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Data Engineer

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Data Engineer

Head of Data, Analytics & AI (m/w/d) AT & CH

WPP Media

Viennafulltimehead

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Описание вакансии

About WPP Media

WPP is the trusted growth partner for the world's leading brands. With exceptional talent, trusted data and intelligence, and world-class partnerships – all united by our pioneering agentic marketing platform, WPP Open – we help clients navigate change, capture opportunity, and deliver transformational growth.

WPP Media is WPP's AI-driven media operating unit, bringing together media, data, and partnerships to deliver creative personalisation at scale. Connected through WPP Open and powered by Open Intelligence, clients see exactly where, how, and why their media investment is working.

For more information, visit wppmedia.com.

Der Bereich Data, Analytics & AI ist dabei ein strategischer Wachstumstreiber für uns und für die Zukunft unserer Kunden. Wir entwickeln für die Agenturen der WPP Media und deren Kunden intelligente, KI-gestützte und skalierbare Lösungen, die Marketing effektiver, messbarer und kundenzentrierter machen – verbunden durch unsere Plattform WPP Open.

Das bieten wir dir:

  • Work-life-balance: Für uns steht Teamarbeit und der persönliche Austausch im Büro im Vordergrund. Wir ermöglichen dir aber auch einen regelmäßigen Homeoffice-Tag für mehr Flexibilität.
  • We care for you: Wir übernehmen deine Kosten für die öffentlichen Verkehrsmittel und du bekommst für jeden Arbeitstag einen 8€ Essensgutschein zur freien Verfügung.
  • Wellbeing first: Gesundheitsleistungen, attraktive Altersvorsorge sowie Mental Health Awareness Days stellen deine Gesundheit in den Mittelpunkt.
  • Practice makes perfect: Entfalte dich mit unseren vielfältigen Weiterbildungen und nutze unsere internen Karriereprogramme für deine Entwicklung im WPP-Netzwerk.
  • More than just a job: Dich erwarten unvergessliche Events, Mitarbeitendenrabatte und weitere Highlights
  • Be yourself: Bei uns ist jede:r herzlich willkommen - Vielfalt und Chancengleichheit liegen uns am Herzen.

Das erwartet dich:

Bist du bereit, die digitale Zukunft des Marketings in der DACH-Region maßgeblich zu prägen?

Als Head of / Market Lead Data, Analytics & AI für Österreich und die Schweiz übernimmst du die strategische und kommerzielle Verantwortung für ein Geschäftsfeld, einem der wichtigsten Kompetenzbereiche für die Weiterentwicklung unserer Kunden und für uns als Gruppe. Als Mitglied unseres Leadership-Teams agierst du als unternehmerische Visionärspersönlichkeit, die nicht nur verwaltet, sondern aktiv gestaltet. Mit Optimismus und Weitsicht förderst du eine Kultur des Wachstums, in der du die Bedürfnisse unserer Mitarbeitenden und Kunden in eine perfekte Balance bringst. Gemeinsam mit deinem hochqualifizierten, diversen Expertenteam inspirierst du transformative Innovationen und positionierst dich als Trusted Advisor, um für führende Marken messbaren Geschäftswert durch datengetriebene Exzellenz zu generieren.

Das bewegst du:

  • Strategische Führung: Du definierst und setzt die lokale Data, Analytics & AI-Geschäftsstrategie um, um ambitionierte Wachstumsziele in der AT & CH-Region zu erreichen.
  • Teamleitung: Deine Aufgabe ist die disziplinarische und fachliche Führung eines heterogenen Teams aus Consultants, Data Scientists, Analysts und Engineers, wobei du eine Kultur der Exzellenz und Zusammenarbeit förderst.
  • Geschäftsentwicklung: Der Aufbau und die Pflege strategischer Partnerschaften mit Technologie-, Daten- und Clean-Room-Anbietern liegen in deiner Verantwortung.
  • Kundenberatung: Als strategische:r Ansprechpartner:in und Executive Sponsor für unsere Top-Kunden agierst du bei komplexen Daten-, Technologie- und Analytics-Fragestellungen.
  • Produktentwicklung: Du entwickelst und vermarktest ein marktführendes Service- und Produktportfolio, zum Beispiel in den Bereichen Data Collaboration und AI Consulting.
  • Thought Leadership: Die Repräsentation von WPP Media als Vordenker:in auf Branchenveranstaltungen und in Publikationen gehört zu deinem Aufgabenspektrum, um Impulse für Kunden und das Portfolio abzuleiten.

Das zeichnet dich aus:

  • Führungserfahrung: Du bringst umfangreiche Erfahrung in der Leitung von Data-, Tech- oder Produktorganisationen auf leitender Ebene mit und hast eine nachweisliche Erfolgsbilanz im Management komplexer Kundenportfolios.
  • Fachexpertise: Deine tiefgreifende Expertise umfasst die gesamte digitale Marketing-Wertschöpfungskette, insbesondere First-Party-Datenstrategien, DSGVO, Data Governance, Advanced Analytics und die AdTech/MarTech-Landschaft.
  • Unternehmergeist: Mit deinem unternehmerischen Handeln hast du nachweisbare Erfolge in der Entwicklung und Skalierung datenbasierter Geschäftsmodelle erzielt.
  • Kommunikationsstärke: Deine starke Präsenz und verhandlungssichere Kommunikationsfähigkeit auf C-Level in Deutsch und Englisch zeichnen dich aus.
  • Netzwerk: Ein starkes Netzwerk sowie nachweisbare Erfahrung im Aufbau und Management strategischer Allianzen mit großen Daten- und Technologiepartnern bringst du mit.
  • Strategisches Denken: Eine strategische Denkweise mit einem tiefen Verständnis der Branchenlandschaft ermöglicht es dir, Partnerschaftschancen zu identifizieren, die den Kundenwert steigern.

Wenn du diesen Job spannend findest, dann ermutigen wir dich ausdrücklich zur Bewerbung, auch wenn du nicht jede oben gelistete Qualifikation aufweisen kannst.

Wir bieten ein Bruttojahresgehalt ab 110.000 € (Basis 38,5 Std.) mit der Bereitschaft zur Überzahlung.

Arbeiten bei WPP Media:

Als WPP Media gestalten wir die Zukunft der Medien und investieren dabei konsequent in unsere Mitarbeiter:innen. Jede:r Kolleg:in genießt die Vorteile des globalen Netzwerks von WPP Media und WPP, um sich weiterzuentwickeln und an der Spitze von Marketing und Werbung zu lernen. Vielfalt und Zusammenhalt leben wir durch zahlreiche Employee Resource Groups und regelmäßige interne Events - zum Austausch, zur Inspiration und zum gemeinsamen Feiern unserer Erfolge.

WPP Media ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir berücksichtigen alle Bewerber:innen für alle Positionen ohne Diskriminierung. Unser Ziel ist eine Kultur des Respekts und der Zugehörigkeit, in der jede:r die gleichen Möglichkeiten hat, sich einzubringen und beruflich zu wachsen.

Bitte lies unsere Datenschutzerklärung für Deutschland, Österreich und die Schweiz, um weitere Informationen darüber zu erhalten, wie wir die von dir bereitgestellten Daten verarbeiten.

Please read our Privacy Notice for more information on how we process the information you provide.

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Data Engineer

Data Analyst:in (w/m/x)

Raiffeisen Kapitalanlage

Vienna

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Описание вакансии

Die Abteilung „Risikocontrolling und operationelles Risiko“ der Raiffeisen Bausparkasse ist verantwortlich für die Berichterstattung zum Kreditrisiko, die Einhaltung aufsichtsrechtlicher Vorgaben im Rahmen des IRB, sowie das Management operationeller Risiken.

 

Als Datenanalyst tragen Sie wesentlich zur Weiterentwicklung des Berichtswesens und zur umfassenden Analyse des Kreditrisikos bei. Sie verwenden und erweitern unsere state-of-the-art Tools und KI-Werkzeuge. Damit liefern Sie einen wesentlichen Beitrag zur Risikosteuerung, zur Erfüllung regulatorischer Anforderungen bei.

 

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine Teamplayer:in mit ausgeprägter sozialer und kommunikativer Kompetenz, hoher Lösungsorientierung, analytischem Denken sowie hoher Affinität zu Daten und Erfahrung in der Anwendung künstlicher Intelligenz im Arbeitsumfeld. Eine selbstständige, ergebnisorientierte und strukturierte Arbeitsweise rundet Ihr Profil ab.

 

Es erwartet Sie eine abwechslungsreiche, fachübergreifende Herausforderung in einem engagierten Team bei einem der führenden Immobilienfinanzierer Österreichs.

 

Was Sie erwartet:

 

  • Durchführung, Weiterentwicklung und Automatisierung interner und externer Reports mit Fokus auf Kredit- und operationelles Risiko
  • Erstellung umfassender Datenanalysen
  • Analyse und Validierung von Datenbeständen zur Sicherstellung der Datenqualität
  • Eigenständige Entwicklung von KI-Anwendungen
  • Definition und Optimierung von Kennzahlen und Qualitätsindikatoren
  • Konzeptionelle Aufbereitung neuer Themen und deren erfolgreiche Implementierung

 

 

Was Sie mitbringen:

 

  • Studium der Finanzwirtschaft, Informationstechnologie, Statistik, Mathematik, oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Operative Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Bankenumfeld
  • Erfahrung im Umgang mit Power BI und SQL
  • Kenntnisse in R und/oder Python
  • Idealerweise Erfahrung in der Integration von künstlicher Intelligenz in Arbeitsprozesse
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Deutsch mind. auf
    C1
    Niveau)

 

 

Was wir bieten:

 

  • Work-Life-Balance:
     Flexible Arbeitszeiten & Home-Office Möglichkeiten
  • Buddy System:
     Strukturierter Onboarding-Prozess
  • Karrieremöglichkeiten:
     zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung
  • Lernen:
     als Teil unserer DNA und Kultur
  • Bequemes Reisen:
     Jobticket / Zuschuss Jahreskarte öffentlicher Nahverkehr
  • Gaumenfreuden:
     Gesunde und stark geförderte Kantine
  • Freizeitgestaltung:
     attraktive Sport- und Kulturangebote
  • Sparen:
     durch Gutscheine und Rabatte unseres Betriebsrates (z.B für Supermärkte)
  • Gehalt:
    Für diese Position gilt ein kollektivvertragliches Mindestgehalt gemäß dem Raiffeisen Bankengruppe und Raiffeisen-Revisionsverbände in Höhe von EUR 3.194.- brutto pro Monat. Das tatsächliche Gehalt liegt in der Regel über diesem Mindestgehalt und wird entsprechend Ihrer Qualifikation, beruflichen Erfahrung sowie der konkreten Ausgestaltung der Position individuell festgelegt.

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Data Engineer

(Senior) Data Platform Engineer (m/w/d)

smartpoint dataformers GmbH

Viennasenior

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Deine Rolle als (Senior) Data Platform Engineer

Daten integrieren, transformieren und aufbereiten bezeichnest du als deine Leidenschaft? Du liebst technische Herausforderungen und möchtest aus komplexen Datenstrukturen leistungsfähige Analyse- und Reportinglösungen schaffen? Dann werde Teil unserer Data Analytics Abteilung.

Als neues Teammitglied gestaltest du den weiteren Aufbau des Bereichs aktiv mit und arbeitest an abwechslungsreichen Projekten in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence und Analytics. Dabei setzt du moderne Technologien wie Microsoft Fabric, Power BI und Databricks ein.

Für diese Position gilt je nach Aufgabenbereich und Erfahrung ein kollektivvertragliches Mindestgehalt ab € 3.954,- brutto monatlich auf Vollzeitbasis. Bei entsprechender Qualifikation und Verantwortung ist eine Einstufung in ST2 vorgesehen. Das Mindestgehalt beträgt dabei € 4.611,- in der Regelstufe beziehungsweise € 5.444,- in der Erfahrungsstufe.

Deine Herausforderungen:

Data Engineering

  • Integration und Transformation: Extrahieren, transformieren und konsolidieren relevanter Daten aus unterschiedlichen Quellen. (Data Pipelines, ETL/ELT-Prozesse, Dataflows etc.)
  • Datenmodellierung: Entwicklung skalierbarer Datenmodelle für die analytische Weiterverarbeitung
  • Architekturdesign: Planen und Implementieren moderner Datenarchitekturen und BI-Lösungen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)
  • DataOps: Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter Entwicklungs-, Test- und Bereitstellungsprozesse für Datenplattformen und Analytics-Lösungen

Requirments Engineering

  • Durchführung von Anforderungsworkshops und Skizzieren von Lösungsmöglichkeiten
  • Fachliche Unterstützung: Beratung der Projektteams bei technischen Fragestellungen
  • Beratung bei der Technologieauswahl und Plattformdimensionierung

End-to-End Lösungen

  • Agile Zusammenarbeit: Mitarbeit in agilen, interdisziplinären Teams zur Umsetzung von Projekten
  • Konzipieren und Umsetzen von End-to-End Lösungen von den Rohdatenquellen zum fertigen PowerBI Report
  • Datenaufbereitung: Sicherstellen der Datenqualität und Vorbereitung von Analysen und Berichten
  • Know-How Transfer in Form von Schulungen (z.B zum Thema Microsoft Fabric)

Ausbildung & Skills:

  • Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Schwerpunkt von Vorteil, sehr gutes technisches Verständnis
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und idealerweise Erfahrung in der Softwareentwicklung (z.B. Python, C#, PowerShell, REST-API)
  • Erfahrungen mit der Planung und Implementierung von modernen Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)
  • Leidenschaft für die Arbeit mit großen Datenmengen und komplexen Datenmodellen
  • Interesse an analytischen Fragestellungen und idealerweise Erfahrung mit PowerBI
  • Interesse in den Themen Datensicherheit und Data Governance
  • Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Problemlösungskompetenz
  • Kommunikationsstärke & sicheres Auftreten in Meetings, Workshops und Präsentationen
  • Erfahrung in Projektmanagement
  • Ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Angebot

  • Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, eigene Ideen wirklich umzusetzen
  • Flexible Arbeitszeiten und bis zu 60 % Mobile Working
  • Spannende Projekte mit modernen Technologien bei unterschiedlichsten Kunden
  • Gezielte Weiterbildung, Zertifizierungen und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen, von denen du lernen und mit denen du dich fachlich austauschen kannst
  • Eigenverantwortliches Arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen
  • Ein wertschätzendes, unkompliziertes Team mit Freude an der gemeinsamen Arbeit

Hardfacts

  • Linz oder Wien
  • Flexible Zeiteinteilung
  • Mitarbeiter:innen-werben-Mitarbeiter:innen Prämien
  • Persönliches Gehaltspaket
  • Mentoring & Coaching
  • Aktive Weiterbildung & Zertifizierung
  • Vollzeit: 38,5h

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Data Engineer

Senior Cloud Consultant - Data & AI Engineer (f/m/d, 4-Days-Week), German Speaking

Auvaria

Viennasenior

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Über uns

It’s time to change. We change! Willkommen bei Auvaria, wo Leidenschaft, Teamgeist und Verantwortung unsere Kultur prägen. Wir sind ein mehrfach ausgezeichneter AWS Consulting & Engineering Partner mit Büros in Wien, Hamburg und Belgrad und begleiten unsere Kunden als Trusted Advisor auf der gesamten Cloud Journey. Was auch immer unsere Kunden im Bereich Data & AI auf AWS vorhaben, wir entwerfen und bauen es gemeinsam mit ihnen vom ersten Architecture Workshop bis in Production.

Über die Rolle

Dafür suchen wir dich: als Senior Solutions Architect für Data & AI verantwortest du End-to-End Projekte in deinem Bereich und gestaltest unsere wachsende Data & AI Business Unit aktiv mit. Deine Verantwortlichkeiten sind dabei unter anderem:

Architektur & Delivery

  • Du entwirfst skalierbare AWS-Architekturen für Data Platforms und KI-Lösungen
  • Du führst Implementierung und Betrieb von Data Pipelines, MLOps-Setups und GenAI-Lösungen
  • Du sorgst für Security, Performance, Reliability und Kosteneffizienz bei unseren Kunden (AWS Well-Architected)
  • Du triffst Architekturentscheidungen samt Trade-offs – und dokumentierst sie so, dass Teams darauf aufbauen können

Data, GenAI & MLOps

  • Du baust Generative AI Use Cases mit AWS Bedrock
  • Du deployst und betreust ML-Modelle mit AWS SageMaker
  • Du designst und baust Agentic AI Solutions – Tool Use, Orchestrierung, Evaluation und Guardrails
  • Du zeigst Kunden, wie sie GenAI und Agentic AI pragmatisch und verantwortungsvoll einsetzen

Consulting & Pre-Sales

  • Du bist Trusted Technical Advisor für unsere Kunden
  • Du unterstützt Pre-Sales und technische Workshops
  • Du übersetzt komplexe Technik in klaren Business Value
  • Knowledge Sharing
  • Du bist Mentor:in für unsere Junior-Kolleg:innen
  • Du bringst dich in interne Standards, Best Practices und Trainings ein und entwickelst diese mit uns weiter

Qualifikationen

Must-haves

  • 5+ Jahre in Cloud, Data oder ML Engineering – davon 2+ Jahre mit Ownership für End-to-End-Architekturen
  • Starke Hands-on-Expertise mit AWS
  • Fundierte Erfahrung in Data Engineering und ETL-Architekturen
  • Sehr gute Python-Skills
  • Solide Erfahrung mit IaC (Terraform oder vergleichbar)
  • Verhandlungssicheres Englisch und Deutsch für die Kundenarbeit in Österreich und Deutschland

Nice-to-haves

  • AWS-Zertifizierungen
  • Erfahrung mit Generative AI Projekten
  • Praktische MLOps-Erfahrung (Model Deployment, Monitoring, Lifecycle)
  • Erfahrung in Pre-Sales oder technischer Führung
  • Erfahrung im Consulting oder in kundennahen Projekten

Vergütung und Vergütungspaket

Bei Auvaria bekommst du mehr als nur einen Job, weil wir davon überzeugt sind, dass Performance nur unter den richtigen Bedingungen gelingen kann:

  • 4-Tage-Woche (bei 36h reduzierter Wochenarbeitszeit) mit vollem Fokus auf Impact.
  • Attraktives Package mit teilweise variablem Gehaltsbestandteil, abhängig von deiner Erfahrung.
  • Schneller, transparenter Hiring-Prozess (in der Regel max. 3 Gespräche, Angebot typischerweise innerhalb von 4 Wochen).
  • Persönliches Mentoring und strukturiertes Onboarding ab Tag 1. AWS-Zertifizierungen komplett von uns bezahlt.
  • Remote-freundliches Setup mit wenig Reise (max. 20 % im Jahresschnitt). Regelmäßige Team- und Afterwork-Events an unseren Standorten plus gemeinsame Offsites.

Wenn das nach dir klingt, dann bewirb dich! Wir freuen uns, dich kennenzulernen!

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Data Engineer

Senior Data & AI Architect (w/m/x)

IBM iX DACH

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IBM iX – Designing Tomorrow

Weniger Blabla. Mehr Wirkung.

Du designst keine Architektur. Du entscheidest, ob AI funktioniert.
Bei IBM iX gestalten wir intelligente Experiences, die wirklich etwas bewegen. Ohne Ego. Ohne unnötigen Lärm. Dafür mit Menschen, die sich kümmern. Wenn du keine Lust mehr auf Politik, Buzzwords und PowerPoint-Innovation hast: Willkommen.

Standort: Wien | Arbeitsmodell: Vollzeit (38,5 Std./Woche), Hybrid
Wir entwickeln AI- und Datenlösungen mit konkretem Nutzen für unsere Kunden. Dafür konzipierst du skalierbare Architekturen, übersetzt komplexe Anforderungen in umsetzbare Systeme und begleitest Projekte von der Idee bis zur produktiven Lösung.

Dein Beitrag:
Du sorgst dafür, dass aus Konzepten funktionierende Systeme werden.

Deine Aufgaben

Weniger Konzept. Mehr System.

  • End-to-End-Architektur für Data- und AI-Plattformen verantworten (skalierbar, sicher, compliant)
  • Moderne Datenarchitekturen entwickeln (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh, DataVault) sowie AI/ML-Pipelines
  • Standards für Responsible AI, Governance und Security definieren
  • Technische Führung in Projekten – intern wie beim Kunden
  • Tools, Plattformen und Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) gezielt auswählen
  • AI-Modelle optimieren, überwachen und in stabile Deployments überführen
  • Mit Engineering, Security, Sales und Delivery auf Augenhöhe zusammenarbeiten

Was du mitbringst

Erfahrung trifft Haltung.

  • Tiefe Expertise in Data- und AI-Architekturen (cloud-native, verteilt)
  • Starkes Verständnis von MLOps, Operationalisierung und Lifecycle-Management
  • Erfahrung mit Frameworks wie MLflow, Azure ML oder SageMaker inkl. CI/CD für ML
  • Know-how in Responsible AI, Security und regulatorischen Anforderungen (z. B. DSGVO, AI Act)
  • Fähigkeit, komplexe Systeme verständlich zu machen
  • Erfahrung in cross-funktionalen, agilen Teams
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse (mind. B2)

So arbeiten wir zusammen

Zuverlässlich. Partnerschaftlich. Auf Augenhöhe.

  • Klare Verantwortlichkeiten und offene Kommunikation
  • Führung, die Orientierung gibt und Freiraum lässt
  • Teams, die liefern wollen – nicht nur präsentieren
  • Fokus auf Qualität und nachhaltige Lösungen

Das bieten wir dir

Ein Umfeld, in dem du wirken kannst.

  • Anspruchsvolle Projekte in unterschiedlichen Branchen
  • Gestaltungsspielraum und Verantwortung
  • Weiterbildung und Zugang zu modernen Technologien
  • Ein starkes Netzwerk innerhalb von IBM iX und IBM Consulting
  • und natürlich unsere allgemeinen Benefits, die deine Work-Life-Balance und dein Wohlbefinden fördern, tolle Team- und Firmen-Events und vieles mehr

Was du sonst noch wissen musst

IBM iX widmet sich der Schaffung eines inklusiven Arbeitsumfeldes, das Chancengleichheit für alle bietet. Wir möchten insbesondere alle Menschen mit ihren individuellen, diversen Hintergründen und Perspektiven darin bestärken, sich bei uns zu bewerben.

Wir bieten dir ein marktkonformes Gehalt über dem Mindestlohn. Aus rechtlichen Gründen weisen wir darauf hin, dass das kollektivvertragliche Mindestbruttojahresgehalt (KV) 55.356 EUR beträgt.

Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Ein strukturiertes Profil reicht – gerne ergänzt durch relevante Projektbeispiele.

Hast du Fragen zur Stelle?

Bitte kontaktiere deinen Talent Acquisition Partner: Jara Wilkening, join-ix@ibmix.de

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