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Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

CONSULTOR DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA)

Grupo HDI

Sao Paulo

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Описание вакансии

Acreditamos no sonho de construir o
melhor grupo segurador
e valorizamos a colaboração e a solução de problemas com criatividade e transparência, de forma que isso se reflita em nossos produtos, serviços e novas parcerias.

Aqui, a gente se importa pessoalmente.
Este é o propósito que define a essência de tudo aquilo que fazemos e valorizamos, dentro e fora dos nossos escritórios.

Estamos com uma oportunidade para integrar a agenda de IA da companhia, com o desafio de viabilizar e implementar casos de uso de IA com foco em geração de valor.

Essa posição será responsável por atuar de forma
hands-on na construção, desenvolvimento e evolução de soluções baseadas em IA
, garantindo qualidade técnica, escalabilidade e alinhamento com as necessidades do negócio.

Buscamos um(a) profissional com forte capacidade analítica, domínio técnico e visão de negócio para transformar oportunidades em soluções concretas baseadas em dados e inteligência artificial.

Responsabilidades e atribuições
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Como será seu dia a dia:

  • Construir rapidamente MVPs, POCs e Pilotos de IA, transformando oportunidades de negócio em soluções funcionais em ciclos curtos.
  • Atuar lado a lado com o Value Office de IA, Consultores de IA e áreas de negócio, validando hipóteses e gerando evidências de valor.
  • Desenvolver soluções utilizando GenAI, LLMs, Agentic AI, Machine Learning e automações inteligentes.
  • Criar protótipos navegáveis e experiências funcionais que permitam validação rápida junto aos usuários finais.
  • Integrar modelos e aplicações de IA com APIs, bases de dados, sistemas corporativos e ferramentas SaaS.
  • Desenvolver agentes de IA, copilots corporativos, workflows inteligentes e assistentes especializados para diferentes processos de negócio.
  • Realizar experimentação contínua, testando diferentes abordagens técnicas para maximizar velocidade, qualidade e valor entregue.
  • Definir arquiteturas mínimas viáveis que permitam escalar soluções posteriormente.
  • Medir resultados dos pilotos por meio de KPIs definidos junto ao negócio e ao Value Office.
  • Documentar descobertas, decisões técnicas e aprendizados para apoiar a etapa de produtização.
  • Trabalhar em conjunto com as áreas de Tecnologia, Dados e Arquitetura para garantir uma transição eficiente dos pilotos para produção.
  • Apoiar a definição de padrões, frameworks e boas práticas para o desenvolvimento rápido de soluções de IA.
  • Avaliar continuamente novas ferramentas, modelos, plataformas e capacidades emergentes do mercado de IA.

Requisitos e qualificações
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Como requisitos básicos, você deve ter:

  • Formação superior completa em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
  • Experiência prática na construção de soluções utilizando IA Generativa, LLMs e Machine Learning.
  • Conhecimento avançado em Python e desenvolvimento de aplicações.
  • Experiência com frameworks de desenvolvimento de aplicações de IA (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI ou similares).
  • Conhecimento em integração de APIs e arquitetura de microsserviços.
  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
  • Conhecimento em cloud computing (Azure, AWS ou GCP).
  • Experiência com desenvolvimento de MVPs, protótipos ou produtos digitais em ciclos ágeis.
  • Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas rapidamente.
  • Conhecimento de práticas básicas de versionamento, observabilidade e deploy.
  • Inglês intermediário/avançado.

Diferenciais:

  • Experiência na construção de agentes autônomos e sistemas multiagentes.
  • Vivência em plataformas de IA corporativa e ecossistemas Microsoft.
  • Conhecimento de arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Experiência com vetorização, bancos vetoriais e sistemas de busca semântica.
  • Conhecimento em MLOps, LLMOps e AgentOps.
  • Experiência em experimentação de produtos digitais e discovery de soluções.
  • Experiência em projetos de IA aplicada em larga escala.
  • Vivência em seguros, serviços financeiros ou empresas de grande porte.
  • Participação em comunidades, projetos open source ou pesquisas relacionadas à IA.
  • Pós-graduação ou especialização em IA, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

Soft skills esperadas:

  • Forte orientação para execução e velocidade.
  • Mentalidade de prototipação e experimentação contínua.
  • Capacidade de trabalhar em ambientes ambíguos e de alta transformação.
  • Criatividade para encontrar soluções simples para problemas complexos.
  • Excelente colaboração entre negócio, dados e tecnologia.
  • Senso de urgência e foco em geração de valor.
  • Capacidade de comunicar conceitos técnicos de forma simples.
  • Mentalidade empreendedora e postura "hands-on".
  • Curiosidade intelectual e aprendizado contínuo.
  • Adaptabilidade diante da rápida evolução do ecossistema de IA.
  • Orientação a resultados e validação baseada em evidências.

Informações adicionais
No
Grupo HDI
, nossa jornada diária possui horários flexíveis, incentivamos a saúde e a qualidade de vida com assistência médica, assistência odontológica, wellhub (gympass), além de outros benefícios como vale-transporte ou fretado, vale-refeição, vale-alimentação, previdência privada, PLR, day off no mês de aniversário, desconto em produtos do Grupo HDI, auxílio babá ou creche, seguro de vida e muito mais!!

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Machine Learning Engineer

Software Engineer – Machine Learning (AI Training)

Alignerr

Sao Paulo

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Описание вакансии

About The Role
What if your machine learning expertise could directly influence how the most advanced AI systems in the world think, reason, and write code? We're looking for experienced ML engineers in São Paulo and across Brazil to evaluate AI-generated machine learning solutions — catching errors, improving quality, and helping frontier AI models get genuinely better at one of the hardest things they do.

This is a fully remote, flexible contract role. Work asynchronously on your own schedule, from wherever you are. No fixed hours, no meetings — just high-impact, expert work that matters.

  • Organization: Alignerr
  • Type: Hourly Contract
  • Location: Remote (Brazil)
  • Commitment: Flexible, project-based

What You'll Do

  • Review and evaluate AI-generated machine learning code — including Python, TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn — for correctness, efficiency, scalability, and clarity
  • Write high-quality ML solutions to modeling, data processing, and deployment problems across a range of difficulty levels
  • Craft clear, developer-friendly explanations for model architecture decisions, code logic, and problem-solving approaches
  • Identify edge cases, ambiguities, and weaknesses in problem statements, datasets, or AI-generated responses
  • Help set the quality bar for how AI understands and produces machine learning code

Who You Are

  • Deeply fluent in machine learning — you know your way around model development, data preprocessing, training pipelines, and deployment
  • Hands-on experience with ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or scikit-learn
  • Strong written communicator — able to explain complex ML concepts clearly and precisely
  • Detail-oriented and rigorous — you catch what others miss and care about getting things right
  • Self-motivated and comfortable working independently in an async environment

Nice to Have

  • 3–5+ years working on machine learning projects, pipelines, or MLOps
  • Experience with model evaluation, cloud deployment, or production ML systems
  • Bachelor's, Master's, or PhD in Computer Science, Machine Learning, or a related field
  • Background in data labeling, RLHF, or other AI training workflows
  • Prior experience with code review or technical writing

Why Join Us

  • Work on cutting-edge AI projects alongside leading research labs and top AI teams
  • Fully remote and async — work when and where it suits you, with no minimum hour commitments beyond project needs
  • Freelance autonomy with the structure of meaningful, task-based work
  • Your contributions directly improve AI models used by top research labs and enterprise teams worldwide
  • High-performing contributors take on expanded responsibilities and lead new programs
  • Potential for ongoing work and contract extension as new projects launch

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Machine Learning Engineer

Engenharia de Analytics (Exclusiva para Pessoas com Deficiência)

Itaú Unibanco

Sao Paulo

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O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Estamos buscando uma pessoa Analista de Engenharia de Analytics Sênior para atuar num squad responsável por produtos de dados que suportam decisões estratégicas, indicadores corporativos e a evolução da plataforma de dados.

Nosso desafio é transformar dados em produtos confiáveis, escaláveis e reutilizáveis, garantindo qualidade, governança e geração de valor para negocio. Você atuará na construção e evolução de datasets, modelos analíticos, indicadores e camadas de consumo, conectando necessidades de negocio com boas práticas de engenharia de dados e analytics.

Procuramos uma pessoa que combine Engenharia de Analytics, Engenharia de Dados e Inteligência Artificial no dia a dia. Esperamos um profissional capaz de transformar dados em produtos confiáveis para consumo humano e por aplicações de IA, utilizando tecnologias modernas para acelerar entregas, melhorar a tomada de decisão e aumentar a eficiência operacional do negocio.

Estamos buscando uma pessoa para a posição de
Engenharia de Analytics Sênior
, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.

Nessa Função Você Vai

  • Atuar ponta a ponta na construção de produtos de dados analíticos.
  • Projetar datasets, modelos analíticos e produtos de dados para consumo por aplicações de IA
  • Construir e sustentar indicadores, métricas e dashboards estratégicos.
  • Garantir qualidade consistência e confiabilidade dos dados por monitoramentos e testes automatizados
  • Trabalhar em time multidisciplinar para definição de métricas e regras de negocio.
  • Usar IA para reduzir esforço operacional e aumentar a eficiência dos processos analíticos.
  • Apoiar processos de documentação, catálogo de dados, dicionário de atributos e linhagem.
  • Utilizar IA Generativa e Copilots para acelerar análises, desenvolvimento e documentação
  • Apoiar a evolução da cultura de IA dentro da equipe, disseminando boas práticas.

No que você precisa mandar bem?

  • Conhecimento sólido em Python
  • Conhecimento de SQL avançado
  • Conhecimento dos serviços da AWS (Lambda, Glue, Step Functions, Athena, S3)
  • Noções sobre modelos clássicos preditivos de Inteligência Artificial

Desejável

  • Experiência com ferramentas de IA Generativa
  • Conhecimento sólido de arquitetura de dados
  • Experiência com Engenharia de Software

Ao se tornar um ituber você tem_

  • Vale-Transporte
  • Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
  • Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
  • Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
  • Seguro de Vida
  • PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
  • Previdência privada
  • Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
  • Licença maternidade e paternidade estendida
  • Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
  • Incentivo a estudos
  • Wellhub ou TotalPass
  • Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
  • + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊

Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes\-com\-investidores/noticias/cultura\-itubers\-e\-nosso\-novo\-conjunto\-de\-valores/

  • Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.

#VemProItaú #VemSerItuber

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Machine Learning Engineer

I - 8131 - Especialista em IA (Eng. Software e Produto)

B3

Sao Paulo

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💡
Sobre a vaga
Cargo:
Especialista em IA (Eng. Software e Produto)

Localização:
São Paulo/SP

Data de publicação:
27/08/26

🏢
Como será o seu dia a dia

  • Liderar tecnicamente iniciativas estratégicas de modernização e construção de produtos digitais.
  • Definir arquiteturas, padrões técnicos, integrações e componentes para soluções escaláveis.
  • Desenvolver e evoluir aplicações utilizando Inteligência Artificial e IA Generativa.
  • Trabalhar em parceria com áreas de negócio na identificação de oportunidades e desenho de soluções tecnológicas.
  • Apoiar equipes multidisciplinares na adoção de boas práticas de desenvolvimento, arquitetura e engenharia de software.
  • Utilizar recursos de IA para acelerar entregas, elevar a qualidade das soluções e aumentar a produtividade dos times.
  • Participar da definição e evolução de roadmaps de produtos e iniciativas estratégicas.

📌
Responsabilidades da área

  • Conduzir decisões arquiteturais alinhadas às necessidades do negócio.
  • Avaliar e recomendar tecnologias, frameworks, bancos de dados e serviços em nuvem.
  • Promover a modernização tecnológica de produtos e plataformas.
  • Garantir escalabilidade, performance, segurança e governança das soluções.
  • Atuar como referência técnica para equipes e stakeholders.
  • Incentivar a adoção de automações, agentes inteligentes e boas práticas de utilização de IA.

🎯
O que esperamos da sua atuação

  • Experiência sólida em arquitetura de software e soluções corporativas.
  • Experiência com APIs, microsserviços e integrações.
  • Forte conhecimento em backend e desenvolvimento de aplicações utilizando Python.
  • Excelente lógica de programação e capacidade de atuar em diferentes stacks tecnológicas.
  • Conhecimento em modelagem e arquitetura de bancos de dados.
  • Experiência com sistemas distribuídos e soluções escaláveis.
  • Vivência com plataformas de nuvem como Azure, AWS, Oracle Cloud ou GCP.
  • Experiência prática com IA Generativa aplicada a produtos e processos.
  • Conhecimento de Prompt Engineering e arquiteturas RAG.
  • Experiência com serviços de IA em cloud, agentes inteligentes e automações.
  • Conhecimento de plataformas low-code e no-code.
  • Capacidade de atuar próximo às áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções tecnológicas.
  • Visão de produto e foco na geração de valor para clientes.
  • Habilidade para comunicar conceitos técnicos para públicos não técnicos.
  • Vivência em empresas de tecnologia, fintechs, marketplaces, startups ou ambientes altamente inovadores.

🚀
E será um diferencial se você tiver

  • Conhecimento em React.
  • Conhecimento em Node.js.
  • Conhecimentos em UX.
  • Experiência com Machine Learning, Deep Learning ou MLOps.
  • Conhecimentos em Data Engineering.

🏆 Benefícios

  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
  • Assistência médica e odontológica Bradesco Saúde
  • Vale alimentação (R$ 600/mês)
  • Vale refeição (R$ 50/dia útil)
  • Vale transporte e reembolso parcial de fretado
  • Previdência privada
  • Licença maternidade (até 180 dias) e paternidade estendida
  • Auxílio creche/babá
  • Wellhub (Gympass) e TotalPass extensivo aos dependentes
  • Clube de Vantagens com descontos em centenas de empresas
  • Trabalho híbrido e dress code flexível (“Vista-se de você!”)
  • Plataforma de cursos Alura
  • Programas de qualidade de vida: apoio pessoal, ginástica laboral, day off de aniversário, entrada gratuita em museus, quick massage e muito mais
  • Assistência funerária para você e seu pet

🏅
Reconhecimentos
Top Employer Brasil
(2020-2025)

Melhores Empresas para Trabalhar
(Instituições Financeiras, Tecnologia da Informação, São Paulo, Mulheres, Étnico-racial, LGBTI+)

Prêmios que reforçam nosso compromisso com diversidade, inclusão e excelência

🚀
Venha construir o futuro com a B3!
Somos muito mais que a bolsa do Brasil. Somos referência global em infraestrutura de mercado financeiro, com mais de 100 anos de história e impacto direto no desenvolvimento econômico sustentável do país. Aqui, você encontra um ambiente plural, inovador e colaborativo, onde cada pessoa é protagonista da própria jornada.

Quer fazer parte de uma equipe que conecta mercados, impulsiona carreiras e transforma vidas? Então essa vaga é para você!

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Machine Learning Engineer

Energy Modelling Intern (with preference for women)

Aurora Energy Research

Sao Paulo

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Application Deadline:
14 September 2026

Department:
Modelling

Location:
São Paulo, Brazil

Description
Application Period: From 17 August until 14 September

Based in São Paulo, you will contribute to Aurora's energy modelling activities by developing analytical and computational tools, enhancing our modelling methodologies, analyzing complex datasets, identifying future market trends, and generating insights that support strategic decision-making across the global energy sector.

As part of Aurora's commitment to Diversity, Equity & Inclusion, this internship is part of an initiative to increase female representation in quantitative and engineering careers. The energy sector remains a field where women continue to be significantly underrepresented. Through this programme, Aurora aims to encourage talented women to pursue careers in energy markets, quantitative analysis and computational modelling.

We welcome applications from women currently enrolled in undergraduate programmers such as Engineering, Mathematics, Physics, Computer Science, Molecular Sciences, Economics and other quantitative disciplines at leading universities.

Key Responsibilities

  • Develop and maintain Aurora’s suite of energy market models.
  • Collaborate with our research and consulting teams to derive insights from model results
  • Contribute to continuously improving how the modelling team operates.

Skills, Knowledge and Expertise
Required attributes:

  • Enrolment in undergraduate programs in Engineering, Mathematics, Physics, Computer Science, Molecular Sciences, Economics, or other quantitative fields
  • A genuine enjoyment of working through complex problems and the ability to explain your reasoning clearly
  • Familiarity with at least one programming language, such as Python or similar
  • Strong communication and collaboration skills
  • Fluent English

Desirable attributes:

  • Experience working with quantitative data through coursework, projects, or internships, including analysing data and drawing insights
  • An interest in energy markets and how well-designed models improve real-world decisions
  • An interest in statistical and/or optimization techniques.
  • Comfortable using AI tools to support coding and analysis, with a critical eye for reviewing AI-generated outputs

What we offer

  • A fun, informal, collaborative and international work culture
  • A competitive stipend (bolsa auxílio)
  • Access to regular coaching and mentoring sessions and the opportunity to learn from experienced professionals
  • Access to the Aurora Academy, our training programme offering a range of opportunities to develop your skills within the responsibilities of your role and within the wider context of the industry
  • The Company is committed to the principle that no employee/intern or job applicant shall receive unfavourable treatment on grounds of age, disability, gender reassignment, race, religion or belief, sex, sexual orientation, marriage or civil partnership, pregnancy and maternity.

The team will review applications as they are received.

To apply, please submit your Résumé / CV in English

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