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Data Engineer

Data Engineer

Business Automation and AI Manager (all genders)

heyData

Berlin

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Описание вакансии

Become the frontier of heyData's evolution into an AI-driven company
AI is changing how every company works. At heyData, we're now launching a dedicated function to drive AI Adoption. As one of our first two Business Automation & AI Managers, you won't just implement automations. Do you want to define what it looks like for an entire company to run on AI, with the freedom to shape how far that goes?

Then, heyData is your next stop!
Do you want to be the hands-on delivery engine behind how an entire company works with AI, from first discovery conversation to a shipped, adopted process?

You'll work directly with various departments across heyData: Sales, Marketing, Business Development, Legal Ops, and more. You take manual, assumption-heavy workflows from departments and build their AI-powered replacements.

You'll report to our Team Lead, Data & AI. This is a builder-first role: We want ambitious people who understand how work actually happens and where it breaks down. With AI and Automation Tools, you ship working agents and automations, and create direct business impact.

Because this function is brand new, the mandate doesn't stop at the first backlog. As you prove out what works, you'll have real room to expand the role's reach, tooling, and influence across the company.

Your Mission

  • Discover & Scope Use Cases: Take ownership of a share of the cross-department use-case backlog: talk directly with department teams to understand their manual processes and the real problem behind each request. Lightweight discovery, not lengthy workshops.
  • Prioritize with Judgment: Take ownership over delivery and output. Qualify and sequence use cases by impact and feasibility.
  • Build & Ship: Design, build, and ship the AI-powered version of each workflow yourself using AI tools and low-code automation platforms (e.g., Claude, n8n, Make, RelevanceAI,…). From prototype to a production-ready automation. Hand over a working, documented process the department can run on its own.
  • Measure Impact: Track and report the impact of each implementation: Hours saved, errors or assumptions removed, adoption rate, using our existing analytics infrastructure.
  • Stay Ahead of the Curve: Develop and manage our AI Landscape: Proactively track emerging automation and AI capabilities, and bring back what's worth adopting before anyone asks you to.
  • Respect Governance: Apply the same data and AI governance standards we sell to our customers to everything you build internally.

Your Profile

  • Relevant Experience: Around 2–4 years of experience in Automation, AI implementation, or a similar hands-on role at the interface of business and technology, where you've shipped working solutions, not just proposed them.
  • Thrive in Fast-Paced Environments: Proven track record in a high-performance environment, such as a fast-scaling startup, scale-up, or top-tier strategy consulting firm.
  • Genuine, Hands-On AI & Automation Fluency: You use tools like Claude daily and have hands-on experience building with at least one low-code automation tool such as n8n or Make.
  • An AI-First Instinct: When you see a manual process, your default question is "how would AI handle this," not "how do we document this better."
  • Lightweight Discovery, Heavy Building: Comfortable talking directly with non-technical department teams to scope a problem and build a solution around it.
  • Bias for Action: You move fast in ambiguous environments, aren't afraid of getting something wrong on the way to getting it right, and don't wait around for instructions.
  • Builder who wants Ownership: You're drawn to being early on something and shaping its direction, not just executing a predefined playbook.
  • Fluent English, spoken and written; German is a plus.
  • Data Literacy (Plus): Basic comfort with SQL, or data concepts is a plus.
  • Domain Exposure (Plus): Prior experience in a B2B SaaS, compliance, or regulated environment is a plus.

Why heyData

  • Your growth matters: High ownership, direct impact on growth, and clear development opportunities, an annual training budget, and genuine trust in your ideas.
  • Work the way that suits you: Remote, in our Berlin office, or hybrid - you decide where you’re most productive.
  • Time for yourself: 30 vacation days, flexible working hours, and a work culture that respects focus time and supports personal productivity.
  • Top equipment: MacBook & more to help you get started smoothly.
  • Additional perks: Urban Sports Club membership, Germany Ticket, company pension plan, and other benefits.
  • A team spirit that stays with you: An international tech team with a clear path to scale, short decision paths, and real support to execute, and honest, transparent communication at eye level.
  • Be yourself: Diversity makes us better — no matter where you come from, how you identify, or where you are in life.

About Heydata
At heyData, we are determined to serve our mission: making Compliance easy for everybody!

At heyData, we're not just a company; we're a movement. We're reshaping the way small and medium-sized businesses embrace compliance. We set up European employees on track to reach compliance in the fastest, most intuitive, and seamless way possible. Think of us as the superheroes of compliance, and we've only just begun. With over one thousand customers we are one of the largest SMB compliance platforms in Europe and are expanding further.

But here's the real kicker – you get to learn from a world-class team across Europe and contribute to a game-changing compliance solution that's set to revolutionize millions of SMBs. So, are you ready to be part of this incredible journey and do the most exciting work of your life? Let's make compliance history together! #heyDataLife

If the idea of making an impact excites you as much as it does us, then heyData is where you belong. This is your chance to leap into the adventure of a lifetime and set your career on fire! Reach out to us, and let's blaze a trail together in the world of business innovation!

#JoinheyData

At heyData, we're proud to be a vibrant and diverse startup. We celebrate and embrace people from all backgrounds, including diverse gender, age, sexuality, religion, ethnicity, disability status parental status, and more to apply to our roles. Our team thrives on the unique perspectives and experiences that each person brings. We're committed to fostering an inclusive and supportive environment where everyone can succeed. The more diverse and inclusive we are as a team, the greater our work will be.

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Data Engineer

Principal Product Analyst (all genders)

Zalando

Berlin

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Описание вакансии

THE ROLE & THE TEAM

Data is a critical pillar of our product development process, and the Product Analytics team serves as the chief advocate for its quality, consistency, and strategic usage.

We are seeking a data-driven and user-centric professional to drive the strategy, evaluation, and optimization of our digital products. In this role, you will define how we value user interactions, measure success, and tie product features directly to overarching business outcomes.

WHAT WE’D LOVE YOU TO DO (AND LOVE DOING)

  • Drive the implementation and evolution of a standardized cross-organizational product performance measurement framework, eliminating metric fragmentation by establishing consistent core KPIs (such as Weekly Active Users, Conversion Rate, and the Overall Evaluation Criterion) across all business units.
  • Own the technical architecture and attribution models for user value scoring, developing complex data structures to quantify and weigh both upper-funnel engagement actions (e.g., browsing, saving, content interaction) and lower-funnel transactional behaviors.
  • Advance the content flywheel into a measurable insight engine that definitively proves how content experiences translate into long-term financial, visit frequency, and business value.
  • Lead the engineering of advanced data solutions and complex analytics pipelines, including session-level tracking, cross-premise identity stitching, and methodologies to mitigate the "Winner’s Curse" in product experiments.
  • Design, align, and analyze rigorous high-stakes experimentation, including A/B tests and quasi-experiments designed to drive sustainable growth across diverse business models.
  • Democratize insights and act as a strategic advisor to Senior Leadership Team, Product Managers and Applied Scientists.

WE’D LOVE TO MEET YOU IF

  • You have 7+ years of experience in product analytics, ideally within a large-scale e-commerce, or product-led environment.
  • You possess a strong analytical and technical background, with high proficiency in SQL and deep experience using Python or R for advanced analytics and building scalable data pipelines.
  • You are an expert in A/B testing frameworks, user behavior analytics, experiment design, and managing complex attribution or scoring systems.
  • You bring a dual understanding of funnel performance, mapping upper-funnel engagement metrics (views, watch time, retention) to lower-funnel transactional performance (conversion rate, contribution margin impact).
  • You have hands-on experience applying advanced causal inference methodologies (such as Propensity Score Matching, Difference-in-Differences, or Synthetic Controls) when randomized controlled trials are unfeasible.
  • You have proven leadership capability to excel in highly ambiguous environments, shift organizational models, and lead through influence to align senior executives.
  • You are a master storyteller with data, confident in communicating complex technical frameworks into simple, actionable strategic recommendations.
  • You have experience working with modern data visualization and analytics tools to scale data-driven accountability.

OUR OFFER

Zalando provides a range of benefits, here’s an overview of what you can expect. Ask your Talent Acquisition Partner to learn more about what we offer.

  • 27 days of holiday a year to start for full-time employees (+1 day for every calendar year up to 30 days)
  • 40% off fashion and beauty products sold and shipped by Zalando, 30% off Lounge by Zalando, discounts from external partners
  • Family support, including counselling and dedicated services for parents and carers
  • Company pension scheme
  • Employee shares programme
  • Health and wellbeing options, including Wellhub
  • Mental health support and coaching
  • Development through our training platform and biannual peer-to-peer review
  • 2 paid volunteering days a year
  • Relocation assistance (subject to prior agreement)

INCLUSIVE BY DESIGN

If you think you have what it takes, we encourage you to apply even if you don't meet every single requirement. You may just be the right candidate for this or other roles!

At Zalando, our vision is to be the leading European technology platform for fashion and lifestyle – one that thrives on diversity and is truly inclusive by design. We believe that diverse teams fuel innovation and creativity, and we actively seek out talent from all backgrounds.

We actively seek to reduce bias in our hiring and employment processes, focusing on your qualifications, skills, and contributions. To support this, we kindly ask that you refrain from including personal details such as your photo, age, or marital status in your CV, ensuring a fair and equitable evaluation based solely on your abilities and potential.

We are committed to providing an exceptional and accessible candidate experience for everyone. If you require any accommodations to support you throughout the hiring process, please let us know – we are here to assist you.

Discover more about our commitment to creating a diverse and inclusive workplace: https://jobs.zalando.com/en/our\-culture/diversity\-and\-inclusion

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Data Engineer

Werkstudent Data Governance (m/w/d) in Berlin

Deloitte

Berlin

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Описание вакансии

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory - für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen - getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich
Consulting
– Artificial Intelligence and Data
Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als
Werkstudent Data Governance (m/w/d).
Standorte:
München
, Berlin
, Düsseldorf
, Frankfurt (Main)
, Hannover
, Köln
und Stuttgart
.

Dein Impact:
Als Werkstudent Data Governance (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden beim Aufbau modernster Datenlandschaften, um ihre Analysefähigkeit auf das nächste Level zu bringen und bist aktiv bei der fortlaufenden Entwicklung modernster Data Management Ansätze beteiligt.

  • Daten-Strategieentwicklung: Du stellst sicher, dass die Data Management Strategie unserer Kunden zu ihren betriebswirtschaftlichen Zielen passt und das Unternehmen als Gesamtorganisation fit für die Zukunft ist.
  • Schnittstelle zwischen Fachlichkeit und IT: Du verstehst dich als Übersetzer:in zwischen fachlichen Anforderungen und der technischen Umsetzung in dem du technologisches Know-How mit Business-Verständnis verknüpfst.
  • Konzeption und Aufbau: Um ein erfolgreiches Datenmanagement im Rahmen von Analytics Plattformen und AI Enablement sicherzustellen, bringst du dich aktiv in die Entwicklung entsprechender Konzepte sowie deren Implementierung ein.
  • Teamwork: Du begleitest unsere interdisziplinären Projektteams, um strategische Initiativen und Projekte für unsere weltweit agierenden Kunden umzusetzen.
  • Prozessoptimierung: Du arbeitest mit modernsten Technologien und bist aktiv in die Weiterentwicklung des Data Management Practices eingebunden.

Dein Skillset:

  • Fortgeschrittenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
  • Erste berufliche Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Umfeld von KI & Daten, idealerweise in der Unternehmensberatung Kenntnisse im Bereich Data Governance sowie Tools wie beispielsweise Informatica, Collibra, Talend oder Alation sind von Vorteil
  • Ausgeprägte Teamorientierung und Spaß an der Entwicklung von Lösungen für strategische Fragestellungen rund um KI & Daten
  • Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

  • Echte Verantwortung für eigene Aufgabenpakete innerhalb unserer Projekte, die du selbständig bearbeitest
  • Persönliche:r Mentor:in in deinem Team, der/die dir mit Rat und Tat zur Seite steht und dich mit umfassendem Know-how unterstützt
  • Ein chancenreiches und internationales Umfeld, das dir einmalige Einblicke in die Arbeit des weltweit größten Prüfungs- und Beratungsunternehmens bietet
  • Work-Life-Balance in einem innovativen Unternehmensumfeld, das dir Gesundheitstage, Mitarbeiter:innen-Events und vieles mehr bietet
  • Bereichsübergreifendes Networking im Deloitte Student Network mit exklusiven Vorträgen und regelmäßigem Austausch beim Praktikant:innen-Stammtisch
  • Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Deine Verfügbarkeit:
Als Werkstudent:in bist du für mindestens 6 Monaten, idealerweise auch von 12 Monaten, verfügbar.

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle:
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Noch Fragen?
Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren
Bewerbungs-FAQs
.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen
Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 49947

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Data Engineer

(Senior) Manager Data Analytics & Business Insights (m/w/d)

Deloitte

Berlin

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Описание вакансии

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory - für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen - getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich
Strategy, Risk & Transactions
–
Advisory
–
Mergers & Acquisitions
Kunden entlang des gesamten M&A-Deal-Zyklus begleiten – von Strategie und Due Diligence über Finanzierungs- und Technologiefragen bis hin zur erfolgreichen Umsetzung und Integration von Transaktionen? Unser Team unterstützt Mandanten beim Kauf, Verkauf oder Zusammenschluss von Unternehmen - strategisch, finanziell und rechtlich. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als
(Senior) Manager Data Analytics & Business Insights (m/w/d).
Standorte:
Berlin
, Düsseldorf
, Frankfurt (Main)
, Hamburg
und München
.

Dein Impact:
Als (Senior) Manager Data Analytics & Business Insights (m/w/d) berätst du Mandanten mithilfe neuester Technologien und Analytics-Tools bei Merger & Acquisitions – und trägst so zu nachhaltigen Entscheidungen sowie zukunftweisenden Prozessen und Projekten in Unternehmen bei.

  • Entwicklung: Du entwickelst Algorithmen und Verfahren zur Aufbereitung und Verknüpfung entscheidungsrelevanter Daten und Informationen.
  • Business Intelligence: Außerdem identifizierst du Datenmuster, um aufgestellte Hypothesen zu prüfen und konzipierst individuelle Dashboards mit Business Intelligence Tools.
  • Insights: In deinen Projekten generierst du mit Data-Science-Experten wertschaffende Einblicke und kommunizierst datenbasierte Entscheidungsvorlagen an ausgewählte Stakeholder.
  • Berichtswesen: In deiner Funktion erstellst du eigenverantwortlich Investor Documents, vor allem Data Books und Due-Dilligence-Berichte.
  • Perspektive: Außerdem erweiterst du stetig dein Wissen zu neuesten Methoden und Technologien, um das Data-Analytics-Team und unser Serviceportfolio auszubauen.

Dein Skillset:

  • Sehr guter Master-Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Data Analytics oder vergleichbar, fundiertes betriebswirtschaftliches Fachwissen, z. B. in Accounting
  • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder vergleichbar, (idealerweise) im Zusammenspiel mit Business-Intelligence-Tools wie Qlik Sense oder Power BI
  • Mehrjährige Erfahrung in der Projektleitung und Mitarbeiterführung, (idealerweise) im Bereich M&A oder Coporate Finance sowie fundiertes Praxis-Know-how im Umgang mit großen Datenmengen
  • Hohes Engagement und Lust auf komplexe Fragestellungen und die Arbeit in einem internationalen, interdisziplinären Team
  • Reisebereitschaft sowie Freude an der Kommunikation und Präsentation auf Deutsch und Englisch (sehr gut in Wort und Schrift)

Deine Chance:

  • Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
  • Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
  • Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
  • Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
  • Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
  • Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle:
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Noch Fragen?
Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren
Bewerbungs-FAQs
.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen
Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 48876

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Data Engineer

Senior Consultant SAP S/4HANA Data Migration (m/w/d)

Deloitte

Berlinparttimesenior

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Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory - für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen - getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich
Consulting – SAP
internationale Kunden bei der Planung und Umsetzung komplexer SAP-Transformationen begleiten? Unser multidisziplinäres Team unterstützt Unternehmen in anspruchsvollen Projekten, von der Konzeption bis zum Betrieb. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als
Senior Consultant SAP S/4HANA (m/w/d).
Standorte:
Berlin
, Düsseldorf
, Frankfurt (Main)
, Hamburg
, Hannover
, Köln
, München
, Stuttgart
und Walldorf
.

Dein Impact:
Als Senior Consultant SAP S/4HANA (m/w/d) entwickelst du maßgeschneiderte Lösungen für die Datenmigration von ERP-Systemen nach S4/HANA On-Premise und Cloud – und leistest so einen wichtigen Beitrag zu modernen Infrastrukturen unserer Kunden.

  • Hands-on-Einstieg: Du wirkst an der der Planung, Konzeption und Umsetzung von Projekten zur Datenharmonisierung, -konsolidierung und -migration mit.
  • Gestaltungsräume: Dabei übernimmst du schnell Verantwortung für einzelne Arbeitspakete und Teilprojekte.
  • Kommunikation: Im Sinne agiler Projekte leitest du Kundenworkshops, präsentierst Ergebnisse der Projektleitung und dem Management und erstellst Entscheidungsunterlagen.
  • Wissenstransfer: Gemeinsam mit Kolleg:innen entwickelst du unsere Expertise rund um das Thema SAP S/4HANA im nationalen und internationalen Umfeld kontinuierlich weiter.

Dein Skillset:

  • Abschluss in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder (Wirtschafts-)Informatik

Erfahrung im Bereich Datenmigration und Tools (z. B. SAP DM<, LSMW, BODS), in der ABAP-Entwicklung und idealerweise in S/4HANA Conversion- oder Greenfield-Projekten

  • Fundierte Kenntnisse in mindestens einem klassischen SAP ECC Modul (z. B. MM, LE, FI, CO, PP)

  • Sehr gutes betriebswirtschaftliches Verständnis , Lösungsorientierung, Freude am Präsentieren und Kommunizieren, hohes Engagement und strukturiertes Denken

  • Die Fähigkeit, KI-Potenziale zu identifizieren, kritisch zu bewerten und gezielt für innovative Lösungsansätze und fundierte Empfehlungen einzusetzen

Deine Chance:

  • Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
  • Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
  • Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
  • Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperation mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
  • Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
  • Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle:
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Noch Fragen?
Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren
Bewerbungs-FAQs
.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen
Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 48843

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