Data Scientist
Inżynier ds. Przetwarzania Danych Satelitarnych i Obrazowych (Image/Payload Processing Engineer)
Удалённоfulltime
Откликнуться на сайте работодателяОписание вакансии
Kim jesteśmy i kogo szukamy?
Poszukujemy Inżyniera ds. Przetwarzania Danych Satelitarnych / Payload Processing Engineer, który dołączy do naszego zespołu i weźmie udział w tworzeniu oraz rozwoju oprogramowania dla sektora kosmicznego. Jeśli masz doświadczenie w analizie i przetwarzaniu danych teledetekcyjnych, świetnie znasz Pythona i chcesz tworzyć zaawansowane potoki przetwarzania obrazów (end-to-end), to miejsce jest dla Ciebie!
Twoje Zadania
- Projektowanie i rozwój oprogramowania: Tworzenie oraz utrzymanie aplikacji dla sektora kosmicznego (w tym procesorów danych użytecznych / Payload Processors).
- Budowa potoków przetwarzania (Pipelines): Tworzenie w języku Python zaawansowanych potoków przetwarzania danych teledetekcyjnych (w tym danych wielospektralnych, hiperspektralnych, SAR/radarowych i innych danych Earth Observation).
- Jakość kodu: Pisanie czystego, wydajnego i dobrze udokumentowanego kodu z wykorzystaniem Pythona oraz nowoczesnych technologii programistycznych.
- Współpraca interdyscyplinarna: Ścisła współpraca z zespołami inżynieryjnymi i produktowymi przy definiowaniu wymagań, kształtowaniu architektury sensorów oraz ocenie wydajności systemów na poziomie satelity, ładunku i przetwarzania.
- Wsparcie merytoryczne i CalVal: Dzielenie się wiedzą z zakresu teledetekcji, technologii geoinformacyjnych oraz kalibracji i walidacji ładunków użytecznych (payload).
- Badania i rozwój (R&D): Śledzenie najnowszych trendów w branży space, testowanie nowych sensorów satelitarnych, metod przetwarzania oraz narzędzi open-source pod kątem ich wdrożenia do naszego stosu technologicznego.
Wymagania
- Doświadczenie: Minimum 2 lata praktyki zawodowej w obszarze teledetekcji, geoinformatyki, optyki, fizyki lub dziedzinach pokrewnych.
- Wykształcenie: Tytuł licencjata/inżyniera z teledetekcji, geodezji/geoinformatyki, optyki, fizyki (lub odpowiednie doświadczenie zawodowe kompensujące brak dyplomu).
- Doświadczenie w przetwarzaniu obrazów: Praktyczna znajomość budowania potoków przetwarzania danych z satelitów, dronów lub lotnictwa (ze szczególnym uwzględnieniem danych wielospektralnych, hiperspektralnych lub TIR).
- Znajomość cyklu przetwarzania: Biegłość w pełnym procesie przetwarzania obrazów teledetekcyjnych – od surowych danych (RAW) do poziomu L2A.
- Wiedza teledetekcyjna: Rozumienie kluczowych pojęć (rozdzielczość przestrzenna, widmowa, czasowa i radiometryczna; korekcja radiometryczna i atmosferyczna; odbicie/promieniowanie; kalibracja i walidacja; georeferencja i ortorefikacja).
- Python: Bardzo dobra znajomość języka Python w kontekście przetwarzania danych, automatyzacji, pisania skryptów i testów.
- Inżynieria oprogramowania: Znajomość dobrych praktyk programistycznych (systemy kontroli wersji, wzorce projektowe, tworzenie dokumentacji, praca w zespole).
- Środowisko Linux: Dobra znajomość systemu Linux oraz sprawna praca w wierszu poleceń.
- Inne: Samodzielność, wysokie umiejętności analityczne oraz gotowość do pracy w rozproszonym, w pełni zdalnym zespole.
Mile Widziane
- Tytuł magistra lub doktora w odpowiedniej dziedzinie.
- Znajomość architektury optycznych ładunków użytecznych (np. skanowanie typu pushbroom lub pushframe) oraz zasad działania ładunków radarowych (SAR).
- Doświadczenie w zaawansowanym przetwarzaniu ciągu obrazowego (Image Chain Processing), np. precyzyjne dopasowanie georeferencji, stacking czy ortorekfitykacja.
- Praktyka w projektach realizowanych dla sektora kosmicznego (np. dla ESA), znajomość terminologii i standardów PDGS (Payload Data Ground Segment) oraz metryk jakości obrazu.
- Znajomość dodatkowych języków programowania (np. C, C++, R).
Oferujemy
- Forma współpracy: Umowa o pracę lub B2B (do wyboru).
- Miejsce pracy: Kraków/zdalnie
Tags
#spaceindustry # Geomatics #optics #physics
Это сохранённая копия объявления, опубликованного в другом месте. Вакансии снимают без предупреждения — перед откликом проверьте сайт работодателя. mentors.coach не является нанимающей стороной.