oder Coporate Finance sowie fundiertes Praxis-Know-how im Umgang mit großen Datenmengen
  • Hohes Engagement und Lust auf komplexe Fragestellungen und die Arbeit in einem internationalen, interdisziplinären Team
  • Reisebereitschaft sowie Freude an der Kommunikation und Präsentation auf Deutsch und Englisch (sehr gut in Wort und Schrift)

Deine Chance:

  • Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
  • Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
  • Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
  • Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
  • Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
  • Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle:
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Noch Fragen?
Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren
Bewerbungs-FAQs
.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen
Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 48876

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Data Engineer

Senior Consultant SAP S/4HANA Data Migration (m/w/d)

Deloitte

Berlinparttimesenior

Apply on the employer's site

Role description

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory - für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen - getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich
Consulting – SAP
internationale Kunden bei der Planung und Umsetzung komplexer SAP-Transformationen begleiten? Unser multidisziplinäres Team unterstützt Unternehmen in anspruchsvollen Projekten, von der Konzeption bis zum Betrieb. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als
Senior Consultant SAP S/4HANA (m/w/d).
Standorte:
Berlin
, Düsseldorf
, Frankfurt (Main)
, Hamburg
, Hannover
, Köln
, München
, Stuttgart
und Walldorf
.

Dein Impact:
Als Senior Consultant SAP S/4HANA (m/w/d) entwickelst du maßgeschneiderte Lösungen für die Datenmigration von ERP-Systemen nach S4/HANA On-Premise und Cloud – und leistest so einen wichtigen Beitrag zu modernen Infrastrukturen unserer Kunden.

  • Hands-on-Einstieg: Du wirkst an der der Planung, Konzeption und Umsetzung von Projekten zur Datenharmonisierung, -konsolidierung und -migration mit.
  • Gestaltungsräume: Dabei übernimmst du schnell Verantwortung für einzelne Arbeitspakete und Teilprojekte.
  • Kommunikation: Im Sinne agiler Projekte leitest du Kundenworkshops, präsentierst Ergebnisse der Projektleitung und dem Management und erstellst Entscheidungsunterlagen.
  • Wissenstransfer: Gemeinsam mit Kolleg:innen entwickelst du unsere Expertise rund um das Thema SAP S/4HANA im nationalen und internationalen Umfeld kontinuierlich weiter.

Dein Skillset:

  • Abschluss in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder (Wirtschafts-)Informatik

Erfahrung im Bereich Datenmigration und Tools (z. B. SAP DM<, LSMW, BODS), in der ABAP-Entwicklung und idealerweise in S/4HANA Conversion- oder Greenfield-Projekten

  • Fundierte Kenntnisse in mindestens einem klassischen SAP ECC Modul (z. B. MM, LE, FI, CO, PP)

  • Sehr gutes betriebswirtschaftliches Verständnis , Lösungsorientierung, Freude am Präsentieren und Kommunizieren, hohes Engagement und strukturiertes Denken

  • Die Fähigkeit, KI-Potenziale zu identifizieren, kritisch zu bewerten und gezielt für innovative Lösungsansätze und fundierte Empfehlungen einzusetzen

Deine Chance:

  • Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
  • Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
  • Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
  • Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperation mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
  • Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
  • Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle:
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Noch Fragen?
Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren
Bewerbungs-FAQs
.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen
Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 48843

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

394 more openings in this category and country

Berater Snowflake Data Engineer - AI & Data (w/m/d)EY · Germany

Apply on the employer's site