Data Engineer
Engenheiro de dados (Vaga para Pessoas com Deficiência - PCD)
Sao Paulo
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Mergulhe no fascinante mundo da
Engenharia de Dados,
construindo pipelines escaláveis, integrando diferentes fontes de dados e transformando informações em insights que impulsionam a inovação e os negócios!
Esta é uma oportunidade para integrar nosso
Banco de Talentos
, que será utilizado para futuras posições em
Engenharia de Dados
, de acordo com as demandas do negócio.
Como parte da equipe, você atuará no desenvolvimento, implementação e otimização de soluções de dados, utilizando requisitos de negócio para projetar arquiteturas robustas e escaláveis. Você será responsável por construir, testar e manter pipelines de dados, processos de ingestão, transformação e armazenamento, garantindo qualidade, segurança e disponibilidade das informações.
Trabalhará em colaboração com engenheiros, arquitetos, cientistas de dados e stakeholders para desenvolver soluções que suportem análises avançadas e tomada de decisão baseada em dados. Também participará de revisões técnicas, práticas de governança e iniciativas de melhoria contínua, sempre em um ambiente colaborativo, dinâmico e orientado à inovação.
Together We Do What Matters.
Saiba mais sobre alguns dos nossos enefícios:
- Vale refeição ou alimentação
- Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
- Convênio médico e odontológico
- Certificações e treinamentos
- Seguro de vida
- Previdência privada
- Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
- Participação nos resultados da empresa
- Wellhub
- Auxílio creche
- Mentoria de carreira
- Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
- Sessões de bem-estar
- Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
Responsabilidades
- Desenvolver e manter processos de ETL/ELT.
- Construir, evoluir e otimizar pipelines de dados utilizando Azure Databricks.
- Desenvolver transformações e integrações de dados.
- Trabalhar com processamento distribuído utilizando Apache Spark.
- Garantir a qualidade, performance e confiabilidade dos dados.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para entregar soluções de dados escaláveis e eficientes.
Qualifications
Habilidades e Experiências
Conhecimentos obrigatórios
- Experiência em Engenharia de Dados com foco em ETL.
- Azure Databricks.
- SQL.
- Python.
- Apache Spark.
Diferenciais
- Experiência com processamento de dados em tempo real utilizando Spark Structured Streaming.
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