Fullstack Engineer
Copy #2 of Développeur / Développeuse Node.JS / OIDC-OAuth2
Paris
Откликнуться на сайте работодателяОписание вакансии
À propos de GoMind
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Notre cœur de métier consiste à concevoir et développer des produits numériques plus simples, plus performants et pensés pour durer.
Nous accompagnons nos clients à travers plusieurs offres complémentaires :
- GoChange : notre activité de conseil, pour accompagner la transformation de nos clients avec les technologies contemporaines que nous maîtrisons,
- GoFactory : notre activité de régie pour nous clients chez qui nous opérons en build comme en run sur leurs assets digitaux,
- GoLab : une approche hybride pour expérimenter, prototyper et construire des produits à impact,
- GoVersity : notre centre de formation dédié à la montée en compétences sur la tech, le craft et le Numérique Responsable.
Dans ce contexte, nous recrutons un·e développeur·se back-end Node.js confirmé·e, avec une
expérience réelle sur des systèmes de catalogue produit à forte volumétrie
, pour rejoindre l'équipe Catalog de l'un de nos clients et concevoir les systèmes qui structurent, organisent et exposent le catalogue.
Être développeur·se Node.js chez GoMind - Equipe Catalog
Être développeur·se Node.js chez GoMind, ce n'est pas juste exposer des endpoints.
C'est un rôle qui repose sur trois piliers :
- Robustesse : des architectures solides, testées et scalables.
- Qualité : du code propre, maintenable et lisible.
- Responsabilité : performance, sobriété et impact du produit dans le temps.
Sur ce poste, ces piliers prennent une dimension critique : le catalogue est lu par la quasi-totalité des parcours utilisateurs, il agrège des données issues de sources multiples et hétérogènes, et la moindre incohérence ou dégradation de performance se répercute immédiatement sur l'ensemble du produit. On attend donc une vraie rigueur de modélisation et une culture de la performance à l'échelle.
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Ton rôle : concevoir, faire évoluer et fiabiliser les systèmes de gestion et de restitution du catalogue, participer aux choix d'architecture, et faire progresser collectivement la qualité technique des produits livrés.
Ce que l’on attend de toi
Construire des systèmes robustes, clairs et durables — avec, pour ce poste, une expertise réelle et opérationnelle sur la modélisation de données produit et la performance en lecture à grande échelle.
Concrètement :
- Concevoir et faire évoluer la modélisation des données du catalogue (produits, variantes, catégories, taxonomie, relations) dans un contexte de fort volume et de forte volatilité.
- Concevoir des architectures optimisées pour des accès en lecture intensive : indexation, moteurs de recherche, stratégies de caching multi-niveaux, dénormalisation maîtrisée.
- Mettre en œuvre et maintenir l'intégration et la synchronisation du catalogue avec des sources de données externes (PIM, ERP, flux fournisseurs), en garantissant la cohérence et la fraîcheur des données.
- Anticiper et gérer les problématiques de montée en charge propres à un catalogue à fort trafic (pics de consultation, cohérence à l'échelle, dégradation gracieuse).
- Mettre en place le monitoring et les indicateurs de qualité de données du catalogue (complétude, cohérence, fraîcheur).
- Participer à la conception technique : modélisation et rédaction de documents techniques.
- Définir l'ergonomie des applications web & mobiles, en tenant compte des contraintes plateformes.
- Concevoir et maintenir des architectures API et serverless (Node.js, AWS Lambda, Infrastructure as Code).
- Appliquer les bonnes pratiques de conception : DDD, Clean Architecture, TDD, pair programming, code review.
- Contribuer au cadre agile (Scrum) et participer aux rituels d'équipe.
- Construire une stratégie de tests complète, avec une attention particulière à la non-régression sur les performances de lecture : unitaires, intégration/API, tests de charge, automatisés et fonctionnels.
- Utiliser les outils modernes : Docker, Kubernetes, GitFlow, GitLab CI/CD, Jenkins.
- Travailler avec différentes bases de données et moteurs de recherche/indexation (type Elasticsearch/OpenSearch), DynamoDB, SQL/NoSQL, GraphQL.
- Prendre en compte les enjeux du numérique responsable : Green IT, accessibilité, design éthique.
- Collaborer au quotidien avec des équipes pluridisciplinaires (Tech Leads, PO, QA, DevOps, équipes Data/PIM…).
- Être force de proposition, curieux·se et motivé·e par l'innovation, la qualité et la performance.
Au quotidien, on attend aussi :
- Une vraie rigueur d'ingénierie, en particulier sur la qualité et la cohérence des données.
- Une capacité à challenger les choix techniques.
- Une culture du partage et de l'amélioration continue.
Ce que tu gagnes en rejoignant GoMind
- Une vraie culture back-end & craft.
- Des projets modernes (API, serverless, cloud-native).
- Des sujets actuels : performance, sécurité, éco-conception, Numérique Responsable.
- Un cadre qui favorise la montée en compétences (GoVersity, communautés, formations).
- Un environnement où l'impact technique est réel.
Rémunération
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Fixe : à définir selon profil
Autres avantages :
- Mutuelle prise à 100%
- CSE avec une cagnotte mensuelle alimentée par GoMind
- Formations
- Plan d’intéressement (PEI + PERCOLI) avec abondement à 200%
Profil recherché
- 4 ans d'expérience minimum en développement back-end, avec une expertise Node.js.
- Expérience concrète et récente sur un système à forte volumétrie de données en lecture (catalogue produit, référentiel, moteur de recherche) — pas seulement en théorie.
- Bonne maîtrise de la modélisation de données produit complexes (variantes, taxonomie, relations) et des stratégies associées (indexation, caching, dénormalisation).
- Expérience avec au moins un moteur de recherche/indexation (Elasticsearch, OpenSearch ou équivalent).
- Expérience sur l'intégration de flux de données externes (PIM, ERP, fournisseurs) et les enjeux de cohérence/fraîcheur des données.
- Solide maîtrise des architectures API et serverless.
- À l'aise avec les bases de données SQL/NoSQL et les pratiques DevOps.
- Sensibilité aux enjeux de performance, de qualité et de responsabilité numérique.
- Curieux·se, autonome et orienté·e qualité.
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Avant de postuler, ce qu’il faut retenir :
- Ce poste s'adresse à des profils qui ont une vraie expérience de systèmes à forte volumétrie en lecture, pas juste "avoir vu passer" de gros volumes de données.
- Si tu apprécies la modélisation de données, la performance à l'échelle et les moteurs de recherche, tu vas t'épanouir.
- Si tu cherches un rôle sans exigence technique, ce n'est pas le bon cadre.
Poste à pourvoir en Île-de-France uniquement
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