Tech Lead Data Engineer - GCP - Customer Value Management & Analytics B2C Departament

Tech Lead Data Engineer - GCP - Customer Value Management & Analytics B2C Departament

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie potoków danych (ETL/ELT) w środowisku GCP.
• Integracja danych z różnych źródeł (API, bazy, pliki) do narzędzi takich jak BigQuery i Cloud Storage.
• Projektowanie i optymalizacja modeli danych w hurtowniach danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling).
• Implementacja rozwiązań streamingowych (np. Pub/Sub, Dataflow, Apache Beam).
• Automatyzacja procesów wokół danych przy użyciu Cloud Composer (Airflow).
• Planowanie prac/sprintów, priorytetyzacja backlogu, facylitacja warsztatów z biznesem, przekładanie wymagań na rozwiązania i SLA/SLO.
• Zapewnienie wydajności, jakości, bezpieczeństwa i skalowalności danych.
• Współpraca z zespołami ds. analityki danych, Data Science oraz zespołami biznesowymi.
• Tworzenie dokumentacji technicznej i udział w code review.
• Monitorowanie i rozwiązywanie problemów wydajnościowych oraz optymalizacja kosztów w chmurze.
• Optymalizacja wydajności i kosztów implementowanych rozwiązań.
• Mentoring, prowadzenie warsztatów, zarządzanie interesariuszami.
  w realizacji zadań
  pomoże Ci

---

• +5 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer oraz doświadczenie w pełnieniu roli wiodącej.
• Praktyczna znajomość ekosystemu GCP, w szczególności:

- BigQuery - zaawansowany SQL, zarządzanie kosztami, optymalizacja wydajności.

- Cloud Storage - zarządzanie danymi, wersjonowanie.

+ **Pub/Sub** oraz **Dataflow**/Apache Beam lub **Dataproc**/Spark.

• Cloud Composer (Airflow) - orkiestracja i harmonogramowanie pipeline’ów danych.
• Podstawy bezpieczeństwa w GCP: IAM, KMS, DLP.
• Umiejętność programowania w Python (np. pandas, PySpark, testy automatyczne).
• Doświadczenie w projektowaniu modeli danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling) i budowie warstw danych (raw/bronze, curated/silver, semantic/gold).
• Znajomość narzędzi do automatyzacji: CI/CD (np. GitLab CI, Cloud Build).
• Praktyka w zapewnieniu jakości danych (testowanie, monitorowanie, alertowanie).
• Znajomość narzędzi do monitorowania i rozwiązywania problemów wydajnościowych (Cloud Monitoring, Logging).
• Doświadczenie w dokumentacji technicznej oraz code review.
• Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi oraz analitycznymi.
• Proaktywność, odpowiedzialność i nastawienie na jakość w obszarze danych.

Mile widziane:

• Doświadczenie z narzędziami zarządzania danymi, np.:

  • dbt, Dataform (transformacja i dokumentacja danych).
  • Dataplex, Data Catalog (zarządzanie ładem danych).

• Praktyczna znajomość narzędzi do analityki takich jak Looker Studio.

• Doświadczenie z technologiami MLOps: Vertex AI, Feature Store.

• Zaawansowana znajomość Apache Kafka, Apache Pulsar dla streamingu danych.

• Znajomość zasad RODO, ISO 27001 i polityk bezpieczeństwa w obszarze danych.

• Znajomość narzędzi do zarządzania jakością danych, takich jak Great Expectations/Soda.

• Umiejętność tworzenia architektury dla poszczególnych produktów (dostosowanie od

• Doświadczenie w migracjach danych z systemów on-prem.

• Znajomość Oracle (PL/SQL).

Dołącz do nowego, strategicznego projektu transformacji danych: przenosimy analitykę z on‑premise do GCP, budując od zera architekturę i model danych z mocnym naciskiem na zwiększanie wartości biznesowej i poprawę CX naszych klientów. Pracujemy z technologiami takimi jak GCP, Spark, Python, Kubernetes, BigQuery, Vertex AI, Terraform, Looker. Integrujemy różnorodne, wysokowolumenowe źródła danych, projektujemy warstwy przetwarzania w trybach streaming i batch, wdrażamy data governance, lineage, jakość i bezpieczeństwo danych, a także CI/CD oraz monitoring/SLO — wszystko po to, aby skrócić drogę od pytania do odpowiedzi i stworzyć solidny fundament pod rozwiązania AI/LLM.

To część szerszego programu transformacji danych, który redefiniuje sposób, w jaki T‑Mobile pracuje z danymi na co dzień. Tworzymy środowisko sprzyjające eksperymentowaniu, szybkiemu prototypowaniu i innowacjom, oparte na kulturze otwartości i współpracy. Pracując z najnowocześniejszymi technologiami, masz realny wpływ na strategię danych oraz kierunek rozwoju naszej platformy.

Jako Data Engineer będziesz projektować, implementować i utrzymywać rozwiązania danych w Google Cloud Platform (GCP), wspierając procesy analityczne i biznesowe, budowę modeli ML, aplikacji AI oraz innych rozwiązań opartych na danych. Szukamy osób, które łączą architekturę z praktyką inżynierską, rozumieją potrzeby biznesowe, są proaktywne, energiczne i chcą współkształtować standardy, wzorce i długoterminowy kierunek rozwoju naszej platformy danych.

Biorąc udział w naszych rekrutacjach możesz liczyć na uczciwość i transparentność. Dokładnie i sprawiedliwie rozważamy każdą kandydaturę, bez wyjątku. Dla nas nie ma znaczenia Twoja rasa, kolor skóry, Twoja orientacja seksualna, tożsamość płciowa, pochodzenie, niepełnosprawność, poglądy, wygląd, czy religia, która wyznajesz.

Liczą się tylko Twoje kompetencje.

Gwarantujemy Ci także, że uczestnicząc w rekrutacjach do #MagentaTeam zawsze otrzymasz informacje zwrotną!
Jesteśmy firmą technologiczną, a naszym celem jest tworzenie innowacyjnych rozwiązań dla klientów ondywidualnych i biznesowych.

W T-Mobile wszyscy żyjemy w świecie magenta! Kolor ten jest nam bliski, bo oznacza wiarę w powodzenie podejmowanych działań, pewność siebie i wytrzymałość. Właśnie tacy jesteśmy jako zespół.

W #MagentaTeam stawiamy na wymianę doświadczeń, zwinną pracę i szybko adaptujemy się do zmian! #MagentaTeam to jednak przede wszystkim mix różnych kompetencji i doświadczeń, osobowości, temperamentów i poglądów. Właśnie w tej różnorodności widzimy naszą największą siłę.