Platform Engineer
Data Engineering Specialist | DataOps & Data Platform
São Paulo
Откликнуться на сайте работодателяОписание вакансии
SOBRE A GETNET
A Getnet é a fintech líder em soluções de pagamento na América Latina e na Península Ibérica.
A empresa oferece soluções multicanais robustas e flexíveis que se adaptam às necessidades dos clientes, integrando-se de forma fluida aos ecossistemas existentes e entregando tecnológicas proprietárias
e avançadas.
O portfólio de serviços inclui gateway de pagamento, soluções de pagamento em loja e e-commerce, processamento de transações, prevenção avançada de fraudes, serviços financeiros e soluções de valor agregado desenvolvidas para setores como
varejo, alimentos e bebidas, saúde e beleza, e turismo.
Em 2025, a Getnet processou mais de €238 bilhões em 10,5 bilhões de transações, atendendo 1,2 milhão de clientes. A empresa é a maior adquirente da América Latina em número de transações e
entre os dez maiores do mundo.
A Getnet opera no Brasil (como líder em comércio eletrônico), México, Chile, Argentina, Uruguay, Colombia, Espanha e Portugal.
A Getnet foi projetada para atender a comércios, ISVs, PayFacs, orquestradores, plataformas e a próxima geração de facilitadores do comércio — conectando tecnologias e mercados por meio de uma experiência unificada e multicanal que
impulsiona o desempenho e o crescimento dos negócios.
POR QUE SE JUNTAR À NOSSA EQUIPE
Se você quer ajudar a moldar o futuro das soluções financeiras, este é o lugar!
Na Getnet, o seu trabalho se conecta a algo maior, criando um impacto real em equipes e mercados globais, para os nossos clientes e comunidades.
Nossa gente é a nossa maior força.
Combinamos oportunidades de crescimento, fortes conexões na equipe e uma cultura que apoia o seu bem-estar e senso de pertencimento, para que você possa se desenvolver, contribuir e se sentir valorizado. Com flexibilidade e autonomia integradas na forma como trabalhamos, você terá espaço para se concentrar, colaborar e alcançar o seu melhor desempenho.
Aqui, o seu impacto importa. O seu crescimento é apoiado e a
sua experiência é desenhada para ajudar você a prosperar.
O QUE VOCÊ VAI FAZER?
Como
Data Engineering Specialist | DataOps & Data Platform
estas serão algumas das atividades-chave no seu dia a dia.
- Atuar na engenharia, sustentação e evolução da plataforma de dados, garantindo disponibilidade, estabilidade, performance e escalabilidade;
- Trabalhar diretamente em ambientes de missão crítica e alta disponibilidade, atuando na prevenção e resolução de incidentes complexos;
- Evoluir práticas de DataOps, aumentando o nível de automação, confiabilidade e eficiência operacional da plataforma;
- Desenvolver, manter, diagnosticar e otimizar pipelines de dados batch e streaming, sendo streaming uma competência especialmente relevante para a posição;
- Trabalhar profundamente com o ecossistema Databricks, incluindo arquitetura Lakehouse, Spark, Delta Lake, Jobs/Workflows, Unity Catalog e componentes associados à plataforma;
- Analisar, manter e modernizar workloads legados de grande porte desenvolvidos em Scala/Spark no Databricks;
- Identificar gargalos de processamento e implementar melhorias de performance, estabilidade e custo;
- Trabalhar com ingestão, transformação e disponibilização de grandes volumes de dados em ambientes distribuídos;
- Construir mecanismos de observabilidade, monitoramento, logging, alertas e troubleshooting para pipelines e componentes da plataforma;
- Evoluir processos de CI/CD e automação aplicados à engenharia de dados;
- Atuar na análise de causa raiz de incidentes (RCA) e transformar aprendizados operacionais em melhorias estruturais da plataforma;
- Desenvolver mecanismos que reduzam atividades manuais e aumentem a capacidade de self-healing e operação proativa;
- Trabalhar com integrações e orquestrações utilizando Azure Data Factory;
- Atuar com soluções NoSQL utilizando MongoDB Atlas, incluindo integração, performance e operação;
- Contribuir para padrões de arquitetura, engenharia, segurança, governança e qualidade da plataforma;
- Atuar tecnicamente junto aos times de engenharia, arquitetura, infraestrutura, segurança e negócio na resolução de problemas de alta complexidade;
- Ser referência técnica, promovendo boas práticas de engenharia, revisão de código, automação e melhoria contínua.
DATAOPS COMO DISCIPLINA DE ENGENHARIA
Queremos levar nossa operação de dados para um próximo nível de maturidade.
Por isso, esperamos que essa pessoa ajude a construir uma cultura em que
operar a plataforma também significa fazer engenharia
.
Isso envolve:
- Automação de atividades operacionais e repetitivas;
- Observabilidade end-to-end dos pipelines;
- Detecção antecipada de falhas e degradações;
- Gestão de SLAs/SLOs de processamento;
- Estratégias de retry, recovery e resiliência;
- Redução de MTTR;
- Análise automatizada de incidentes;
- Capacity planning;
- Performance tuning;
- FinOps e otimização do consumo computacional;
- Eliminação sistemática de débito técnico;
- Evolução contínua dos pipelines e componentes legados.
O objetivo é construir uma plataforma cada vez mais
resiliente, previsível, eficiente e simples de operar
.
O QUE BUSCAMOS EM VOCÊ?
Buscamos alguém com sólida experiência em
Engenharia de Dados e plataformas distribuídas
, capaz de transitar entre desenvolvimento, arquitetura e operação.
Conhecimentos essenciais
- Experiência avançada com
Databricks
em ambientes produtivos e de larga escala; - Domínio de
Apache Spark
; - Experiência sólida com
Scala
, especialmente na manutenção, troubleshooting e otimização de aplicações Spark; - Experiência com
Python e SQL
para engenharia de dados; - Experiência com
Delta Lake / Lakehouse Architecture
; - Experiência sólida com processamento
batch e streaming
; - Conhecimento aprofundado de arquiteturas e tecnologias de
stream processing
; - Experiência com
Microsoft Azure
e serviços relacionados a plataformas de dados; - Experiência com
Azure Data Factory
; - Conhecimento de bancos
NoSQL
, preferencialmente
MongoDB Atlas
; - Experiência com CI/CD aplicado a pipelines e plataformas de dados;
- Experiência com monitoramento, logging e observabilidade;
- Conhecimento de técnicas de
performance tuning de Spark/Databricks
; - Capacidade de diagnosticar problemas complexos em sistemas distribuídos;
- Experiência em ambientes críticos, com requisitos elevados de
disponibilidade, confiabilidade e performance
.
EXPERIÊNCIA COM STREAMING SERÁ ESPECIALMENTE VALORIZADA
A plataforma possui workloads de processamento contínuo e queremos fortalecer significativamente essa competência.
Será importante possuir experiência com conceitos como:
- Structured Streaming;
- Event-driven architectures;
- Processamento near real-time / real-time;
- Checkpointing e recuperação;
- Event time e processing time;
- Watermarks;
- State management;
- Backpressure;
- Particionamento e paralelismo;
- Troubleshooting e performance de pipelines streaming.
Experiência com tecnologias de mensageria e event streaming, como
Kafka ou equivalentes no ecossistema Azure
, será considerada relevante.
IA APLICADA À ENGENHARIA E DATAOPS
Queremos profissionais que enxerguem
IA como uma ferramenta de engenharia e produtividade
, e não apenas como uma tecnologia experimental.
Será um importante diferencial experiência utilizando
AI Coding Agents e ferramentas de engenharia assistida por IA, especialmente Devin
, para acelerar atividades como:
- Desenvolvimento e refatoração de código;
- Análise e modernização de workloads legados;
- Geração e evolução de testes;
- Troubleshooting;
- Análise de logs e incidentes;
- Documentação técnica;
- Automação de tarefas operacionais;
- Análise de causa raiz;
- Migração de componentes;
- Otimização de pipelines;
- Aumento da produtividade do ciclo de engenharia.
Buscamos alguém interessado em explorar como
engenharia + automação + agentes de IA
podem reduzir esforço operacional e aumentar a velocidade e a qualidade das entregas.
O QUE PODE CONTAR PONTOS A MAIS?
- Experiência avançada com
Databricks Unity Catalog
; - Experiência com
Databricks Workflows / Jobs
; - Conhecimento de
Databricks Asset Bundles
; - Experiência com Infrastructure as Code, especialmente
Terraform
; - Experiência com Kubernetes e containers;
- Experiência com Kafka ou plataformas equivalentes de event streaming;
- Conhecimento de práticas de
SRE aplicadas a plataformas de dados
; - Experiência com FinOps e otimização de custos de workloads Databricks/Azure;
- Experiência em modernização de grandes bases de código Scala/Spark;
- Experiência com plataformas de dados de grande escala em ambientes regulados;
- Conhecimento de segurança, governança e controles de acesso em plataformas de dados;
- Experiência prática com
Devin ou outros AI Software Engineering Agents
.
NOSSA OFERTA E BENEFÍCIOS
Ao se juntar à nossa equipe, você desfrutará de
diversos benefícios,
como:
- Cuidamos do seu bem-estar, por isso você contará com
plano de saúde, seguro de vida
e
plano odontológico
. - Incentivamos a flexibilidade com um
modelo híbrido
e colaborativo; o(a) candidato(a) selecionado(a) deverá estar preparado(a) para trabalhar em um modelo
60% presencial
. - Impulsionamos o seu crescimento com acesso a
programas de autodesenvolvimento
. - Buscamos tornar seus dias de trabalho mais acessíveis, por isso você contará com
auxílio-transporte
e
vale-refeição
. - Getnet faz parte do
Grupo Santander
, um dos principais grupos financeiros do mundo, com
presença em mais de 22 países
.
COMECE AQUI. DÊ O SEU PRÓXIMO PASSO PROFISSIONAL
Se você tem interesse e atende aos requisitos, candidate-se agora ou compartilhe esta oportunidade com alguém que você considere ideal para esta posição.
Quer nos conhecer melhor? Visite nosso site:
Getnet | Máquinas de cartão e soluções financeiras para o seu negócio
Это сохранённая копия объявления, опубликованного в другом месте. Вакансии снимают без предупреждения — перед откликом проверьте сайт работодателя. mentors.coach не является нанимающей стороной.