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Data Engineer

Data Engineer

Copy of Data Engineer / Data Ops H/F

Softway Medical Group

Parislead

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Описание вакансии

🚀
Epiconcept
recrute un.e Data Engineer / Data Ops H/F

🏢
Qui sommes-nous ?
Le Groupe Softway Medical est un éditeur de logiciels français de référence dans le domaine de la santé. Depuis plus de 25 ans notre ambition est claire et assumée : développer des solutions utiles, robustes et durables, au service des acteurs majeurs de la santé publique et privée. Rejoindre Softway Medical, c'est intégrer un groupe en croissance, engagé dans des projets à impact concret, à la croisée de l'expertise métier et de l'innovation technologique.

Grâce à votre expertise, il devient possible de d’exploiter les données non structurées du dossier patient. Vous proposez et implémentez des méthodologies pour leur extraction, validation et documentation.

Nous construisons actuellement l'entrepôt de données du Groupe, socle transverse destiné à unifier, structurer et valoriser nos données de santé au service de la recherche, du pilotage et de l'amélioration du soin. Cette plateforme n'a de valeur que si la donnée qu'elle héberge est comprise, documentée, gouvernée et fiable de bout en bout. C'est précisément la mission que nous confions à notre futur Data Engineer: faire de nos données un actif de confiance, exploitable et conforme.

Si vous êtes un.e passionnée de la donnée et que vous voulez mettre vos compétences au service de la santé, vous êtes au bon endroit. Vous êtes un acteur clé de la conception et la mise en place de la plateforme data de softway medical.

🎯
Vos missions

  • Intégrer et configurer des briques techniques de la data platform dans un contexte multi-tenant, hautement disponible et capable de monter en échelle.
  • Mettre en place des circuits d'authentification, autorisation et chiffrement pour assurer le respect des contraintes de sécurité.
  • Préparation de packages de déploiement en coordination avec l’Infra de Softway Médical.
  • Création des flux d’observabilité des pipelines d’extraction et transformation de données.
  • Conception et réalisation de tests de charge sur l’ensemble de la solution.
  • Contribution à la mise en place et évaluation des outils pour le stockage, la réplication et le chiffrement de données, l’IAM, la gestion des droits et la distribution des niveaux de confidentialité.
  • Contribution à la mise en place des bonnes pratiques d’exploitation de la donnée au sein de la data platform.

Dans le cadre de vos missions, vous pourrez être amené à traiter des données de santé à caractère personnel. Vous serez garant de la confidentialité et de l’intégrité de ces données, dans le respect de la norme Iso 27001.

✅ Profil recherché

  • Formation Bac+5 en informatique, data science, ou parcours équivalent.
  • Expérience significative (minimum 2 ans) dans la mise en place des architectures scalables utilisant de services d’orchestration comme Kubernetes.
  • Vous avez une expertise éprouvée sur le stockage de données structurées (S3, Iceberg) et son exploitation avec des outils de requêtage distribué (Trino, Spark).
  • Vous avez conçu et mis en place des stratégies d’observabilité pour monitorer la performance et consommation de ressources de vos applications.
  • Vous maîtrisez des solutions pour la gestion IAM (Keycloak), l'autorisation et la gestion des niveaux de confidentialité.
  • La connaissance des environnements Entrepôts de Données de Santé (EDS) ou Plateformes de Données de Santé (PDS) est un plus.
  • Vous avez mis en oeuvre les standards et modèles de données tels qu'OMOP Common Data Model, ainsi que des outils d’aide a mapping.
  • Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre capacité analytique et votre sens du détail. Autonome et proactif(ve), vous êtes en quête permanente de l’amélioration de la qualité, vos collègues peuvent se reposer sur vous pour assurer des résultats de qualité. Vous aimez partager votre savoir et le diffuser de manière large pour améliorer les pratiques des collègues.

📄 Plus d’infos sur Epiconcept : epiconcept.fr/carriere

Convaincus que la diversité des parcours et des profils est une richesse, nous nous engageons en faveur de l’égalité des chances et de la non-discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap et notre processus de recrutement est adaptable.

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Data Engineer

Data, Automatisation & IA– Investissement à impact

INCO

Paris

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Описание вакансии

Lieu: Paris

Type de contrat : stage de 6 mois

À propos de nous
:

INCO est une entreprise sociale de premier plan qui s'est donné pour mission de façonner une économie plus inclusive et durable, créatrice d'opportunités pour tous. Nous disposons d'équipes et de programmes dans plus de 50 pays à travers le monde. Notre travail s'articule autour de 5 activités complémentaires:

  • INCO Academy: programmes de formation pour les personnes confrontées à des obstacles à l'emploi, menant à des carrières dans des secteurs en pleine croissance tels que la technologie, la durabilité, la santé et bien d'autres (plus de 400 000 demandeurs d'emploi formés à ce jour).
  • INCO Kids: programmes d'éducation et de sensibilisation qui permettent aux élèves d'âge scolaire d'acquérir des connaissances pérennes dans les domaines de la technologie, du développement durable, de la citoyenneté, etc. (plus de 350 000 élèves soutenus à ce jour).
  • INCO Entrepreneurs: programmes d'incubation et d'accélération destinés aux fondateurs sous-représentés et aux entrepreneurs sociaux qui créent et développent des start-ups à fort impact (plus de 2 000 entreprises soutenues chaque année).
  • INCO Ventures: programmes d'investissement et de financement à impact social pour soutenir la croissance des start-ups à impact social et environnemental (plus de 500 millions d'euros d'actifs sous gestion).
  • INCO Spaces: espaces de coworking et de coliving pour les innovateurs et les entrepreneurs sociaux et environnementaux qui contribuent à rendre le monde meilleur (Paris, Berlin, Varsovie, etc.)

À propos du poste:

Nous sommes une société de gestion spécialisée dans l’investissement à impact. Nous accompagnons des entreprises qui contribuent aux grandes transitions environnementales et sociales, tout en recherchant une performance financière attractive pour nos investisseurs.

Au fil des années, nous avons construit nos outils et nos processus autour d’Airtable, de différentes solutions SaaS et d’usages ponctuels de l’intelligence artificielle. Cette organisation nous a permis de grandir rapidement.

Aujourd’hui, nous souhaitons franchir une nouvelle étape.

Notre ambition est de construire une véritable plateforme data et IA au service de l’ensemble de notre écosystème :

  • L’équipe de gestion
  • Les équipes middle office et conformité
  • Nos investisseurs (LPs)
  • Les entreprises de notre portefeuille

Concrètement, nous souhaitons faire évoluer notre architecture de données, automatiser davantage nos processus, déployer des usages IA à forte valeur ajoutée et créer des espaces digitaux permettant à chacun d’accéder simplement aux informations dont il ou elle a besoin.

Pour nous accompagner dans cette transformation, nous recrutons un.e stagiaire qui travaillera directement avec le Responsable Conformité & Middle Office ainsi qu’un.e Directeur.rice d’investissement.

Ce stage est autant un projet de construction qu’un projet d’innovation : nous recherchons une personne capable de comprendre les enjeux métier, de proposer des solutions et de contribuer à leur mise en œuvre.

Ce que vous construirez concrètement:

Pendant votre stage, vous contribuerez à :

  • Structurer et faire évoluer plusieurs années de données d’investissement, impact et ESG
  • Participer à la migration de notre socle de données vers une architecture moderne et évolutive
  • Déployer des automatisations permettant de réduire les tâches manuelles et d’améliorer la qualité des données
  • Concevoir les premiers assistants IA internes de la société
  • Créer des outils utilisés quotidiennement par les équipes d’investissement, le middle office et la conformité
  • Participer à la création de portails dédiés aux investisseurs et aux entreprises du portefeuille
  • Contribuer à définir notre feuille de route data & IA pour les années à venir

Vos missions:

Les projets seront menés en lien direct avec les équipes d'investissement, d’impact, le middle office et la conformité. Vous travaillerez dans un environnement très transversal, avec une forte autonomie et la possibilité de contribuer aussi bien à la réflexion qu'à l'implémentation des solutions.

Les missions décrites ci-dessous constituent une feuille de route initiale. Elles évolueront naturellement en fonction de l’avancement du projet, de vos centres d’intérêt et des opportunités identifiées ensemble.

  1. Comprendre et structurer notre écosystème de données

Vous participerez notamment à :

  • Cartographier les bases Airtable existantes et leurs usages
  • Comprendre les flux de données entre les différentes équipes
  • Identifier les redondances, points de friction et opportunités d’amélioration
  • Participer à la conception du modèle de données cible
  • Contribuer, le cas échéant, à la migration progressive vers Supabase
  • Structurer les données financières, impact et ESG
  • Définir les règles d’accès et de gouvernance des données
  • Documenter les modèles, processus et bonnes pratiques

L’objectif est de construire un socle de données fiable, partagé et durable.

2. Automatiser les processus clés

Une fois les données structurées, vous contribuerez à automatiser les tâches répétitives et à fluidifier les opérations.

Exemples :

  • Collecte de données auprès des participations, relances automatiques
  • Consolidation de reportings
  • Contrôles de cohérence
  • Gestion documentaire
  • Préparation de certains livrables réglementaires
  • Qualification et enrichissement automatique d'opportunités d'investissement
  • Circulation de l’information entre les outils

Vous participerez à la conception et au déploiement de workflows no-code et low-code, principalement via N8N et les APIs des différents outils utilisés par la société.

3. Déployer des usages IA concrets

Nous cherchons quelqu’un qui saura identifier où l’IA peut réellement créer de la valeur.

Vous pourrez notamment travailler sur :

  • Des assistants internes connectés à nos bases de données
  • Des outils de recherche documentaire et de gestion des connaissances
  • L'extraction automatique d'informations depuis des rapports, questionnaires ou documents de due diligence
  • La pré-analyse de dossiers d'investissement
  • La génération assistée de reportings, mémos d’investissement et comptes-rendus
  • Des workflows mêlant automatisation et IA
  • L’exploration de nouveaux cas d’usage liés à l’investissement, à l’impact ou à la conformité

Vous serez encouragé.e à expérimenter, comparer les solutions disponibles sur le marché et proposer vos propres idées.

4. Construire les interfaces et portails utilisateurs

À mesure que les fondations seront en place, vous participerez à la création des interfaces permettant aux différents utilisateurs d’accéder simplement à l’information. Cela pourra inclure :

Portail équipe de gestion

  • Suivi des participations
  • Reporting portefeuille
  • Outils internes de pilotage

Portail investisseurs (LPs)

  • Consultation des reportings
  • Suivi des indicateurs de portefeuille
  • Diffusion sécurisée des informations réglementaires

Portail participations

  • Collecte de données
  • Suivi des indicateurs financiers et extra-financiers
  • Partage documentaire

5. Accompagner l’adoption des nouveaux outils

La réussite du projet ne dépend pas uniquement de la technologie. Vous contribuerez également à :

  • Comprendre les besoins des utilisateurs
  • Identifier de nouveaux cas d’usage
  • Former les équipes aux outils déployés
  • Produire une documentation simple et utile
  • Diffuser les bonnes pratiques liées à la data et à l’IA
  • Réaliser une veille active sur les nouveaux outils et tendances du marché

Pourquoi ce stage est différent:

Vous ne rejoindrez pas une équipe technique isolée mais travaillerez directement avec les équipes métiers :

  • Notre Responsable Conformité & Middle Office
  • Notre Chief Impact Officer
  • Nos Directeur.rices d’investissement

Vous serez exposé.e à des problématiques à la fois stratégiques, opérationnelles et technologiques.

Vous participerez à la transformation d’une société de gestion de l’intérieur, avec une forte autonomie et un impact visible dès les premières semaines.

Les outils et processus que vous contribuerez à construire seront utilisés au quotidien par les équipes, les investisseurs et les entreprises que nous accompagnons.

C’est une opportunité rare de développer une expertise à l’intersection de l’investissement, de la data, de l’automatisation et de l’intelligence artificielle.

Candidature:

Envoyez-nous votre CV accompagné de quelques lignes expliquant :

  • Ce qui vous attire dans ce projet
  • Un outil, une automatisation ou un usage IA que vous avez déjà mis en place (ou que vous aimeriez explorer)

Pas besoin de lettre de motivation formelle.

Nous privilégions les personnes curieuses, pragmatiques et motivées à construire.

Nous recherchons avant tout une personne curieuse, autonome et orientée solutions.

Vous pourriez être la bonne personne si :

  • Vous êtes en école d’ingénieur, école de commerce, université ou équivalent
  • Vous avez une forte appétence pour la data, l’automatisation et l’IA
  • Vous aimez expérimenter de nouveaux outils
  • Vous êtes capable de transformer un problème métier en solution concrète
  • Vous savez avancer de manière autonome tout en travaillant en équipe

Des compétences ou expériences dans les domaines suivants seront appréciées :

  • SQL et bases de données relationnelles
  • Airtable, Notion, N8N, Make ou outils similaires
  • APIs et intégrations
  • IA générative et prompting

Mais nous accordons autant d’importance à la curiosité, à la capacité d’apprentissage et à l’esprit d’initiative qu’aux compétences techniques.

Chez INCO, nous offrons un environnement dynamique où rigueur stratégique, performance financière et impact durable sont au cœur de notre développement.

Venez mettre votre expertise au service de notre mission et jouer un rôle clé dans la structuration et le rayonnement d’une organisation engagée et ambitieuse.

INCO est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Nous valorisons la diversité au sein de notre entreprise. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant ou le handicap.

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Data Engineer

Senio Data Analyst / Engineer H/F - Paris

Noveo Group

Paris

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La Société Noveo :
Le Groupe Noveo, société en croissance et acteur majeur dans le développement de solutions innovantes, accompagne ses Clients Grands Comptes, PME et Startups dans la transformation et la mise en œuvre de leurs systèmes d'informations et solutions digitales.

Groupe international, s'appuyant sur une équipe de plus de 1000 ingénieurs, et fort de plus de 20 ans d'expérience dans le développement de systèmes complexes, le Groupe Noveo se positionne au cœur de la convergence des SI et des solutions numériques et digitales.

https://noveogroup.com/

Contexte :
À la croisée de l'analyse et de l'ingénierie des données, vous jouerez un rôle clé dans la valorisation des données et la fiabilité de la plateforme Data de notre client dans le secteur Automobile.

Vous accompagnerez les équipes métiers dans leur prise de décision grâce à des analyses à forte valeur ajoutée, tout en contribuant au développement, à l'évolution et à la maintenance des pipelines de données.

Vos missions :
Vos principales responsabilités sont :

  • Concevoir et développer des tableaux de bord, indicateurs de performance (KPIs) et analyses répondant aux besoins des équipes Fabrication, Qualité, Maintenance et R&D.
  • Traduire les besoins métiers en solutions analytiques robustes en vous appuyant sur la modélisation dimensionnelle (approche Kimball).
  • Explorer les données afin d'identifier les tendances, anomalies et opportunités d'amélioration.
  • Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données dans les couches Silver et Gold.
  • Contribuer à la définition du vocabulaire métier, des règles de gestion et des référentiels de données.
  • Développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés (ETL/ELT).
  • Participer à l'orchestration des traitements via Airflow et Databricks Jobs.
  • Concevoir les transformations de données nécessaires aux usages métiers.
  • Participer à la modélisation et à la documentation des données.
  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques en matière d'observabilité, de sécurisation des accès et de gestion des credentials.
  • Contribuer à la fiabilité, à la performance et à l'évolution de la plateforme Data.

Profil recherché :
De formation Ingénieur, nous recherchons un
Senior Data Analyst & Engineer H/F
possédant une expérience de
4
ans minimum sur un poste similaire.

Environnement Technique :

  • SQL avancé ;
  • Python (Polars, Pandas, DuckDB) ;
  • Power BI ;
  • Databricks AI/BI.
  • Vous possédez également des connaissances sur :
  • la conception de pipelines de données ;
  • les processus ETL / ELT ;
  • Databricks ;
  • Azure Data Lake Storage (ADLS) ;
  • Azure Data Factory (ADF) ;
  • Airflow ou Databricks Jobs.

Une expérience d'autres environnements Cloud (AWS ou GCP) serait un plus.

**Envie de rejoindre Noveo ?! Rencontrons-nous !

A vous de jouer 😉**

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Data Engineer

Ingénieur Bases de Données - H/F

Inetum

Pariscontractlead

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Description De L'entreprise
Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.

Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.

Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Description Du Poste
🎯 Votre mission

Au sein d’un environnement SI complexe et à forts enjeux, vous intervenez sur la conception, la mise en œuvre, l’exploitation et l’optimisation des bases de données.

À Ce Titre, Vous Garantissez

  • La disponibilité et la fiabilité des données
  • La performance des accès et des traitements
  • La sécurité et l’intégrité des données
  • La continuité de service en production (RUN/MCO)

🚀 Vos responsabilités

🔧 Conception & ingénierie

  • Concevoir des architectures de bases de données (relationnelles et NoSQL)
  • Modéliser les données (schémas, indexation, partitionnement)
  • Définir les standards de conception et de performance
  • Contribuer aux choix technologiques (PostgreSQL, Oracle, MongoDB…)

⚙️ Mise en œuvre & industrialisation

  • Installer, configurer et déployer les moteurs de bases de données
  • Mettre en place des stratégies d’automatisation (scripts, Infrastructure as Code)
  • Industrialiser les déploiements et les évolutions (CI/CD)
  • Gérer les mises à jour (patching, upgrades)

🔄 Exploitation & RUN (MCO)

  • Assurer le maintien en conditions opérationnelles
  • Superviser la performance et la disponibilité
  • Gérer les incidents (diagnostic, résolution, reprise)
  • Garantir le respect des engagements de service (SLA)

⚡ Performance & optimisation

  • Optimiser les requêtes SQL / NoSQL (tuning)
  • Gérer les index, caches et structures de stockage
  • Analyser les plans d’exécution
  • Améliorer les temps de réponse applicatifs

💾 Sauvegarde & continuité

  • Définir et mettre en œuvre les stratégies de sauvegarde
  • Assurer les plans de reprise d’activité (PRA / PCA)
  • Tester les restaurations et la résilience des systèmes
  • Garantir la continuité des données

🔐 Sécurité & conformité

  • Gérer les accès (authentification, rôles)
  • Appliquer les politiques de sécurité des données
  • Assurer la conformité réglementaire (traçabilité, audit)
  • Mettre en œuvre le chiffrement des données

🤝 Collaboration transverse

  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes systèmes, middleware et applicatives
  • Garantir la cohérence entre données, traitements et flux applicatifs

🆘 Support & astreinte

  • Participer aux astreintes (24/7)
  • Intervenir en heures non ouvrées sur incidents critiques
  • Assurer un support N2/N3 sur les problématiques complexes
  • Contribuer aux cellules de crise

🏗️ Contribution aux projets (Build to Run)

  • Accompagner les projets dès la phase de conception
  • Préparer l’exploitabilité des solutions
  • Participer aux tests de performance et de charge
  • Assurer la transition vers les équipes RUN

Qualifications
✅ Profil recherché

🛠️ Compétences techniques

  • Maîtrise des SGBD relationnels : PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MySQL
  • Connaissance des bases NoSQL : MongoDB, Couchbase, Redis
  • Expertise en SQL avancé et optimisation des requêtes
  • Solide expérience en sauvegarde, réplication et clustering
  • Bonne maîtrise des environnements Linux / Unix
  • Utilisation d’outils de supervision et monitoring des bases de données

🔍 Compétences fonctionnelles & transverses

  • Excellente maîtrise de la modélisation de données
  • Capacité à analyser et optimiser les performances
  • Expérience sur des systèmes d’information critiques
  • Vision globale des flux applicatifs et de la gestion des données

🤝 Qualités personnelles

  • Rigueur et sens du détail
  • Fortes capacités d’analyse et de diagnostic
  • Réactivité en environnement exigeant
  • Aisance dans le travail en transverse (équipes techniques et projets)

📦 Livrables attendus

  • Modèles de données et schémas de bases
  • Scripts de création et de migration
  • Procédures d’exploitation (sauvegarde, reprise d’activité…)
  • Rapports d’analyse de performance et d’optimisation
  • Documentation technique des bases de données
  • Reporting de production (RUN), suivi des incidents et respect des SLA

Informations supplémentaires
Vos Avantages
📆 27 jours de congés payés + 10 RTT

🥗 Tickets restaurant : D'une valeur de 9€ (Prise en charge à 60% par Inetum)

👨🏻‍💻 Suivi de carrière individualisé : avec votre manager, leader technique ou chef de projet en proximité tout au long de l'année en plus des entretiens annuels et professionnels.

👋🏻 Parcours d'intégration unique et personnalisé : Accompagnement, référent, rencontre avec les équipes pour vous familiariser avec les valeurs du groupe.

Les petits + Inetum :
🚌 Une prise en charge à 50% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels

🚀 Politique de formation avantageuse : Formations et Certifications techniques, fonctionnelles, méthodologie et gestion de projet, développement personnel…)

Notre Processus De Recrutement
👉 Un entretien avec un.e chargé.e de recrutement

👉 Un entretien avec le directeur de projet

👉 Un retour rapide à la suite de nos échanges

👉 Démarrage de la mission le plus tôt possible

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Data Engineer

Senior Data Engineer - Snowflake - H/F FY27

EY

Parissenior

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Описание вакансии

Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.

Créée en 2003, FABERNOVEL est née de la conviction que la technologie peut bâtir un futur plus vertueux pour les entreprises et la société. Depuis son intégration à EY Consulting, EY FABERNOVEL combine son expertise en transformation numérique et en création de produits et services digitaux avec la force d’un réseau mondial, renforçant son rôle d’accélérateur de transitions.

EY FABERNOVEL accompagne ses clients dans leurs transitions numérique et écologique afin de bâtir un avenir plus durable, au travers de 3 domaines d’expertise :

Design for Sustainable Future
Digital & IA Engineering
Digital & Data Driven Marketing
Notre opportunité
Nos équipes, organisées en squads projets Agile, mobilisent les meilleures expertises et méthodologies afin de rendre nos clients plus autonomes. Nous travaillons avec de grands comptes, publics ou privés, et développons des produits au plus près de leurs besoins métier.

Nos expertises Tech & Data/IA (Ingénieurs en IA, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Développeurs Back, Front, Mobile, Designers d’expérience, Product Owners/Chefs de Projet) visent à :

  • Mettre l’IA et la data au cœur des décisions, en concevant des logiciels sur mesure et des modèles de valeur centrés sur les parties prenantes.
  • Produire des solutions sur mesure, grâce à des pratiques éprouvées et un socle technique affiné par la communauté Tech et Design.
  • Garantir un processus de delivery continu pour répondre aux enjeux du marché.

Quelques références clients :
Canal+
,
G7
,
RATP
,
SaintGobain
,
EDF
,
ENI
,
Caisse Nationale de Solidarité pour l’Autonomie
,
CNAM
,
Renault

Ce que nous recherchons
Nous recherchons un expert Snowflake confirmé capable de piloter la conception, le déploiement et la gouvernance de plateformes data cloud modernes (Snowflake, BigQuery, Databricks). Vous serez au cœur de la transformation data, avec une forte orientation technique, organisationnelle et stratégique.

Votre rôle consistera à encadrer les équipes de développement, automatiser les processus, optimiser les coûts et garantir la qualité, la sécurité et la performance des environnements data. Vous interviendrez sur des projets à fort impact, en lien avec les enjeux des Data Factory.

Vos Responsabilités Clés
Architecture & Déploiement

  • Mise en œuvre de framework de qualité
  • Conception et mise en œuvre de plateformes data avec Snowflake, BigQuery et Databricks.
  • Développement et déploiement de frameworks ELT/ETL
  • Modélisation d’entrepôts de données (Dimensional, Kimball, Data Vault, etc.).

Gouvernance & Monitoring

  • Supervision des environnements Snowflake, BigQuery, Databricks et DBT.
  • Mise en œuvre des normes de sécurité, de développement et de bonnes pratiques.
  • Rédaction de documentation technique et fonctionnelle.

Automatisation & Ingénierie

  • Automatisation des déploiements via Git/GitLab CI/CD.
  • Développement de méthodes d’ingestion de données (ETL, scripting Python).
  • Implémentation d’approches DataOps pour le monitoring et la performance.

Leadership & Formation

  • Encadrement technique des équipes de développement.
  • Formation sur les outils data et les méthodes de travail.
  • Établissement des standards de qualité et de collaboration.

FinOps & Optimisation

  • Maîtrise des coûts par projet fonctionnel.
  • Optimisation des performances et de la consommation des ressources cloud.
  • Suivi et pilotage des budgets data.

Compétences et Atouts Recherchés

  • Expertise avancée sur Snowflake (niveau senior) et autre data cloud (bigquey, gcp bigquery, databricks)
  • Maîtrise de GitLab CI/CD (niveau senior).
  • Connaissance intermédiaire de DBT et des pratiques DataOps.
  • Solide expérience en automatisation, ingestion de données et modélisation.
  • Capacité à encadrer, former et structurer des équipes techniques.
  • Sens aigu de la gouvernance, de la documentation et de la sécurité.
  • Vision stratégique et opérationnelle sur les enjeux FinOps.

Pré-requis

  • Expérience confirmée : 8+ ans en data engineering, dont 4+ ans sur Snowflake/DBT
  • Expérience en projets de transformation data à grande échelle.
  • Pratique des méthodologies Agile et DevOps.
  • Certifications appréciées : SnowPro Core, certifications cloud (Azure, AWS, GCP).
  • Capacité à travailler en environnement distribué et multiculturel.

Vivez l’expérience EY Consulting, rejoignez-nous !
Ce que nous vous offrons
Chez EY, un job n’est pas qu’un simple emploi. Nous mettons un point d’honneur à offrir à nos collaborateurs une expérience marquante, qui les accompagnera tout au long de leur carrière :

Vous travaillerez pour les plus grands clients internationaux, leaders dans leurs secteurs, au sein d’équipes diverses et multiculturelles.

Vous bénéficierez d’un programme de formation complet et personnalisé, avec un mentor dédié.

Vous appartiendrez à des communautés de compétences et sectorielles internationales, composées de professionnels parmi les meilleurs en Europe.

Vous contribuerez à un conseil « zéro carbone », EY plaçant la RSE au cœur de sa stratégie (zéro papier, outils de calcul d’impact, usages numériques responsables…).

Vous pourrez bénéficier de
mobilités géographiques
et découvrir d’autres cultures grâce à notre programme
Mobility4U
.

Vous aurez l’opportunité de vous engager au sein de nos réseaux internes sur des thématiques liées à l’écologie, la diversité et l’inclusion, et de devenir mécène via notre fondation pour soutenir de grandes causes à impact.

Vous participerez à de nombreux événements “made in EY” (
Prix de l’Entrepreneur de l’Année
,
Woman In
,
T-DAY
,
Sustainable Futures
, etc.).

Le processus de recrutement
Le processus de recrutement est composé de minimum deux entretiens. Les entretiens, menés à distance et en présentiel, permettent d’échanger sur votre parcours, d’évaluer vos compétences et de répondre à vos questions.

Dans le cadre de sa politique Inclusion, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.
Etes-vous prêt à façonner votre avenir avec confiance ? Postulez dès aujourd'hui.
À propos d’EY
EY s'engage à créer de la valeur pour ses clients, ses collaborateurs, la société et la planète, tout en renforçant la confiance dans les marchés financiers. Grâce à la data, à l'intelligence artificielle et aux technologies avancées, les équipes aident les clients façonner l'avenir avec confiance et à développer des solutions pour les enjeux d’aujourd'hui et de demain. Les équipes EY interviennent dans l’audit, le conseil, la fiscalité, la stratégie et les transactions. Fortes d'une expertise sectorielle, d'un réseau multidisciplinaire connecté à l'échelle mondiale et de partenaires d'écosystème diversifiés, les équipes EY interviennent dans plus de 150 pays et territoires.

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