Data Engineer
Analytics Engineer (databricks, spark, AWS) (H/F)
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Откликнуться на сайте работодателяОписание вакансии
Tu es passionné(e) par la donnée et tu souhaites concevoir des modèles fiables qui permettent aux métiers de prendre les meilleures décisions ? Tu aimes transformer des données complexes en actifs analytiques robustes, industrialiser les pipelines et faire évoluer une Modern Data Stack ? Rejoins Data Factorii en tant qu'
Analytics Engineer
et participe à des projets Data à fort impact dans un environnement international.
Mais qu'est-ce que l'équipe Data Factorii adresse ?
En tant qu'
Analytics Engineer H/F
, tes missions seront de :
- Construire et industrialiser les pipelines de transformation de données
: Concevoir des pipelines fiables et automatisés alimentant les tableaux de bord, les analyses métier et les modèles d'intelligence artificielle. - Concevoir les modèles de données métiers
: Développer et maintenir une couche sémantique performante afin de rendre la donnée accessible, cohérente et exploitable par les équipes métier. - Garantir la qualité des données
: Mettre en place les bonnes pratiques de modélisation, de validation et de contrôle qualité afin d'assurer la fiabilité des données mises à disposition. - Faire évoluer les datasets analytiques
: Maintenir et enrichir les modèles existants pour répondre à de nouveaux besoins fonctionnels et accompagner les évolutions des usages. - Contribuer à la stratégie Data
: Participer aux choix techniques autour de la Modern Data Stack et promouvoir les bonnes pratiques d'Analytics Engineering. - Collaborer avec les équipes Data
: Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists et les équipes Produit afin de développer des solutions répondant aux enjeux métiers. - Participer à l'amélioration continue
: Être moteur dans l'évolution des standards, de la documentation, de la gouvernance des données et des pratiques de développement.
Ce que nous t'offrons ?
- Un salaire attractif, évolutif selon ton expérience et tes compétences.
- Des projets Data innovants dans un environnement international.
- Des technologies modernes et une véritable culture Data.
- Une montée en compétences continue sur les meilleures pratiques de l'Analytics Engineering.
- Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.
- Du télétravail partiel pour un meilleur équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
- Et surtout, l'opportunité de rejoindre une communauté d'experts passionnés par la Data.
Concrètement, qu'est-ce qu'on demande ?
En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture :
- Tu es curieux(se), rigoureux(se) et orienté(e) qualité.
- Tu apprécies travailler en équipe et partager tes connaissances.
- Tu possèdes un excellent esprit d'analyse et de synthèse.
- Tu es force de proposition et sensible aux bonnes pratiques de développement.
- Tu aimes comprendre les enjeux métiers afin de construire des solutions à forte valeur ajoutée.
En 2nd, un bagage technique solide :
- Une expérience de
4 ans minimum
en tant qu'
Analytics Engineer
,
Data Engineer
ou
6 ans
en
Data Analyst
avec une forte dimension Data Engineering. - Une excellente maîtrise de
SQL
et une bonne maîtrise de
Python
. - Une solide expérience avec
Spark
. - Une solide expérience avec
dbt
, notamment pour la modélisation et la transformation des données. - Une expertise sur
Apache Airflow
pour l'orchestration des pipelines. - Une expérience sur
Databricks
et l'environnement Cloud
AWS
. - Une bonne connaissance des architectures de données modernes et de la
Modern Data Stack
. - Une solide expérience en modélisation dimensionnelle (
Kimball
,
Data Vault
,
One Big Table
...). - Une bonne maîtrise de
Git
,
GitHub
, des pratiques
CI/CD
et des outils de développement. - Une bonne compréhension des notions de
Data Lineage
,
Data Governance
et de documentation des données. - Un bon niveau d'anglais pour évoluer dans un environnement international.
- Une expérience des méthodologies
Agile
(
Scrum/Kanban
).
Les petits plus qui feront la différence :
- Une connaissance de
Great Expectations
pour la qualité des données. - Une expérience avec
Tableau
. - Une curiosité pour les outils de la Modern Data Stack tels que
Polars
,
DuckDB
,
Malloy
ou
MetricFlow
. - Une forte appétence pour les problématiques de performance, de qualité des données et d'optimisation des modèles analytiques.
Et surtout, tu souhaites contribuer à construire des plateformes analytiques modernes qui permettent aux métiers d'exploiter pleinement la valeur de leurs données ?
Alors rejoins Data Factorii et participe à la construction des solutions Data de demain !
Chez nous, aucun process de recrutement ne doit prendre plus de 15 jours et il est super simple !
1.
LE MATCHING
: Votre dossier est sélectionné, C’est l’élément déclencheur de l’aventure.
2.
LA RENCONTRE
: Axé sur le savoir être, car nous souhaitons avant tout travailler avec des personnalités
3.
LA VALIDATION
: Axée sur le savoir-faire, et là c’est notre leader technique qui prend le relais
4. … Il n’y a pas de 4ème étape ! A partir de la validation, ton onboarding est finalisé 😊
**#deveniruneskilleuse
#devenirunskilleur**
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