DevOps Engineer - Remote Work

About The Client
Our client is dedicated to developing a portfolio of digital products in the realms of Web, Game Development, and AI Automation. They focus on leveraging AI to automate processes, enhance efficiency, and create innovative product solutions. Serving a diverse international market, they thrive on delivering cutting-edge technology to their customers.

Role Overview
Join a fully remote team as a DevOps professional, where you'll play a pivotal role in ensuring stable infrastructure operations. This is an exciting opportunity to work with modern technologies, support development teams, and contribute to the automation of processes. The role offers a unique chance to make a significant impact in a company known for its collaborative and transparent culture.

Key Responsibilities

• Maintain the current infrastructure and ensure its stable operation.
• Work with VPS, servers, hosting platforms, and domains.
• Set up and maintain CI/CD pipelines.
• Support developers with deployments and infrastructure-related issues.
• Troubleshoot server and infrastructure issues and resolve them promptly.
• Automate repetitive infrastructure tasks when needed.
• Ensure the stable operation of services and infrastructure.

Requirements

• 1+ year of commercial experience in DevOps.
• Good understanding of Linux and hands-on experience with VPS/servers.
• Practical experience with CI/CD.
• Understanding of deployment processes.
• Basic knowledge of networking, DNS, HTTP/HTTPS.
• Ability to troubleshoot technical issues independently and find solutions.
• Willingness to work closely with developers and support them with infrastructure-related tasks.
• Proactive and responsible approach to work.

Key Soft Skills

• Strong analytical and problem-solving skills.
• Effective cross-team communication.
• Ability to adapt quickly to a fast-paced environment.
• Proactive and responsible approach to work.
• Willingness to work closely with developers.

What We Offer

• Competitive salary aligned with experience.
• Collaborative and transparent team culture.
• High-impact role in a scaling fintech company.
• Recognition of personal milestones and achievements.
• Social benefits.

Location:
Warszawa, ul. Marynarska 12

Form of Employment:
CoE

T Hub
is a dynamic, forward‑thinking initiative where technology matters! We serve as the core of innovation within our organization. It’s a place where best talents converge to ideate, prototype, and implement cutting‑edge solutions in international projects held in Deutsche Telekom Group.

At T Hub, you don’t have to choose between big‑tech, software house or startup, between home office or office work, telco or IT, local or international teams – the answer is always
YES
.

What’s next?
Find yourself a super position → Apply → Talk with us → Find yourself in a superposition!

DT IoT is recognized for its leadership in managed IoT services, leveraging a robust IoT platform to provide innovative and scalable solutions for varying customer requirements.

The Packet Core domain of DT IoT focuses on delivering secure, effective and future‑proof connectivity solutions as well as managing complex international IoT ecosystems. The team is responsible for planning, developing and deploying advanced network strategies and customer solutions supporting IoT services, including cloudification and automation. Strong emphasis is also placed on risk management to prevent and minimize potential risks in networks and customer solutions.

This role operates in a DevOps-style environment.

1. What you will do

As a
System Engineer Packet Core
, you will develop advanced technical solutions for the expansion and operation of infrastructure and services, taking them to the next quality level. For the cloud‑native production environment of Packet Core, including 5G‑SA, you will prepare procedures for the complete service lifecycle and act as a key contact for planning, system integration and troubleshooting.

Your tasks will include:

• Supporting highly complex projects by overseeing development, quality assurance, planning, implementation and maintenance of product releases
• Developing and defining strategies for automated planning, integration and delivery, including cross‑project infrastructure and tool suites
• Focusing on harmonized automation frameworks and cloud‑native Packet Core functions to ensure efficient and reliable automated deployment processes
• Elaborating new deployment strategies and disaster‑recovery concepts aligned with overall goals and requirements
• Cooperating closely with operations teams to deploy planned solutions, improve process efficiency and engage in innovative topics and concepts, ensuring a high level of digitization in support processes

What skills will be appreciated?

2. What do you bring

• University degree with focus on computer science or comparable qualification, with several years of professional experience in a Telco environment (system engineering and/or operations)
• Comprehensive knowledge of Packet Data Core systems
• Excellent understanding of ePC and 5GC architecture, interfaces and call flows, including interaction with surrounding systems
• Long‑standing experience in 2nd or 3rd‑level support in Mobile Packet Core systems
• Very good experience in both classical and agile cooperation models
• Very good command of English (written and spoken)

If on top of above you are familiar with any of below that an extra advantage:

• expertise in monitoring systems and trace analysis
• knowledge of automation and machine learning
• experience with cloud technologies such as Docker, Kubernetes and OpenStack
• knowledge of Helm, Istio, Prometheus and Flux
• knowledge of microservice architecture and maintenance of cloud‑based applications
• basic German language skills (mainly spoken)

3. Social skills

• Very good interpersonal and communication skills across technical and commercial teams
• Strong cooperation mindset
• Willingness and curiosity to learn and share knowledge
• Readiness to work cross‑functionally in an international environment

4. Benefits

• Stable employment based on an employment contract
• Medical package and life insurance
• Access to training platforms – Percipio, Coursera, Rodos
• Benefit platform – you choose what you want to use
• Additional day off for your birthday/nameday
• Free parking space
• Flexible home/office work model

5. Our offer for you

Working at
T Hub
will offer you a unique and highly rewarding experience on the IT market. As part of Deutsche Telekom Group, you will work at the forefront of cutting‑edge technologies such as 5G, IoT and automation, shaping the future of connectivity.

We foster a diverse and inclusive work environment, collaborate internationally and promote a culture of continuous learning, mentorship and development to support your long‑term career growth.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous !

Industrialise le cycle de vie des modèles et propulse les architectures GenAI en production
Dans le cadre de l’industrialisation à grande échelle des solutions d’intelligence artificielle générative d’un grand compte, nous recherchons un(e)
LLMOps / MLOps Engineer
. Ton rôle sera hautement structurant et stratégique : tu concevras, déploieras et sécuriseras le socle technique, les pipelines d’automatisation et les environnements d’inférence nécessaires à l’exploitation industrielle de solutions d’IA et de systèmes agentiques en production.

Ton futur environnement
Tu évolueras au sein d’un pôle d’ingénierie pluridisciplinaire d’excellence dédié à l’intelligence artificielle et aux pratiques cloud natives. En interface permanente avec les data scientists, les équipes d’architecture, la sécurité (DevSecOps) et les équipes d’exploitation, tu interviendras sur des projets à forte valeur ajoutée. C’est le cadre idéal pour combiner la rigueur du DevOps avec les spécificités de l’IA générative, déployer des chaînes CI/CD/CT automatisées et optimiser les coûts et performances des modèles en production.

Tes missions clés
Architecture & Automatisation Cloud IA (Mode BUILD) :

• Concevoir et implémenter l’architecture technique cible de la plateforme IA selon les principes de l’Infrastructure as Code (Terraform).
• Déployer, configurer et administrer les environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et les clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift).
• Bâtir et industrialiser les pipelines d’intégration et de déploiement continus (CI/CD, GitOps) adaptés aux spécificités des briques d’IA et des modèles de fondation.
• Intégrer les composants clés de l’écosystème IA : modèles de langage, Gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs de services cognitifs et bases de données vectorielles.
• Mettre en œuvre les dispositifs de sécurité, la gestion fine des identités (IAM) et la gestion centralisée des secrets.

Observabilité, MLOps & Pilotage FinOps (Mode RUN & Industrialisation) :

• Déployer et superviser les chaînes d’observabilité, de journalisation et de monitoring de la performance des modèles (MLflow, dashboards de suivi de latence et de dérive).
• Garantir la robustesse, la scalabilité et la haute disponibilité des environnements d’inférence en production.
• Piloter la maîtrise des coûts d’infrastructure et d’appel aux modèles via des pratiques de FinOps IA.
• Assurer la réversibilité, la maintenabilité et la documentation technique des architectures déployées.

Ton profil

• Formation : Diplôme d’Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou cybersécurité.
• Expérience : Tu justifies d’une expérience confirmée de 3 à 5 ans en ingénierie DevOps / Cloud, avec une pratique effective du déploiement et de l’industrialisation de solutions MLOps ou LLMOps.
• Expertise DevOps, Cloud & Automatisation Impérative :

• Maîtrise d’un environnement Cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des outils d’IaC (Terraform).
• Excellente pratique de la conteneurisation et de l’orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift).
• Maîtrise des chaînes CI/CD et des démarches GitOps / DevSecOps.

• Culture IA & MLOps :

• Connaissance opérationnelle des cycles de vie ML/LLM (MLflow, Gateways LLM, intégration d’APIs de modèles, bases vectorielles).
• Sensibilité aux problématiques de FinOps IA et de monitoring d’inférence.

• Langues : Anglais professionnel opérationnel.

Tes atouts

• Culture de l’Industrialisation et de la Rigueur : Volonté constante d’automatiser, de fiabiliser et de sécuriser les processus de livraison logicielle.
• Sens du Risque et Prévoyance : Capacité à concilier vitesse d’innovation, sécurité des accès et maîtrise budgétaire des ressources IA.
• Aisance Relationnelle et Transversalité : Aptitude naturelle à collaborer efficacement avec des interlocuteurs variés (data scientists, architectes, équipes de sécurité et exploitation).

Nos avantages

• Remboursement des titres de transport à hauteur de 75%.
• Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour).
• Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être).
• Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan.
• Formation continue : Accès à Udemy Business.
• Prime de cooptation, prime d’intéressement et de participation.
• Deux à trois jours de télétravail par semaine.

5 raisons de nous rejoindre

• Parcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions.
• Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d’envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise.
• Suivi Dédié : Bénéficie d’un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue.
• Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d’un écosystème exigeant.
• Performance Durable : Évolue dans un cadre où l’exigence métier respecte ton équilibre de vie.

Notre processus de sélection

• Échange introductif avec un chargé de recrutement.
• Entretien métier avec évaluation technique approfondie.
• Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission.

Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Créé en 1999, le
Groupe Meilleurtaux
est devenu un acteur de référence des services financiers en France, couvrant les domaines du placement, du crédit et de l’assurance.

Chaque année, nous accompagnons près de
3 millions de Français
, et plus de
20 millions de personnes
ont déjà fait appel à nos services.

Notre force repose sur un modèle unique combinant
une plateforme digitale de premier plan
(28 millions de visiteurs par an) et
un réseau de près de 300 agences de proximité
, au service de parcours clients simples, transparents et performants.

En 2025, notre activité représente
plus de 5 milliards d’euros de crédits immobiliers débloqués
et
6 milliards d’euros d’actifs gérés sur l’épargne
.

Avec
1 500 collaborateurs à l'échelle globale
, nous portons une culture fondée sur la
transparence, l’agilité et la liberté d’initiative
, au service de l’engagement des équipes et de l’innovation collective.

🎯
Notre mission
:
rendre la finance plus accessible pour permettre à chacun d’être libre de ses choix.

Rejoindre Meilleurtaux, c’est intégrer un groupe solide, en croissance, et participer activement à un projet porteur de sens et d’impact.

Description du poste

Prêt(e) à bâtir et gouverner l'usine IA du leader de la fintech ?
Rejoignez l'équipe Data & IA en tant qu'AI Platform Engineer
(5-8 ans d'exp).
Vous êtes le garant de l'excellence technique et de l'industrialisation de l'ensemble des solutions IA de l'équipe.

Votre défi majeur :
porter le niveau d'exigence technique de l'équipe du commit jusqu'à la production.
Vous administrez l'écosystème GitHub de l'équipe, vous suivez l'industrialisation des solutions développées (analyse automatisée de documents, Robertaux, détection de fraude…), et vous garantissez un haut niveau de bonnes pratiques cloud. Notre IA est opérée principalement sur
Azure
, en synergie avec une Data Platform sur GCP.

Vos Missions

• Gouvernance GitHub & standards
  : administrer les repositories GitHub de l'équipe (organisation, droits d'accès, branch protection, templates, gestion des secrets) et définir puis faire respecter les conventions (Clean Code, revue de code, structure des repos).

• Suivi de l'industrialisation
  : suivre l'industrialisation des solutions développées par l'équipe, du POC au run, et garantir leur mise à l'échelle sur Azure.

• Pipelines CI/CD/CT & qualité
  : concevoir et maintenir des pipelines robustes via GitHub Actions, et intégrer les outils de qualité et de sécurité du code (SonarQube, tests, couverture, quality gates bloquantes).

• Excellence Cloud (Azure)
  : garantir un haut niveau d'exigence sur les bonnes pratiques Azure (sécurité, Infrastructure as Code, maîtrise des coûts, observabilité).

• LLMOps & observabilité
  : mettre en place le monitoring spécifique aux solutions IA (latence, coûts, dérive des réponses, feedback loops, frameworks LLM-as-a-judge).

• Référent technique transverse
  : accompagner les Data Scientists et les équipes MLOps, arbitrer les choix d'architecture et diffuser les bonnes pratiques dans les squads.

Environnement Technique — Stack Azure

• Cloud (cœur de notre stack) :
  Azure (expertise obligatoire) — Azure Container Apps, Azure Functions, Azure AI / Azure OpenAI Service, Azure Container Registry, Key Vault, Blob Storage, Azure Monitor & Application Insights.

• CI/CD & Qualité
  : GitHub Actions, SonarQube (quality gates), gestion des tests et de la couverture.

• IaC & Conteneurisation
  : Terraform, Docker.

• Langages
  : Python (expertise requise), Bash.

• GenAI & Protocoles :
  OpenAI API, Gemini API, API REST, MCP (Model Context Protocol).

• Data & interopérabilité
  : SQL, BigQuery (GCP, un plus), gestion des flux et authentification cross-cloud Azure/GCP.

Qualifications

Vous êtes issu(e) d'une École d'Ingénieur ou titulaire d'un Master équivalent en Informatique. Vous justifiez d'une solide expérience en engineering / MLOps / DevOps orienté Data & IA, avec une posture de référent technique.

Compétences Clés

• Maîtrise d'Azure (OBLIGATOIRE)
  : expérience concrète d'Azure Container Apps, Azure Functions, Azure AI et des services managés pour déployer des APIs robustes.

• Gouvernance GitHub & CI/CD
  : administration d'organisations GitHub et conception de pipelines CI/CD/CT complexes avec GitHub Actions.

• Qualité logicielle
  : maîtrise de SonarQube, des quality gates, des tests unitaires/intégration et du Clean Code comme standard par défaut.

• Automation & IaC
  : versioning de l'infrastructure via Terraform et automatisation systématique.

• LLMOps & Monitoring
  : observabilité spécifique aux LLMs (coûts, latence, drift) et boucles de feedback (Human-in-the-loop).

• Leadership technique :
  capacité à définir des standards, à embarquer une équipe et à faire monter les autres en compétences.

Qualifications

Pourquoi êtes-vous notre TOP candidat ?

Expérience
: vous avez entre 5 et 8 ans d'expérience en MLOps / DevOps orienté Data ou en engineering IA, avec une dimension de lead technique.

Azure Champion
: vous maîtrisez parfaitement l'écosystème Azure pour le déploiement de services managés et d'IA.

Gardien de la qualité
: SonarQube, quality gates, Clean Code et versioning d'infrastructure sont vos standards non négociables.

Culture GenAI & LLMOps
: vous comprenez les enjeux de production spécifiques aux LLMs (tokens, vector databases, monitoring du drift, MCP).

Leadership & pédagogie
: autonome et pragmatique, vous savez fédérer les squads et diffuser une culture d'ingénierie exigeante.

Informations supplémentaires

En rejoignant Meilleurtaux, vous bénéficiez 😍 :

• Un package attractif avec primes individuelles et collectives.
• Une mutuelle ALAN avantageuse, avec remboursements rapides et prévoyance 100 % prise en charge.
• Une carte SWILE avec 10 € de tickets restaurant par jour travaillé.
• La prise en charge de vos déplacements “mobilité douce” (vélo, trottinette, scooter…) via le Forfait Mobilités Durables.
• L’accès au CSE, dès votre arrivée.
• 2 jours de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

Pour un environnement stimulant et épanouissant 💥 :

• Des moments conviviaux (afterworks, Lunch & Learn, points mensuels Groupe, soirées d’entreprise…).
• L’accès à la formation pour développer les compétences qui vous passionnent.

Et surtout : nous n’attendons que vous !

Le candidat “parfait” n’existe pas. Si ce poste vous inspire et vous pousse à vous dépasser, postulez sans hésiter !

Chez Meilleurtaux, nous valorisons la diversité et garantissons l’égalité des chances : toutes les candidatures sont examinées sans distinction de genre, d’âge, de handicap, d’origine ou de parcours.