ENGENHEIRO DE DADOS SR

Sobre a vagas
levva: o poder do simples. 💛🖤
Acreditamos que para todo problema existe uma solução simples. Somos uma empresa de transformação digital de Campinas que tem como foco ser agente de transformação de vidas, negócios e pessoas. Estamos conectados a tudo, e o que nos conecta é um sonho grande.

Responsabilidade e atribuições
Responsabilidades e atribuições
Coletar, integrar e processar grandes volumes de dados de diversas fontes, usando ferramentas e tecnologias como Databricks, Spark, SQL e NoSQL;

Desenvolver pipelines de dados e ETL (Extração, Transformação e Carga) para mover e transformar dados de diferentes fontes;

Identificar e solucionar problemas de desempenho e escalabilidade em ambientes de dados complexos;

Colaborar com outras áreas da empresa para entender as necessidades de dados e ajudá-las a usar os dados de forma eficaz;

Garantir a segurança e conformidade dos dados, por meio da implementação de políticas e procedimentos de governança de dados;

Comunicar resultados e insights para a equipe de gestão e outras partes interessadas na empresa, de forma clara e concisa;

Desenvolver soluções de armazenamento e gerenciamento de dados, incluindo bancos de dados, data lakes e data warehouses.

Requisitos e qualificações
Buscamos um
Engenheiro de Dados Sênior
para atuar na construção, evolução e sustentação de pipelines de dados escaláveis, com foco em ingestão, transformação, modelagem, validação e disponibilização de dados para consumo analítico e operacional. É esperado domínio de
Python, PySpark, SQL e Databricks
, além de experiência com integrações via APIs, cargas incrementais, grandes volumes de dados, versionamento, monitoramento, qualidade, performance e boas práticas de DataOps.

O perfil ideal deve ter autonomia, boa comunicação e maturidade para atuar em parceria com times técnicos e áreas de negócio, sendo diferencial experiência com CRM, dados de marketing, Web Analytics, BigQuery, Google Analytics ou Salesforce Marketing Cloud.

Requisitos e qualificações
Conhecimentos em programação: Python;

Conhecimento do Ambiente de dados da AWS e Azure;

Sólido conhecimento em Databricks.

Conhecimentos em bancos de dados;

Conhecimentos em Big Data;

Habilidade em ETL;

Conhecimentos em arquitetura de dados;

Conhecimentos em segurança de dados;

Conhecimentos em análise de dados;

Habilidade em resolução de problemas;

Habilidade em comunicação.

Modelagem de dados (Relacional e dimensional)