Ingeniero de Datos (Junior) - Trabajo Remoto

Objetivo Del Puesto
Es responsable de apoyar la interpretación y análisis de los datos, colaborando estrechamente para garantizar la transformación y automatización de la data del negocio en información útil que permita la toma de decisiones operacionales y estratégicas en pro de la sostenibilidad y el crecimiento del negocio.

Responsabilidades Del Puesto

• Interpretar y analizar las tendencias o patrones en conjunto de datos complejos.
• Mantenimiento de los sistemas de datos establecidos, incluyendo los sistemas de recopilación de datos de las fuentes primarias y secundarias, optimización y mantenimiento de las bases de datos.
• Soporte técnico y desarrollo de soluciones creando informes, cuadros de mandos utilizando herramientas o sistemas de inteligencia de negocios.
• Proporcionar análisis detallados y recomendaciones basadas en datos, priorizando las necesidades de información y localizando oportunidades para optimización.
• Apoyar y analizar los proyectos de Inteligencia de negocios asegurándose de que cumplan con los requisitos para una entrega exitosa, interactuando con las partes interesadas para levantar los requisitos técnicos y funcionales.

Competencias
Generales:

• Adaptabilidad y fexibilidad
• Orientación a los resultados
• Comunicación
• Planificación y organización
• Orientación al aprendizaje

Específicas

• Pensamiento analítico
• Trabajo en equipo
• Orientación a la calidad
• Iniciativa y autonomía
• Innovación

Requerimientos Especificos

• Dominio de herramientas de análisis de datos.
• Experiencia con plataformas de visualización de datos.
• Habilidades sólidas de comunicación oral y escrita para presentar hallazgos de manera clara y comprensible.
• Capacidad para adaptarse a entornos de trabajo dinámicos y afrontar desafíos analíticos.
• Enfoque proactivo para lograr objetivos y cumplir plazos.
• Dominio del idioma ingles a nivel avanzado.

Informaciones Generales
Horario:
Lunes a viernes de 7:00 a.m. - 4:30 p.m. o 8:00 a.m. - 5:30 p.m.

Locacion:
Arroyo Hondo, Santo Domingo

Tipo de contrato:
Fijo

We’re hiring two Senior Software Engineers to join our team building TAP 2.0 — a telecommunications answering platform that handles real-time call ingestion, billing, client management, and reporting. You’ll work across the full stack — React frontend, .NET APIs, SQL stored procedures — shipping features end-to-end in an Azure cloud environment. Beyond maintaining and extending the current platform, you’ll help shape what comes next: mobile experiences, AI-powered features, and new product capabilities.

Tech Stack

• Frontend: React 18, TypeScript, Vite, Redux Toolkit (RTK Query), Node-sass, MUI DataGrid, react-i18next, Figma (design handoff), Vitest
• Backend: ASP.NET Core (.NET 8), C#, Minimal APIs, Dapper, AutoMapper, FluentValidation, Azure Functions, Queue drainers (Azure Storage Queues)
• Database: Azure SQL, T-SQL stored procedures, TVPs, SQL Server Database Projects (.sqlproj)
• Infrastructure: Azure (App Service, Storage Queues/Tables/Blobs, Key Vault, Functions, Application Insights), Azure DevOps Pipelines, JWT authentication

What You’ll Do

• Design and implement features end-to-end across React frontend, .NET APIs, and SQL database layers
• Extend and improve our real-time call ingestion pipeline and billing engine
• Build new product capabilities — including mobile experiences and AI-powered features as we expand the platform
• Develop reporting systems and async data export workflows
• Write and maintain stored procedures, TVPs, and schema migrations for a 100+ table billing database
• Implement secure authentication and authorization flows (JWT, managed identity, Key Vault)
• Contribute to CI/CD pipelines and cloud infrastructure
• Write unit and integration tests (Vitest, xUnit) with a focus on regression coverage
• Participate in architectural decisions, code reviews, and cross-team collaboration
• Help define technical direction as the platform grows into new domains

Required Qualifications

• 5+ years professional experience in full-stack development
• Strong proficiency in C# / .NET (ASP.NET Core, dependency injection, async patterns)
• Strong proficiency in React + TypeScript (hooks, state management, RTK Query or similar)
• Solid SQL skills — T-SQL stored procedures, query optimization, schema design
• Experience with Azure cloud services (or equivalent AWS/GCP with willingness to learn Azure)
• Understanding of queue-based architectures, background processing, and distributed systems patterns
• Experience with REST API design, authentication/authorization (JWT, OAuth2)
• Familiarity with CI/CD pipelines and automated testing strategies
• Comfortable owning features end-to-end: database → API → UI
• Preferred Qualifications
• Mobile app development experience with Flutter or React Native — mobile is on our near-term roadmap
• AI/ML experience — Azure AI Foundry, LLM integration (OpenAI, Azure OpenAI), prompt engineering, or building AI-powered features into production applications
• Experience with Dapper or micro-ORM data access patterns
• Familiarity with telecommunications, billing systems, or high-volume event processing
• Experience with Azure DevOps (Pipelines, Boards, Repos)
• Knowledge of internationalization (i18n) in frontend applications
• Experience with real-time data processing or event-driven architectures
• SQL Server Database Projects (SSDT / .sqlproj) experience

What We Value

• Clear, direct communication — say what you mean, flag problems early, ask questions when something is unclear
• Engineers who own problems end-to-end — not “that’s a backend issue” or “that’s a frontend issue”
• Challenging risky or incorrect decisions instead of silently going along
• Writing code that’s maintainable, testable, and secure (OWASP-aware)
• Pragmatism over over-engineering — solve the problem at hand without gold-plating

In order to apply, please submit your CV in
English

Propósito
Gestionar, analizar y consolidar la información de sostenibilidad de la organización, asegurando la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos, el cumplimiento de los requerimientos corporativos y regulatorios, y la generación de reportes confiables que apoyen la toma de decisiones.

Área
Finanzas

Responsabilidades

• Consolidar y validar los indicadores ESG provenientes de las distintas áreas, asegurando la calidad, consistencia y confiabilidad de la información para el análisis y reporte.
• Estructurar y formalizar los procesos de recolección y gestión de información, definiendo responsables, fuentes, metodologías y periodicidad para garantizar la trazabilidad y consistencia de los datos.
• Monitorear el desempeño de los indicadores, identificando oportunamente desviaciones, inconsistencias, riesgos y oportunidades de mejora en la calidad de la información.
• Validar la información reportada, asegurando su integridad, consistencia, trazabilidad y el adecuado respaldo documental para fines de control y auditoría.
• Brindar apoyo analítico a la Gerencia de Sostenibilidad, generando insights y recomendaciones basadas en datos para la toma de decisiones estratégicas.
• Consolidar y preparar los reportes de sostenibilidad para casa matriz, el informe anual, requerimientos regulatorios y otras solicitudes de información internas o externas.

Otras responsabilidades
Nivel de Grado
Grado Universitario

Requisitos (conocimientos mínimos/experiencia)

• Mínimo 3 años de experiencia en análisis de datos, reportería, control de gestión, auditoría, PMO o funciones relacionadas con seguimiento y gestión de indicadores.
• Experiencia en manejo y seguimiento de indicadores (KPIs).
• Experiencia en recopilación, validación, consolidación y análisis de información proveniente de múltiples fuentes.
• Conocimiento y/o experiencia en gestión documental, control de evidencias y preparación de información para auditorías internas o externas.
• Manejo avanzado de Excel.
• Experiencia en elaboración de reportes ejecutivos, dashboards o informes de gestión.
• Conocimiento básico en sostenibilidad o estándares ESG (deseable).

Competencias

• Iniciativa
• Orientación a la calidad
• Orientación al logro
• Sentido de responsabilidad

Carreras
Ingeniería industrial, Ciencia de Datos, Economía, Matemáticas, Estadistica, Administración de empresas y/o carreras afines.

Horario
44 Horas Semanales

Tipo de contrato
Fijo

En BairesDev® llevamos 15 años liderando proyectos de tecnología para clientes como Google, Rolls-Royce y las startups más innovadoras de Silicon Valley. Actualmente, contamos con un equipo de 4000 profesionales conformado por el top 1% de la industria trabajando de forma remota desde más de 50 países.

Al postularte a esta vacante, estarás dando el primer paso en un proceso que va más allá de lo convencional: Buscaremos conocer en profundidad tus habilidades, intereses y expectativas con el objetivo de realizar una búsqueda personalizada y encontrar el rol ideal para ti en BairesDev.

Científico de Datos en BairesDev

Como Científico de Datos en BairesDev, utilizarás técnicas de análisis de datos y machine learning para resolver problemas empresariales complejos. Transformarás datos sin procesar en insights significativos, desarrollarás e implementarás modelos predictivos, y colaborarás con equipos multifuncionales para implementar soluciones basadas en datos que generen valor comercial e impulsen la toma de decisiones estratégicas.

Qué harás:

- Analizar conjuntos de datos complejos para identificar patrones, tendencias e insights que aborden desafíos empresariales.

- Desarrollar e implementar modelos de machine learning para resolver problemas empresariales específicos.

- Colaborar con stakeholders para entender requisitos y traducirlos en soluciones de ciencia de datos.

- Crear visualizaciones de datos e informes para comunicar eficazmente hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas.

- Optimizar modelos existentes y pipelines de datos para mejorar el rendimiento y la precisión.

- Mantenerte actualizado con los últimos avances en ciencia de datos, machine learning y tecnologías de IA.

Qué buscamos:

- 3+ años de experiencia aplicando técnicas de ciencia de datos a problemas del mundo real.

- Experiencia con lenguajes de programación comúnmente utilizados en ciencia de datos (Python, R, etc.).

- Conocimiento de algoritmos de machine learning y análisis estadístico.

- Familiaridad con herramientas y técnicas de visualización de datos.

- Experiencia con SQL y consultas de bases de datos.

- Capacidad para traducir conceptos técnicos complejos a stakeholders no técnicos.

- Nivel avanzado de inglés.

Qué ofrecemos para que tu trabajo (y tu vida) seja mais fácil:

- Trabajo 100% remoto: trabaja desde tu casa o donde quieras.

- Compensación en USD o en tu moneda local, como prefieras, muy por encima de la media del mercado.

- Hardware y software.

- Horarios flexibles

- Licencias por mater/paternidad, vacaciones y días festivos nacionales pagos.

- Ambiente laboral multicultural e innovador, perfecto para hacer amigos, colaborar y aprender de las personas más talentosas del mundo.

- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional a través de mentorías y entrenamientos.

¡Únete a nuestro equipo global!