eCommerce Data Analyst (m/w/d)

Snap Inc is a technology company. We believe the camera presents the greatest opportunity to improve the way people live and communicate. Snap contributes to human progress by empowering people to express themselves, live in the moment, learn about the world, and have fun together.

The Company operates Snapchat, a visual messaging app that enhances your relationships with friends, family, and the world, and Specs Inc., a wholly-owned subsidiary dedicated to making computing more human, in addition to Bitmoji, Saturn, and other digital services.

Specs Inc. is a wholly-owned subsidiary of Snap Inc. dedicated to making computing more human. The company develops Specs, advanced eyewear that seamlessly integrates digital experiences into the physical world. Specs feature see-through lenses that place digital objects directly into three-dimensional space, powered by Snap OS, a proprietary, context-aware operating system designed for natural interaction with your hands and voice.

Specs Inc. also provides Lens Studio, a full suite of advanced developer tools that powers immersive augmented reality experiences across Specs, Snapchat, and other services.

We’re looking for a Computer Vision Engineer, Data Capture to join the team in Vienna, Austria!

In this role, you will be working on Computer Vision, Graphics and Machine Learning technologies to develop the next generation of Snap’s wearable computing devices. Working from our Vienna office, you will be collaborating closely with other Snap hardware and software teams around the world.

What you’ll do:

• Design, implement and integrate new components and technologies into our data-driven pipeline.
• Work with computer vision team to deliver next-generation CV capabilities (such as eye tracking, gaze detection etc.) technology for our wearable computing devices
• Work with engineering and machine learning teams to support the full product life cycle of developing Augmented Reality applications
• Contribute to continuous integration infrastructure, automated tests, code review and code quality analysis

Skills, Knowledge, Abilities:

• Deep understanding of multiple-view geometry for computer vision and graphics
• Outstanding problem solving skills
• Team player with great communications and interpersonal skills.
• Being able to prioritize duties and work autonomously

Minimum Qualifications:

• BSc/MSc in Computer Science, Computer Graphics with 2+ years of relevant experience from industry
• 3+ years of experience in software development with modern C++ or Python.
• Solid knowledge of 3D geometry, trigonometry and linear algebra
• Solid knowledge of geometric computer vision and/or graphics

Preferred Qualifications:

• Experience with data capture and generation for ML
• Experience with topics related to 3D computer vision (e.g. calibration, eye tracking, 3D mapping, etc)
• Experience with 3D graphics and 3D game engines such as Unreal or Unity, e.g. texture and UV mapping, rigging and animation of models etc.
• Experience with cloud environments (GC, AWS, etc)

If you have a disability or special need that requires accommodation, please don’t be shy and provide us some information.

"Default Together" Policy at Snap: At Snap Inc. we believe that being together in person helps us build our culture faster, reinforce our values, and serve our community, customers and partners better through dynamic collaboration. To reflect this, we practice a “default together” approach and expect our team members to work in an office 4+ days per week.

At Snap, we believe that having a team of diverse backgrounds and voices working together will enable us to create innovative products that improve the way people live and communicate. Snap is proud to be an equal opportunity employer, and committed to providing employment opportunities regardless of race, religious creed, color, national origin, ancestry, physical disability, mental disability, medical condition, genetic information, marital status, sex, gender, gender identity, gender expression, pregnancy, childbirth and breastfeeding, age, sexual orientation, military or veteran status, or any other protected classification, in accordance with applicable federal, state, and local laws. EOE, including disability/vets.

Our Benefits: Snap Inc. is its own community, so we’ve got your back! We do our best to make sure you and your loved ones have everything you need to be happy and healthy, on your own terms. Our benefits are built around your needs and include paid parental leave, comprehensive medical coverage, emotional and mental health support programs, and compensation packages that let you share in Snap’s long-term success!

Wenn auch Dich die
Leidenschaft für Daten
und deren Verarbeitung antreibt und Du Dein Wissen in spannenden Projekten einbringen willst, dann bist Du
bei b.telligent genau richtig
! Wir betreuen unsere vielfältigen Kunden über alle Projektphasen hinweg und legen dabei viel Wert auf enge Zusammenarbeit und
optimale Data & Analytics Beratung
.

Unser
Team in Wien
freut sich auf Andersmacher, Zukunftsgestalterinnen, Lösungsfinder, Neudenkerinnen und Technologietreiber - mit Fokus auf und Leidenschaft für
modernstes Data Engineering!

In Deiner Rolle als Senior Data Engineer

• entwickelst Du nachhaltige Datenlösungen, von der Anforderungsanalyse bis hin zur Realisierung und Inbetriebnahme
• unterstützt Du beim Aufbau moderner und hochqualitativer Datenplattformen - on-premise und in Clouds wie Azure, AWS oder GCP
• nutzt Du täglich moderne Data Management Technologien (zum Beispiel Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric) und bildest Dich kontinuierlich in ihnen weiter
• implementierst Du ETL-Prozesse und optimierst sie hinsichtlich Performanz und Skalierbarkeit
• unterstützt Du Kunden bei der Entwicklung komplexer Verarbeitungsstrecken und dem Deployment von Datenservices/Datenprodukten
• arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen - auf Deutsch und auf Englisch
• sorgst Du Dich um die kontinuierliche Verbesserung und Automatisierung bestehender Systeme

Das bringst Du mit

• Du hast bereits einschlägige Erfahrung in der Umsetzung von Cloud Datenplattform Projekten sammeln können, z.B. mit Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, Amazon Redshift oder Google BigQuery
• Du hast bereits Erfahrungen mit unterschiedlichen Data Management Tools sammeln können
• Du hast Expertise in SQL, sowie Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python
• Du bist erfahren in der Arbeit mit CI/CD Pipelines
• Du hast Freude am kontinuierlichen Lernen und begeisterst Dich für neue Technologien und Trends
• Du bist ein Teamplayer und besitzt eine sehr gute Kommunikationsfähigkeit - in Deutsch und Englisch

Warum Du zu uns kommen solltest

• Tech-Talk, Wissensaustausch, Teamplay und ganz sicher keine Ellenbogen💪
• Flache Hierarchien gepaart mit
  kurzen Entscheidungswegen
  sorgen für Agilität im Beraterleben
• Karriere-Entwicklung
  gemäß persönlicher Interessen und Schwerpunkte
• Wissenstransfer
  und
  Erfahrungsaustausch
  über interne und externe Weiterbildungsprogramme sowie
  Zertifizierungen
  und
  Ausbildung
  in neuesten Technologien über unser Partnernetzwerk
• Erfolge gemeinsam feiern
  : Skifahren, Sommerfest, Weihnachtsfeier, gemeinsame Grillabende auf der Terrasse...
• Vereinbarkeit
  von
  Beruf, Familie
  und
  Privatleben
  ist uns wichtig: flexible Arbeitszeitmodelle, Wellpass®-Mitgliedschaft, Workation, Mental-Health Programm, Zuschuss zum Deutschlandticket, Sabbaticals etc.

* Bei uns spielen Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft, Hautfarbe, Glaube, Alter etc. keine Rolle. Uns ist es wichtig, mit Menschen zusammenzuarbeiten, die Spaß an ihrer Arbeit haben, für ihre Interessen brennen und denen, genau wie uns, gegenseitiger Respekt und Wertschätzung am Herzen liegen. Wenn Du Dich mit unseren Werten identifizieren kannst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Deine Aufgaben

Data Engineering Lifecycle

Du entwickelst, betreibst und optimierst datenintensive Lösungen und Datenprodukte entlang des gesamten Lifecycles.

Data Pipelines & Workflows

Du konzipierst, implementierst und betreibst Data Pipelines sowie Analyse- und Verarbeitungsworkflows mit Azure Synapse.

Datenintegration & -aufbereitung

Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und bereitest diese strukturiert für die weitere Nutzung auf.

Qualität & Weiterentwicklung

Du bringst dich aktiv in Design-, Code- und Architektur-Reviews sowie in den kontinuierlichen Verbesserungsprozess ein.

Monitoring & Optimierung

Du überwachst Datenlösungen anhand von Monitorings und KPIs, analysierst Incidents und leitest Optimierungsmaßnahmen ab.

Reporting & Visualisierung

Du erweiterst bei Bedarf Reports und Dashboards.

Mentoring & Wissensweitergabe

Du unterstützt durch Anleitung und Ausbildung von Junior Data Engineers.

Das ist uns wichtig

Ausbildung & Erfahrung

Du hast ein abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare technische Qualifikation und verfügst über mehrjährige Berufserfahrung.

Azure & Datenplattformen

Du bringst mindestens 4–5 Jahre praktische Erfahrung in der Konzeption und im Betrieb von Azure-Datenplattformen, insbesondere mit Synapse, mit.

Datenmodellierung & Programmierung

Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema), der Integration von ETL-Pipelines sowie in SQL und Python.

BI-Kenntnisse

Du hast Erfahrung mit zumindest einem BI-Tool, idealerweise Power BI.

Persönlichkeit & Arbeitsweise

Du bist eine offene und kommunikationsstarke Persönlichkeit mit Hands-on-Mentalität.

Teamfähigkeit & Arbeitsweise

Du bist flexibel, zuverlässig und arbeitest gerne im Team.

Das spricht für uns

Wir bieten dir einen sicheren Arbeitsplatz in einem erfolgreichen Dienstleistungsunternehmen, das Energielieferanten in Österreich mit umfassenden Services unterstützt.

Das Bruttomonatsgehalt bei einer Vollzeitanstellung beträgt
ab EUR 3.806,97.
Die tatsächliche Einstufung erfolgt entsprechend deiner Qualifikation und Erfahrung.

Dich erwartet ein modernes Office in zentraler Lage mit direkter U-Bahnanbindung (U3) sowie ein starkes Team, das #gemeinsamsmarter für den besten Service unserer Kund:innen arbeitet.

Du willst Teil unseres smarten Teams werden?
Dann sende uns deine Bewerbung direkt online! Bitte beachte: Aus Datenschutzgründen können wir nur Online-Bewerbungen über unsere Karriereseite berücksichtigen. Schnell, sicher und #gemeinsamsmarter ans Ziel!

Join a team where start-up pace meets the scale of an international banking group.

In this role, you will deliver AI and machine-learning solutions end-to-end—from agentic AI systems (LLMs, RAG, MCP, agent frameworks) to traditional ML models—and bring them into production across our network banks.

This role demands a polyvalent engineer who moves fluidly between deep technical work and direct engagement with business stakeholders across risk, fraud, operations, and customer analytics. You will be the bridge between complex technology and concrete business value.

 

Your mission at RBI:

 

• Own use cases end-to-end: problem framing, build, deploy, monitor, iterate.
• Design and deliver both agentic AI solutions (LLM orchestration, RAG, tool integrations) and traditional ML models.
• Establish MLOps/LLMOps practices: experiment tracking, CI/CD, monitoring, cost management.
• Run rigorous evaluations: backtesting, A/B testing, drift detection, red teaming.
• Work with business partners across the bank to define requirements, explain trade-offs, and support adoption.

 

 

Your core competencies:

 

• Experience shipping ML/AI systems to production (typically gained over ~5+ years). Financial services experience is a plus.
• Proficiency in Python and SQL; experience using Spark for data processing.
• Hands-on experience with both GenAI/agentic AI (LangChain, LlamaIndex, or similar; RAG; prompt engineering) and classical ML.
• MLOps fundamentals: MLflow, Docker, CI/CD, monitoring.
• The ability and willingness to engage a wide range of non-technical stakeholders: translating business problems into technical approaches, aligning on requirements, and communicating decisions and trade-offs. Fluent English required; German is an advantage.

 

Nice to Have:

 

• Responsible AI and regulatory awareness (EU AI Act, model risk).
• Software engineering foundations: APIs, microservices, containers, testing.
• Experience with Databricks.
• Banking domain knowledge.

 

 

What's in it for you:

 

• Global community:
   75+ nationalities, English as the company language, and work permit support. Find out more about international applications here.
• Career growth:
   We believe in continuous learning and proactive career development. Take on challenging work that stretches your abilities, attend trainings, and use new technologies to make a lasting impact.
• Flexible work week:
  Flexible hours and work-from-home options from Austria
• Stay healthy:
   Subsidized canteen, well-being programs, check-ups, and sport allowances.
• Save money:
   Discounts, exclusive banking terms, and a heavily subsidized public transport pass.
• Family support:
   Child allowances, gender-neutral parental leave, bilingual company kindergarten, and holiday childcare.
• Competitive salary:
   In accordance with Austrian legal requirements, the minimum salary for this position is EUR 3.375,40 gross per month under the applicable Banking Collective Agreement. The actual salary is typically higher and will be determined individually based on your qualifications, professional experience, and the specific requirements of the role. We are happy to discuss the details in person.