Data Engineer
Datenarchitekt (m/w/d)
Budapestsenior
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Deine Aufgabe
Wir suchen einen talentierten und erfahrenen
Data Architect
für unser Team in Budapest. Der/die erfolgreiche Kandidat:in wird eine zentrale Rolle bei der Gestaltung unserer Datenlandschaft über mehrere Value Streams hinweg spielen. Die Rolle erfordert tiefgreifende Expertise in Datenintegration, Datenmodellierung und Analytical Engineering. Du arbeitest eng mit Produkt-, Engineering- und Analytics-Teams zusammen, um Datenarchitekturen zu entwerfen und zu steuern, die wichtige Geschäftsfähigkeiten unterstützen. Diese Position ist in
Budapest
angesiedelt.
Hauptaufgaben
Datenarchitektur & Modellierung
- Entwurf und Pflege unternehmensweiter Datenmodelle, einschließlich konzeptioneller, logischer und physischer Ebenen
- Leitung der Datenarchitektur für zentrale Plattformen und Unterstützung von Value-Stream-übergreifenden Datenanforderungen
- Definition von Datenstandards, Namenskonventionen und Best Practices für die Modellierung
- Bewertung und Empfehlung geeigneter Datenspeichermuster (relational, dimensional, Lakehouse, Graph)
Datenintegration
- Architektur und Überwachung von Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen über Quellsysteme hinweg
- Entwurf von Integrationsmustern für Batch-, Near-Real-Time- und Streaming-Datenflüsse
- Sicherstellung robuster Data Lineage, Nachverfolgbarkeit und Auditierbarkeit über alle Pipelines hinweg
- Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Implementierung skalierbarer, belastbarer Integrationslösungen
Analytics Enablement
- Entwicklung semantischer und analytischer Datenmodelle, die BI-, Reporting- und Advanced-Analytics-Anwendungsfälle unterstützen
- Partnerschaft mit Analytics- und Data-Science-Teams zur Definition vertrauenswürdiger Datenprodukte
- Förderung einer Self-Service-Datenkultur durch Bereitstellung wiederverwendbarer, gut dokumentierter Datenassets
Governance & Qualität
- Definition und Durchsetzung von Datenqualitätsregeln, Validierungs-Frameworks und Korrekturprozessen
- Beitrag zu Data-Governance-Richtlinien, Datenkatalogisierung und Metadatenmanagement
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Verwaltung von Data Contracts und SLAs
Stakeholder-Zusammenarbeit
- Agiere als vertrauenswürdiger Datenberater über mehrere Value Streams und Geschäftsbereiche hinweg
- Moderation technischer Workshops und Design-Reviews mit Engineering- und Produkt-Stakeholdern
- Klare Kommunikation komplexer Datenarchitektur-Entscheidungen sowohl an technische als auch an nicht-technische Zielgruppen
Dein
Profil
Wir suchen einen talentierten und erfahrenen
Data Architect
mit fundierter Expertise in Datenintegration, Datenmodellierung und Analytical Engineering. Der ideale Kandidat bringt sowohl technische Tiefe als auch bereichsübergreifende Kommunikationsfähigkeiten mit, bewegt sich souverän zwischen High-Level-Architekturdesign und praktischer Umsetzung und fühlt sich in kollaborativen, dynamischen Umgebungen mit einer Produkt-Denkweise für Daten wohl.
Muss-Kriterien
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Architecture, Data Engineering oder einer eng verwandten Rolle
- Ausgeprägte Kenntnisse in Datenmodellierungstechniken: relational, dimensional (Kimball/Inmon) und Data Vault
- Praktische Erfahrung mit Datenintegrationstools und Frameworks (z.B. Apache Kafka, dbt, Spark, Talend oder ähnliche)
- Solides Verständnis von Cloud-Datenplattformen (AWS, GCP oder Azure) und modernen Data-Stack-Komponenten
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
- Vertrautheit mit Python oder Scala für Data-Engineering-Aufgaben
- Nachgewiesene Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenarchitekturlösungen zu übersetzen
- Bereichsübergreifende Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit, komplexe Datenarchitekturentscheidungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen klar zu vermitteln
Von Vorteil
- Erste Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen oder Echtzeit-Datenplattformen
- Erfahrung in agilen, wertstromorientierten Produktorganisationen
- Vertrautheit mit Data-Mesh-Prinzipien und dezentralen Datenverantwortungsmodellen
- Kenntnisse in Data-Governance-Frameworks und Metadaten-Management-Tools (z.B. Collibra, Alation, DataHub)
- Erfahrung mit Analysetools wie Looker, Tableau, Power BI oder Metabase
Über uns
Als attraktivster Arbeitgeber Ungarns 2025 (laut repräsentativer Umfrage von Randstad) ist
Deutsche Telekom IT Solutions
eine Tochtergesellschaft der Deutsche Telekom Gruppe. Das Unternehmen bietet mit mehr als 5300 Mitarbeitern ein breites Portfolio an IT- und Telekommunikationsdienstleistungen. Wir haben Hunderte von Großkunden und Konzernen in Deutschland und anderen europäischen Ländern.
DT-ITS erhielt 2019 den Best in Educational Cooperation Award von HIPA und wurde 2019 als ethischstes multinationales Unternehmen anerkannt. Das Unternehmen entwickelt kontinuierlich seine vier Standorte in Budapest, Debrecen, Pécs und Szeged weiter und sucht qualifizierte IT-Fachkräfte, die Teil des Teams werden möchten.
Unternehmensrichtlinien
- Remote-Arbeit ist aufgrund europäischer Steuervorschriften nur innerhalb Ungarns möglich
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