Backend Engineer
Forward Deployed Engineer (FDE)
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Mercura (YC W25) automatisiert die manuellen Backoffice-Prozesse einer 12-Billionen-Dollar-Industrie. Gestartet sind wir mit einem ihrer größten Engpässe: unstrukturierte technische Anfragen in wenigen Minuten in präzise Angebote zu verwandeln.
Damit sind wir in unserem ersten Jahr auf 2 Mio. $ ARR gewachsen. Heute sind wir 16 Personen und arbeiten daran, bis Ende 2026 10 Mio. $ ARR zu erreichen und in die USA zu expandieren.
Über die Rolle
Als Forward Deployed Engineer sorgst du dafür, dass aus einem unterschriebenen Vertrag eine funktionierende AI-Lösung beim Kunden wird.
Du integrierst Mercura in komplexe Enterprise-Systeme, strukturierst unübersichtliche Kundendaten und passt unsere AI an reale Prozesse an. Gleichzeitig arbeitest du direkt mit Nutzern, technischen Ansprechpartnern und dem Management unserer Kunden.
Du bist nicht nur für eine einzelne Komponente verantwortlich. Du verstehst das Problem, baust die Lösung und bringst sie bis zum Go-live.
Diese Rolle passt zu dir, wenn du technisch stark bist, gerne nah am Kunden arbeitest und lieber reale Probleme löst, als isoliert an Tickets zu arbeiten.
Woran du arbeiten wirst
- Implementierungen:
Du verantwortest die technische Kundenimplementierung vom Kick-off bis zum Go-live. - AI-Anpassung:
Du passt Mercuras AI an konkrete Kundendomänen, Daten und Prozesse an – von Prompt Engineering bis zum Verhalten einzelner Modelle und Agents. - Daten und Integrationen:
Du strukturierst komplexe Daten und integrierst Mercura in ERP-Systeme, APIs und bestehende Enterprise-Infrastrukturen. - Prototyping:
Du entwickelst schnell Prototypen für neue Anforderungen und machst daraus gemeinsam mit unserem Core-Engineering-Team skalierbare Produktlösungen. - Technische Kundenarbeit:
Du analysierst Probleme direkt mit Nutzern und Entscheidern, entwickelst Lösungen und erklärst auch komplexe technische Zusammenhänge klar. - Produktentwicklung:
Du erkennst wiederkehrende Muster, Edge Cases und Produktlücken und sorgst dafür, dass wir daraus ein besseres Produkt bauen.
Was wir dir bieten
- 100% Ownership:
Du verantwortest echte Kundenprobleme von Anfang bis Ende. Zwischen dir, dem Problem und der Lösung liegen kaum Abstimmungsschleifen. - Extrem steile Lernkurve:
Du arbeitest gleichzeitig an Engineering, AI, Produkt und Kundenproblemen. Du bekommst früh Verantwortung und viel Freiheit darin, wie du sie löst. Mehr als fünf ehemalige Mercura-Teammitglieder haben nach ihrer Zeit bei uns eigene Unternehmen gegründet und Millionenfinanzierungen aufgenommen. - Technische Arbeit mit direktem Kundenerfolg:
Was du baust, wird nicht irgendwann eingesetzt. Es läuft direkt in den operativen Prozessen unserer Kunden und beeinflusst, wie reale Waren verkauft und bewegt werden. - Ein starkes Team:
Du arbeitest mit ehemaligen Gründern, erfahrenen Operators, Olympiaden-Medaillengewinnern und Absolventen von MIT, Oxford, Cambridge, Harvard und TUM. - Direkte Arbeit mit Kunden und Gründern:
Du arbeitest eng mit unseren Gründern und den wichtigsten Stakeholdern unserer Kunden zusammen. Gute Ideen können unmittelbar umgesetzt werden. - Volle Transparenz:
Du kennst unsere Zahlen, Prioritäten, Erfolge und Fehler. Wir teilen Kontext offen und entscheiden nach dem besten Argument. - Die richtigen Tools:
Du bekommst eine eigene Firmenkarte und Zugriff auf alle AI- und Produktivitätstools, die dir helfen, schneller und besser zu arbeiten. - Echte Unternehmensanteile:
Du erhältst echte Anteile an Mercura – kein VSOP und kein ESOP. - Unser Alltag:
Kostenlose Team-Dinner an bis zu vier Abenden pro Woche, Urban Sports Club, Firmenrad und gemeinsame Workouts dreimal pro Woche. Unser Büro befindet sich im WERK1 in München; direkt daneben gibt es Apartments für rund 800 € im Monat.
Was wir suchen
1) Deine technische Fähigkeiten
- Full-Stack Engineering:
Du kannst selbstständig über Frontend, Backend und Datenpipelines hinweg arbeiten, beispielsweise mit Python, React, TypeScript, SQL und APIs. - Systemintegrationen:
Idealerweise hast du bereits Software an ERP-Systeme, REST- oder GraphQL-APIs, Webhooks oder andere B2B-Systeme angebunden. - Datenaufbereitung:
Du kannst unstrukturierte und inkonsistente Daten schnell verstehen und daraus robuste Strukturen bauen. - AI und LLMs:
Du hast praktische Erfahrung mit LLMs, Agents und Prompt Engineering und kannst Modellverhalten an konkrete Domänen und Prozesse anpassen.
2) Dein Mindset
- Customer first:
Du willst das eigentliche Kundenproblem lösen – nicht nur den dir zugewiesenen technischen Teil. - Ownership:
Wenn etwas fehlt oder nicht funktioniert, wartest du nicht auf eine Anweisung. Du kümmerst dich darum. - Pragmatismus:
Du kannst mit unklaren Anforderungen, schlechten Daten und Legacy-Systemen umgehen und findest trotzdem eine gute Lösung. - Kommunikation:
Du kannst mit Entwicklern tief in technische Details gehen und dieselbe Lösung einem CFO klar und verständlich erklären. - Ambition:
Du möchtest an schwierigen Problemen arbeiten, schnell lernen und Verantwortung für wichtige Ergebnisse übernehmen. - Drive:
Du möchtest vor Ort in München arbeiten und suchst bewusst ein Umfeld mit höherem Anspruch und höherer Intensität als einen klassischen Nine-to-five-Job.
Warum Mercura
- Bewiesener Product-Market Fit, aber noch ein sehr kleines Team:
Wir haben 2 Mio. $ ARR erreicht, sind aber erst 16 Personen. Damit ist das Risiko geringer als in der ganz frühen Phase – dein Einfluss bleibt trotzdem außergewöhnlich groß. - Eine anspruchsvolle Rolle mit großem Impact:
Du arbeitest nicht nur an einer isolierten Codebase. Du musst Enterprise-Systeme, komplexe Daten, AI-Modelle, Nutzerverhalten und Business-Prozesse gleichzeitig verstehen. - Direkte Verantwortung:
Du siehst das Kundenproblem selbst, entscheidest über den technischen Ansatz und bringst die Lösung in Produktion. - Ein großer, wenig digitalisierter Markt:
Unsere Kunden arbeiten in einer riesigen Industrie, deren Kernprozesse noch immer stark manuell sind. Dadurch lösen wir keine künstlich erzeugten Probleme, sondern Engpässe mit messbarem wirtschaftlichem Wert. - Ein früher Zeitpunkt:
Als frühes Teammitglied prägst du langfristig mit, wie wir Implementierungen, technische Kundenarbeit und unsere FDE-Organisation aufbauen.
Dein Team und deine Mentoren
Du arbeitest unter anderem mit:
- Sean Sdahl – Co-Founder und CTO; Silbermedaillengewinner bei der Internationalen Physik-Olympiade
- Kolya Krafeld – zuvor Software Engineer beim San-Francisco-Startup Etleap
- Admir Zatega – Bronzemedaillengewinner bei der Internationalen Informatik-Olympiade
- Nico Stabla – zuvor im Engineering bei Luminovo und Fides
Deine Mentoren sind:
- Rohan Ramanath – General Manager AI Product bei Nubank; zuvor Co-Founder von Hyperplane
- Daniel Ribeiro Silva – Senior Director of Machine Learning bei Nubank; zuvor Co-Founder von Hyperplane
Unser Bewerbungsprozess
Intro-Call:
Ein lockeres Gespräch mit einem unserer Gründer, um einander kennenzulernen und mehr über Mercura und die Rolle zu erfahren.
Technische Aufgabe:
Eine dreistündige Aufgabe auf Basis eines realen Problems aus unserer Arbeit.
Technisches Interview:
Du präsentierst deine Ergebnisse in 45 Minuten und diskutierst deinen Ansatz mit uns.
Onsite:
Du lernst das Team in unserem Münchner Büro kennen und bekommst einen realistischen Eindruck von der Arbeit bei Mercura.
Angebot:
Wenn es für beide Seiten passt, machen wir dir ein Angebot. Nach deiner Zusage führen wir zwei bis drei Referenzgespräche.
Über die Gründer
Wir sind Lukas, Stefan und Sean, die Gründer von Mercura.
Uns verbindet ein hoher Anspruch an unsere Arbeit und die Bereitschaft, Ziele zu verfolgen, die zunächst unrealistisch erscheinen können.
Zwei von uns kommen aus Familien ohne akademischen Hintergrund. Wir wissen, was es bedeutet, sich Chancen selbst zu erarbeiten und Hindernisse zu überwinden. Das prägt unseren Glauben an Chancengleichheit und soziale Mobilität.
Lukas verantwortet die Geschäftsentwicklung. Zuvor arbeitete er als Data Scientist bei Allianz und bei Google im Silicon Valley. Seine Familie ist seit mehr als 100 Jahren in der Baubranche tätig.
Sean verantwortet die technische Entwicklung. Er gewann für Deutschland eine Silbermedaille bei der Internationalen Physik-Olympiade, begann mit 16 Jahren am Max-Planck-Institut zu forschen und publizierte später auf führenden Machine-Learning-Konferenzen.
Stefan verantwortet das Produkt. Zuvor arbeitete er bei Bain & Company und half Industrieunternehmen dabei, ihre operativen Prozesse zu verbessern. Zusätzlich sammelte er Forschungserfahrung am MIT und an der Harvard Business School.
Wir stellen Menschen nach ihren Fähigkeiten, ihrem Mindset und ihren Werten ein. Wir diskutieren offen, teilen Kontext und lassen am Ende die beste Idee gewinnen.
Außerhalb von Mercura unterstützen wir Initiativen für Vielfalt, Chancengleichheit und Geschlechtergerechtigkeit. Einen Teil unseres persönlichen Einkommens spenden wir jedes Jahr an Organisationen, die anderen Menschen neue Chancen eröffnen.
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