CRM & Data Analyst Intern.

Il Gruppo Contship Italia fa parte del Gruppo Eurokai. Con una presenza strategica nei principali corridoi logisitici europei, offriamo soluzioni end-to-end per il trasporto intermodale delle merci.

Forniamo soluzioni personalizzate per le esigenze dei nostri clienti, grazie a un network integrato di terminal marittimi e servizi dedicati per la Supply Chain.

I tratti distintivi dell’offerta logistica di Contship sono una forte spinta alla digitalizzazione, alla sostenibilità e all'innovazione continua, con l'obiettivo di creare valore aggiunto.

Posizione:

Contship Italia S.p.A.,
per la propria Divisione
RHM,
è alla ricerca di un/una
Planning Specialist
da inserire all'interno del
Team Inland Terminal & Customs.
La risorsa supporterà la funzione
Planning
contribuendo all'ottimizzazione dei processi e all'analisi delle performance operative, garantendo l’ottimizzazione delle capacità disponibili ed il miglioramento della pianificazione del terminal.

Principali responsabilità

• Garantire un supporto nel miglioramento della pianificazione operativa analizzando capacità, volumi e vincoli;
• Supporto nell'elaborazione e nell'aggiornamento dei piani operativi giornalieri proponendo ottimizzazioni;
• Elaborazione KPI, report e analisi a supporto della pianificazione;
• Contribuire allo sviluppo e al miglioramento dei processi di Planning.

Requisiti:

• Diploma o Laurea, preferibilmente in ambito Logistica, Trasporti o Supply Chain.
• Esperienza di almeno 2-4 anni in ruoli di pianificazione operativa, control room o gestione dei flussi logistici.
• Preferibile esperienza maturata in terminal intermodali, aziende di trasporto, operatori logistici o contesti affini.
• Buona conoscenza del pacchetto Microsoft Office, in particolare Excel.
• Utilizzo strumenti per elaborazione KPI e reportistica.
• Familiarità con sistemi di planning, TOS o software di gestione operativa.

Ulteriori requisiti richiesti:

• Capacità di pianificazione e organizzazione.
• Attitudine al problem solving e gestione delle priorità.
• Precisione e attenzione al dettaglio.
• Pensiero analitico
• Capacità di lavorare in contesti dinamici e ad alta operatività.
• Ottime doti relazionali e di collaborazione interfunzionale.
• Orientamento al risultato e al miglioramento continuo.

Altre informazioni:

E' richiesta la disponibilità a lavorare su turni e nei fine settimana (a rotazione).

🕐
Organizzazione dei turni

• 1° turno: 5:00 – 13:00;
• 2° turno: 13:00 – 21:00;
• 3° turno: 21:00 – 5:00.

CCNL Logistica, Trasporti merci e Spedizioni

Cosa offriamo

• Inserimento in una realtà solida e internazionale del settore logistico e intermodale.
• Ambiente di lavoro dinamico e orientato all’innovazione.
• Opportunità di crescita professionale e sviluppo delle competenze.
• Formazione continua e confronto con professionisti del settore.

Sei Il Candidato Ideale Se
Sei proattivo, flessibile, Se desideri contribuire all'efficienza di una catena logistica complessa e lavorare in un ambiente operativo sfidante . Se ti riconosci in queste caratteristiche, non perdere l’occasione di far parte di un ambiente stimolante e dinamico.

La selezione è aperta a candidati di ogni genere e a persone appartenenti alle categorie protette, nel rispetto delle pari opportunità (D.Lgs. 198/2006, L. 68/99).

Il nostro obiettivo è sempre stato quello di creare e ampliare nel tempo un gruppo di persone qualificato, affidabile e disponibile; puntando su professionisti esperti, ma anche sulla formazione, investendo risorse nella crescita professionale.Dipendenti e collaboratori attraverso consolidate competenze tecniche, contribuiscono a rendere Craon un’azienda altamente qualificata e competitiva sul mercato ICT.

Stiamo cercando una figura di

Data Engineer
con almeno
2-4 anni di esperienza
, capace di progettare e gestire pipeline dati scalabili e affidabili

Competenze tecniche richieste

• Esperienza con linguaggi di programmazione/scripting: Python, Scala.
• Buona conoscenza di SQL e di database relazionali (es. PostgreSQL, MySQL).
• Esperienza con piattaforme Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Cloudera).
• Familiarità con architetture dati e processi ETL/ELT.
• Conoscenza di ambienti Cloud (AWS, GCP o Azure) e relativi servizi per la gestione dei dati (es. BigQuery, Redshift).
• Familiarità con strumenti di orchestrazione

Competenze gradite

• Nozioni di database NoSQL (MongoDB, Cassandra).
• Esperienza con containerizzazione (Docker) e orchestrazione (Kubernetes).
• Conoscenza di pratiche di CI/CD e strumenti di versionamento (Git).
• Conoscenza di concetti di Data Warehousing.

Soft Skills

• Capacità di lavorare in team multidisciplinari.
• Orientamento al problem solving e alla scalabilità delle soluzioni.
• Autonomia nello sviluppo, ma con attitudine alla collaborazione

Sede Milano / Torino - ibrido

Offriamo contratto a tempo indeterminato (CCNL Commercio e Servizi) con RAL compresa tra 25.000 € e 35.000 €, da definire sulla base dell'esperienza professionale e delle competenze maturate. Si valutano anche candidature con Partita IVA.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Fincantieri
è uno dei principali complessi cantieristici al mondo, l’unico attivo in tutti i settori della navalmeccanica ad alta tecnologia. È leader nella realizzazione e trasformazione di unità da crociera, militari e offshore nei comparti oil & gas ed eolico, oltre che nella produzione di sistemi e componenti, nell’offerta di servizi post-vendita e nelle soluzioni di arredamento navale. Grazie alle capacità sviluppate nella gestione di progetti complessi il Gruppo vanta referenze di eccellenza nelle infrastrutture, ed è operatore di riferimento nel digitale e nella cybersecurity, nell’elettronica e sistemistica avanzata. Con oltre 230 anni di storia e più di 7.000 navi costruite, Fincantieri mantiene il proprio know-how e i centri direzionali in Italia, dove impiega 10.000 dipendenti e attiva circa 90.000 posti di lavoro, che raddoppiano su scala mondiale in virtù di una rete produttiva di 18 stabilimenti in tre continenti e oltre 21.000 lavoratori diretti.

Manpower, in collaborazione con
Fincantieri - Divisione Navi Mercantili
ricerca

un/a
TECHNICAL DATA ANALYST,
per ampliamento del team Sistemi Tecnici d'Ingegneria.

La risorsa sarà inserita all'interno della funzione di Miglioramento Continuo, con l'obiettivo di supportare l'analisi dei dati tecnici, la definizione di reportistica e dashboard e la raccolta dei requisiti funzionali per lo sviluppo di strumenti a supporto dei processi di progettazione e monitoraggio.

L'attività prevede la collaborazione con progettisti, referenti tecnici e sviluppatori per
trasformare le esigenze dell'Ingegneria in soluzioni di analisi dei dati, contribuendo al miglioramento continuo dei processi e della qualità delle informazioni tecniche
.

Responsabilità

• Analizzare dati tecnici provenienti dai sistemi di progettazione e gestione dell'Ingegneria.
• Raccogliere e formalizzare i requisiti funzionali con gli stakeholder tecnici.
• Sviluppare dashboard e report tramite
  Microsoft Power BI
  per il monitoraggio di KPI tecnici.
• Analizzare la qualità, la completezza e la coerenza dei dati di Ingegneria.
• Supportare l'analisi di indicatori relativi alla progettazione, alla modellazione e alla documentazione tecnica.
• Predisporre documentazione funzionale e supportare le attività di test e validazione delle soluzioni sviluppate.

Requisiti

• Laurea in Matematica, Ingegneria o discipline tecnico-scientifiche.
• Non è richiesta esperienza pregressa: se sei un/a neolaureato/a o un/a laureando/a prossimo alla conclusione del percorso Universitario, stiamo cercando proprio te!
• Buona conoscenza di
  Microsoft Power BI
  .
• Spiccata capacità di analisi logica e interpretazione dei dati.
• Interesse verso i processi di Ingegneria e la gestione dei dati tecnici.
• Ottima conoscenza di Microsoft Excel.
• Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di SQL e dei principali database relazionali.

Pacchetto di Compensation & Benefit

• CCNL Metalmeccanico Industria
• Tipologia contrattuale: Apprendistato
• Range di Retribuzione Annua Lorda: € 31'000 - € 39'000
• Qualifica di Impiegato, livello di inquadramento B2
• Premi come da contrattazione integrativa di 2° livello
• Assistenza sanitaria integrativa
• Welfare (benefit e servizi per favorire il benessere e l’equilibrio tra vita lavorativa e privata)
• Mensa interna

Sede di lavoro:
Trieste
(TS)

Manpower e le altre Società di ManpowerGroup garantiscono (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro. Il servizio è gratuito. I/Le candidat* sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su www.Manpower.it - Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell’art.46 del D.P.R. 445/2000

METRO è un’azienda internazionale leader nel commercio all'ingrosso nel settore HoReCa, specializzata nel servire le esigenze di alberghi, ristoranti e catering, nonché i commercianti indipendenti. Presente in Italia in 16 regioni con circa 4.000 dipendenti e 49 punti vendita. E tu, hai passione per la ristorazione e l’ospitalità? Ti stiamo aspettando!

Descrizione del lavoro
Per il team di Commercial Analytics siamo alla ricerca di una figura di Commercial Analytics Leader che analizza i dati transazionali dei clienti (KPI relativi alle vendite) con un'elevata granularità e con viste aggregate sulle filiali Cu. Inoltre analizza i dati per individuare le tendenze o valutare la risposta a diverse campagne, e utilizzare le capacità analitiche per trovare correlazioni tra diversi tipi di dati e comportamenti, correlando lo storico degli acquisti dei clienti con l'esposizione alle campagne CLC o la frequenza delle vendite. È responsabile della qualità dei dati (compreso il GDPR) e della loro utilizzabilità a livello aziendale, con l'obiettivo di renderli disponibili per lo sviluppo di interrogazioni, analisi, report e per un uso corretto nella preparazione e nell'esecuzione delle campagne CRM.

In particolare:

• Prepara le segmentazioni dei clienti sulla base di elementi sia qualitativi (definizione a priori) che quantitativi (transazionali).
• È responsabile della scoperta e della progettazione di nuovi segmenti di clienti per ottimizzare la strategia commerciale.
• Definisce i comportamenti dei clienti, analizzando i KPI di Cu (frequenza, fattura media, preferenze di canale, ecc.).
• Interagisce costantemente con il Data Engineer per l'arricchimento dei dati a livello di cliente dopo le segmentazioni/analisi.
• Fornisce analisi sulle iniziative commerciali in ottica Cliente, con attenzione alle filiali e ai CTG.
• Fornisce supporto analitico in collaborazione con gli analisti commerciali per mantenere la visione del cliente nella preparazione della roadmap e nel follow-up continuo.
• Contribuisce alla selezione dei clienti nelle campagne CLC, definendo e preparando Cluster specifici per la segmentazione dei clienti a supporto delle iniziative del ciclo di vita della Cu.
• Analizza l'evoluzione del ciclo di vita del cliente e supporta la strategia commerciale nel monitoraggio delle risposte alle campagne.
• Supporta e coordina le attività relative al portafoglio C&C (dalla selezione dei clienti ai risultati delle campagne) in collegamento con il team di pianificazione delle vendite.
• Prepara report/dashboard sui risultati e sulle tendenze dei clienti.
• Tiene traccia e monitora le tendenze di afflusso/deflusso e il rischio di abbandono dei clienti.
• Gestisce tutte le eventuali attività operative e/o accessorie connesse e/o collegate alle mansioni svolte.

Qualifiche

• Istruzione: Laurea magistrale in discipline economiche o STEM
• Esperienza: 3 anni in contesti complessi in ruoli/funzioni simili
• Microsoft Office (in particolare Excel e Power Point)
• Strumenti di business intelligence
• Strumenti di reporting e visualizzazione (Microstrategy, QlikView, QlikSense)
• Linguaggio di programmazione SQL
• Lingua inglese – livello buono

Informazioni aggiuntive
Contratto di lavoro
: Tempo Indeterminato inquadramento livello 1 (Ccnl Distribuzione Moderna Organizzata – CNEL H008) con una retribuzione annua lorda pari a € 42.000€

Le informazioni sulla RAL (Retribuzione Annua Lorda) sono fornite a fini di trasparenza e hanno valore indicativo; non costituiscono un’offerta vincolante né generano aspettative sulle condizioni finali, che saranno definite nel corso del processo di selezione in base al profilo e alle competenze della persona candidata.

Organizzazione del lavoro:
Full-time

Sede di lavoro
: San Donato Milanese (MI)

L'annuncio rispetta quanto disposto dall'art. 10 del D.Lgs n. 276/2003