Data Scientist
Consultant·e Data & IA - Stage de fin d'études
Paris
Откликнуться на сайте работодателяОписание вакансии
Rejoignez une entreprise certifiée Happy Trainee 2026 sur 3 années consécutives, où 100 % des stagiaires et alternants recommandent leur expérience !
💫 Rejoins Saegus
Saegus est le premier
acteur français du conseil 100% indépendant et souverain
, dédié à la transformation des entreprises par la Data et l'IA.
Notre mission, le
Smart Shift
, porte une conviction forte : l'intelligence artificielle ne prend tout son sens que mise au service de l'humain, qui doit rester au cœur de la décision. C'est cette intelligence combinée — la rencontre entre la puissance de l'IA et l'expertise humaine — que nous mettons en mouvement chez nos clients.
Notre approche ne consiste pas à automatiser l'existant, mais à repenser les processus de bout en bout : nous les réinventons, les outillons grâce aux agents IA, et préservons l'humain sur ce qui compte vraiment. Cette philosophie, nous l'appelons "
For real
" : chez Saegus, chaque sujet s'aborde par la pratique, jamais par la théorie.
Concrètement, notre accompagnement s'articule autour de
quatre expertises complémentaires
:
Re-Think
, pour repenser la vision et le business model à l'ère de l'IA ;
Re-Invent
, pour refondre les processus métier critiques de bout en bout ;
Re-Shape
, pour construire les fondations techniques pérennes du passage à l'échelle ;
Re-Empower
, pour embarquer durablement les équipes dans le Smart Shift.
En tant que consultant.e stagiaire, tu seras intégré·e à l’équipe Smart Data dont la mission est d’aider ses clients à tirer profit des technologies les plus innovantes pour valoriser leurs données.
Descriptif du poste
Data Visualisation; Data Storytelling; Big Data; Machine Learning; Deep Learning; Intelligence Artificielle:
Autant de leviers à explorer et à mettre en œuvre au travers d’expérimentations, et projets encadrés par nos experts. Lors de votre stage, tu pourras également participer à des projets de recherche Saegus, et notamment à la construction de « Data Product » disruptifs.
En Fonction De Tes Missions Et Réalisations Projet, Tu Seras Amené·e à Travailler Avec Des Équipes Pluridisciplinaires (data Engineer, Développeurs Back/front/full-stack, Data Scientists…) Organisées En Mode Agile. Tes Activités S’appuieront Sur Les Méthodes Et Savoir-faire De Saegus Et Sur Son Catalogue D’outils Et Technologies Tels Que
- Système : Connaissance dans l’administration de server Windows & Linux
- Langage : Python, SQL, JavaScrip
- Base de données : SQL Server, HP Vertica, Big Query, MySQL
- Outils de data visualisation : Tableau, Power BI
Ton profil
En dernière année d’une école d’ingénieur
ou équivalent, tu es un.e passionné·e et souhaite monter en compétences sur la Data.
- Tu as eu une première approche de la data par des stages ou projets
- Tu as de solides bases en mathématiques et statistiques
- Tu fais preuve d’une appétence technologique appréciée pour comprendre les enjeux et proposer des solutions innovantes
- La maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit et à l’oral est indispensable.
Ce que nous t’apportons
Formations & Développement
- Onboarding complet + journée de formation dédiée.
- Coaching interne et accompagnement personnalisé par un mentor
Cohésion & Convivialité
- 2 activités mensuelles (fun, solidaires, excellence).
- Séminaire annuel et événements internes.
Avantages
- Gratification mensuelle attractive.
- Remboursement transport du pass navigo 100%.
- Titres restaurant (Carte Swile).
- Prêt d’un ordinateur portable (Mac ou PC).
- CDI possible à l’issue du stage.
Processus de recrutement
Le processus de recrutement se déroule en 3 phases maximum
:🎯 Stage de 6 mois à partir de Janvier 2027.
- Un entretien de pré-qualification RH
- Entretien avec un manager et un consultant pour vous projeter sur les missions réalisées de 30 minutes
- Restitution d'un cas pratique à présenter en anglais au sein du cabinet.
📍 Basé Avenue George V, 75008 Paris
Saegus place la diversité et l’égalité des chances au cœur de ses préoccupations et s’engage dans ses recrutements à ne sélectionner les candidats que sur la base de critères professionnels.
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