Data Engineer
Data Engineer (DataBricks)
Warsaw
Apply on the employer's siteRole description
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Obszary naszej działalności obejmują m.in.:
-
doradztwo technologiczne,
-
tworzenie oprogramowania,
-
systemy wbudowane,
-
rozwiązania chmurowe,
-
zarządzanie danymi,
-
dedykowane zespoły projektowe.
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
Zakres współpracy obejmuje:
- projekt realizowany w branży finansowej w obszarze AML,
- współpracę w zespole analityczno-modelarskim z Data Analitykami oraz Developerami,
- rozwój i migrację warstwy danych AML obejmującą centralizację danych z wielu źródeł,
- migrację istniejących procesów ETL do nowego środowiska analitycznego,
- dostosowanie architektury danych oraz procesów do środowiska opartego o Databricks,
- projektowanie, modelowanie, rekomendowanie oraz implementację rozwiązań w PySpark z wykorzystaniem Databricks,
- rozwój warstwy danych na poziomie gold w hurtowni danych,
- integrację procesów z różnorodnymi źródłami danych, w tym API oraz źródłami wsadowymi,
- wykorzystanie technologii Python, PySpark, SQL (Teradata) oraz Databricks,
- świadczenie usług w modelu zdalnym z wizytami w biurze raz na kwartał w Warszawie, Wrocławiu lub Poznaniu,
- stawka do 130 PLN/h + VAT w oparciu o współpracę B2B.
Kompetencje wymagane do realizacji usług:
- wykształcenie wyższe STEM,
- 5–8 lat doświadczenia w realizacji projektów związanych z przetwarzaniem i analizą danych,
- bardzo dobra znajomość Databricks, w tym umiejętność projektowania i implementacji rozwiązań, a nie wyłącznie korzystania z platformy od strony użytkownika,
- praktyczne doświadczenie w wykorzystaniu PySpark,
- doświadczenie w projektowaniu oraz migracji procesów ETL,
- umiejętność modelowania oraz przetwarzania danych w środowiskach hurtowni danych,
- doświadczenie w parsowaniu danych,
- doświadczenie w integracji procesów ze źródłami danych opartymi o API oraz procesy batchowe,
- bardzo dobra znajomość języka Python,
- praktyczna znajomość SQL, w szczególności środowiska Teradata,
- wysoko rozwinięte umiejętności analityczne,umiejętność współpracy w zespołach projektowych,
- komunikatywność oraz otwartość na współpracę zespołową.
Co oferujemy w ramach współpracy?
- możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
- zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
- dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate
ETL, PySpark, Databricks
Model współpracy - jeśli jest taka konieczność zmień na UZ
B2B
Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert
Senior
Budżet projektu - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h
do 130 PLN/h
Tryb pracy - wpisz: Zdalnie lub Hybrydowo lub Stacjonarnie
zdalnie
Zobacz jak rozpocząć współpracę ze Scalo:
This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.