AI Engineering Workflow Developer - T Cloud Public (REF5739F)

Deine Aufgabe
Dies ist eine
Junior AI Software Engineer
Position zur Unterstützung der Meridian-Engineering-Teams beim Aufbau, Testen und Warten von KI-gestützten Entwicklungsworkflows, die das Code-Verständnis, die Dokumentation, die Build-Triage und die Übergabevorbereitung für Cloud-Software- und Plattform-Arbeitspakete beschleunigen. Diese Rolle unterstützt Senior AI SWE und Plattformspezialisten bei der Implementierung von Workflow-Utilities, Prompt-Paketen, Repository-Analyse-Skripten, Dokumentationshelfern und Integrationsadaptern. Der Kandidat sollte motiviert sein, Enterprise-Cloud-Plattformen, KI-Entwicklungstools und disziplinierte Software-Übergabepraktiken zu erlernen.

Hauptaufgaben

• Implementierung und Wartung kleiner KI-gestützter Engineering-Utilities für Repository-Indexierung, Code-Zusammenfassung, Dependency-Extraktion, Log-Parsing und Dokumentationsgenerierung
• Unterstützung von Senior Engineers bei der Konfiguration von KI-Entwicklungsumgebungen, beim Testen von Prompts, beim Vergleichen von Modell-Outputs und beim Dokumentieren wiederholbarer SDLC-Nutzungsmuster
• Erstellung von Skripten und leichtgewichtigen Services, die Git-Repositories, CI/CD-Logs, Issue-Tracker, Dokumentationsspeicher und interne Modell-Endpunkte verbinden
• Unterstützung bei der Vorbereitung von Übergabematerialien einschließlich Codebase-Zusammenfassungen, Service-Notizen, Build-Beobachtungen, Glossareinträgen und strukturierten Evidenz-Templates
• Testen von Open-Source-, Open-Weight- und chinesischen Coding-Modellen in genehmigten Umgebungen und Dokumentation von Stärken, Einschränkungen, Risiken und praktischen Nutzungshinweisen
• Teilnahme an Reviews mit Senior Engineers zur Validierung von KI-generierten Outputs, Korrektur von Ungenauigkeiten und Verbesserung der Workflow-Qualität im Laufe der Zeit

Tools und Plattformen

• Arbeit mit KI-Entwicklungsumgebungen wie Cursor, Windsurf, Continue, Cline, Aider, Claude Code oder VS Code-basierten Extensions, die für Enterprise-Repositories konfiguriert sind
• Nutzung von Modellfamilien für Coding-Support wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder andere intern genehmigte Modelle
• Verwendung von Workflow- und Integrations-Tooling wie Python, FastAPI, Notebooks, LangChain, LlamaIndex, GitLab/GitHub APIs, Jenkins APIs, Markdown und Dokumentationsautomatisierung
• Arbeit mit unterstützenden Engineering-Tools wie Git, Docker, Kubernetes-Grundlagen, Helm-Grundlagen, Linux-Shells, Paketmanagern, Log-Verarbeitung und strukturierten Prompt-Repositories

Dein
Profil
Wir suchen einen
Junior AI Software Engineer
, der Engineering-Teams durch die Implementierung von KI-gestützten Entwicklungsworkflows, Utilities und Dokumentationstools unterstützt. Der ideale Kandidat sollte solide Python-Kenntnisse, praktische Erfahrung mit KI-Coding-Assistenten und eine ausgeprägte Lernbereitschaft für Enterprise-Cloud-Plattformen und disziplinierte Softwarepraktiken mitbringen.

Muss-Kriterien

• 2-4 Jahre Erfahrung in Software Engineering, DevOps-Automatisierung, Data Engineering, AI-Tooling oder plattformnahen Entwicklungsrollen
• Gute Python-Kenntnisse mit der Fähigkeit, mit APIs, Scripting, Developer-Tooling, Dokumentation, Tests und leichtgewichtigen Automatisierungsservices zu arbeiten
• Grundlegendes Verständnis von Git-Versionskontrolle
• Grundlegendes Verständnis von CI/CD-Pipelines
• Grundlegendes Verständnis von Linux-Betriebssystemen
• Grundlegendes Verständnis von Containern
• Grundlegendes Verständnis von Cloud-Plattformen
• Grundlegendes Verständnis von Software-Architekturdokumentation
• Bereitschaft, OpenStack-Kenntnisse zu vertiefen
• Sorgfältige Arbeitsweise mit guten Dokumentationsgewohnheiten
• Neugier und Lernbereitschaft
• Fähigkeit, unklare Ergebnisse zu eskalieren, anstatt KI-generierten Antworten zu sehr zu vertrauen
• Komfortables Arbeiten in einer vertraulichen Unternehmensumgebung
• Lerngeschwindigkeit und Qualitätsdisziplin
• Strukturierte Kommunikationsfähigkeiten
• Fähigkeit, remote aus Ungarn zu arbeiten aufgrund europäischer Steuervorschriften

Von Vorteil

• Praktische Vertrautheit mit KI-Coding-Assistenten wie Cursor, Windsurf, Continue, Cline, Aider, Claude Code oder VS-Code-basierten Extensions
• Erfahrung mit Prompt Engineering
• Erfahrung mit LLM-APIs
• Erfahrung mit lokaler Modellexperimentation
• Erfahrung mit RAG-Style-Entwicklung
• Vertrautheit mit KI-Entwicklungsumgebungen, die für Enterprise-Repositories konfiguriert sind
• Erfahrung mit Coding-Modellfamilien wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama oder Mistral
• Erfahrung mit Workflow- und Integrations-Tooling wie FastAPI, Notebooks, LangChain oder LlamaIndex
• Erfahrung mit GitLab/GitHub-APIs
• Erfahrung mit Jenkins-APIs
• Erfahrung mit Markdown
• Erfahrung mit Dokumentationsautomatisierung
• Erfahrung mit Docker
• Kenntnisse der Kubernetes-Grundlagen
• Kenntnisse der Helm-Grundlagen
• Erfahrung mit Linux-Shells
• Erfahrung mit Package Managern
• Erfahrung mit Log-Processing
• Erfahrung mit strukturierten Prompt-Repositories

Über uns
Als attraktivster Arbeitgeber Ungarns 2025 (laut repräsentativer Umfrage von Randstad) ist
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eine Tochtergesellschaft der Deutsche Telekom Gruppe. Das Unternehmen bietet mit mehr als 5300 Mitarbeitern ein breites Portfolio an IT- und Telekommunikationsdienstleistungen. Wir haben Hunderte von Großkunden und Konzernen in Deutschland und anderen europäischen Ländern.

DT-ITS erhielt 2019 die Auszeichnung „Best in Educational Cooperation" von HIPA und wurde 2019 als ethischstes multinationales Unternehmen anerkannt. Das Unternehmen entwickelt kontinuierlich seine vier Standorte in Budapest, Debrecen, Pécs und Szeged weiter und sucht qualifizierte IT-Fachkräfte, die Teil des Teams werden möchten.

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