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Data Engineer

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Data Engineer

Analista Data Engineer

Avanade

Sao Paulo

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Описание вакансии

Na Avanade, você vai transformar dados em decisões que movem nossos clientes. Esta posição é essencial para projetar, construir e evoluir plataformas de dados que habilitam analytics, IA e produtos digitais em escala. Seu trabalho impulsionará a inovação e a transformação digital, conectando dados de múltiplas fontes a soluções seguras, confiáveis e orientadas a valor.

Se você busca impacto real, aprendizado contínuo e colaboração com pessoas diversas e talentosas, este é o seu lugar. Aqui, suas ideias viram entregas que fazem diferença para empresas e para a sociedade.

Together We Do What Matters.
Saiba mais sobre alguns de nossos benefícios:

  • Vale refeição ou alimentação
  • Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
  • Convênio médico e odontológico
  • Certificações e treinamentos
  • Seguro de vida
  • Previdência privada
  • Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
  • Participação nos resultados da empresa
  • Wellhub
  • Auxílio creche
  • Mentoria de carreira
  • Política de Birthday Off (para você e filhos até 12 anos)
  • Sessões de bem-estar
  • Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

  • Projetar, construir e manter pipelines de dados (batch e/ou streaming) com Python/PySpark e SQL.
  • Desenvolver e orquestrar ETLs/ELTs robustos e observáveis, com logs, métricas e alertas.
  • Modelar dados em camadas transacionais (OLTP) e analíticas/multidimensionais (OLAP) para consumo por BI, Analytics e IA.
  • Garantir qualidade, versionamento e reprodutibilidade de código e artefatos com GitHub (branches, PRs, code review).
  • Implementar testes (unitários, de integração e de dados) e planejar estratégias de testes ponta a ponta.
  • Aplicar boas práticas de arquitetura de software (modularidade, segurança, desempenho, custo).
  • Colaborar com analistas, cientistas(as) de dados e times de produto para traduzir requisitos de negócio em soluções escaláveis.
  • Documentar dados, processos e decisões arquiteturais, promovendo conhecimento compartilhado.
  • Apoiar a melhoria contínua: automação, padronização e performance dos ambientes de dados.

Qualifications
Habilidades e experiências

  • Proficiência em Python e PySpark para manipulação, transformação e processamento distribuído de dados.
  • Sólidos conhecimentos de SQL (modelagem, tuning, CTEs, janelas, partições).
  • Modelagem de dados transacional (OLTP) e multidimensional (OLAP).
  • Experiência com desenvolvimento de ETL/ELT e orquestração (ex.: Airflow, Databricks Jobs, ou similar).
  • Conhecimento em arquitetura de software aplicada a dados (design patterns, segurança, escalabilidade e custo).
  • Prática com GitHub (GitFlow, PRs, versionamento semântico, Actions básico).
  • Desenvolvimento e planejamento de testes, incluindo testes de dados (ex.: data quality, schema validation).

Desejáveis

  • Esteiras de CI/CD para dados (ex.: GitHub Actions, Azure DevOps, testes automatizados, deploy de jobs/notebooks).
  • Bancos de dados não estruturados (ex.: Data Lake, NoSQL, documentos, colunar, grafo).
  • Vivência em plataformas de nuvem (preferencialmente Azure: Data Lake Storage, Databricks, Synapse, Fabric, Key Vault).
  • Exposição a governança/segurança de dados (linhagem, catálogo, RBAC/ABAC).

Diferencias

  • Microsoft Azure: DP-203 (Data Engineering on Microsoft Azure), AZ-900, DP-900 ou correlatas.
  • Databricks: Lakehouse Fundamentals ou Data Engineer Associate/Professional.
  • Inglês: intermediário a avançado

Это сохранённая копия объявления, опубликованного в другом месте. Вакансии снимают без предупреждения — перед откликом проверьте сайт работодателя. mentors.coach не является нанимающей стороной.

Data Engineer

Engenheiro de Dados (Microsoft Fabric & Analyst) - Inglês avançado

Accenture Brasil

Barueri

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Описание вакансии

Um time que faz parte da mudança
Abraçamos o poder da mudança para criar valor e sucesso compartilhado para nossos clientes, funcionários, acionistas, parceiros e comunidades. Contamos com a maior rede mundial de centros de tecnologia avançada e operações inteligentes.

Provocamos a mudança no mercado
Trabalhamos juntos mundo afora para fazer um mundo de diferenças. A Accenture é uma empresa global de serviços profissionais líder em soluções para digital, nuvem e segurança. Ao combinar experiência incomparável e habilidades especializadas em mais de 40 setores, oferecemos serviços em Estratégia e Consultoria, Tecnologia, Operações, Industry X e a Accenture Song.

Ao trabalharmos juntos, a mudança se torna a fonte de progresso mais dinâmica e poderosa que você tem. Somos mais de 738 mil pessoas, presentes em mais de 120 países, engajados em fazer inovação todos os dias e transformar o mundo em um lugar melhor para as pessoas.

Junte-se a nós - Technology
Reunimos inovação, novas habilidades tecnológicas e conhecimento do setor para ajudar os clientes a inovar em escala, transformar e expandir negócios. Venha trabalhar em uma cultura que incentiva ideias inovadoras a florescer e causar um impacto significativo nos negócios de nossos clientes e em nossas comunidades. Combine o melhor da tecnologia e criatividade humana em programas de transformação de TI e negócios em larga escala para clientes globais usando as tecnologias mais recentes em nuvem, segurança, dados, IA, digital, Industry X, plataformas corporativas e automação inteligente.

About Accenture
A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventarem, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor com rapidez em organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser o parceiro de reinvenção preferido de nossos clientes, liderar a adoção da IA de maneira segura e em escala, ser a empresa impulsionada por IA mais centrada no cliente, além de ser o melhor lugar para se trabalhar. Reunimos o talento de aproximadamente 786 mil pessoas com ativos e plataformas proprietárias, profundo conhecimento em processos e indústrias e relações líderes no ecossistema para oferecer soluções integradas e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Reinvention Services oferecemos ampla expertise em Cybersecurity, Digital Core, Finance, Industry & Enterprise, Song, Supply Chain & Engineering e Talent, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria & Processos e Tecnologia. Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 70 bilhões em receita no ano fiscal de 2025.

Visite a Accenture em www.accenture.com

O que você vai fazer no seu dia a dia:

  • Liderar iniciativas de migração de pipelines do Azure Data Factory (ADF) para Microsoft Fabric;

  • Projetar, revisar e otimizar arquiteturas de dados escaláveis utilizando o modelo Medallion Architecture (Bronze, Silver e Gold);

  • Identificar débitos técnicos, propor melhorias arquiteturais e garantir que as soluções sejam escaláveis e preparadas para novas necessidades de negócio;

  • Construir uma base moderna de analytics para suportar indicadores, relatórios gerenciais, dashboards e futuras capacidades de IA aplicada aos dados;

  • Analisar dados operacionais e de negócio para identificar tendências, oportunidades e recomendações acionáveis;

  • Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas robustas, assegurando entregas alinhadas aos objetivos estratégicos;

  • Atuar de forma colaborativa com stakeholders, times de engenharia e lideranças para garantir o sucesso das iniciativas.

O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:

  • Forte experiência com Microsoft Fabric, Lakehouse, Power BI e migração de soluções Azure Data Factory;

  • Excelente capacidade analítica, visão estratégica e habilidade para resolução de problemas complexos;

  • Comunicação clara e habilidade para interagir com públicos técnicos e não técnicos;

  • Capacidade de organização, planejamento e atuação em múltiplas iniciativas simultaneamente;

  • Perfil colaborativo, proativo e orientado a resultados.

Além disso, é desejável conhecimento:

  • Experiência em desenho de soluções ETL/ELT e modelagem de dados.

  • Conhecimento avançado em plataformas modernas de analytics e governança de dados;

  • Vivência em projetos de transformação digital e modernização de plataformas de dados;

  • Experiência com metodologias ágeis e gestão de demandas complexas;

  • Certificações Microsoft relacionadas a Data & AI serão consideradas um diferencial.

Benefícios:
🏥 Assistência Médica – 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes)

🦷 Assistência Odontológica

🍽️ Vale Refeição ou Alimentação sem desconto

🛡️ Seguro de vida

📈 Previdência Privada

🏋️ Welhub

📉 Opção de compra de ações da empresa com desconto

💊 Desconto Farmácia

👶 Auxílio Creche

📚 Parceria com escola de idiomas

👨‍👩‍👧 Licença Maternidade e Paternidade Estendida

💰 PPR

  • Conforme política vigente

Localidade da vaga:
Brasil

Disclamer diversidade:
Buscamos perfis que estejam alinhados aos valores da empresa, entusiastas em trabalhar em um ambiente colaborativo e dinâmico e que tenham a excelência na entrega e a inovação presentes em seu dia a dia.

Valorizamos a competência independentemente da sua raça, idade, gênero, orientação sexual, credo, convicção política. A diversidade das nossas pessoas é o que faz Accenture excepcional. Nós reconhecemos que cada pessoa possui forças exclusivas e diversas.

Valorizamos a competência independentemente da sua raça, idade, gênero, orientação sexual, credo, convicção política. A diversidade das nossas pessoas é o que faz Accenture excepcional. Nós reconhecemos que cada pessoa possui forças exclusivas e diversas.

Это сохранённая копия объявления, опубликованного в другом месте. Вакансии снимают без предупреждения — перед откликом проверьте сайт работодателя. mentors.coach не является нанимающей стороной.

Data Engineer

Senior Data Engineer AWS

Grupo Bolt

Sao Paulosenior

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Описание вакансии

Buscamos um(a) profissional Senior Data Engineer AWS para atuar na construção, evolução e manutenção dos pipelines e modelos de dados da Bow-e.

Essa pessoa será responsável por transformar dados brutos de diferentes fontes em bases confiáveis, organizadas e prontas para consumo por áreas de negócio, BI, produto, operações e agentes de IA.

O desafio envolve atuar em um ambiente de Data Lake em AWS, conectando fontes internas e externas, estruturando camadas de dados e garantindo qualidade, padronização e rastreabilidade das informações.

Principais responsabilidades:

  • Criar e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados.
  • Estruturar tabelas e modelos nas camadas Raw/Bronze, Trusted/Silver e Refined/Gold.
  • Integrar dados de múltiplas fontes, como APIs, bancos transacionais, arquivos batch, logs e sistemas internos.
  • Desenvolver transformações e regras de negócio para consumo analítico.
  • Garantir qualidade, consistência, completude e rastreabilidade dos dados.
  • Apoiar a construção de bases para dashboards, análises, produtos internos e agentes de IA.
  • Trabalhar em conjunto com produto, operações, dados e negócio para entender requisitos e transformar necessidades em dados utilizáveis.
  • Documentar fontes, tabelas, regras de negócio, linhagem e critérios de transformação.
  • Apoiar melhorias de performance em consultas e pipelines.
  • Contribuir para padronização de nomenclaturas, particionamento e organização dos dados.

Conhecimentos técnicos esperados:

  • Experiência com engenharia de dados em ambiente cloud, preferencialmente AWS.
  • Experiência com Amazon S3.
  • Conhecimento em AWS Glue / Glue Catalog.
  • Experiência com Amazon Athena.
  • SQL avançado.
  • Python para processamento e automação de dados.
  • Conhecimento em modelagem de dados analítica.
  • Experiência com pipelines batch e/ou near real time.
  • Conhecimento em Spark, EMR ou ferramentas similares.
  • Experiência com orquestração de pipelines, preferencialmente Apache Airflow.
  • Conhecimento em boas práticas de qualidade de dados.
  • Capacidade de documentar regras de negócio e transformações.

Diferenciais importantes:

  • Experiência com Redshift, dbt ou ferramentas similares.
  • Experiência com Tableau, QuickSight ou outras ferramentas de BI.
  • Experiência com dados para consumo por agentes de IA ou aplicações com LLM.
  • Conhecimento em data quality frameworks.
  • Experiência em ambientes regulados ou com dados sensíveis.
  • Vivência com CI/CD para pipelines de dados.
  • Conhecimento em versionamento de código e boas práticas de engenharia.
  • Experiência com mercado de energia, produtos financeiros, faturamento ou operações complexas.

Perfil que buscamos:

  • Pessoa analítica, organizada e orientada à qualidade.
  • Capacidade de entender regras de negócio complexas.
  • Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
  • Perfil hands-on para construir pipelines e resolver problemas.
  • Atenção a detalhes, consistência e confiabilidade dos dados.
  • Interesse em construir uma base de dados escalável para BI, operação, produto e IA.

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Data Engineer

Engenheiro(a) de Dados | Vaga Exclusiva PCD

XP Inc.

Sao Paulo

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Sobre nós

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores -
Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta
- a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

🚀 Sobre a Oportunidade

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar na preparação e modelagem dos dados. O foco da vaga é organizar, estruturar e otimizar dados, garantindo bases confiáveis e prontas para uso em modelos.

Saiba mais sobre nosso dia a dia no Instagram e no LinkedIn.

Confira nossas avaliações no Glassdoor.

🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais

  • SQL avançado e boa base de modelagem
  • Experiência com Databricks (Spark, Delta)
  • Python para engenharia de dados
  • Conhecimento de ADF e/ou Airflow
  • Boas práticas de versionamento e DataOps

Diferenciais

  • Experiência com dados bancários
  • Conhecimento de governança (Unity Catalog, Data Quality, Lineage)
  • Vivência em otimização de performance/custos em Databricks

🎯 Desafios e Impacto

  • Modelar e organizar dados para consumo pelos times de IA
  • Criar e otimizar camadas analíticas (Bronze/Silver/Gold) no Databricks
  • Preparar datasets de alta qualidade a partir de múltiplas fontes bancárias
  • Realizar ajustes de performance, custo e eficiência
  • Dar suporte aos cientistas de dados com dados consistentes e bem estruturados
  • Apoiar pipelines existentes via ADF e Airflow, quando necessário

⏳ Etapas do Processo

  • Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.
  • Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.
  • Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.
  • Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.
  • Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.
  • Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.
  • Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.

Benefícios:

Saúde e Bem-estar

  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Wellhub (Gympass)
  • Zenklub
  • Seguro de Vida
  • iFood Benefícios (VA e VR flexível)
  • Vale Transporte
  • New Value (clube de benefícios)
  • Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
  • Auxílio Creche

Vida Financeira

  • Fundos de Investimentos Exclusivos
  • Assessoria de Investimentos
  • Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
  • Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)

Modelo de Trabalho Presencial Flexível
O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.

Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.

  • Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.

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Data Engineer

Engenheiro de Dados Sênior / Databricks (Inglês avançado)

Accenture Brasil

Sao Paulo

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Um time que faz parte da mudança
Abraçamos o poder da mudança para criar valor e sucesso compartilhado para nossos clientes, funcionários, acionistas, parceiros e comunidades. Contamos com a maior rede mundial de centros de tecnologia avançada e operações inteligentes.

Provocamos a mudança no mercado
Trabalhamos juntos mundo afora para fazer um mundo de diferenças. A Accenture é uma empresa global de serviços profissionais líder em soluções para digital, nuvem e segurança. Ao combinar experiência incomparável e habilidades especializadas em mais de 40 setores, oferecemos serviços em Estratégia e Consultoria, Tecnologia, Operações, Industry X e a Accenture Song.

Ao trabalharmos juntos, a mudança se torna a fonte de progresso mais dinâmica e poderosa que você tem. Somos mais de 738 mil pessoas, presentes em mais de 120 países, engajados em fazer inovação todos os dias e transformar o mundo em um lugar melhor para as pessoas.

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Reunimos inovação, novas habilidades tecnológicas e conhecimento do setor para ajudar os clientes a inovar em escala, transformar e expandir negócios. Venha trabalhar em uma cultura que incentiva ideias inovadoras a florescer e causar um impacto significativo nos negócios de nossos clientes e em nossas comunidades. Combine o melhor da tecnologia e criatividade humana em programas de transformação de TI e negócios em larga escala para clientes globais usando as tecnologias mais recentes em nuvem, segurança, dados, IA, digital, Industry X, plataformas corporativas e automação inteligente.

About Accenture
Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services—creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities.

Visit us at www.acenture.com

O que você vai fazer no seu dia a dia:

  • Desenvolver e sustentar soluções de engenharia de dados em ambientes modernos;

  • Construir, otimizar e manter pipelines de dados escaláveis;

  • Atuar diretamente com plataformas Databricks em projetos globais;

  • Manipular e processar grandes volumes de dados utilizando SQL, Python ou PySpark;

  • Garantir qualidade, governança e eficiência dos fluxos de dados;

  • Colaborar com times internacionais em iniciativas globais;

  • Apoiar evoluções de arquitetura e boas práticas em engenharia de dados.

Requisitos:

  • Experiência sólida com Databricks;

  • Experiência consistente em pelo menos uma das linguagens: SQL, Python ou PySpark;

  • Inglês avançado para atuação em projeto global.

Diferencial:

  • Conhecimento em Power BI.

Benefícios:
Assistência Médica – 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes)

Assistência Odontológica

Vale Refeição ou Alimentação sem desconto

Seguro de vida

Previdência Privada

Wellhub (antigo Gympass)

Opção de compra de ações da empresa com desconto

Desconto Farmácia

Auxílio Creche

Parceria com escola de idiomas

Licença Maternidade e Paternidade Estendida

PPR

  • Conforme política vigente

Localidade da vaga:
Brasil

Disclamer diversidade:
Buscamos perfis que estejam alinhados aos valores da empresa, entusiastas em trabalhar em um ambiente colaborativo e dinâmico e que tenham a excelência na entrega e a inovação presentes em seu dia a dia.

Valorizamos a competência independentemente da sua raça, idade, gênero, orientação sexual, credo, convicção política. A diversidade das nossas pessoas é o que faz Accenture excepcional. Nós reconhecemos que cada pessoa possui forças exclusivas e diversas.

Valorizamos a competência independentemente da sua raça, idade, gênero, orientação sexual, credo, convicção política. A diversidade das nossas pessoas é o que faz Accenture excepcional. Nós reconhecemos que cada pessoa possui forças exclusivas e diversas.

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