Engenheiro de Dados - São Paulo

SOBRE A VAGA
Buscamos um Engenheiro de Dados Pleno apaixonado por dados e tecnologia, com sólida experiência em desenvolvimento de pipelines, arquitetura de datalake e integração de sistemas. O profissional atuará diretamente na evolução da nossa plataforma de dados em nuvem, garantindo a disponibilidade, qualidade e escalabilidade das informações que suportam decisões estratégicas do negócio.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

• Desenvolver, implementar e manter pipelines de dados robustos para integração entre sistemas e fontes heterogêneas.
• Projetar e evoluir a arquitetura do Datalake e Datawarehouse na nuvem (GCP).
• Garantir a qualidade, consistência e disponibilidade dos dados nas camadas raw, trusted e refined.
• Automatizar processos de ingestão, transformação e entrega de dados (ETL/ELT).
• Monitorar e otimizar jobs de processamento de dados em termos de performance e custo.
• Colaborar com times de Analytics, BI e Ciência de Dados na disponibilização de dados.
• Documentar arquiteturas, fluxos de dados e decisões técnicas.
• Participar ativamente de code reviews e disseminação de boas práticas de engenharia.

COMPETÊNCIAS TÉCNICAS NECESSÁRIAS

• Python — desenvolvimento de scripts, automações e pipelines de dados.
• Google Cloud Platform (GCP) — BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer / Airflow.
• Pipelines de integração de dados — ingestão batch e streaming, orquestração de workflows.
• Datalake e Datawarehouse — modelagem, manutenção, versionamento e otimização de estruturas de dados.
• SQL avançado — consultas analíticas, otimização de queries, modelagem dimensional.
• Versionamento de código com Git e colaboração em repositórios (GitHub / GitLab).
• Boas práticas de engenharia: testes automatizados, documentação e código limpo.

PERFIL COMPORTAMENTAL

• Autonomia e proatividade na resolução de problemas técnicos.
• Comunicação clara para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados.
• Perfil colaborativo, com boa capacidade de trabalho em equipes multidisciplinares.
• Atenção a detalhes e comprometimento com a qualidade das entregas.
• Curiosidade técnica e vontade contínua de aprender novas tecnologias e abordagens.
• Capacidade de priorizar demandas e gerenciar o próprio tempo com eficiência.

DIFERENCIAIS DESEJÁVEIS

• Experiência com dbt (Data Build Tool) para transformação e modelagem de dados.
• Conhecimento em Apache Spark ou Dataproc para processamento distribuído.
• Familiaridade com ferramentas de observabilidade de dados (Great Expectations, Monte Carlo).
• Experiência com Terraform ou IaC para provisionamento de infraestrutura em nuvem.
• Conhecimento em DataOps e CI/CD aplicados a pipelines de dados.
• Experiência com Apache Kafka ou Pub/Sub para eventos em tempo real.
• Certificações GCP (ex: Professional Data Engineer) são um diferencial.

FORMAÇÃO E EXPERIÊNCIA

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas (ou experiência equivalente comprovada).
• Mínimo de 3 anos de experiência prática com Engenharia de Dados.
• Experiência prévia em ambientes de nuvem, preferencialmente GCP.