Inżynier danych / Analityk systemów MLOps

Nasza firma poszerza profil działalności wchodząc w rozwijające się segmenty rynków towarowych!

Poszukujemy osoby , która obejmie rolę
Analityka ds. Modelowania Danych.

Twój zakres zadań:

• Tworzenie i monitoring automatycznych procesów do gromadzenia i analityki danych w perspektywie zbliżonej do czasu rzeczywistego w celu wsparcia podejmowania decyzji przez traderów oraz algorytmy handlu autonomicznego
• Automatyzacja procesów wdrażania modeli ML
• Zarządzanie rozwiązaniami chmurowymi MS Azure oraz Databricks, bazami danych wraz z kontrolą jakości gromadzonych danych.
• Tworzenie wizualizacji danych w ramach dashboardów i raportów operacyjnych w technologiach umożliwiających analizę danych w perspektywie zbliżonej do czasu rzeczywistego.
• Bieżące wsparcie działów analiz rynkowych i tradingu w budowie algorytmów handlu autonomicznego i narzędzi wspomagających podejmowanie decyzji handlowych na rynkach krótkoterminowych.
• Współpraca z działem IT w ramach zarządzania danymi i rozwoju systemów wspomagania decyzji na potrzeby działów analitycznych i tradingowych Spółki.
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej dla procesów i danych zgodnie z normami przyjętymi w Spółce

Nasze oczekiwania względem Kandydata:

• Bardzo dobra znajomość języków programowania – Python i SQL. Mile widziane inne języki.
• Znajomość baz danych i pracy z dużymi zbiorami danych
• Doświadczenie w tworzeniu pipeline’ów ETL oraz ich diagnostyki
• Doświadczenie w pracy z systemami DevOps i MLOps.
• Znajomość technologii MS Azure / technologii budowy skalowanych aplikacji w technologiach chmurowych
• Doświadczenie w pracy z Git oraz platformami do zarządzania kodem źródłowym, np. Azure DevOps
• Wysoko rozwinięte umiejętności techniczne, zdolność do szybkiego uczenia się, samodzielność
• Wykształcenie wyższe II stopnia, preferowane techniczne lub pokrewne.
• Minimum dwa lata doświadczenia, preferowane w sektorze energetycznym lub finansowym.
• Umiejętności zarządzania pracą własną, terminowość i skrupulatność
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację i czytanie dokumentacji technicznych
• Doskonała organizacja pracy, elastyczność i umiejętność pracy pod presją czasu.
• Komunikatywność, wysoka kultura osobista

Ciekawe wyzwania na tym stanowisku to:

• Budowa procesów do automatyzacji pobierania i przetwarzania danych
• Budowa i naprawianie procesów w narzędziach chmurowych
• Pomoc działom tradingu i analiz w przygotowywaniu danych w bazie danych do budowania modeli i narzędzi handlowych Utrzymanie wysokiej jakości i spójności danych.
• Integracja danych z wielu różnych źródeł.
• Projektowanie wydajnych i skalowalnych pipeline’ów.
• Optymalizacja procesów pod względem czasu i kosztów.
• Zapewnienie bezpieczeństwa i zgodności danych.
• Praca w dynamicznym środowisku technologicznym i ciągła nauka
  .

Jeśli posiadasz minimum trzy lata doświadczenia, preferowane w sektorze energetycznym lub finansowym - porozmawiajmy!