Ingénieur-e Data & IA - F/H - SAFRAN AEROSYSTEMS FRANCE

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME. Rejoignez Safran Aerosystems : leader international dans la sécurité aéronautique, la gestion des fluides et du carburant. Notre force ? Innover pour la sécurité des vols (oxygène, évacuation, flottabilité) et piloter la transition vers une aviation décarbonée grâce aux carburants durables. 6 200 collaborateurs, 7 pays et un seul objectif : un ciel plus sûr. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

Safran Aerosystems (SAO) conçoit des solutions de haute technologie qui optimisent la performance des aéronefs et la sécurité des vols. Numéro 1 mondial des systèmes d'évacuation d'urgence et des systèmes oxygène pour l'équipage, Safran Aerosystems est également un acteur majeur des systèmes carburant et fluides. Rattaché(e) à la DSI, votre rôle est de concevoir, développer, industrialiser et maintenir les solutions de collecte, transformation, stockage, exposition et valorisation des données de l'entreprise. .A ce titre, vous avez les missions suivantes : Sur la chaîne de valeur Data : • ingestion de données industrielles et SI, • modélisation et gouvernance des données, • développement de pipelines de données, • industrialisation des traitements analytiques et IA, • mise à disposition des données pour les usages BI, Analytics, Machine Learning et IA générative. Participer activement à l'évolution de la Data Platform Cloud AWS et à l'intégration progressive des composants Lakehouse et Snowflake. Responsabilités principales : Architecture & Plateforme Data • Concevoir et faire évoluer les architectures Data Cloud sur AWS. • Participer à la construction d'une architecture Lakehouse moderne et scalable. • Contribuer à l'intégration de Snowflake dans l'écosystème Data. • Définir les standards techniques et bonnes pratiques Data Engineering. Data Engineering & Industrialisation: • Développer et maintenir des pipelines de données robustes et industrialisés. • Concevoir des workflows batch et temps réel. • Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données. • Industrialiser les pipelines ML/IA en collaboration avec les Data Scientists. IA Générative / Agentic AI / ML : • Participer au développement de solutions basées sur les LLM et l'IA Générative. • Concevoir des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation). • Développer des workflows Agentic AI et orchestrations intelligentes. • Participer à l'industrialisation des modèles ML et GenAI. • Contribuer aux pratiques MLOps / LLMOps. • Garantir la sécurité et la gouvernance des usages IA. Modélisation & Gouvernance : • Concevoir les modèles de données métiers et techniques. • Participer à la gouvernance des données : qualité, catalogage, lineage, sécurité et conformité. • Collaborer avec les Data Stewards et les équipes métiers. DataOps / DevOps : • Mettre en œuvre les pratiques CI/CD et DataOps. • Automatiser les déploiements et la supervision des pipelines. • Assurer le monitoring des plateformes et la gestion des incidents.

Vous êtes issus d'une formation Bac+5 en informatique, data engineering, IA ou équivalent. Vous justifiez d'une expérience confirmée d'au moins 8 ans en Data Engineering et dans un environnement industriel est fortement appréciée. Compétences indispensables : • Excellente maîtrise SQL et modélisation de données. • Très bonne maîtrise Python. • Expérience AWS. • Connaissance de Snowflake. • Expérience des architectures Data Cloud. • Expérience des pipelines de données industrialisés. • Compréhension des concepts IA Générative et Agentic AI. Compétences appréciées • Bonne connaissance des principes DataOps / DevOps. • Expérience MLOps / industrialisation IA. • Connaissance AWS Bedrock et SageMaker. • Expérience des architectures RAG et LLMOps. • Connaissance des problématiques de gouvernance et qualité des données Qualités personnelles • Esprit analytique et orienté résolution de problèmes. • Capacité à travailler en transverse avec des équipes métiers et techniques. • Curiosité technologique et culture de l'innovation. • Autonomie et sens des responsabilités. • Capacité d'adaptation dans un environnement en transformation. • Bon niveau d'anglais professionnel.