Cloud & Data Engineer

Overview
English Version:
This is more than a job. It’s a chance to build, grow, and make a real impact!

We are looking for an experienced Data Engineer to join our IS Data Services team; a diverse and multicultural organization distributed across multiple countries.

You will report to the
Data Engineering & AI Manager
and contribute to the design, development, and operation of our enterprise data platform.

In this role, you will build robust, secure, and scalable data pipelines and models that power analytics, reporting, AI, and operational data flows across the enterprise. You will work closely with data engineers, AI engineers, integration teams, and architecture teams to deliver reliable and high-quality data solutions aligned with enterprise standards.

At 74Software, we are modernizing our data landscape by integrating cloud platforms, real-time data processing, advanced ELT tools, and AI capabilities. This is an opportunity to contribute to high-impact, global projects combining legacy systems and modern cloud-native architectures.

Responsibilities
Data Engineering & Delivery

• Design and implement data models (dimensional, Data Vault) aligned with platform architecture and standards
• Develop, optimize , and maintain ELT/ETL pipelines using Fivetran , SQL, Python, and dbt
• Build and monitor data workflows using orchestration tools such as Airflow
• Contribute to the evolution of the data platform (e.g., Snowflake, modern data stack)

Platform & Operational Excellence

• Ensure reliability, performance, and maintainability of data pipelines in production environments following DataOps practices
• Participate in monitoring, incident resolution, and continuous improvement of data systems
• Document data models, pipelines, and architecture for operational clarity

Governance, Security & Quality

• Support data governance, security, and data quality initiatives in line with enterprise policies
• Ensure compliance with data standards, architecture guidelines, and best practices

Collaboration & Innovation

• Collaborate with analysts, AI engineers, and business stakeholders to deliver trusted data for BI and AI use cases
• Work closely with Integration and Architecture teams to ensure alignment across systems and data flows
• Contribute to initiatives related to real-time data processing, advanced analytics, and MLOps

Qualifications
Must-have

• 3+ years of experience in data engineering or a similar role
• Strong experience in data modeling, database design, and optimization
• Advanced SQL skills
• Proficiency in Python for data pipelines

Should-have

• Experience with cloud data platforms (Snowflake, BigQuery , Redshift)
• Knowledge of data lake / warehouse architecture
• Familiarity with dbt , Airflow, and ELT/ETL practices
• Understanding of data governance, security, and data quality frameworks
• Knowledge of real-time data processing patterns

Could-have

• Experience with Power BI or similar tools
• Exposure to Microsoft Fabric, Spark, AWS, or GCP
• Interest in AI/ML and MLOps workflows

Why Join Us

• Be part of a high-impact data platform transformation initiative
• Work in a modern stack combining cloud, real-time, and AI technologies
• Collaborate in a strong, international engineering culture
• Contribute to global data products impacting thousands of customers

Company Overview
74Software, affiliated with Axway and SBS, together, we deliver secure, mission-critical software that powers a data-driven world. Independently operated leaders with decades of proven expertise. From secure integration and API solutions to cloud-based banking platforms, we help global organizations and financial institutions thrive.

For more than 25 years, Axway has helped major brands and government agencies worldwide with trusted solutions in Managed File Transfer (MFT), B2B integration, APIs, and Financial Accounting Hub products. SBS empowers banks and financial institutions to reimagine the future with a composable, cloud-based architecture supporting deposits, lending, compliance, payments, consumer finance, and asset finance operations across the globe.

Why 74Software?
We celebrate diverse perspectives and experiences, knowing our people are our greatest strength. Join us and be part of a team where you can thrive, grow, and make an impact.

We offer benefits that support your health, growth, and lifestyle, so you can thrive at work and beyond, including health coverage, retirement plans, paid time off, flexible work, career development, competitive pay, and global culture perks.

Equal Opportunity Employer
We are committed to providing equal opportunities and ensuring a fair and inclusive recruitment process. We do not discriminate on the basis of age, disability, gender, sexual orientation, race, religion, or any other protected characteristic.

French Version:
Bien plus qu’un emploi, une opportunité de construire, d’évoluer et d’avoir un réel impact !

Nous recherchons un(e)
Data Engineer
expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe
IS Data Services
, une organisation multiculturelle et diversifiée répartie dans plusieurs pays.

Rattaché(e) au/à la
Data Engineering & AI Manager
, vous contribuerez à la conception, au développement et à l’exploitation de notre plateforme de données d’entreprise.

Dans ce rôle, vous concevrez des pipelines et des modèles de données robustes, sécurisés et évolutifs qui alimentent les activités d’analytique, de reporting, d’intelligence artificielle et les flux de données opérationnels de l’entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, IA, Intégration et Architecture afin de fournir des solutions de données fiables et de haute qualité, conformes aux standards de l’entreprise.

Chez 74Software, nous modernisons notre écosystème de données en intégrant des plateformes cloud, des traitements de données en temps réel, des outils ELT avancés et des capacités d’intelligence artificielle. Cette opportunité vous permettra de contribuer à des projets stratégiques à l’échelle mondiale, combinant systèmes historiques et architectures cloud natives modernes.

Responsabilités
Ingénierie et livraison des données

• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données (modélisation dimensionnelle, Data Vault) en cohérence avec l’architecture et les standards de la plateforme ;
• Développer, optimiser et maintenir des pipelines ELT/ETL à l’aide de Fivetran, SQL, Python et dbt ;
• Construire et superviser des workflows de données à l’aide d’outils d’orchestration tels qu’Airflow ;
• Contribuer à l’évolution de la plateforme de données (Snowflake, modern data stack, etc.).

Excellence opérationnelle et plateforme

• Garantir la fiabilité, la performance et la maintenabilité des pipelines de données en production, conformément aux pratiques DataOps ;
• Participer à la supervision, à la résolution des incidents et à l’amélioration continue des systèmes de données ;
• Documenter les modèles de données, les pipelines et l’architecture afin de garantir leur compréhension et leur exploitation.

Gouvernance, sécurité et qualité des données

• Contribuer aux initiatives de gouvernance, de sécurité et de qualité des données conformément aux politiques de l’entreprise ;
• Veiller au respect des standards de données, des principes d’architecture et des bonnes pratiques.

Collaboration et innovation

• Collaborer avec les analystes, les ingénieur(e)s IA et les parties prenantes métiers afin de fournir des données fiables pour les usages BI et IA ;
• Travailler étroitement avec les équipes Intégration et Architecture afin de garantir la cohérence des systèmes et des flux de données ;
• Contribuer aux initiatives liées au traitement de données en temps réel, à l’analytique avancée et aux pratiques MLOps.

Qualifications
Indispensables

• Minimum 3 ans d’expérience en ingénierie des données ou dans un rôle similaire ;
• Solide expérience en modélisation des données, conception et optimisation de bases de données ;
• Excellente maîtrise du SQL ;
• Maîtrise de Python appliqué au développement de pipelines de données.

Appréciées

• Expérience des plateformes cloud de données telles que Snowflake, BigQuery ou Redshift ;
• Connaissance des architectures Data Lake et Data Warehouse ;
• Familiarité avec dbt, Airflow et les pratiques ELT/ETL ;
• Bonne compréhension des cadres de gouvernance, de sécurité et de qualité des données ;
• Connaissance des architectures et traitements de données en temps réel.

Atouts supplémentaires

• Expérience avec Power BI ou des outils similaires ;
• Connaissances de Microsoft Fabric, Spark, AWS ou GCP ;
• Intérêt pour les technologies d’intelligence artificielle, de machine learning et les pratiques MLOps.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Participer à une transformation stratégique de notre plateforme de données ;
• Travailler avec un écosystème technologique moderne combinant cloud, temps réel et intelligence artificielle ;
• Évoluer au sein d’une culture d’ingénierie internationale et collaborative ;
• Contribuer à des produits de données à portée mondiale ayant un impact sur des milliers de clients.

À propos de l’entreprise
74Software, affilié à Axway et SBS, fournit des logiciels sécurisés et essentiels qui alimentent un monde axé sur les données. Leaders indépendants bénéficiant de plusieurs décennies d'expertise éprouvée, nous aidons les organisations mondiales et les institutions financières à prospérer, qu'il s'agisse d'intégration sécurisée, de solutions API ou de plateformes bancaires basées sur le cloud.

Depuis plus de 25 ans, Axway aide les grandes marques et les agences gouvernementales du monde entier en leur proposant des solutions fiables dans les domaines du transfert de fichiers géré (MFT), de l'intégration B2B, des API et des produits de comptabilité financière. SBS permet aux banques et aux institutions financières de réinventer l'avenir grâce à une architecture modulable basée sur le cloud qui prend en charge les opérations de dépôt, de prêt, de conformité, de paiement, de crédit à la consommation et de financement d'actifs à travers le monde.

Pourquoi 74Software ?
Nous célébrons la diversité des perspectives et des expériences, car nous savons que nos collaborateurs sont notre plus grande force. Rejoignez-nous et intégrez une équipe où vous pourrez vous épanouir, évoluer et avoir un impact.

Nous offrons des avantages qui favorisent votre santé, votre épanouissement et votre mode de vie, afin que vous puissiez vous épanouir au travail et au-delà, notamment une couverture santé, des plans de retraite, des congés payés, des horaires flexibles, des possibilités d'évolution de carrière, des salaires compétitifs et des avantages liés à notre culture internationale.

Égalité des chances
Nous nous engageons à offrir des opportunités égales à tous et à garantir un processus de recrutement équitable et inclusif. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur l’âge, le handicap, le genre, l’orientation sexuelle, l’origine, la religion ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

Company Overview
74Software, affiliated with Axway and SBS, together, we deliver secure, mission-critical software that powers a data-driven world. Independently operated leaders with decades of proven expertise. From secure integration and API solutions to cloud-based banking platforms, we help global organizations and financial institutions thrive.

For more than 25 years, Axway has helped major brands and government agencies worldwide with trusted solutions in Managed File Transfer (MFT), B2B integration, APIs, and Financial Accounting Hub products. SBS empowers banks and financial institutions to reimagine the future with a composable, cloud-based architecture supporting deposits, lending, compliance, payments, consumer finance, and asset finance operations across the globe.

Why 74Software?
We celebrate diverse perspectives and experiences, knowing our people are our greatest strength. Join us and be part of a team where you can thrive, grow, and make an impact.

We offer benefits that support your health, growth, and lifestyle, so you can thrive at work and beyond, including health coverage, retirement plans, paid time off, flexible work, career development, competitive pay, and global culture perks.

Equal Opportunity Employer
We are committed to providing equal opportunities and ensuring a fair and inclusive recruitment process. We do not discriminate on the basis of age, disability, gender, sexual orientation, race, religion, or any other protected characteristic.

Licorne Society a été missionné par une entreprise en pleine croissance pour les aider à trouver leur AI Lead Engineer

Lead AI Engineer (H/F)

Paris (Clichy)
CDI
A propos de l'entreprise

L'entreprise est le leader Français de la transformation digitale de la communication retail.

Grâce à sa connaissance historique du secteur de la grande distribution (+30 ans) et à ses solutions logicielles dédiées, ils permettent aux grandes enseignes (Carrefour, Auchan, E.Leclerc...) d'industrialiser leurs opérations commerciales.

Dans un contexte de forte croissance, l'entreprise opère une
transition stratégique majeure
: la migration de ses solutions historiques vers un modèle
SaaS sur Azure
et l'intégration massive de l'IA générative pour automatiser la production de contenu et valider la donnée produit.

🚀 Le contexte

Vous cherchez un poste où le code a un impact direct sur le business ? Rattaché(e) directement au
Head of Data & AI
, vous intégrez une équipe à taille humaine au sein d'une structure solide de 350 collaborateurs.

Dans ce rôle clé, vous êtes le référent technique IA de l'entreprise. Votre défi : combiner une posture très opérationnelle ("Hands-on") avec une vision structurante pour concevoir, développer et industrialiser les solutions d'IA générative de demain.

🎯 Vos Missions

Véritable leader technique, vous portez les projets IA de bout en bout, de la conception à la mise en production, en garantissant la qualité du code et la valeur métier.

• Conception & Développement (Hands-on)
• Coder : Concevoir et développer des solutions IA avancées (Python), notamment autour des LLM & GenAI (RAG, Agents, workflows IA) et modèles prédictifs.
• Industrialiser : Dépasser le stade du POC pour livrer des solutions robustes, scalables et sécurisées, prêtes pour la production.
• Maîtriser : Utiliser les outils d'assistance (Claude, Copilot) pour accélérer, tout en restant capable de coder, debugger et comprendre l'architecture en profondeur sans assistance.
• Leadership Technique & Delivery
• Piloter : Porter les projets IA (cadrage, choix d'architecture, priorisation) et assurer leur mise en production.
• Arbitrer : Trancher les décisions techniques structurantes et garantir la maintenabilité des solutions.
• Structurer : Mettre en place des patterns réutilisables (Pipelines IA, Templates) et les standards de développement.
• Interface & Vision
• Traduire : Convertir des besoins métier complexes (Retail, Marketing) en solutions techniques concrètes.
• Collaborer : Travailler en proximité avec le Produit, le CTO et les équipes Infra pour aligner les enjeux techniques et business .
• Diffuser : Assurer une veille active et participer à la montée en maturité IA des équipes.

🏆 Votre Profil

De formation supérieure (Bac +4/5) en école d'ingénieurs ou équivalent , vous justifiez d'une expérience d'au moins
6 à 12 ans
en développement logiciel Data/IA.

Vos Compétences Techniques

• Expertise Python : Vous avez un excellent niveau de développement. Vous maîtrisez le langage "from scratch" (indispensable pour identifier les erreurs de l'IA).
• IA & GenAI : Maîtrise des architectures LLM, RAG, Embeddings et Agents.
• Data & Ops : Bonne culture des environnements Cloud, Docker, Kubernetes et des bases de données modernes (PostgreSQL, ElasticSearch, etc.).

Votre Savoir-être (Soft Skills)

• Credibilité Technique : Leadership naturel, vous savez influencer sans management hiérarchique direct.
• Pragmatisme : Vous êtes orienté "Impact" et "Mise en production" plutôt que recherche pure.
• Communication : Capacité à vulgariser et à embarquer des profils non techniques.
• Anglais : Niveau B1 minimum.

Les Conditions

• Rémunération : 70K€ - 80K€ selon profil.
• Localisation : Clichy (92).
• Contrat : CDI.

Postuler
Envoyez-moi votre CV pour un premier échange.

Licorne Society a été missionné par une startup, qui propose une solution B2B innovante conçue spécifiquement pour le secteur de l'hôtellerie, pour les aider à trouver leur Lead Data Engineer.

Résumé du poste
Nous recherchons un Lead Data Engineer hautement qualifié pour rejoindre notre équipe et contribuer à l'évolution de notre infrastructure de données pour le lancement d'un nouveau produit. Dans ce rôle clé, vous superviserez le développement et l'optimisation de nos pipelines et architectures de données, en garantissant que les données sont ingérées, transformées et activées de manière efficace à travers divers systèmes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes transversales, y compris les analystes de données, les data scientists et les équipes produits, afin d'utiliser les données pour améliorer les processus internes et les fonctionnalités des produits.

Responsabilités

• Concevoir, construire et maintenir une infrastructure de données évolutive et performante pour répondre aux besoins de l'entreprise.
• Définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques pour l'architecture des données, le stockage et les pipelines de traitement.
• Optimiser l'ingestion, la transformation et l'activation des données pour garantir l'efficacité et la scalabilité.
• Piloter la stratégie des entrepôts de données et des data lakes, en assurant une intégration fluide des données structurées et non structurées.
• Diriger le développement des workflows ETL en utilisant des outils comme Airflow, dbt, Apache Spark ou KaWa.
• Implémenter et gérer des pipelines de traitement des données en batch et en temps réel.
• Améliorer la fiabilité, la qualité et l'accessibilité des données grâce à une surveillance et des journaux robustes.
• Développer et faire respecter les politiques de gouvernance des données, en assurant la conformité avec les normes de sécurité et de confidentialité (RGPD).
• Utiliser les services cloud pour un traitement et un stockage des données évolutifs.
• Optimiser les coûts d'infrastructure tout en maintenant une haute disponibilité et performance.
• Rechercher et implémenter des technologies émergentes pour améliorer les capacités de traitement et d'analyse des données.
• Définir les objectifs de l'équipe, les feuilles de route et les délais de livraison en collaboration avec les parties prenantes.
• Favoriser l'amélioration continue des workflows, de l'automatisation et de la documentation.

Exigences

• 5+ ans d'expérience en Data Engineering, dont au moins 1-2 ans dans un rôle de leadership.
• Diplôme de bachelor ou master en informatique, génie, Data Science ou un domaine connexe.
• Maîtrise de Python, SQL et des outils d'orchestration des données tels qu'Apache Airflow et Airbyte.
• Expérience avec les systèmes de gestion de bases de données comme PostgreSQL et Snowflake, ainsi qu'une solide connaissance de la modélisation des entrepôts de données.
• Connaissance des outils de transformation des données comme dbt.
• Expérience pratique avec les plateformes cloud, incluant la gestion des services de données.
• Expertise en qualité des données, gouvernance des données et bonnes pratiques de gestion des données.
• Expérience en Data Science ou industrialisation du Machine Learning (ML) est un plus.
• Familiarité avec des outils comme Metabase, Hightouch, Secoda et Terraform est un atout.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à penser de manière créative pour relever les défis du Data Engineering.
• Esprit collaboratif, capable de co-construire des solutions avec d'autres équipes techniques et métiers.
• Solides compétences organisationnelles et en gestion de projet, avec la capacité de gérer des projets efficacement tout en respectant les délais et objectifs.
• Expérience de travail avec l'IA et les modèles linguistiques de grande taille (LLMs).
• Expertise en solutions de gouvernance des données et mise en œuvre des meilleures pratiques à travers les équipes techniques.
• Familiarité avec les pipelines CI/CD et l'automatisation des déploiements.

Pourquoi nous rejoindre ?
Rejoindre cette entreprise vous offre l'opportunité unique de canaliser votre passion, créativité et expertise pour redéfinir l'industrie de l'hôtellerie. Vous aurez un impact significatif sur un large éventail d'hôteliers, des propriétés boutique aux grandes chaînes hôtelières mondiales.

Le département Digital & IA d'Air Liquide IT a été créé pour soutenir les ambitions du Groupe en matière de gestion des données, fournir une expertise technologique pour le développement de nouvelles solutions différenciantes pour l'activité d'Air Liquide, avec un accent particulier sur les sujets liés aux données.

Contribuez aux programmes entrepris par Digital & IA en apportant votre expertise en ingénierie des données et en Machine Learning afin de créer et de maintenir des données et l'IA.

En tant qu'AI & Data Engineer, spécialisé en IA Générative et intégré(e) à une squad produit, vous concevrez, construirez et optimiserez des solutions basées sur l'AI, évolutives, efficaces et fiables, au service des activités d'Air Liquide.

How will you CONTRIBUTE and GROW?

Les responsabilités incluent :

Collaborer avec les architectes, les data scientists, les développeurs de logiciels et les product managers pour intégrer les solutions d'AI générative dans les produits.

Déployer et optimiser les systèmes d'IA dans l'écosystème d'Air Liquide, en assurant la conformité avec les standards internes pour l'infrastructure, les politiques d'accès aux data, les contraintes de latence et les KPIs de performance.

Optimiser la fiabilité, la latence et les coûts des systèmes d'IA générative.

Mettre en œuvre l'observabilité pour les appels LLM (Large Language Model), incluant la journalisation structurée, le traçage, les tableaux de bord et les alertes.

Travailler en étroite collaboration avec l'équipe AI Platform pour traduire les besoins des produits en demandes de fonctionnalités.

Assurer la formation, le mentorat et le partage de connaissances avec les autres ingénieurs au sein de l'équipe.

Participer activement aux cérémonies Agile et au travail d'équipe pour atteindre les objectifs du sprint.

Are you a MATCH?

Compétences Techniques :

5+ ans d'expérience dans des rôles dans des rôles MLOps, DevOps ou d'infrastructure cloud, axée sur le déploiement, le monitoring et la mise à l'échelle des systèmes, est un atout.

Expertise démontrée en Python appliquée à des projets data ou AI.

Expérience avec les principaux services AI des fournisseurs cloud.

Expérience préalable en LLM sur les prompts système et utilisateur, l'appel de tools et fonctions, les systèmes d'agents, ou le RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Bon niveau d'anglais et de français à l'oral et à l'écrit.

Le candidat idéal aurait une expérience préalable alignée sur notre environnement technologique, notamment :

Services AI GCP (Google Cloud Platform) : Vertex AI, Agent Space, Gemini.

Prisme.ai.

Compétences Relationnelles :

Forte appétence pour la collaboration transversale, capable de s'aligner étroitement avec les data scientists, les software engineers et les parties prenantes métier pour s'assurer que les solutions techniques apportent une réelle valeur.

Excellentes compétences en communication et en collaboration avec des équipes et des parties prenantes mondiales.

Forte capacité à expliquer des concepts techniques et à encadrer des ingénieurs juniors/intermédiaires.

Intelligence émotionnelle pour maintenir un environnement de travail positif et serein.

Our Differences make our Performance

At Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world.

We welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background. We strongly believe a diverse organization opens up opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to innovate by living our fundamentals, acting for our success and creating an engaging environment in a changing world.