Engenheiro de Dados Sênior

No Close-up nós trabalhamos com dados, informações e tecnologia para ajudar a transformar a área da saúde!

Somos uma empresa de
conteúdo e serviços para a indústria farmacêutica
e, contribuímos para o conhecimento das
tendências do mercado
, ajudando com eficiência e transparência a estreitar as relações entre laboratórios e profissionais médicos.

Estamos em busca de um
ENGENHEIRO DE DADOS - DATAHUB
para nos apoiar!

Responsabilidades e atribuições

• Construir, manter e evoluir pipelines de ingestão e transformação de dados no Snowflake.
• Integrar dados provenientes de múltiplas fontes, como:

• sistemas de CRM e ERP;
• APIs;
• planilhas e arquivos;
• serviços de armazenamento;
• bancos de dados e sistemas locais;
• processos de web scraping.

• Estruturar, manter e evoluir as camadas de dados:

• RAW: armazenamento dos dados brutos, conforme recebidos das fontes de origem;
• TRUSTED: dados tratados, padronizados, validados e submetidos a regras de qualidade;
• CURATED: dados organizados, enriquecidos e disponibilizados para consumo analítico, integrações e aplicações.

• Implementar mecanismos de governança, qualidade, segurança e rastreabilidade dos dados.
• Monitorar os processos de carga, identificando falhas, gargalos e oportunidades de otimização.
• Atuar na padronização e integração de dados entre os diferentes países da América Latina.
• Documentar pipelines, regras de transformação, integrações e modelos de dados.
• Apoiar a evolução da arquitetura de dados e das iniciativas de inteligência artificial do DataHub.

Requisitos e qualificações
Requisitos técnicos obrigatórios

• Experiência com Snowflake, incluindo:

• modelagem de dados;
• ingestão e transformação de dados;
• otimização de consultas;
• monitoramento e otimização de custos.

• Experiência com Azure Data Factory.
• Conhecimento avançado em SQL.
• Experiência com processos de ETL e ELT.
• Experiência com integração de múltiplas fontes e formatos de dados.
• Experiência com desenvolvimento em Python.
• Conhecimento de práticas de DevOps e implementação de pipelines de CI/CD.
• Experiência com monitoramento, tratamento de erros e observabilidade de pipelines de dados.

Conhecimentos desejáveis

• Conhecimento do Snowflake Cortex e da preparação de agentes de inteligência artificial no ambiente Snowflake.
• Conhecimento de modelos de inteligência artificial, Machine Learning e Large Language Models.
• Experiência com soluções de web scraping e tratamento de alterações nas estruturas das fontes de dados.
• Conhecimento de segurança, controle de acesso e governança de dados no Snowflake.

Informações adicionais
Benefícios que fazem o seu dia a dia ser ainda melhor

• 💙 Assistência Médica

Com
coparticipação
e parceria Welhub, garantindo cuidado completo para você e seus dependentes. Saúde e tranquilidade caminhando juntas.

• 😁 Assistência Odontológica

Sorriso bonito e sem surpresas: sem coparticipação para o colaborador!

• 💳 Cartão Benefícios Flex

Nosso cartão é 100% flexível: use como
vale-alimentação
ou
vale-refeição
, do seu jeito, de acordo com a sua rotina.

• 💊 Desconto Farmácia

Acesso a condições especiais e descontos em medicamentos para manter a saúde em dia.

• 🛡 Seguro de Vida

Proteção e segurança para você e sua família.

• 🎂 Day Off de Aniversário

O dia é seu — e o presente também! Tire seu merecido descanso no seu aniversário.

• 🎓 Parcerias Educacionais

Faculdades, Idiomas, TI e Dados. Aprender sempre faz parte do nosso pacote!

• 👶🏽 Auxílio Creche para filhos até 1 ano a contar da licença maternidade para as mamães;

Um time que faz parte da mudança
Abraçamos o poder da mudança para criar valor e sucesso compartilhado para nossos clientes, funcionários, acionistas, parceiros e comunidades. Contamos com a maior rede mundial de centros de tecnologia avançada e operações inteligentes.

Provocamos a mudança no mercado
Trabalhamos juntos mundo afora para fazer um mundo de diferenças. A Accenture é uma empresa global de serviços profissionais líder em soluções para digital, nuvem e segurança. Ao combinar experiência incomparável e habilidades especializadas em mais de 40 setores, oferecemos serviços em Estratégia e Consultoria, Tecnologia, Operações, Industry X e a Accenture Song.

Ao trabalharmos juntos, a mudança se torna a fonte de progresso mais dinâmica e poderosa que você tem. Somos mais de 738 mil pessoas, presentes em mais de 120 países, engajados em fazer inovação todos os dias e transformar o mundo em um lugar melhor para as pessoas.

Junte-se a nós - Technology
Reunimos inovação, novas habilidades tecnológicas e conhecimento do setor para ajudar os clientes a inovar em escala, transformar e expandir negócios. Venha trabalhar em uma cultura que incentiva ideias inovadoras a florescer e causar um impacto significativo nos negócios de nossos clientes e em nossas comunidades. Combine o melhor da tecnologia e criatividade humana em programas de transformação de TI e negócios em larga escala para clientes globais usando as tecnologias mais recentes em nuvem, segurança, dados, IA, digital, Industry X, plataformas corporativas e automação inteligente.

About Accenture
A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventarem, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor com rapidez em organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser o parceiro de reinvenção preferido de nossos clientes, liderar a adoção da IA de maneira segura e em escala, ser a empresa impulsionada por IA mais centrada no cliente, além de ser o melhor lugar para se trabalhar. Reunimos o talento de aproximadamente 786 mil pessoas com ativos e plataformas proprietárias, profundo conhecimento em processos e indústrias e relações líderes no ecossistema para oferecer soluções integradas e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Reinvention Services oferecemos ampla expertise em Cybersecurity, Digital Core, Finance, Industry & Enterprise, Song, Supply Chain & Engineering e Talent, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria & Processos e Tecnologia. Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 70 bilhões em receita no ano fiscal de 2025.

Visite a Accenture em www.accenture.com

O que você vai fazer no seu dia a dia:

• Liderar iniciativas de migração de pipelines do Azure Data Factory (ADF) para Microsoft Fabric;

• Projetar, revisar e otimizar arquiteturas de dados escaláveis utilizando o modelo Medallion Architecture (Bronze, Silver e Gold);

• Identificar débitos técnicos, propor melhorias arquiteturais e garantir que as soluções sejam escaláveis e preparadas para novas necessidades de negócio;

• Construir uma base moderna de analytics para suportar indicadores, relatórios gerenciais, dashboards e futuras capacidades de IA aplicada aos dados;

• Analisar dados operacionais e de negócio para identificar tendências, oportunidades e recomendações acionáveis;

• Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas robustas, assegurando entregas alinhadas aos objetivos estratégicos;

• Atuar de forma colaborativa com stakeholders, times de engenharia e lideranças para garantir o sucesso das iniciativas.

O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:

• Forte experiência com Microsoft Fabric, Lakehouse, Power BI e migração de soluções Azure Data Factory;

• Excelente capacidade analítica, visão estratégica e habilidade para resolução de problemas complexos;

• Comunicação clara e habilidade para interagir com públicos técnicos e não técnicos;

• Capacidade de organização, planejamento e atuação em múltiplas iniciativas simultaneamente;

• Perfil colaborativo, proativo e orientado a resultados.

Além disso, é desejável conhecimento:

• Experiência em desenho de soluções ETL/ELT e modelagem de dados.

• Conhecimento avançado em plataformas modernas de analytics e governança de dados;

• Vivência em projetos de transformação digital e modernização de plataformas de dados;

• Experiência com metodologias ágeis e gestão de demandas complexas;

• Certificações Microsoft relacionadas a Data & AI serão consideradas um diferencial.

Benefícios:
🏥 Assistência Médica – 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes)

🦷 Assistência Odontológica

🍽️ Vale Refeição ou Alimentação sem desconto

🛡️ Seguro de vida

📈 Previdência Privada

🏋️ Welhub

📉 Opção de compra de ações da empresa com desconto

💊 Desconto Farmácia

👶 Auxílio Creche

📚 Parceria com escola de idiomas

👨‍👩‍👧 Licença Maternidade e Paternidade Estendida

💰 PPR

• Conforme política vigente

Localidade da vaga:
Brasil

Disclamer diversidade:
Buscamos perfis que estejam alinhados aos valores da empresa, entusiastas em trabalhar em um ambiente colaborativo e dinâmico e que tenham a excelência na entrega e a inovação presentes em seu dia a dia.

Valorizamos a competência independentemente da sua raça, idade, gênero, orientação sexual, credo, convicção política. A diversidade das nossas pessoas é o que faz Accenture excepcional. Nós reconhecemos que cada pessoa possui forças exclusivas e diversas.

Valorizamos a competência independentemente da sua raça, idade, gênero, orientação sexual, credo, convicção política. A diversidade das nossas pessoas é o que faz Accenture excepcional. Nós reconhecemos que cada pessoa possui forças exclusivas e diversas.

Buscamos um(a) profissional Senior Data Engineer AWS para atuar na construção, evolução e manutenção dos pipelines e modelos de dados da Bow-e.

Essa pessoa será responsável por transformar dados brutos de diferentes fontes em bases confiáveis, organizadas e prontas para consumo por áreas de negócio, BI, produto, operações e agentes de IA.

O desafio envolve atuar em um ambiente de Data Lake em AWS, conectando fontes internas e externas, estruturando camadas de dados e garantindo qualidade, padronização e rastreabilidade das informações.

Principais responsabilidades:

• Criar e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados.
• Estruturar tabelas e modelos nas camadas Raw/Bronze, Trusted/Silver e Refined/Gold.
• Integrar dados de múltiplas fontes, como APIs, bancos transacionais, arquivos batch, logs e sistemas internos.
• Desenvolver transformações e regras de negócio para consumo analítico.
• Garantir qualidade, consistência, completude e rastreabilidade dos dados.
• Apoiar a construção de bases para dashboards, análises, produtos internos e agentes de IA.
• Trabalhar em conjunto com produto, operações, dados e negócio para entender requisitos e transformar necessidades em dados utilizáveis.
• Documentar fontes, tabelas, regras de negócio, linhagem e critérios de transformação.
• Apoiar melhorias de performance em consultas e pipelines.
• Contribuir para padronização de nomenclaturas, particionamento e organização dos dados.

Conhecimentos técnicos esperados:

• Experiência com engenharia de dados em ambiente cloud, preferencialmente AWS.
• Experiência com Amazon S3.
• Conhecimento em AWS Glue / Glue Catalog.
• Experiência com Amazon Athena.
• SQL avançado.
• Python para processamento e automação de dados.
• Conhecimento em modelagem de dados analítica.
• Experiência com pipelines batch e/ou near real time.
• Conhecimento em Spark, EMR ou ferramentas similares.
• Experiência com orquestração de pipelines, preferencialmente Apache Airflow.
• Conhecimento em boas práticas de qualidade de dados.
• Capacidade de documentar regras de negócio e transformações.

Diferenciais importantes:

• Experiência com Redshift, dbt ou ferramentas similares.
• Experiência com Tableau, QuickSight ou outras ferramentas de BI.
• Experiência com dados para consumo por agentes de IA ou aplicações com LLM.
• Conhecimento em data quality frameworks.
• Experiência em ambientes regulados ou com dados sensíveis.
• Vivência com CI/CD para pipelines de dados.
• Conhecimento em versionamento de código e boas práticas de engenharia.
• Experiência com mercado de energia, produtos financeiros, faturamento ou operações complexas.

Perfil que buscamos:

• Pessoa analítica, organizada e orientada à qualidade.
• Capacidade de entender regras de negócio complexas.
• Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
• Perfil hands-on para construir pipelines e resolver problemas.
• Atenção a detalhes, consistência e confiabilidade dos dados.
• Interesse em construir uma base de dados escalável para BI, operação, produto e IA.

Sobre nós

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores -
Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta
- a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

🚀 Sobre a Oportunidade

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar na preparação e modelagem dos dados. O foco da vaga é organizar, estruturar e otimizar dados, garantindo bases confiáveis e prontas para uso em modelos.

Saiba mais sobre nosso dia a dia no Instagram e no LinkedIn.

Confira nossas avaliações no Glassdoor.

🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais

• SQL avançado e boa base de modelagem
• Experiência com Databricks (Spark, Delta)
• Python para engenharia de dados
• Conhecimento de ADF e/ou Airflow
• Boas práticas de versionamento e DataOps

Diferenciais

• Experiência com dados bancários
• Conhecimento de governança (Unity Catalog, Data Quality, Lineage)
• Vivência em otimização de performance/custos em Databricks

🎯 Desafios e Impacto

• Modelar e organizar dados para consumo pelos times de IA
• Criar e otimizar camadas analíticas (Bronze/Silver/Gold) no Databricks
• Preparar datasets de alta qualidade a partir de múltiplas fontes bancárias
• Realizar ajustes de performance, custo e eficiência
• Dar suporte aos cientistas de dados com dados consistentes e bem estruturados
• Apoiar pipelines existentes via ADF e Airflow, quando necessário

⏳ Etapas do Processo

• Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.
• Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.
• Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.
• Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.
• Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.
• Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.
• Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.

Benefícios:

Saúde e Bem-estar

• Plano de saúde
• Plano odontológico
• Wellhub (Gympass)
• Zenklub
• Seguro de Vida
• iFood Benefícios (VA e VR flexível)
• Vale Transporte
• New Value (clube de benefícios)
• Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
• Auxílio Creche

Vida Financeira

• Fundos de Investimentos Exclusivos
• Assessoria de Investimentos
• Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
• Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)

Modelo de Trabalho Presencial Flexível
O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.

Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.

• Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.