Platform Engineer
Data engineer sénior F/H
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Откликнуться на сайте работодателяОписание вакансии
Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement sur des projets de R&D et clients, centrés sur la valorisation des données, la conception et l’implémentation de logiciels opérationnels s’appuyant sur des techniques avancées d’Optimisation et de Machine Learning :
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Concevoir et réaliser des solutions logicielles innovantes et performantes répondant à des problématiques industrielles basées essentiellement sur le langage Python et une architecture en micro services
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Recueillir les besoins des utilisateurs et du métier pour construire les solutions de collectes et de stockage de données, les plus adaptées aux cas d’usage présentés
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Développer les solutions techniques de collecte, nettoyage, traitement des données puis les industrialiser et les automatiser
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Participer à la mise en place des architectures techniques basés sur un environnement orienté Data voire Big Data
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Réaliser les développements visant à industrialiser et orchestrer des calculs (modèles statistiques et d’optimisation) et prendre part à la qualification des logiciels
Profil recherché :
Compétences requises :
-
Vous êtes diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur ou d’un cursus universitaire de haut niveau
-
Vous disposez d’une première expérience
d’au moins 3 ans
dans la conception et le développement de solutions
data-driven à fort enjeu métier
, en particulier dans des environnements industriels ou à grande échelle -
Vous possédez une
excellente maîtrise du langage Python
, aussi bien pour le développement applicatif que pour le
traitement de données
, avec une forte expertise sur les
librairies comme Pandas, Polars, NumPy
et l’ensemble de l’écosystème Python Data -
Vous avez une expérience dans la mise en œuvre de
pipelines de traitement de données
, en vous appuyant sur des outils comme
Apache Airflow
,
Databricks, Dask
, ou des orchestrateurs de flux intégrés à des environnements de production -
Vous avez contribué à des projets d’envergure alliant
analyse de données, orchestration de workflows, développement back-end (APIs REST et/ou Messaging)
et
industrialisation
, dans un cadre
orienté DevOps/DevSecOps
. Vous avez mis en œuvre des bonnes pratiques de qualité, tests, documentation, sécurité et performance -
Vous maîtrisez l’utilisation de
Docker
pour l'encapsulation des traitements et le déploiement. Une première expérience avec
Kubernetes
pour l’orchestration de workloads dans des architectures cloud-native -
Vous êtes motivé(e) par des applications concrètes de la donnée dans des secteurs
utiles à la société
comme l’énergie, la mobilité ou la santé, et vous vous épanouissez dans des environnements où
l’autonomie, la rigueur, la curiosité et l’esprit d’équipe
sont valorisés
Compétences appréciées :
-
Vous êtes à l’aise avec la gestion de
bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL)
et
non relationnelles
(telles que
MongoDB, Elasticsearch
), et savez les intégrer dans des chaînes de traitement robustes et sécurisées -
Vous avez une
expérience concrète dans la gestion de fichiers volumineux ou semi-structurés
(CSV, JSON, Parquet) via des
stockages objet
comme
AWS S3, Azure blob storage, Google Cloud Storage ou des alternatives
, en lien avec des plateformes data et des traitements distribués
Toute expérience dans nos secteurs métiers principaux (Energie, Transport, Mobilité, Santé) sera valorisée.
En
forte croissance
, Artelys est à la recherche de collaborateurs proactifs et créatifs, soucieux de la valeur ajoutée de leurs travaux et motivés pour prendre part au développement de nos activités.
Conditions de travail :
- Contrat à durée indéterminée, statut cadre avec une période d’essai de 4 mois.
- Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles ;
- Horaires de travail flexibles ;
- Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées.
Processus de recrutement
- Etape 1
: un premier échange technique en visioconférence avec deux recruteurs (45 minutes x 2).
- Etape 2
: un second échange en visioconférence avec deux autres recruteurs, ainsi qu’un rapide échange de 15 minutes avec le Directeur Général d’Artelys (45 minutes x 2 + 15 minutes).
- Etape 3
: si vos entretiens ont été concluants, nous vous inviterons à vous rendre dans nos locaux, afin de vous faire une offre en présentiel et vous présenter l’environnement de travail.
Artelys s’engage à mener un recrutement inclusif en évaluant les candidats avec impartialité sur la base de leurs compétences.
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