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Data Engineer

Data Engineer

Analytics Engineering Lead

SkyTel Brasil

São Bernardo do Campolead

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Описание вакансии

Na
SkyTel
, estamos fortalecendo nossa estratégia de dados e buscamos um(a)
Líder de Engenharia Analítica (Analytics Engineering Lead)
que lidere a construção de uma camada analítica confiável, escalável e preparada para viabilizar decisões de negócio, autosserviço e produtos avançados de inteligência artificial.

Essa posição terá um papel estratégico na evolução da nossa plataforma sobre a Google Cloud Platform, sendo responsável por transformar dados complexos em modelos claros, métricas consistentes e produtos de dados acionáveis para toda a organização.

🚀
Qual será o seu desafio?

Liderar a área de
Analytics Engineering
da
SkyTel
, garantindo que os dados analíticos sejam confiáveis, compreensíveis e reutilizáveis.

Você será responsável pela
camada semântica e pelos modelos Silver/Gold no BigQuery,
trabalhando em conjunto com as equipes de BI, engenharia de dados, analytics e negócio para ir além dos relatórios tradicionais e transformar os dados em uma verdadeira ferramenta para a tomada de decisões.

🔧
Principais responsabilidades

• Projetar e administrar a camada semântica e o modelo analítico no BigQuery.

• Construir tabelas modelo por domínio, data marts e datasets certificados para a organização.

• Projetar, revisar e otimizar modelos de dados em
dbt, SQL, Dataform ou ferramentas equivalentes.

• Definir e garantir a gestão do dicionário corporativo de KPIs e regras de negócio, assegurando definições únicas e consistentes.

• Liderar tecnicamente a equipe de BI e Analytics Engineering, oferecendo mentoria e acompanhamento.

• Estabelecer padrões de modelagem, versionamento, testes, revisão de código (code review) e CI/CD para o código analítico.

• Trabalhar em conjunto com Data Platform e Engenharia de Dados para garantir esquemas, qualidade, particionamento e SLAs adequados.

• Traduzir necessidades e perguntas de negócio em produtos de dados concretos, utilizáveis e acionáveis.

• Promover o autosserviço governado por meio de documentação, boas práticas e datasets confiáveis.

• Implementar controles de qualidade, monitoramento e testes nos modelos analíticos.

• Gerenciar e priorizar o backlog de dívida técnica em modelos e transformações.

• Otimizar o desempenho e os custos de processamento e armazenamento no BigQuery.

✅
O que buscamos?

• Experiência em Analytics Engineering, Data Modeling ou Business Intelligence Engineering em ambientes de nuvem.

• Domínio sólido de SQL analítico.

• Experiência com ferramentas como dbt, Dataform, Airflow ou equivalentes.

• Conhecimento em Google Cloud Platform, preferencialmente com experiência em BigQuery.

• Experiência no desenvolvimento de modelos para data warehouse ou lakehouse, incluindo camadas Silver/Gold, data marts e modelos por domínio.

• Conhecimento em particionamento, clustering, design de tabelas e otimização de custos e desempenho.

• Experiência trabalhando em conjunto com equipes de BI, analytics e stakeholders de negócio.

• Capacidade de transformar requisitos funcionais em modelos e datasets claros e de fácil manutenção.

• Experiência em liderança técnica de equipes por meio de mentoria, revisões de código (code reviews) e definição de padrões.

• Orientação para qualidade, documentação, governança e melhoria contínua.

⭐
Será considerado um diferencial

• Experiência em
BPO, Customer Experience, contact center
ou setores intensivos em operações e métricas de atendimento.

• Conhecimento de indicadores como
FCR, NPS, produtividade, nível de serviço, margem e eficiência operacional.

• Experiência com ferramentas de visualização como
Power BI, Looker, Looker Studio ou outras.

• Conhecimento de práticas de
governança de dados, catalogação, linhagem e ferramentas de qualidade de dados.

• Experiência no desenvolvimento de produtos de dados para consumo em larga escala e autosserviço.

• Participação em projetos de
inteligência artificial ou machine learning
que utilizem dados da camada analítica.

• Espanhol para interação com a equipe regional dos outros países.

💙
Por que fazer parte da SkyTel?

Você terá a oportunidade de liderar uma área estratégica para a transformação da empresa, definindo como os dados são organizados, modelados e consumidos em toda a organização.

Buscamos uma pessoa com visão integrada, liderança técnica e capacidade de conectar dados, tecnologia e negócio, promovendo uma cultura de decisões confiáveis e baseadas em informações.

📩
Candidate-se e ajude-nos a construir o futuro dos dados na SkyTel.

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Скоро на этой странице

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  • Ответы хранятся: правится любой, а не весь разговор заново
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Правила розыгрыша

Data Engineer

Especialista de Soluções de Dados II

Arco Educação

Sao Paulo

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Описание вакансии

📚
Feita de pessoas que transformam a educação
Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência.
No Dia a Dia Você Irá

  • Estar muito próximo das áreas de negócio para mapear processos, entender similaridades e diferenças entre áreas, identificar as dores, e garantir que os dados necessários para o sucesso do projeto serão gerados;
  • Trabalhar em conjunto com o time de engenharia de dados para garantir o desenvolvimento das tabelas fonte da verdade, conduzindo rotinas para gestão do projeto;
  • Criar visualizações (dashboards) para gerar valor a partir dos novos dados para os times de negócio;
  • Criar, manter e gerir resultados (indicadores) em conjunto com líderes de áreas de negócio;
  • Analisar oportunidades para alavancar os resultados.

Para Participar Do Nosso Processo Você Precisa Ter

  • Capacidade de se comunicar de maneira clara e concisa;
  • Alta capacidade analítica e senso crítico;
  • Capacidade de síntese de problemas complexos;
  • Conhecimento de SQL.

Diferenciais

  • Experiência na construção de dados ou no uso de dados e de indicadores para direcionar tomadas de decisão;
  • Experiência prévia em Operações;

R20260121-008

O que você vai encontrar na Arco, além de pessoas incríveis:

  • Vale alimentação e/ou refeição Flash
  • Plano de saúde e odontológico SulAmerica
  • Vale transporte para vagas presenciais e híbridas
  • Licença maternidade e paternidade estendida
  • Auxílio creche
  • Cuidado com a saúde: parceria com a Wellhub e Zenklub
  • Incentivo à educação
  • Desconto em passagens aéreas
  • Parceria com plano de saúde para Pet
  • Acesso aos materiais didáticos Arco para filhos de colaboradores
  • Parcerias para MBA e Pós Graduação

#MaisDiversidade
Acreditamos que em um ambiente diverso e inclusivo nossas
pessoas serão mais felizes, engajadas
e com
mais chances de atingir o seu máximo potencial
. Por isso, aqui na Arco, respeitamos e valorizamos a igualdade de direito, reconhecemos as singularidades e acreditamos que
todas
as pessoas podem contribuir para o nosso propósito.
#VemPraArco

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Data Engineer

Analista de Engenharia de Dados Sênior

Itaú Unibanco

Sao Paulo

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Описание вакансии

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Estamos buscando uma pessoa
Engenheira de Dados Sênior
para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções de dados em ambiente AWS, apoiando iniciativas estratégicas voltadas à geração de insights e à transformação da experiência dos clientes e usuários de negócio.

Essa pessoa será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, seguros e governados, integrando diferentes fontes de informação, incluindo bancos de dados relacionais e não relacionais, além de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. A atuação será altamente técnica e hands-on, com forte participação em decisões arquiteturais, gestão da qualidade dos dados e definição de boas práticas de engenharia.

Além da construção de soluções, esperamos uma pessoa capaz de atuar como referência técnica do time, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados, disseminação de conhecimento e suporte ao desenvolvimento de profissionais menos experientes.

Nessa Função Você Vai
Construir, evoluir e sustentar pipelines de dados em ambiente AWS.

Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).

Trabalhar com Data Lakes e arquiteturas modernas de dados.

Garantir desempenho, confiabilidade, observabilidade e governança dos ativos de dados.

Desenvolver soluções para integração entre diferentes fontes de dados e sistemas.

Participar da modelagem de dados e definição de arquiteturas escaláveis.

Atuar em parceria com áreas de negócio, analytics e tecnologia para viabilizar novos produtos e soluções baseadas em dados.

Apoiar a definição de padrões, melhores práticas e diretrizes técnicas da equipe.

Contribuir com a evolução técnica do time, atuando como referência em engenharia de dados.

Experiência sólida em Engenharia de Dados.

Vivência prática com serviços AWS voltados para dados e processamento distribuído.

Experiência com construção e orquestração de pipelines de dados.

Conhecimento em Data Lake, ETL/ELT e modelagem de dados.

Experiência com processamento de dados utilizando Spark.

Conhecimentos em arquitetura orientada a eventos e serviços como AWS Lambda e EventBridge.

Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.

Conhecimento de boas práticas de governança, qualidade e segurança de dados.

Capacidade de atuar de forma autônoma em ambientes complexos e de alta exposição executiva.

Boa comunicação e habilidade para interação com diferentes stakeholders.

Será um diferencial
Certificações AWS.

Experiência com arquitetura de dados em larga escala.

Conhecimento em MongoDB e outras tecnologias NoSQL.

Vivência com dados não estruturados.

Experiência em ambientes altamente regulados e orientados à governança.

Conhecimentos em Engenharia de Analytics.

Ao se tornar um ituber você tem_

  • Vale-Transporte
  • Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
  • Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
  • Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
  • Seguro de Vida
  • PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
  • Previdência privada
  • Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
  • Licença maternidade e paternidade estendida
  • Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
  • Incentivo a estudos
  • Wellhub ou TotalPass
  • Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
  • + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊

Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes\-com\-investidores/noticias/cultura\-itubers\-e\-nosso\-novo\-conjunto\-de\-valores/

  • Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.

#VemProItaú #VemSerItuber

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Data Engineer

Senior Manager de People Analytics Engineering - IA

Accenture Brasil

Sao Paulo

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Sobre a Accenture

A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventarem, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor com rapidez em organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser o parceiro de reinvenção preferido de nossos clientes, liderar a adoção da IA de maneira segura e em escala, ser a empresa impulsionada por IA mais centrada no cliente, além de ser o melhor lugar para se trabalhar. Reunimos o talento de aproximadamente 786 mil pessoas com ativos e plataformas proprietárias, profundo conhecimento em processos e indústrias e relações líderes no ecossistema para oferecer soluções integradas e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Reinvention Services oferecemos ampla expertise em Cybersecurity, Digital Core, Finance, Industry & Enterprise, Song, Supply Chain & Engineering e Talent, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria & Processos e Tecnologia. Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 70 bilhões em receita no ano fiscal de 2025. Visite a Accenture em accenture.com.

Sobre a Posição

A Accenture está expandindo sua prática de Talent Reinvention no Brasil e busca uma pessoa que combine profundidade técnica em dados e inteligência artificial com genuíno interesse em aplicar esse conhecimento para transformar a forma como organizações gerenciam, desenvolvem e engajam pessoas.

Nesta posição, você liderará o desenho e a construção de agentes de IA voltados para processos de RH, desde a triagem de talentos até análises preditivas de engajamento, entregando soluções que geram impacto mensurável para clientes e para a Accenture.

A Prática de Talent Reinvention

Talent Reinvention é a prática da Accenture dedicada a reinventar a função de RH e a experiência dos colaboradores por meio de tecnologia, dados e inteligência artificial. Trabalhamos com líderes de RH e de negócios para redesenhar processos, implantar plataformas e construir capacidades analíticas que tornam as organizações mais ágeis, inclusivas e orientadas por dados.

O que você vai fazer no seu dia a dia:

  • Arquitetar e desenvolver agentes de IA para fluxos de RH, incluindo recrutamento, onboarding, engajamento, desenvolvimento e retenção.

  • Integrar fontes de dados de RH (HRIS, ATS, LMS e pesquisas de clima) para alimentar pipelines analíticos e soluções baseadas em RAG.

  • Desenvolver modelos preditivos de people analytics para temas como turnover, potencial de liderança, fit cultural e lacunas de competências.

  • Atuar como referência técnica junto a clientes, conduzindo workshops, demonstrações e apresentações executivas.

  • Garantir governança, privacidade e uso responsável de IA em soluções relacionadas a pessoas, assegurando conformidade com LGPD/GDPR.

  • Colaborar com equipes multidisciplinares de RH, tecnologia e estratégia para transformar necessidades de negócio em soluções escaláveis.

  • Orientar profissionais da equipe, disseminando boas práticas de engenharia de dados, analytics e IA generativa.

O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:

  • Excelente comunicação e capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos para públicos executivos e não técnicos.

  • Pensamento sistêmico, com foco em impacto de negócio e geração de valor.

  • Forte interesse por comportamento humano, cultura organizacional e transformação de RH.

  • Perfil colaborativo, com habilidade para atuar com múltiplos stakeholders e projetos simultâneos.

  • Orientação para resultados em ambientes de consultoria de alta performance.

Qualificações obrigatórias:

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

  • Entre 5 e 10 anos de experiência com dados, analytics e/ou desenvolvimento de software.

  • Mínimo de 2 anos de experiência com IA generativa, LLMs ou agentes autônomos.

  • Python avançado para análise de dados e desenvolvimento de aplicações de IA (Pandas, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).

  • Experiência com frameworks de agentes, como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou similares.

  • Domínio de SQL e ferramentas de engenharia de dados.

  • Experiência comprovada em projetos de dados end-to-end.

  • Inglês avançado para comunicação profissional.

Além disso, é desejável conhecimento:

  • Pós-graduação, MBA ou especialização relacionada.

  • Experiência com projetos de RH, People Analytics ou Workforce Transformation.

  • Conhecimento em plataformas HRIS/ATS como Workday, SAP SuccessFactors ou Greenhouse.

  • Experiência com MLOps, RAG, fine-tuning e prompt engineering.

  • Certificações em AWS, Azure, GCP ou tecnologias de IA/ML.

  • Conhecimento em Power BI, Tableau ou Looker.

  • Experiência em consultoria estratégica ou empresas de tecnologia para RH.

  • Participação em iniciativas open-source, publicações ou palestras relacionadas à interseção entre IA e RH.

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Data Engineer

Analytics Engineer | Dados

C6 Bank

Sao Paulo

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Nossa área de Analytics Engineer

O time de Analytics Engineer do C6 Bank está buscando uma nova pessoa que irá atuar diretamente com as áreas de negócio, apoiando no desenho e implantação de datamarts e preparando os dados para consumo. Você transitará entre áreas técnicas e de negócio e deverá ser capaz de se comunicar bem com diferentes tipos de profissionais.

Suas atividades como CSixer

  • Realizar o levantamento de requisitos junto as áreas de negócio;
  • Desenhar e desenvolver o modelo de dados para atender os requisitos;
  • Montar o plano de extração para os novos pipelines de dados;
  • Apoiar usuários com dúvidas nas bases de dados ou ferramentas de exploração.

Requisitos e experiência

  • Excelente capacidade de comunicação e trabalho em equipe, além de boa capacidade analítica;
  • Experiência em linguagem SQL;
  • Experiência com Modelagem Dimensional;
  • Conhecimentos de governança e qualidade de dados;
  • Conhecimento em plataformas de cloud, como Google Cloud ou AWS;
  • Conhecimento em metodologia ágil;
  • Disponibilidade para atuar de forma presencial na região central de São Paulo (Av. 9 de Julho).

Nossos benefícios

  • Vale-Refeição;
  • Vale-Alimentação;
  • Plano de saúde e odontológico;
  • Auxílio-Creche;
  • Seguro de Vida;
  • WellHub | TotalPass;
  • Conexa | Psicologia Viva - Terapia online sem custo;
  • Carbon Academy;
  • Cartão C6 Carbon;
  • Carbon Spa - Salão de beleza localizado em nosso escritório;
  • Carbon Care - Ambulatório localizado em nosso escritório;
  • Sala de amamentação;
  • Empresa Cidadã - Prorrogação do prazo da licença-maternidade e licença-paternidade;
  • Bicicletário;
  • Vestiário;
  • Van corporativa;
  • Espaço de convivência - Videogame, mesa de sinuca, playball, churrasqueira, chopeira, lanchonete, diversos locais de descanso, redes, cesta de basquete e horta colaborativa e orgânica.

C6 BANK

PARA UMA VIDA EXTRAORDINÁRIA

Atendemos pessoas físicas, MEIs e PMEs em todos os estados do Brasil. Sem agências físicas, oferecemos mais de 90 produtos e serviços financeiros feitos para todos os perfis de clientes.

Estamos localizados em São Paulo/SP e contamos com mais de 3.000 CSixers que estão sempre a mil por hora. Em pouco mais de cinco anos, conquistamos muitos prêmios e reconhecimentos.

No C6 Bank, acreditamos que a diversidade impulsiona a inovação e fortalece nosso ambiente de trabalho. Por isso, promovemos uma cultura inclusiva, que valoriza a equidade e garante oportunidades para todas as pessoas, independentemente de raça, cor, idade, credo, deficiência, nacionalidade, estado civil, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero. Aqui, todo mundo é bem-vindo para ser quem é.

Confira mais informações no vídeo abaixo:

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