DataOps & DevOps Engineer - Confirmé·e

Chez Jakala, notre practice Data & AI accompagne des clients dans le luxe, le retail, la grande distribution, la santé ou les médias. Les sujets sur lesquels nous intervenons, pipelines data, plateformes analytiques, traitements à fort enjeu métier, exigent des environnements robustes : orchestration, sécurité, déploiements maîtrisés, observabilité.

Nous cherchons un·e
DevOps / Data Ops Engineer
pour intervenir sur deux types de sujets :

Sur des projets clients
:

• Tu interviens sur la conception et la mise en place de leur stack data — choix d'architecture, structuration des environnements, CI/CD, orchestration, sécurité réseau.
• Tu participes au dimensionnement en amont des projets et tu portes les choix techniques en échange direct avec les équipes clients

En interne :

• Tu contribues à nos solutions propriétaires, TMA, MCO, évolutions, fiabilisation, optimisation des plateformes en production.

Cette double exposition — mission et produit — est volontaire. Elle te permet de voir plusieurs contextes, plusieurs secteurs, plusieurs et maturités techniques.

Ce que tu feras concrètement

• Concevoir et mettre en place des architectures data sur le cloud (GCP, AWS ou Azure)
• Construire et maintenir des chaînes CI/CD complètes — du commit au déploiement en production
• Conteneuriser et orchestrer des applications et traitements data
• Gérer les environnements cloud de bout en bout : réseaux, VPN, IAM, secrets, observabilité
• Échanger avec les équipes client pour comprendre leurs contraintes et porter les choix techniques qui en découlent
• Documenter les architectures et transmettre les bonnes pratiques

Compétences requises :

Techniques :

• Déploiement en environnement Cloud (GCP, AWS, Azure), en particulier des Datawarehouses tels que BigQuery, Snowflake ou Databricks.
• Maîtrise de Docker et des chaînes CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI ou équivalent) et de l’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes).
• Outils de monitoring (Prometheus, Grafana, etc.) et de gestion des logs (ELK, Datadog...).
• Outils d’orchestrations Airflow, Azure Data Factory, GCP Composer, Databricks workflow …
• Python, SQL, Git et ligne de commande

Fonctionnelles :

• Compréhension des problématiques métiers autour de la donnée (data quality, sécurité, gouvernance).
• Capacité à collaborer avec des profils variés (techniques et non-techniques).

Tu es DevOps confirmé·e, tu as déjà industrialisé des projets data en production, et tu cherches un poste où la réflexion d'architecture compte autant que l'exécution.

• Ce qu'on attend de toi techniquement

  • Solide assise en administration système et DevOps
  • Maîtrise de Docker et des chaînes CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI ou équivalent)
  • Pratique d'au moins un cloud public (GCP, AWS ou Azure) sur des sujets data
  • À l'aise avec Python, SQL, Git et la ligne de commande
  • Tu as déjà été confronté à des environnements complexes et tu sais les démêler

• Ce qu'on attend de toi côté posture

  • Tu sais expliquer un choix technique sans jargon et adapter ton discours à ton interlocuteur
  • Tu cherches à comprendre le besoin métier avant de proposer une solution
  • Tu portes les décisions techniques en échange direct avec le client, sans te défausser

• Ce qui serait un plus

  • Expérience avec Snowflake ou Databricks
  • Pratique de dbt en production
  • Terraform ou autre IaC
  • Expérience MLOps (déploiement et monitoring de modèles)

• Ce qu'on propose

  • 2 à 3 jours de télétravail / semaine
  • Bureau à Paris ou à Caen
  • Entreprise en plein développement, véritable tremplin et accélérateur de progression
  • Projets et missions sur des champs techniques très variés
  • Mise en situation de responsabilité rapidement
  • Prise en charge des certifications cloud (GCP, AWS, Databricks)
  • Une practice à taille humaine, où les choix techniques se discutent et où la dette se nomme

Contrat

• Poste à pourvoir en CDI

• Rémunération selon profil et expérience

• Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

• Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition

• Un entretien avec un Squad Lead

• Un challenge technique au travers d’un cas d'usage personnalisé

• Un dernier entretien avec l'un de nos Partners