Platform Engineer
Forward Deployed Engineer – Agentic AI H/F
Удалённоsenior
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Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.
Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.
Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée.
Votre futur collectif
Au sein de Creative Tech & Design, collectif de 900 talents orienté technologies et innovations, nous intervenons sur toute la chaîne de valeur associée aux transformations numériques de nos clients.
Nous croyons que l’IA agentique ne se pilote pas depuis un slide, elle se déploie au contact du terrain. En tant que Forward Deployed Engineer Agentic AI, vous serez l’ingénieur que nous envoyons chez le client pour faire passer un cas d’usage de l’idée à la production en quelques semaines plutôt qu’en quelques mois en combinant une expertise solide en ingénierie logicielle avec une maîtrise des agents et outils d’IA générative.
Votre mission :
Vous embarquez directement dans les équipes de nos clients, vous identifiez avec eux le bon problème à résoudre avec l’IA, et vous livrez une solution agentique robuste et exploitable en production du prototypage à la mise en exploitation, en passant par l’industrialisation et le transfert de compétences.
Ce poste s’inscrit dans le déploiement d’un référentiel interne d’ingénierie accélérée par l’IA (méthodes, accélérateurs, outillage agentique) que nous appliquons en mission chez nos clients, quel que soit leur fournisseur cloud ou leur plateforme d’agents.
Votre rôle au quotidien
Être en mission auprès de nos clients
- Vous êtes déployé dans les équipes du client (sur site ou hybride) pour des missions de quelques semaines à quelques mois, avec un haut niveau d’autonomie et de responsabilité sur la livraison.
- Vous cadrez le problème avec les équipes métier et engineering du client avant de coder : entretiens, observation du terrain, analyse des contraintes réelles (données, systèmes existants, usages) pour éviter de construire la bonne solution au mauvais problème.
- Vous travaillez en équipe resserrée et pluridisciplinaire (ingénieur, expert IA, profil produit/métier) plutôt qu’en grande équipe séquentielle l’objectif est de livrer du code de production en jours ou semaines, pas en mois.
Construire des systèmes agentiques en production
- Concevoir, développer et déployer des agents et workflows IA robustes, sécurisés et exploitables (orchestration multi-agents, function calling, RAG, protocole MCP pour le branchement d’outils et de serveurs) au service de l’automatisation de processus métier concrets.
- Adopter une approche structurée de type recherche → plan → implémentation → revue : explorer le code et les contraintes existantes avant de coder, documenter un plan d’implémentation validable, livrer par incréments vérifiés plutôt que par gros blocs non vérifiés.
- Cadrer avec le client le niveau d’autonomie pertinent pour chaque agent (validation humaine à chaque étape, supervision a posteriori, ou autonomie complète sous garde-fous) selon la criticité du processus métier concerné.
- Outiller l’équipe et le client : custom agents, prompts et instructions réutilisables, skills, et concevoir les dispositifs d’évaluation (evals) et de garde-fous (guardrails) qui rendent les agents observables et mesurables en production.
- Assurer la qualité du code via tests automatisés, revue de code assistée par IA, et validation systématique des sorties des agents — un agent qui fonctionne en démo n’est pas un agent prêt pour la production.
- Intégrer les solutions aux systèmes d’information existants du client via API et microservices (cloud, CI/CD, Kubernetes/Docker) et appliquer les principes de sécurité (OWASP, gestion des secrets, isolation des environnements).
Capitaliser et transmettre
- Documenter les patterns réutilisables (accélérateurs, prompts, architectures de référence) pour accélérer les missions suivantes, chez ce client comme chez d’autres.
- Faire remonter le retour terrain (limites des modèles, frictions outillage) aux équipes internes pour faire évoluer nos méthodes et notre outillage agentique.
- Accompagner la montée en compétence des équipes client pour qu’elles puissent reprendre la main sur la solution livrée.
- Assurer une veille technologique constante (LLM, agents, protocole MCP, frameworks d’orchestration) et partager ses connaissances au sein du collectif.
Expertises IA agentique
- IDE et agents de code : pratique quotidienne d’outils agentiques (GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode, Cursor, Antigravity, Kiro…).
- Frameworks d’orchestration : conception de workflows multi-agents (LangChain, LangGraph, Microsoft Agent Framework).
- Personnalisation : configuration d’instructions, règles et contextes projet pour fiabiliser le comportement des agents (CLAUDE.md, fichiers d’instructions équivalents).
- Outils, skills et MCP : branchement et création d’outils, de skills et de serveurs via le protocole MCP pour étendre les capacités des agents.
- Plateformes Cloud d’agents d’entreprise : Microsoft Foundry, Google Gemini Enterprise ou Amazon Bedrock.
- Approche Spec-Driven Development (OpenSpec, Spec Kit ou équivalent) : rédiger des spécifications et plans clairs pour cadrer et vérifier le travail des agents plutôt que de les laisser improviser.
- Compréhension des spécificités des LLM : gestion des erreurs, prompt engineering, évaluation des outputs (evals), guardrails et observabilité (LangSmith, Langfuse ou équivalent).
- Capacité à challenger systématiquement les suggestions des agents de code : relecture critique, refus d’un code qu’on ne saurait pas expliquer ou maintenir, même s’il fonctionne.
- Sensibilité à la gouvernance IA : coûts d’inférence, niveau d’autonomie laissé à l’agent selon le risque métier, éthique et mise en production responsable.
Expertises techniques
- Solide expérience en ingénierie logicielle (frontend, backend ou fullstack) avec une vraie discipline qualité : tests automatisés, revue de code, standards et bonnes pratiques.
- Cloud & DevOps : conteneurisation, CI/CD, déploiement sur au moins un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP).
- Sécurité et données : authentification, gestion des secrets, principes OWASP étendus aux risques spécifiques des systèmes agentiques (injection de prompt, isolation des outils exécutés) ; bases de données relationnelles et/ou NoSQL, idéalement bases vectorielles pour des cas d’usage RAG.
Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer
- Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieurs, d'une université ou d'une école spécialisée en informatique, et vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle. Vous avez une expérience concrète de la conception ou du déploiement de systèmes intégrant des agents IA.
- Vous avez le goût du contact client et de la mission terrain : vous savez cadrer un problème avec des interlocuteurs non techniques, défendre une solution, et rester pragmatique face à l’ambiguïté.
- Vous êtes autonome et orienté résultat, habitué à travailler dans un environnement agile où le périmètre se précise en cours de mission, sans attendre un cadrage exhaustif pour commencer à livrer.
- Vous maîtrisez le français et l’anglais (échanges clients et équipes internationales).
- Une expérience en environnement conseil/ESN ou en mission client est un plus. Nous valorisons le potentiel autant que les compétences déjà acquises : du profil confirmé motivé à l’expert senior, ne vous retenez pas pour postuler.
Notre processus de recrutement
- 1er échange avec une RH de l’équipe recrutement : échange sur vos souhaits et motivations, présentation de l’entreprise et identification de votre profil technique (durée : 45 min, Teams ou présentiel).
- Qualification technique sur votre expertise principale et votre pratique de l’IA agentique via notre plateforme de qualification.
- 2e échange avec un expert ou une experte technique suite à la qualification : questions techniques et descriptif de nos missions (durée : 1 heure, Teams ou présentiel).
- 3e échange avec Malik BEN ROMDHANE, Partner, et Geoffroy JAHAN, Ressources Manager : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1 heure, Teams ou présentiel).
Onepoint en quelques mots
Créée en 2002 par David Layani, Onepoint est devenu en un peu plus de 20 ans l’un des acteurs majeurs du conseil et de la tech, notre collectif compte aujourd’hui plus de 4000 talents en France (Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Belgique, Canada, Etats-Unis, Angleterre, Malaisie, Maroc et Singapour). Notre chiffre d’affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant plus de 500 millions d’euros, et ambitionne le milliard d’euros d’ici 4 ans.
Notre promesse
Un parcours sur mesure pour tous nos talents
Pour accompagner l’évolution de tous nos talents, nous proposons deux axes d’évolution complémentaires leur permettant de s’épanouir et de bénéficier des mêmes avantages : le business management et l’expertise.
L’école Onepoint pour développer vos expertises
Avec plus de 200 formations à son catalogue, notre école permet à nos talents de se former tout au long de leur vie professionnelle, en articulant travail et apprentissage.
Nos lieux de vie
Nos espaces de travail sont situés au cœur des territoires, au plus près de de nos talents de concilier projet de vie et projet professionnel.
Et bien plus encore ...
Notre écosystème permet de pratiquer de nombreuses activités loisirs et sportives (musique, photo, e-sport, yoga…) avec un cadre de travail flexible grâce à une charte de télétravail, et de prendre soin de tous (cabinet médical en libre accès, groupes de travail dédiés aux enjeux « égalité et pluralité » …).
Comme des images valent mieux que mille mots, découvrez notre ADN à travers cette vidéo : Nous sommes Onepoint✨
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