DevOps Engineer

Azienda: Generali

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Costruiamo e governiamo le Data Platform cloud-native del Gruppo, utilizzate da decine di team per casi d'uso di business e modelli di AI. Operiamo nella funzione Country Chief Data Officer di Generali Italia, primo assicuratore in Italia con circa 14.000 dipendenti e 31 miliardi di premi.

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IL RUOLO

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Entrerai nel team Data Platform Governance e svilupperai componenti, framework e servizi della Data Platform cloud-native, contribuendo alla gestione del dato per decine di team di Generali Italia.

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COSA FARAI

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● Svilupperai componenti e framework della Data Platform utilizzati da decine di team per casi d'uso di business e modelli di AI.

● Realizzerai pipeline di ingestione, trasformazione e pubblicazione dei dati sull'architettura cloud AWS e GCP.

● Contribuirai allo sviluppo dei Data Product supportando catalogazione, gestione dei metadata, controllo qualità e monitoraggio dei flussi informativi.

● Integrerai l'infrastruttura cloud con i sistemi gestiti dalla struttura IT di Generali.

● Automatizzerai i processi tramite pipeline CI/CD e Infrastructure as Code su architetture scalabili in alta affidabilità.

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CONTESTO TECNICO

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● Sistema: Data Platform cloud-native multi-cloud su AWS e GCP.

● Strumenti principali: Python o Java, SQL, Docker, Terraform, Spark.

● Metodi: CI/CD, unit e integration test, Infrastructure as Code.

● Ambiente operativo: sviluppo containerizzato e serverless, sistemi distribuiti.

● Vincoli distintivi: architettura scalabile 100% cloud in alta affidabilità, integrata con i sistemi IT di Generali.

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CHI CERCHIAMO

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REQUISITI ESSENZIALI

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● Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini.

● Padronanza di almeno un linguaggio di programmazione (Python, Java o simili).

● Conoscenza di base di SQL e dei concetti fondamentali di gestione del dato.

● Familiarità con continuous integration, unit e integration test e Infrastructure as Code.

● Conoscenza dello sviluppo software containerizzato o serverless.

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REQUISITI PREFERENZIALI

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● Esperienza con servizi cloud AWS o GCP.

● Conoscenza di Spark o di altri strumenti di elaborazione dati distribuita.

● Familiarità con Docker e Terraform.

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COSA OFFRIAMO

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● Sede: Milano.

● Modalità di lavoro: ibrido, 3 giorni in sede + 2 da remoto, con flessibilità oraria.

● Formazione e sviluppo: percorsi strutturati di formazione continua e mobilità interna, anche internazionale.

● Pacchetto retributivo: RAL 36–38k€ + componente variabile individuale + buoni pasto + copertura sanitaria integrativa + welfare aziendale.

Build with us
Since 2004, we've had one clear goal: to make payments and money management effortless for every business in Europe. Today, more than 250,000 companies use Mollie to get paid, manage money and grow – with products designed to be simple, scalable, and dependable. With 950+ Mollies across 14+ locations, we care deeply about autonomy and craft. So we work in small teams, with real ownership, and we trust you to make the right decisions. We're building for the long term, so we provide the tools you need, processes you can rely on, and a balanced work environment to help you do work you're proud of. Sound like your kind of place? Let's build together.

Your impact
At Mollie, every team runs on tools that need to work. The Enterprise Applications team is responsible for the SaaS and internal tooling stack that powers how we operate across 14+ locations, and this role sits right at the heart of it. As a Systems Engineer, you will take ownership of the platforms that thousands of Mollies rely on every day, from Google Workspace to Okta to HiBob, ensuring they are configured, integrated, and running at their best.

This is not a maintenance role. You will drive real improvements, build meaningful integrations, and shape how our internal platforms evolve as Mollie continues to grow. The work you do directly enables every team at Mollie to move faster, collaborate better, and focus on what matters most: building great products for the businesses we serve.

You will join a small, focused team of Systems Engineers and Service Desk professionals, working closely together with a clear mandate to raise the bar on how enterprise applications are managed and delivered across the organisation.

What You'll Ship

• Own and continuously improve the Google Workspace environment, including advanced administration via GAM, to ensure seamless collaboration and productivity across Mollie.
• Manage and evolve the Atlassian suite, configuring Jira and Confluence to support effective project management and knowledge sharing across teams.
• Administer, configure, and integrate HiBob as Mollie's HRIS platform, ensuring accurate HR data management and reliable connections with internal and external systems.
• Maintain Okta for identity and access management, keeping access controls secure, consistent, and aligned with organisational needs.
• Keep comprehensive documentation of system configurations, processes, and integrations up to date, so the team can operate with clarity and confidence.
• Drive continuous improvement initiatives across the enterprise applications portfolio, identifying opportunities to reduce manual work, improve reliability, and raise the quality of the tools Mollies use every day.

What You'll Bring

• 4+ years of experience as a Systems Engineer or Enterprise Applications Engineer, with a track record of owning and improving complex SaaS environments.
• Advanced administration skills across Google Workspace, including hands-on experience with GAM, as well as strong working knowledge of Okta, Jira, Confluence, Slack, and HiBob.
• Solid understanding of SaaS asset management and application lifecycle management principles, with the ability to manage a broad portfolio of tools with rigour and consistency.
• Experience administering and integrating HiBob as an HRIS platform, including configuring data flows and connecting it with internal and external systems.
• Strong technical troubleshooting and problem resolution skills, with a customer-first mindset and a genuine focus on user experience and service quality.
• The ability to maintain clear, thorough documentation of system configurations, processes, and integrations, keeping the team aligned and informed.

Grow your way
At Mollie, growth is personal. We believe everyone should have the chance to develop their skills, explore new challenges and shape their career on their own terms.

You'll get regular feedback and performance reviews to support your development, with fair and transparent salary reviews along the way. Many Mollies move into new roles or take on new projects to stretch themselves, and we actively hire from within to help you take the next step.

No matter if you're aiming for promotion, exploring a different career path or building new skills, you'll be supported with the tools, trust and opportunities to grow your way.

Unlock your full potential and join us to eliminate financial bureaucracy If you're excited by the idea of building what's next, for yourself and for thousands of businesses across Europe, we'd love to hear from you. Apply with your CV (in English) using the form below.

Want a peek behind the scenes? Check out what life at Mollie is really like.

AI at Mollie
We believe in Always Be Shipping, and AI brings that philosophy to life across every team, every role, every day.

AI is core to how we build. It helps us move faster, simplify work and make smarter decisions, creating real impact for the businesses we serve. We're looking for people who are excited to use AI to shape the future of finance with us.

Cosa farai
Il tuo obiettivo è
portare AI nel core del prodotto Jet HR e nell'infrastruttura interna
- costruendo agenti affidabili, pipeline robuste e sistemi di conoscenza che scalano.

Nel concreto:

• Sviluppi agenti AI multi-step
  basati su LLM per casi d'uso complessi: orchestrazione, ragionamento, gestione degli errori.
• Implementi e integri MCP
  per la gestione di contesti, tool e fonti di conoscenza strutturate.
• Integri chatbot e agenti
  direttamente nei prodotti Jet HR e nei tool interni - non come demo o per esplorare, ma come funzionalità in produzione.
• Prepari e pulisci i dati
  per l'ingestion in sistemi RAG e knowledge base AI: qualità, struttura, aggiornamento continuo.
• Mantieni le knowledge base
  attive e aggiornate, con pipeline automatizzate di update e versioning.
• Contribuisci all'infrastruttura
  della data platform a supporto dei workload AI - sei parte integrante del team che la costruisce.

Come Lavoriamo
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Il team Data di Jet HR non è un team di supporto. È una funzione strategica che costruisce la piattaforma dati su cui gira il prodotto e i prodotti AI che lo estendono.

• Data platform prima di tutto.
  Lavoriamo su una piattaforma scalabile e robusta: architettura, automazione, data products. Niente one-off, niente workaround.
• Full stack mindset.
  Non aspetti che qualcun altro sblocchi qualcosa. Hai la piena ownership del tuo pezzo, dalla logica all'infrastruttura.
• Tech-first.
  Il team è composto da data engineers, AI engineers e analytics engineers. Collaboriamo strettamente con prodotto, payroll e operations per trasformare i dati in asset strategici.
• Niente task banali.
  Non esistono report manuali da tenere in vita. Automatizziamo, ottimizziamo, costruiamo soluzioni che durano.

Tech stack
DBT · Snowflake · Python · Metabase · DltHub · Apache Airflow · Docker · AWS · LangChain

Chi stiamo cercando

• 3+ anni
  di esperienza nella costruzione di soluzioni di data science o machine learning, di cui
  almeno 1 su AI
  (RAG, agent frameworks, LLM in produzione).
• Python solido.
  Non un "lo conosco", ma lo usi ogni giorno e conosci bene le librerie AI - LangChain e dintorni.
• ML/AI hands-on.
  Hai sviluppato, fatto tuning e deployato modelli reali. Sai cosa funziona fuori da un notebook.

Cosa offriamo

• €45.000 – €65.000
  di RAL.
• Full remote. Per davvero.
  Puoi lavorare da dove vuoi, basta che sia in una timezone compatibile con l’Italia. Se vuoi, il nostro ufficio a Milano è pronto ad accoglierti. Due volte l’anno abbiamo un meetup di 3 giorni, tutto pagato da Jet.
• Ownership di quello che fai.
  Il ruolo del product manager è ripartito tra software engineer e designer. Non hai spec iper-dettagliate, non sei un mero esecutore. Sei tu responsabile dell’output finale.
• Impatto concreto.
  Siamo una start-up, ognuno dà un contributo essenziale allo sviluppo dei prodotti e alla crescita di Jet. Il tuo lavoro fa la differenza per migliaia di clienti.
• Start-up environment
  . Non è una startup qualsiasi, ma una ben finanziata e zeppa di talenti. In 6 mesi vedrai ed imparerai cose che altrove forse vedresti in anni, con un altissimo livello di responsabilità e coinvolgimento.

Processo di selezione

• Screening call
  — 30 minuti con Head of Data
• Task asincrono
  — ~3/4 ore
• Tech interview
  — 60 minuti con Head of Data
• Final interview
  — 60 minuti con il team, per il fitting

CDLAN è il Cloud e Internet Service Provider 100% Italiano: da oltre vent’anni abilita la digitalizzazione delle aziende con soluzioni integrate e innovative, garantite dalla ridondanza del proprio data center Tier IV compliant posto nel cuore di Milano.

In ottica di crescita interna, siamo alla ricerca di un
Cloud Infrastructure Engineer
che abbia voglia di mettersi in gioco e che ci supporti all’interno del team Cloud. La risorsa avrà l’opportunità di fare esperienza ed essere parte attiva di un team dinamico e motivante.

Requisiti obbligatori

• Consolidata esperienza in ambito virtualizzazione, con particolare riferimento a VMware e KVM/Linux, inclusa la gestione di cluster di produzione (HA, live migration, shared storage).
• Esperienza sistemistica su server Linux e Windows, inclusa la gestione dei servizi infrastrutturali tipici (DNS, DHCP, NTP, AD/LDAP).
• Conoscenza solida del networking Ethernet Layer 2 e 3, con esperienza pratica di configurazione di switch in ambito datacenter e dei principali protocolli di routing.
• Esperienza con strumenti di automazione e configuration management (Ansible o equivalenti) e scripting (Bash, Python o PowerShell).
• Familiarità con soluzioni di backup e disaster recovery in ambienti virtualizzati.
• Utilizzo di Proxmox
• Disponibilità alla reperibilità

Requisiti preferenziali

• Esperienza con orchestratori cloud quali OpenStack, CloudStack o Proxmox.
• Conoscenza di tecnologie di rete moderne in ambito datacenter: BGP, EVPN/VXLAN, fabric leaf-spine.
• Esperienza nella gestione di storage SAN (Fibre Channel, iSCSI) e/o storage software-defined (Ceph, vSAN, ZFS).
• Esperienza con sistemi di monitoring e observability (Zabbix, Prometheus/Grafana, ELK o equivalenti).
• Esperienza in contesti soggetti a compliance (es. ISO 27001), con attenzione a hardening, patch management e gestione vulnerabilità.

Nice-to-have

• Conoscenza di altri ambienti di virtualizzazione: Hyper-V, Xen, Nutanix.
• Esperienza con Infrastructure as Code (Terraform).
• Esperienza con tecnologie SDN (NSX, OVN) e load balancing (HAProxy, F5).

Cosa Offriamo

• Ambiente stimolante orientato alla crescita, sia professionale che personale
• Benefit e programmi welfare
• Lavoro agile
• Buddy Program
• Piani di formazione soft e tecnica
• Assunzione a tempo indeterminato
• Fascia retributiva RAL 50.000 € - 60.000 € , CCNL Telecomunicazioni

L'annuncio pubblicato è rivolto indistintamente a candidati di entrambi i sessi, nel pieno rispetto della Legge.

Si prega di inviare il proprio CV autorizzando il trattamento dei dati personali ai sensi del GDPR 679/16 – “Regolamento europeo sulla protezione dei dati personali”.

Troverà la nostra informativa in merito alla riservatezza dei dati raccolti in ambito di selezione al link https://www.cdlan.it/informativa\-privacy\-lavora\-con\-noi