MlOps Engineer

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

• budowę i rozwój modeli NLP z wykorzystaniem nowoczesnych technologii AI, w tym PyTorch, modeli transformatorowych oraz Large Language Models (LLM),
• projektowanie, implementację oraz rozwój modeli Machine Learning i AI wspierających procesy biznesowe, od etapu prototypowania do wdrożenia produkcyjnego,
• utrzymanie, monitorowanie oraz optymalizację modeli w całym cyklu ich życia (Model Lifecycle Management),
• analizę danych oraz identyfikację zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej,
• rozwój i optymalizację pipeline'ów danych oraz procesów ML z wykorzystaniem narzędzi takich jak Airflow i Dataflow,
• rozwój oraz optymalizację silników decyzyjnych wspierających działania CRM, marketingowe i sprzedażowe,
• udział w inicjatywach związanych z GenAI, hiperpersonalizacją oraz projektami badawczo-rozwojowymi (R&D),
• współpracę z zespołami biznesowymi i technicznymi przy wdrażaniu oraz rozwoju rozwiązań opartych o AI,
• rozwój standardów MLOps, automatyzację procesów oraz zarządzanie cyklem życia modeli,
• udział w opracowywaniu standardów modelowania, walidacji i governance w środowisku regulowanym,
• lokalizację projektu: Warszawa,
• tryb realizacji usług: 2 dni w tygodniu z biura w Warszawie,
• budżet projektu: do 175 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• minimum 8 lat doświadczenia w obszarze modelowania predykcyjnego, preferencyjnie w sektorze bankowym,
• doświadczenie w pracy z modelami i danymi wspierającymi procesy CRM, marketingowe oraz sprzedażowe,
• praktyczna znajomość Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery, Vertex AI, AI Notebooks, MLflow, Dataproc, Airflow oraz Dataflow,
• doświadczenie związane z dobrymi praktykami MLOps oraz automatyzacją procesów CI/CD dla modeli ML,
• bardzo dobra znajomość języka Python oraz narzędzi do analizy danych,
• doświadczenie w przetwarzaniu danych z wykorzystaniem Spark lub PySpark,
• bardzo dobra znajomość SQL, w szczególności środowiska BigQuery,
• doświadczenie przy rozwiązaniach Real-Time lub Near Real-Time,
• wykształcenie wyższe o profilu technicznym, informatycznym, matematycznym lub pokrewnym.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
  Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate

Google Cloud Platform, Airflow, Dataflow

Model współpracy - jeśli jest taka konieczność zmień na UZ

B2B

Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert

Senior

Budżet projektu - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h

do 175 PLN/h

Tryb pracy - wpisz: Zdalnie lub Hybrydowo lub Stacjonarnie

Hybrydowo

Zobacz jak rozpocząć współpracę ze Scalo: