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Data Engineer

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Data Engineer

Data Science, Analytics Engineer - Vaga exclusiva para PCD

DoorDash

Sao Paulo

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Описание вакансии

About The Team
The Analytics Engineering team at DoorDash is embedded within the Analytics and Data Engineering Orgs, and is responsible for building internal data products that scale decision-making across business teams and drive efficiency in our operations. Data is fundamental to DoorDash’s success, and this team plays a critical role in enabling high-impact, data-driven solutions across Product, Operations, Finance, and more.

Please apply here for all non-managerial levels within the following analytics teams:

  • Consumer & Growth
  • Business Operations
  • Dasher & Logistics
  • Customer Experience & Integrity
  • Merchant
  • Ads & Promotions
  • New Verticals

About The Role
As an Analytics Engineer, you’ll play a key role in building and scaling the data foundations that enable fast, reliable, and actionable insights. You’ll work closely with partner teams to drive end-to-end analytics initiatives, working alongside Data Engineers, Data Scientists, Software Engineers, Product Managers, and Operators.

This is a highly technical role where you'll be a driving force behind the analytics stack, delivering trusted data and metrics that support decision-making at all levels of the company. If you're energized by solving technical problems with data and are comfortable being deeply embedded across several domains, this role is for you!

You're Excited About This Opportunity Because You Will…

  • Collaborate with data scientists, data engineers, and business stakeholders to understand business needs, and translate that scope into data requirements
  • Identify key business questions and problems to solve for, and generate insights by developing structured solutions to resolve them
  • Lead the development of data products and self-serve tools that enable analytics to scale across the company
  • Build and maintain canonical datasets by developing high-volume, reliable ETL/ELT pipelines using data lake and data warehousing concepts
  • Design metrics and data visualizations with dashboarding tools like Tableau, Sigma, and Mode
  • Be a cross-functional champion at upholding high data integrity standards to increase reusability, readability and standardization
  • Interviews will be conducted in English**

We're Excited About You Because You Have…

  • 2-6+ years of experience working in business intelligence, analytics engineering, data engineering, or a similar role
  • Strong proficiency in SQL for data transformation, comfort in at least one functional/OOP language such as Python or Scala
  • Experience in creating compelling reporting and data visualization solutions using dashboarding tools (e.g., Looker, Tableau, Sigma)
  • Familiarity with database fundamentals (e.g. S3, Trino, Hive, Spark), and experience with SQL performance tuning
  • Experience in writing data quality checks to validate data integrity (e.g., Pydeequ, Great Expectations)
  • Strong communication skills and experience working with technical and non-technical teams
  • Comfortable working in fast paced environment, self starter and self organizing
  • Ability to think strategically, analyze and interpret market and consumer information
  • Are able to work in a hybrid model in our office in São Paulo, Brazil

Notice to Applicants for Jobs Located in NYC or Remote Jobs Associated With Office in NYC Only

We use Covey as part of our hiring and/or promotional process for jobs in NYC and certain features may qualify it as an AEDT in NYC. As part of the hiring and/or promotion process, we provide Covey with job requirements and candidate submitted applications. We began using Covey Scout for Inbound from August 21, 2023, through December 21, 2023, and resumed using Covey Scout for Inbound again on June 29, 2024.

The Covey tool has been reviewed by an independent auditor. Results of the audit may be viewed here: Covey

About DoorDash
At DoorDash, our mission to empower local economies shapes how our team members move quickly, learn, and reiterate in order to make impactful decisions that display empathy for our range of users—from Dashers to merchant partners to consumers. We are a technology and logistics company that started by enabling door-to-door delivery, and we are looking for team members who can help us go from a company that is known as the place you order food to a company that people turn to for any and all goods.

DoorDash is growing rapidly and changing constantly, which gives our team members the opportunity to share their unique perspectives, solve new challenges, and own their careers. We're committed to supporting employees’ happiness, healthiness, and overall well-being by providing comprehensive benefits and perks.

Our Commitment to Diversity and Inclusion
We’re committed to growing and empowering a more inclusive community within our company, industry, and cities. That’s why we hire and cultivate diverse teams of people from all backgrounds, experiences, and perspectives. We believe that true innovation happens when everyone has room at the table and the tools, resources, and opportunity to excel.

This position is open to candidates with disabilities. DoorDash welcomes applicants registered with the national autism registry (SisTEA) and others who seek an inclusive workplace.

If you need any accommodations, please inform your recruiting contact upon initial connection.

We use Covey as part of our hiring and/or promotional process for jobs in certain locations.
The Covey tool has been reviewed by an independent auditor. Results of the audit may be viewed here:
https://getcovey.com/nyc\-local\-law\-144

To request a reasonable accommodation under applicable law or alternate selection process, please inform your recruiting contact upon initial connection.

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Резюме под эту вакансию — и билет в розыгрыш

Мы разбираем объявление до настоящих требований и переписываем ваше резюме под него — вопросами, а не выдумкой: ни одна строка не появится без вашего подтверждения. Войдите, чтобы получить это первым, — и попасть в розыгрыш.

  • Резюме под конкретную вакансию, а не «универсальное»
  • Ответы хранятся: правится любой, а не весь разговор заново
  • Всё в аккаунте — открывается с любого устройства

Разыгрываем

Скидка на сопровождение

Победителей выбираем случайно среди заявок с подтверждённой почтой. Дата розыгрыша и полные правила — на странице розыгрыша.

Правила розыгрыша

Data Engineer

Engenheiro de Dados - DATAHUB

Close-Up International

Sao Paulo

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Описание вакансии

No Close-up nós trabalhamos com dados, informações e tecnologia para ajudar a transformar a área da saúde!

Somos uma empresa de
conteúdo e serviços para a indústria farmacêutica
e, contribuímos para o conhecimento das
tendências do mercado
, ajudando com eficiência e transparência a estreitar as relações entre laboratórios e profissionais médicos.

Estamos em busca de um
ENGENHEIRO DE DADOS - DATAHUB
para nos apoiar!

Responsabilidades e atribuições

  • Construir, manter e evoluir pipelines de ingestão e transformação de dados no Snowflake.
  • Integrar dados provenientes de múltiplas fontes, como:
  • sistemas de CRM e ERP;
  • APIs;
  • planilhas e arquivos;
  • serviços de armazenamento;
  • bancos de dados e sistemas locais;
  • processos de web scraping.
  • Estruturar, manter e evoluir as camadas de dados:
  • RAW: armazenamento dos dados brutos, conforme recebidos das fontes de origem;
  • TRUSTED: dados tratados, padronizados, validados e submetidos a regras de qualidade;
  • CURATED: dados organizados, enriquecidos e disponibilizados para consumo analítico, integrações e aplicações.
  • Implementar mecanismos de governança, qualidade, segurança e rastreabilidade dos dados.
  • Monitorar os processos de carga, identificando falhas, gargalos e oportunidades de otimização.
  • Atuar na padronização e integração de dados entre os diferentes países da América Latina.
  • Documentar pipelines, regras de transformação, integrações e modelos de dados.
  • Apoiar a evolução da arquitetura de dados e das iniciativas de inteligência artificial do DataHub.

Requisitos e qualificações
Requisitos técnicos obrigatórios

  • Experiência com Snowflake, incluindo:
  • modelagem de dados;
  • ingestão e transformação de dados;
  • otimização de consultas;
  • monitoramento e otimização de custos.
  • Experiência com Azure Data Factory.
  • Conhecimento avançado em SQL.
  • Experiência com processos de ETL e ELT.
  • Experiência com integração de múltiplas fontes e formatos de dados.
  • Experiência com desenvolvimento em Python.
  • Conhecimento de práticas de DevOps e implementação de pipelines de CI/CD.
  • Experiência com monitoramento, tratamento de erros e observabilidade de pipelines de dados.

Conhecimentos desejáveis

  • Conhecimento do Snowflake Cortex e da preparação de agentes de inteligência artificial no ambiente Snowflake.
  • Conhecimento de modelos de inteligência artificial, Machine Learning e Large Language Models.
  • Experiência com soluções de web scraping e tratamento de alterações nas estruturas das fontes de dados.
  • Conhecimento de segurança, controle de acesso e governança de dados no Snowflake.

Informações adicionais
Benefícios que fazem o seu dia a dia ser ainda melhor

  • 💙 Assistência Médica

Com
coparticipação
e parceria Welhub, garantindo cuidado completo para você e seus dependentes. Saúde e tranquilidade caminhando juntas.

  • 😁 Assistência Odontológica

Sorriso bonito e sem surpresas: sem coparticipação para o colaborador!

  • 💳 Cartão Benefícios Flex

Nosso cartão é 100% flexível: use como
vale-alimentação
ou
vale-refeição
, do seu jeito, de acordo com a sua rotina.

  • 💊 Desconto Farmácia

Acesso a condições especiais e descontos em medicamentos para manter a saúde em dia.

  • 🛡 Seguro de Vida

Proteção e segurança para você e sua família.

  • 🎂 Day Off de Aniversário

O dia é seu — e o presente também! Tire seu merecido descanso no seu aniversário.

  • 🎓 Parcerias Educacionais

Faculdades, Idiomas, TI e Dados. Aprender sempre faz parte do nosso pacote!

  • 👶🏽 Auxílio Creche para filhos até 1 ano a contar da licença maternidade para as mamães;

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Data Engineer

Engenheiro de Dados (Microsoft Fabric & Analyst) - Inglês avançado

Accenture Brasil

Barueri

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Описание вакансии

Um time que faz parte da mudança
Abraçamos o poder da mudança para criar valor e sucesso compartilhado para nossos clientes, funcionários, acionistas, parceiros e comunidades. Contamos com a maior rede mundial de centros de tecnologia avançada e operações inteligentes.

Provocamos a mudança no mercado
Trabalhamos juntos mundo afora para fazer um mundo de diferenças. A Accenture é uma empresa global de serviços profissionais líder em soluções para digital, nuvem e segurança. Ao combinar experiência incomparável e habilidades especializadas em mais de 40 setores, oferecemos serviços em Estratégia e Consultoria, Tecnologia, Operações, Industry X e a Accenture Song.

Ao trabalharmos juntos, a mudança se torna a fonte de progresso mais dinâmica e poderosa que você tem. Somos mais de 738 mil pessoas, presentes em mais de 120 países, engajados em fazer inovação todos os dias e transformar o mundo em um lugar melhor para as pessoas.

Junte-se a nós - Technology
Reunimos inovação, novas habilidades tecnológicas e conhecimento do setor para ajudar os clientes a inovar em escala, transformar e expandir negócios. Venha trabalhar em uma cultura que incentiva ideias inovadoras a florescer e causar um impacto significativo nos negócios de nossos clientes e em nossas comunidades. Combine o melhor da tecnologia e criatividade humana em programas de transformação de TI e negócios em larga escala para clientes globais usando as tecnologias mais recentes em nuvem, segurança, dados, IA, digital, Industry X, plataformas corporativas e automação inteligente.

About Accenture
A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventarem, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor com rapidez em organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser o parceiro de reinvenção preferido de nossos clientes, liderar a adoção da IA de maneira segura e em escala, ser a empresa impulsionada por IA mais centrada no cliente, além de ser o melhor lugar para se trabalhar. Reunimos o talento de aproximadamente 786 mil pessoas com ativos e plataformas proprietárias, profundo conhecimento em processos e indústrias e relações líderes no ecossistema para oferecer soluções integradas e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Reinvention Services oferecemos ampla expertise em Cybersecurity, Digital Core, Finance, Industry & Enterprise, Song, Supply Chain & Engineering e Talent, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria & Processos e Tecnologia. Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 70 bilhões em receita no ano fiscal de 2025.

Visite a Accenture em www.accenture.com

O que você vai fazer no seu dia a dia:

  • Liderar iniciativas de migração de pipelines do Azure Data Factory (ADF) para Microsoft Fabric;

  • Projetar, revisar e otimizar arquiteturas de dados escaláveis utilizando o modelo Medallion Architecture (Bronze, Silver e Gold);

  • Identificar débitos técnicos, propor melhorias arquiteturais e garantir que as soluções sejam escaláveis e preparadas para novas necessidades de negócio;

  • Construir uma base moderna de analytics para suportar indicadores, relatórios gerenciais, dashboards e futuras capacidades de IA aplicada aos dados;

  • Analisar dados operacionais e de negócio para identificar tendências, oportunidades e recomendações acionáveis;

  • Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas robustas, assegurando entregas alinhadas aos objetivos estratégicos;

  • Atuar de forma colaborativa com stakeholders, times de engenharia e lideranças para garantir o sucesso das iniciativas.

O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:

  • Forte experiência com Microsoft Fabric, Lakehouse, Power BI e migração de soluções Azure Data Factory;

  • Excelente capacidade analítica, visão estratégica e habilidade para resolução de problemas complexos;

  • Comunicação clara e habilidade para interagir com públicos técnicos e não técnicos;

  • Capacidade de organização, planejamento e atuação em múltiplas iniciativas simultaneamente;

  • Perfil colaborativo, proativo e orientado a resultados.

Além disso, é desejável conhecimento:

  • Experiência em desenho de soluções ETL/ELT e modelagem de dados.

  • Conhecimento avançado em plataformas modernas de analytics e governança de dados;

  • Vivência em projetos de transformação digital e modernização de plataformas de dados;

  • Experiência com metodologias ágeis e gestão de demandas complexas;

  • Certificações Microsoft relacionadas a Data & AI serão consideradas um diferencial.

Benefícios:
🏥 Assistência Médica – 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes)

🦷 Assistência Odontológica

🍽️ Vale Refeição ou Alimentação sem desconto

🛡️ Seguro de vida

📈 Previdência Privada

🏋️ Welhub

📉 Opção de compra de ações da empresa com desconto

💊 Desconto Farmácia

👶 Auxílio Creche

📚 Parceria com escola de idiomas

👨‍👩‍👧 Licença Maternidade e Paternidade Estendida

💰 PPR

  • Conforme política vigente

Localidade da vaga:
Brasil

Disclamer diversidade:
Buscamos perfis que estejam alinhados aos valores da empresa, entusiastas em trabalhar em um ambiente colaborativo e dinâmico e que tenham a excelência na entrega e a inovação presentes em seu dia a dia.

Valorizamos a competência independentemente da sua raça, idade, gênero, orientação sexual, credo, convicção política. A diversidade das nossas pessoas é o que faz Accenture excepcional. Nós reconhecemos que cada pessoa possui forças exclusivas e diversas.

Valorizamos a competência independentemente da sua raça, idade, gênero, orientação sexual, credo, convicção política. A diversidade das nossas pessoas é o que faz Accenture excepcional. Nós reconhecemos que cada pessoa possui forças exclusivas e diversas.

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Data Engineer

Senior Data Engineer AWS

Grupo Bolt

Sao Paulosenior

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Buscamos um(a) profissional Senior Data Engineer AWS para atuar na construção, evolução e manutenção dos pipelines e modelos de dados da Bow-e.

Essa pessoa será responsável por transformar dados brutos de diferentes fontes em bases confiáveis, organizadas e prontas para consumo por áreas de negócio, BI, produto, operações e agentes de IA.

O desafio envolve atuar em um ambiente de Data Lake em AWS, conectando fontes internas e externas, estruturando camadas de dados e garantindo qualidade, padronização e rastreabilidade das informações.

Principais responsabilidades:

  • Criar e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados.
  • Estruturar tabelas e modelos nas camadas Raw/Bronze, Trusted/Silver e Refined/Gold.
  • Integrar dados de múltiplas fontes, como APIs, bancos transacionais, arquivos batch, logs e sistemas internos.
  • Desenvolver transformações e regras de negócio para consumo analítico.
  • Garantir qualidade, consistência, completude e rastreabilidade dos dados.
  • Apoiar a construção de bases para dashboards, análises, produtos internos e agentes de IA.
  • Trabalhar em conjunto com produto, operações, dados e negócio para entender requisitos e transformar necessidades em dados utilizáveis.
  • Documentar fontes, tabelas, regras de negócio, linhagem e critérios de transformação.
  • Apoiar melhorias de performance em consultas e pipelines.
  • Contribuir para padronização de nomenclaturas, particionamento e organização dos dados.

Conhecimentos técnicos esperados:

  • Experiência com engenharia de dados em ambiente cloud, preferencialmente AWS.
  • Experiência com Amazon S3.
  • Conhecimento em AWS Glue / Glue Catalog.
  • Experiência com Amazon Athena.
  • SQL avançado.
  • Python para processamento e automação de dados.
  • Conhecimento em modelagem de dados analítica.
  • Experiência com pipelines batch e/ou near real time.
  • Conhecimento em Spark, EMR ou ferramentas similares.
  • Experiência com orquestração de pipelines, preferencialmente Apache Airflow.
  • Conhecimento em boas práticas de qualidade de dados.
  • Capacidade de documentar regras de negócio e transformações.

Diferenciais importantes:

  • Experiência com Redshift, dbt ou ferramentas similares.
  • Experiência com Tableau, QuickSight ou outras ferramentas de BI.
  • Experiência com dados para consumo por agentes de IA ou aplicações com LLM.
  • Conhecimento em data quality frameworks.
  • Experiência em ambientes regulados ou com dados sensíveis.
  • Vivência com CI/CD para pipelines de dados.
  • Conhecimento em versionamento de código e boas práticas de engenharia.
  • Experiência com mercado de energia, produtos financeiros, faturamento ou operações complexas.

Perfil que buscamos:

  • Pessoa analítica, organizada e orientada à qualidade.
  • Capacidade de entender regras de negócio complexas.
  • Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
  • Perfil hands-on para construir pipelines e resolver problemas.
  • Atenção a detalhes, consistência e confiabilidade dos dados.
  • Interesse em construir uma base de dados escalável para BI, operação, produto e IA.

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Data Engineer

Engenheiro(a) de Dados | Vaga Exclusiva PCD

XP Inc.

Sao Paulo

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Sobre nós

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores -
Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta
- a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

🚀 Sobre a Oportunidade

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar na preparação e modelagem dos dados. O foco da vaga é organizar, estruturar e otimizar dados, garantindo bases confiáveis e prontas para uso em modelos.

Saiba mais sobre nosso dia a dia no Instagram e no LinkedIn.

Confira nossas avaliações no Glassdoor.

🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais

  • SQL avançado e boa base de modelagem
  • Experiência com Databricks (Spark, Delta)
  • Python para engenharia de dados
  • Conhecimento de ADF e/ou Airflow
  • Boas práticas de versionamento e DataOps

Diferenciais

  • Experiência com dados bancários
  • Conhecimento de governança (Unity Catalog, Data Quality, Lineage)
  • Vivência em otimização de performance/custos em Databricks

🎯 Desafios e Impacto

  • Modelar e organizar dados para consumo pelos times de IA
  • Criar e otimizar camadas analíticas (Bronze/Silver/Gold) no Databricks
  • Preparar datasets de alta qualidade a partir de múltiplas fontes bancárias
  • Realizar ajustes de performance, custo e eficiência
  • Dar suporte aos cientistas de dados com dados consistentes e bem estruturados
  • Apoiar pipelines existentes via ADF e Airflow, quando necessário

⏳ Etapas do Processo

  • Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.
  • Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.
  • Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.
  • Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.
  • Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.
  • Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.
  • Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.

Benefícios:

Saúde e Bem-estar

  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Wellhub (Gympass)
  • Zenklub
  • Seguro de Vida
  • iFood Benefícios (VA e VR flexível)
  • Vale Transporte
  • New Value (clube de benefícios)
  • Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
  • Auxílio Creche

Vida Financeira

  • Fundos de Investimentos Exclusivos
  • Assessoria de Investimentos
  • Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
  • Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)

Modelo de Trabalho Presencial Flexível
O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.

Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.

  • Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.

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