AI SWE / Agentic Code Handover Engineer

Deutsche Telekom AG

München, Region München, Bayern; Regierungsbezirk Oberbayern; Bayern, Germany, 80538 Permanent

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Job Description
Über T-Systems International GmbH
Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit – Let's power higher performance!

Über die Position
Als AI-Assisted Software Engineer unterstützen Sie technische Due-Diligence- und Übergabeprozesse mithilfe KI-gestützter Software-Engineering-Methoden. Sie analysieren komplexe Codebasen, rekonstruieren Abhängigkeiten, diagnostizieren Build-Probleme, beschleunigen die technische Dokumentation und verbessern die Übergabebereitschaft in Enterprise-Cloud- und Plattformumgebungen.

Ein zentraler Schwerpunkt der Position liegt auf der Analyse und Weiterentwicklung eines Cloud-Software-Stacks, der von OpenStack abgeleitet ist. Dazu gehören die Service-Struktur, Control-Plane-Komponenten, Schnittstellen, Abhängigkeiten und Build-Strukturen.

Sie analysieren große Software-Repositories, um Services, Schnittstellen, Abhängigkeiten, Build-Abläufe und technische Risiken zu identifizieren. Mithilfe von AI Coding Agents und strukturierten Prompting-Methoden beschleunigen Sie das Verständnis komplexer Codebasen, Reverse Engineering, Dependency Discovery und die Erstellung technischer Dokumentationen.

Darüber hinaus rekonstruieren Sie die Architektur modularer Cloud-Plattformen, unterstützen bei der Diagnose von Build- und Kompilierungsproblemen und analysieren die Reproduzierbarkeit von CI/CD-Pipelines und containerbasierten Bereitstellungsumgebungen.

Sie erstellen strukturierte Übergabeartefakte wie Architekturübersichten, Abhängigkeitsdarstellungen, Beobachtungen zur Codequalität und Readiness Assessments für die übernehmenden Engineering-Teams.

In enger Zusammenarbeit mit Softwarearchitektur-, DevOps-, Test- und Security-Spezialisten überführen Sie KI-gestützte Erkenntnisse in klare, umsetzbare und nachvollziehbare Engineering-Ergebnisse.

Must-have-Kenntnisse

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Software Engineering, Platform Engineering oder in DevOps-nahen Entwicklungsrollen
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Erfahrung mit mindestens einer System- oder Backend-Sprache wie Java, Go, C, C++ oder Rust
• Fundierte Kenntnisse in Git, CI/CD, Container Builds und Kubernetes-basierten Bereitstellungsmodellen
• Erfahrung in der Analyse großer und komplexer Software-Repositories
• Praktische Erfahrung mit Codebase Exploration, Reverse Engineering und Dependency Discovery
• Erfahrung in der Analyse von Build Logs, Kompilierungsproblemen und Fehlern in Delivery Pipelines
• Gutes Verständnis von Softwarearchitekturen und modularen Service-Umgebungen
• Erfahrung in der Erstellung technischer Dokumentationen und strukturierter Engineering-Artefakte
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise in komplexen und unklaren technischen Umgebungen
• Fähigkeit, in Enterprise-Umgebungen mit hohen Anforderungen an Vertraulichkeit, Nachvollziehbarkeit und Evidenzqualität zu arbeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Nice-to-have-Kenntnisse

• Erfahrung mit OpenStack oder vergleichbaren modularen Cloud-Plattformen
• Kenntnisse in OpenStack-Services wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone und Glance
• Erfahrung mit OpenStack-Control-Plane-Architekturen, APIs und Service-Abhängigkeiten
• Praktische Erfahrung mit AI Coding Tools wie Windsurf, Cursor, Claude Code oder VS-Code-basierten AI-Erweiterungen
• Erfahrung mit leistungsfähigen Coding-Modellen über unternehmensweit freigegebene Schnittstellen
• Kenntnisse in GitHub Enterprise, GitLab, Jenkins, Argo CD, Helm, Docker und Kubernetes
• Erfahrung mit terminalbasierter Automatisierung und Repository-weiten Engineering-Workflows
• Kenntnisse in Technical Debt Analysis, Code Quality Assessments und Transition-Readiness-Prüfungen
• Erfahrung mit Kubernetes-Integrationsmustern in OpenStack-orientierten Umgebungen
• Erfahrung mit technischer Due Diligence oder Software-Handover-Projekten

Was Sie erwartet
Sie erwartet eine anspruchsvolle Aufgabe an der Schnittstelle zwischen Software Engineering, künstlicher Intelligenz, Cloud-Plattformen und technischer Due Diligence. Sie nutzen moderne KI-gestützte Engineering-Methoden, um komplexe Codebasen zu analysieren, Softwarearchitekturen zu rekonstruieren, Build-Probleme zu diagnostizieren und die Übergabebereitschaft zu verbessern.

Dabei arbeiten Sie mit OpenStack-basierten Cloud-Umgebungen, AI Coding Tools, CI/CD-Plattformen, Containertechnologien und Kubernetes-basierten Bereitstellungsmodellen. Sie leisten einen wesentlichen Beitrag zur strukturierten, nachvollziehbaren und effizienten Übergabe komplexer Enterprise-Software-Plattformen.

Was wir bieten
Flexibilität und Work-Life-Balance:
Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und einem hybriden Arbeitsmodell.

Attraktive Vergütung:
Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, das Ihre Expertise und Leistung honoriert.

Entwicklungsmöglichkeiten:
Zugang zu umfangreichen Weiterbildungsangeboten, Schulungen und Karriereentwicklungsprogrammen.

Modernes Arbeitsumfeld:
Arbeiten Sie in einer modernen Ausstattung mit den neuesten Technologien und Tools.

Starke Unternehmenskultur:
Eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre, in der Teamarbeit und gegenseitige Unterstützung großgeschrieben werden.

Gesundheit und Wohlbefinden:
Angebote zur Gesundheitsförderung und Initiativen, die Ihr Wohlbefinden unterstützen.

Zusatzleistungen:
Diverse Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiterrabatte und Jobticket-Optionen.

Ihre Bewerbung kann durch externe Dienstleister in Deutschland bearbeitet werden. Bewerbungen auf Positionen außerhalb der Deutschen Telekom AG können zudem durch Recruiterinnen und Recruiter in anderen europäischen Ländern bearbeitet werden. Dies gilt auch für die Bearbeitung von Bewerbungen bei Tochtergesellschaften der Deutschen Telekom AG.

Daher gilt für unsere Beamtinnen und Beamten folgender Hinweis: Sie sind nicht verpflichtet, Ihrer Bewerbung Unterlagen beizufügen, die für Ihre Personalakte relevant sind, insbesondere dienstliche Beurteilungen. Selbstverständlich können Sie diese Unterlagen freiwillig einreichen.

Diese Position ist auch in Teilzeit zu besetzen.

Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Need Assistance with Your Resume/CV?
Our experts will craft a compelling resume that is optimized for acceptance across your desired Applicant Tracking Systems (ATS).

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Job Overview

• Designation AI SWE / Agentic Code Handover Engineer
• Offered Salary 1
• Post Date August 5, 2026
• Country Germany
• Job Type Permanent

Deutsche Telekom AG

München, Region München, Bayern; Regierungsbezirk Oberbayern; Bayern, Germany, 80538 Permanent

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Über T-Systems International GmbH
Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit – Let's power higher performance!

Über die Position
Als AI-Assisted Software Engineer unterstützen Sie technische Due-Diligence- und Übergabeprozesse mithilfe KI-gestützter Software-Engineering-Methoden. Sie analysieren komplexe Codebasen, rekonstruieren Abhängigkeiten, diagnostizieren Build-Probleme, beschleunigen die technische Dokumentation und verbessern die Übergabebereitschaft in Enterprise-Cloud- und Plattformumgebungen.

Ein zentraler Schwerpunkt der Position liegt auf der Analyse und Weiterentwicklung eines Cloud-Software-Stacks, der von OpenStack abgeleitet ist. Dazu gehören die Service-Struktur, Control-Plane-Komponenten, Schnittstellen, Abhängigkeiten und Build-Strukturen.

Sie analysieren große Software-Repositories, um Services, Schnittstellen, Abhängigkeiten, Build-Abläufe und technische Risiken zu identifizieren. Mithilfe von AI Coding Agents und strukturierten Prompting-Methoden beschleunigen Sie das Verständnis komplexer Codebasen, Reverse Engineering, Dependency Discovery und die Erstellung technischer Dokumentationen.

Darüber hinaus rekonstruieren Sie die Architektur modularer Cloud-Plattformen, unterstützen bei der Diagnose von Build- und Kompilierungsproblemen und analysieren die Reproduzierbarkeit von CI/CD-Pipelines und containerbasierten Bereitstellungsumgebungen.

Sie erstellen strukturierte Übergabeartefakte wie Architekturübersichten, Abhängigkeitsdarstellungen, Beobachtungen zur Codequalität und Readiness Assessments für die übernehmenden Engineering-Teams.

In enger Zusammenarbeit mit Softwarearchitektur-, DevOps-, Test- und Security-Spezialisten überführen Sie KI-gestützte Erkenntnisse in klare, umsetzbare und nachvollziehbare Engineering-Ergebnisse.

Must-have-Kenntnisse

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Software Engineering, Platform Engineering oder in DevOps-nahen Entwicklungsrollen
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Erfahrung mit mindestens einer System- oder Backend-Sprache wie Java, Go, C, C++ oder Rust
• Fundierte Kenntnisse in Git, CI/CD, Container Builds und Kubernetes-basierten Bereitstellungsmodellen
• Erfahrung in der Analyse großer und komplexer Software-Repositories
• Praktische Erfahrung mit Codebase Exploration, Reverse Engineering und Dependency Discovery
• Erfahrung in der Analyse von Build Logs, Kompilierungsproblemen und Fehlern in Delivery Pipelines
• Gutes Verständnis von Softwarearchitekturen und modularen Service-Umgebungen
• Erfahrung in der Erstellung technischer Dokumentationen und strukturierter Engineering-Artefakte
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise in komplexen und unklaren technischen Umgebungen
• Fähigkeit, in Enterprise-Umgebungen mit hohen Anforderungen an Vertraulichkeit, Nachvollziehbarkeit und Evidenzqualität zu arbeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Nice-to-have-Kenntnisse

• Erfahrung mit OpenStack oder vergleichbaren modularen Cloud-Plattformen
• Kenntnisse in OpenStack-Services wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone und Glance
• Erfahrung mit OpenStack-Control-Plane-Architekturen, APIs und Service-Abhängigkeiten
• Praktische Erfahrung mit AI Coding Tools wie Windsurf, Cursor, Claude Code oder VS-Code-basierten AI-Erweiterungen
• Erfahrung mit leistungsfähigen Coding-Modellen über unternehmensweit freigegebene Schnittstellen
• Kenntnisse in GitHub Enterprise, GitLab, Jenkins, Argo CD, Helm, Docker und Kubernetes
• Erfahrung mit terminalbasierter Automatisierung und Repository-weiten Engineering-Workflows
• Kenntnisse in Technical Debt Analysis, Code Quality Assessments und Transition-Readiness-Prüfungen
• Erfahrung mit Kubernetes-Integrationsmustern in OpenStack-orientierten Umgebungen
• Erfahrung mit technischer Due Diligence oder Software-Handover-Projekten

Was Sie erwartet
Sie erwartet eine anspruchsvolle Aufgabe an der Schnittstelle zwischen Software Engineering, künstlicher Intelligenz, Cloud-Plattformen und technischer Due Diligence. Sie nutzen moderne KI-gestützte Engineering-Methoden, um komplexe Codebasen zu analysieren, Softwarearchitekturen zu rekonstruieren, Build-Probleme zu diagnostizieren und die Übergabebereitschaft zu verbessern.

Dabei arbeiten Sie mit OpenStack-basierten Cloud-Umgebungen, AI Coding Tools, CI/CD-Plattformen, Containertechnologien und Kubernetes-basierten Bereitstellungsmodellen. Sie leisten einen wesentlichen Beitrag zur strukturierten, nachvollziehbaren und effizienten Übergabe komplexer Enterprise-Software-Plattformen.

Was wir bieten
Flexibilität und Work-Life-Balance:
Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und einem hybriden Arbeitsmodell.

Attraktive Vergütung:
Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, das Ihre Expertise und Leistung honoriert.

Entwicklungsmöglichkeiten:
Zugang zu umfangreichen Weiterbildungsangeboten, Schulungen und Karriereentwicklungsprogrammen.

Modernes Arbeitsumfeld:
Arbeiten Sie in einer modernen Ausstattung mit den neuesten Technologien und Tools.

Starke Unternehmenskultur:
Eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre, in der Teamarbeit und gegenseitige Unterstützung großgeschrieben werden.

Gesundheit und Wohlbefinden:
Angebote zur Gesundheitsförderung und Initiativen, die Ihr Wohlbefinden unterstützen.

Zusatzleistungen:
Diverse Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiterrabatte und Jobticket-Optionen.

Ihre Bewerbung kann durch externe Dienstleister in Deutschland bearbeitet werden. Bewerbungen auf Positionen außerhalb der Deutschen Telekom AG können zudem durch Recruiterinnen und Recruiter in anderen europäischen Ländern bearbeitet werden. Dies gilt auch für die Bearbeitung von Bewerbungen bei Tochtergesellschaften der Deutschen Telekom AG.

Daher gilt für unsere Beamtinnen und Beamten folgender Hinweis: Sie sind nicht verpflichtet, Ihrer Bewerbung Unterlagen beizufügen, die für Ihre Personalakte relevant sind, insbesondere dienstliche Beurteilungen. Selbstverständlich können Sie diese Unterlagen freiwillig einreichen.

Diese Position ist auch in Teilzeit zu besetzen.

Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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• Designation AI SWE / Agentic Code Handover Engineer
• Offered Salary 1
• Post Date August 5, 2026
• Country Germany
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