Data Engineer
Analytics Engineering Lead
São Bernardo do Campolead
Откликнуться на сайте работодателяОписание вакансии
Na
SkyTel
, estamos fortalecendo nossa estratégia de dados e buscamos um(a)
Líder de Engenharia Analítica (Analytics Engineering Lead)
que lidere a construção de uma camada analítica confiável, escalável e preparada para viabilizar decisões de negócio, autosserviço e produtos avançados de inteligência artificial.
Essa posição terá um papel estratégico na evolução da nossa plataforma sobre a Google Cloud Platform, sendo responsável por transformar dados complexos em modelos claros, métricas consistentes e produtos de dados acionáveis para toda a organização.
🚀
Qual será o seu desafio?
Liderar a área de
Analytics Engineering
da
SkyTel
, garantindo que os dados analíticos sejam confiáveis, compreensíveis e reutilizáveis.
Você será responsável pela
camada semântica e pelos modelos Silver/Gold no BigQuery,
trabalhando em conjunto com as equipes de BI, engenharia de dados, analytics e negócio para ir além dos relatórios tradicionais e transformar os dados em uma verdadeira ferramenta para a tomada de decisões.
🔧
Principais responsabilidades
• Projetar e administrar a camada semântica e o modelo analítico no BigQuery.
• Construir tabelas modelo por domínio, data marts e datasets certificados para a organização.
• Projetar, revisar e otimizar modelos de dados em
dbt, SQL, Dataform ou ferramentas equivalentes.
• Definir e garantir a gestão do dicionário corporativo de KPIs e regras de negócio, assegurando definições únicas e consistentes.
• Liderar tecnicamente a equipe de BI e Analytics Engineering, oferecendo mentoria e acompanhamento.
• Estabelecer padrões de modelagem, versionamento, testes, revisão de código (code review) e CI/CD para o código analítico.
• Trabalhar em conjunto com Data Platform e Engenharia de Dados para garantir esquemas, qualidade, particionamento e SLAs adequados.
• Traduzir necessidades e perguntas de negócio em produtos de dados concretos, utilizáveis e acionáveis.
• Promover o autosserviço governado por meio de documentação, boas práticas e datasets confiáveis.
• Implementar controles de qualidade, monitoramento e testes nos modelos analíticos.
• Gerenciar e priorizar o backlog de dívida técnica em modelos e transformações.
• Otimizar o desempenho e os custos de processamento e armazenamento no BigQuery.
✅
O que buscamos?
• Experiência em Analytics Engineering, Data Modeling ou Business Intelligence Engineering em ambientes de nuvem.
• Domínio sólido de SQL analítico.
• Experiência com ferramentas como dbt, Dataform, Airflow ou equivalentes.
• Conhecimento em Google Cloud Platform, preferencialmente com experiência em BigQuery.
• Experiência no desenvolvimento de modelos para data warehouse ou lakehouse, incluindo camadas Silver/Gold, data marts e modelos por domínio.
• Conhecimento em particionamento, clustering, design de tabelas e otimização de custos e desempenho.
• Experiência trabalhando em conjunto com equipes de BI, analytics e stakeholders de negócio.
• Capacidade de transformar requisitos funcionais em modelos e datasets claros e de fácil manutenção.
• Experiência em liderança técnica de equipes por meio de mentoria, revisões de código (code reviews) e definição de padrões.
• Orientação para qualidade, documentação, governança e melhoria contínua.
⭐
Será considerado um diferencial
• Experiência em
BPO, Customer Experience, contact center
ou setores intensivos em operações e métricas de atendimento.
• Conhecimento de indicadores como
FCR, NPS, produtividade, nível de serviço, margem e eficiência operacional.
• Experiência com ferramentas de visualização como
Power BI, Looker, Looker Studio ou outras.
• Conhecimento de práticas de
governança de dados, catalogação, linhagem e ferramentas de qualidade de dados.
• Experiência no desenvolvimento de produtos de dados para consumo em larga escala e autosserviço.
• Participação em projetos de
inteligência artificial ou machine learning
que utilizem dados da camada analítica.
• Espanhol para interação com a equipe regional dos outros países.
💙
Por que fazer parte da SkyTel?
Você terá a oportunidade de liderar uma área estratégica para a transformação da empresa, definindo como os dados são organizados, modelados e consumidos em toda a organização.
Buscamos uma pessoa com visão integrada, liderança técnica e capacidade de conectar dados, tecnologia e negócio, promovendo uma cultura de decisões confiáveis e baseadas em informações.
📩
Candidate-se e ajude-nos a construir o futuro dos dados na SkyTel.
Это сохранённая копия объявления, опубликованного в другом месте. Вакансии снимают без предупреждения — перед откликом проверьте сайт работодателя. mentors.coach не является нанимающей стороной.