Data Engineer
Engenheiro(a) de Dados Pleno - Databricks
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💼🚀 Estamos contratando: Engenheiro(a) de Dados Pleno - Databricks | Híbrido
Você tem experiência sólida com Databricks e quer evoluir em um ambiente que valoriza engenharia de dados de alta qualidade? Buscamos um(a) profissional Pleno para desenvolver e otimizar pipelines de dados em arquitetura Lakehouse, trabalhando com PySpark, SQL e orquestração de workflows em uma operação de tecnologia com forte demanda por dados confiáveis e escaláveis. Se você tem perfil analítico, domina processamento em larga escala e quer impactar decisões de negócio através de dados bem estruturados, essa é sua oportunidade!
🔹 Modelo: CLT
🔹 Local: Interlagos ou Santo Amaro, SP
🔹 Nível: Pleno
🔹 Remuneração: 💰 R$ 6.000 – R$ 8.000
🎯 O que você fará no dia a dia:
- Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) utilizando Databricks e Spark
- Construir e otimizar arquiteturas de dados em modelo Lakehouse (camadas Bronze, Silver e Gold / Delta Lake)
- Escrever código em PySpark e SQL para processamento de dados em larga escala
- Orquestrar workflows de dados, garantindo confiabilidade, monitoramento e qualidade das entregas
- Colaborar com times de dados, analytics e produto para entender necessidades e entregar soluções eficientes
- Aplicar boas práticas de versionamento, testes e documentação em projetos de engenharia de dados
✅ Requisitos obrigatórios:
- Experiência sólida com Databricks e Apache Spark em ambientes de produção
- Domínio de PySpark e SQL para manipulação e processamento de grandes volumes de dados
- Conhecimento em arquitetura Lakehouse e Delta Lake
- Vivência com pipelines de ETL/ELT e orquestração de workflows de dados
- Experiência com pelo menos uma cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Graduação completa em Tecnologia, Engenharia, Ciência da Computação ou área correlata
- 3 a 5 anos de experiência em engenharia de dados
🌟 Diferenciais:
- Certificações Databricks (Data Engineer Associate/Professional)
- Experiência com ferramentas de orquestração como Airflow ou Databricks Workflows
- Conhecimento em modelagem de dados (dimensional, data vault)
- Vivência com CI/CD para pipelines de dados
- Familiaridade com governança e qualidade de dados (Unity Catalog, testes de dados)
- Experiência prévia no mercado financeiro ou em ambientes de alto volume transacional
🏆 Benefícios:
📩 Interessado(a)? Candidate-se: https://vagas.valorei.tech/jobs/cmsrm46se0002yu5qpndsz6b8?utm\_source\=linkedin
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