Skip to content
Data Engineer

Список недели

Все такие вакансии — одним письмом

Сейчас вы читаете одну вакансию. Таких же на витрине сотни, и каждую неделю выходят новые. Выберите, что присылать, оставьте почту — список придёт сам, без поисков и без возвращения сюда.

Считаем, сколько вышло за прошлую неделю…

Первое письмо приходит сразу, дальше — раз в неделю. Отписка в один клик из любого письма, адрес больше никуда не уходит.

Data Engineer

Junior Data Engineer - QuantumBlack Studio

QuantumBlack, AI by McKinsey

Sao Paulojunior

Откликнуться на сайте работодателя

Описание вакансии

Who You'll Work With
Driving lasting impact and building long-term capabilities with our clients is not easy work. You are the kind of person who thrives in a high performance/high reward culture - doing hard things, picking yourself up when you stumble, and having the resilience to try another way forward.

In return for your drive, determination, and curiosity, we'll provide the resources, mentorship, and opportunities you need to become a stronger leader faster than you ever thought possible. Your colleagues—at all levels—will invest deeply in your development, just as much as they invest in delivering exceptional results for clients. Every day, you'll receive apprenticeship, coaching, and exposure that will accelerate your growth in ways you won’t find anywhere else.

When you join us, you will have:

  • Continuous learning: Our learning and apprenticeship culture, backed by structured programs, is all about helping you grow while creating an environment where feedback is clear, actionable, and focused on your development. The real magic happens when you take the input from others to heart and embrace the fast-paced learning experience, owning your journey.
  • A voice that matters: From day one, we value your ideas and contributions. You’ll make a tangible impact by offering innovative ideas and practical solutions, all while upholding our unwavering commitment to ethics and integrity. We not only encourage diverse perspectives, but they are critical in driving us toward the best possible outcomes.
  • Global community: With colleagues across 65+ countries and over 100 different nationalities, our firm’s diversity fuels creativity and helps us come up with the best solutions for our clients. Plus, you’ll have the opportunity to learn from exceptional colleagues with diverse backgrounds and experiences.
  • World-class benefits: On top of a competitive salary (based on your location, experience, and skills), we provide a comprehensive benefits package to enable holistic well-being for you and your family.

Your Impact
You will work in multi-disciplinary teams harnessing data to deliver real-world impact for organizations globally.

In this role, you will assist in designing and building data pipelines that support data science projects, following software engineering best practices.

You will use modern technologies to acquire, ingest, and transform large datasets.

Additionally, you will help map data fields to hypotheses and curate, wrangle, and prepare data for use in advanced analytics models.

You will also support creating and managing data environments both in the Cloud and on-premises.

You will join our QuantumBlack Studio team in São Paulo, working alongside data scientists, data engineers, machine learning engineers, designers, and project managers on interdisciplinary projects. You will apply math, statistics, and machine learning techniques to derive insights and knowledge from raw data across various industries.

You will be fully integrated with QuantumBlack Studio's global network, collaborating with colleagues worldwide to help clients launch agile marketing, personalization programs, and digital transformation initiatives at scale.

We use a broad range of technologies including Python, PySpark, SQL, Airflow, Databricks, our open-source tool Kedro, container technologies like Docker and Kubernetes, and cloud platforms such as AWS, GCP, and Azure.

Our culture values curiosity, innovation, and continuous learning. You will have the opportunity to experiment, propose ideas, and grow technically and professionally. Mentorship and knowledge-sharing are strongly encouraged to support personal and team development.

Please submit your CV in English.
Your Qualifications and Skills

  • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field (graduated between December 2024 and December 2026)
  • Basic foundations in software engineering, Agile methodologies, and Cloud computing
  • Programming skills in at least two of the following: SQL, Python, Scala, Java
  • Good knowledge of relational databases such as PostgreSQL and MySQL
  • Basic understanding of big data platforms and tools for batch and streaming data processing, such as the Hadoop ecosystem, Spark, and Kafka
  • Ability to collaborate effectively within diverse teams and communicate clearly with people at all organizational levels
  • Ability to communicate ideas most effectively - both verbally and in writing - in English and Portuguese

Это сохранённая копия объявления, опубликованного в другом месте. Вакансии снимают без предупреждения — перед откликом проверьте сайт работодателя. mentors.coach не является нанимающей стороной.

Скоро на этой странице

Резюме под эту вакансию — и билет в розыгрыш

Мы разбираем объявление до настоящих требований и переписываем ваше резюме под него — вопросами, а не выдумкой: ни одна строка не появится без вашего подтверждения. Войдите, чтобы получить это первым, — и попасть в розыгрыш.

  • Резюме под конкретную вакансию, а не «универсальное»
  • Ответы хранятся: правится любой, а не весь разговор заново
  • Всё в аккаунте — открывается с любого устройства

Разыгрываем

Скидка на сопровождение

Победителей выбираем случайно среди заявок с подтверждённой почтой. Дата розыгрыша и полные правила — на странице розыгрыша.

Правила розыгрыша

Data Engineer

Engenheiro de Dados - DATAHUB

Close-Up International

Sao Paulo

Откликнуться на сайте работодателя

Описание вакансии

No Close-up nós trabalhamos com dados, informações e tecnologia para ajudar a transformar a área da saúde!

Somos uma empresa de
conteúdo e serviços para a indústria farmacêutica
e, contribuímos para o conhecimento das
tendências do mercado
, ajudando com eficiência e transparência a estreitar as relações entre laboratórios e profissionais médicos.

Estamos em busca de um
ENGENHEIRO DE DADOS - DATAHUB
para nos apoiar!

Responsabilidades e atribuições

  • Construir, manter e evoluir pipelines de ingestão e transformação de dados no Snowflake.
  • Integrar dados provenientes de múltiplas fontes, como:
  • sistemas de CRM e ERP;
  • APIs;
  • planilhas e arquivos;
  • serviços de armazenamento;
  • bancos de dados e sistemas locais;
  • processos de web scraping.
  • Estruturar, manter e evoluir as camadas de dados:
  • RAW: armazenamento dos dados brutos, conforme recebidos das fontes de origem;
  • TRUSTED: dados tratados, padronizados, validados e submetidos a regras de qualidade;
  • CURATED: dados organizados, enriquecidos e disponibilizados para consumo analítico, integrações e aplicações.
  • Implementar mecanismos de governança, qualidade, segurança e rastreabilidade dos dados.
  • Monitorar os processos de carga, identificando falhas, gargalos e oportunidades de otimização.
  • Atuar na padronização e integração de dados entre os diferentes países da América Latina.
  • Documentar pipelines, regras de transformação, integrações e modelos de dados.
  • Apoiar a evolução da arquitetura de dados e das iniciativas de inteligência artificial do DataHub.

Requisitos e qualificações
Requisitos técnicos obrigatórios

  • Experiência com Snowflake, incluindo:
  • modelagem de dados;
  • ingestão e transformação de dados;
  • otimização de consultas;
  • monitoramento e otimização de custos.
  • Experiência com Azure Data Factory.
  • Conhecimento avançado em SQL.
  • Experiência com processos de ETL e ELT.
  • Experiência com integração de múltiplas fontes e formatos de dados.
  • Experiência com desenvolvimento em Python.
  • Conhecimento de práticas de DevOps e implementação de pipelines de CI/CD.
  • Experiência com monitoramento, tratamento de erros e observabilidade de pipelines de dados.

Conhecimentos desejáveis

  • Conhecimento do Snowflake Cortex e da preparação de agentes de inteligência artificial no ambiente Snowflake.
  • Conhecimento de modelos de inteligência artificial, Machine Learning e Large Language Models.
  • Experiência com soluções de web scraping e tratamento de alterações nas estruturas das fontes de dados.
  • Conhecimento de segurança, controle de acesso e governança de dados no Snowflake.

Informações adicionais
Benefícios que fazem o seu dia a dia ser ainda melhor

  • 💙 Assistência Médica

Com
coparticipação
e parceria Welhub, garantindo cuidado completo para você e seus dependentes. Saúde e tranquilidade caminhando juntas.

  • 😁 Assistência Odontológica

Sorriso bonito e sem surpresas: sem coparticipação para o colaborador!

  • 💳 Cartão Benefícios Flex

Nosso cartão é 100% flexível: use como
vale-alimentação
ou
vale-refeição
, do seu jeito, de acordo com a sua rotina.

  • 💊 Desconto Farmácia

Acesso a condições especiais e descontos em medicamentos para manter a saúde em dia.

  • 🛡 Seguro de Vida

Proteção e segurança para você e sua família.

  • 🎂 Day Off de Aniversário

O dia é seu — e o presente também! Tire seu merecido descanso no seu aniversário.

  • 🎓 Parcerias Educacionais

Faculdades, Idiomas, TI e Dados. Aprender sempre faz parte do nosso pacote!

  • 👶🏽 Auxílio Creche para filhos até 1 ano a contar da licença maternidade para as mamães;

Это сохранённая копия объявления, опубликованного в другом месте. Вакансии снимают без предупреждения — перед откликом проверьте сайт работодателя. mentors.coach не является нанимающей стороной.

Data Engineer

Engenheiro de Dados (Microsoft Fabric & Analyst) - Inglês avançado

Accenture Brasil

Barueri

Откликнуться на сайте работодателя

Описание вакансии

Um time que faz parte da mudança
Abraçamos o poder da mudança para criar valor e sucesso compartilhado para nossos clientes, funcionários, acionistas, parceiros e comunidades. Contamos com a maior rede mundial de centros de tecnologia avançada e operações inteligentes.

Provocamos a mudança no mercado
Trabalhamos juntos mundo afora para fazer um mundo de diferenças. A Accenture é uma empresa global de serviços profissionais líder em soluções para digital, nuvem e segurança. Ao combinar experiência incomparável e habilidades especializadas em mais de 40 setores, oferecemos serviços em Estratégia e Consultoria, Tecnologia, Operações, Industry X e a Accenture Song.

Ao trabalharmos juntos, a mudança se torna a fonte de progresso mais dinâmica e poderosa que você tem. Somos mais de 738 mil pessoas, presentes em mais de 120 países, engajados em fazer inovação todos os dias e transformar o mundo em um lugar melhor para as pessoas.

Junte-se a nós - Technology
Reunimos inovação, novas habilidades tecnológicas e conhecimento do setor para ajudar os clientes a inovar em escala, transformar e expandir negócios. Venha trabalhar em uma cultura que incentiva ideias inovadoras a florescer e causar um impacto significativo nos negócios de nossos clientes e em nossas comunidades. Combine o melhor da tecnologia e criatividade humana em programas de transformação de TI e negócios em larga escala para clientes globais usando as tecnologias mais recentes em nuvem, segurança, dados, IA, digital, Industry X, plataformas corporativas e automação inteligente.

About Accenture
A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventarem, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor com rapidez em organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser o parceiro de reinvenção preferido de nossos clientes, liderar a adoção da IA de maneira segura e em escala, ser a empresa impulsionada por IA mais centrada no cliente, além de ser o melhor lugar para se trabalhar. Reunimos o talento de aproximadamente 786 mil pessoas com ativos e plataformas proprietárias, profundo conhecimento em processos e indústrias e relações líderes no ecossistema para oferecer soluções integradas e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Reinvention Services oferecemos ampla expertise em Cybersecurity, Digital Core, Finance, Industry & Enterprise, Song, Supply Chain & Engineering e Talent, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria & Processos e Tecnologia. Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 70 bilhões em receita no ano fiscal de 2025.

Visite a Accenture em www.accenture.com

O que você vai fazer no seu dia a dia:

  • Liderar iniciativas de migração de pipelines do Azure Data Factory (ADF) para Microsoft Fabric;

  • Projetar, revisar e otimizar arquiteturas de dados escaláveis utilizando o modelo Medallion Architecture (Bronze, Silver e Gold);

  • Identificar débitos técnicos, propor melhorias arquiteturais e garantir que as soluções sejam escaláveis e preparadas para novas necessidades de negócio;

  • Construir uma base moderna de analytics para suportar indicadores, relatórios gerenciais, dashboards e futuras capacidades de IA aplicada aos dados;

  • Analisar dados operacionais e de negócio para identificar tendências, oportunidades e recomendações acionáveis;

  • Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas robustas, assegurando entregas alinhadas aos objetivos estratégicos;

  • Atuar de forma colaborativa com stakeholders, times de engenharia e lideranças para garantir o sucesso das iniciativas.

O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:

  • Forte experiência com Microsoft Fabric, Lakehouse, Power BI e migração de soluções Azure Data Factory;

  • Excelente capacidade analítica, visão estratégica e habilidade para resolução de problemas complexos;

  • Comunicação clara e habilidade para interagir com públicos técnicos e não técnicos;

  • Capacidade de organização, planejamento e atuação em múltiplas iniciativas simultaneamente;

  • Perfil colaborativo, proativo e orientado a resultados.

Além disso, é desejável conhecimento:

  • Experiência em desenho de soluções ETL/ELT e modelagem de dados.

  • Conhecimento avançado em plataformas modernas de analytics e governança de dados;

  • Vivência em projetos de transformação digital e modernização de plataformas de dados;

  • Experiência com metodologias ágeis e gestão de demandas complexas;

  • Certificações Microsoft relacionadas a Data & AI serão consideradas um diferencial.

Benefícios:
🏥 Assistência Médica – 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes)

🦷 Assistência Odontológica

🍽️ Vale Refeição ou Alimentação sem desconto

🛡️ Seguro de vida

📈 Previdência Privada

🏋️ Welhub

📉 Opção de compra de ações da empresa com desconto

💊 Desconto Farmácia

👶 Auxílio Creche

📚 Parceria com escola de idiomas

👨‍👩‍👧 Licença Maternidade e Paternidade Estendida

💰 PPR

  • Conforme política vigente

Localidade da vaga:
Brasil

Disclamer diversidade:
Buscamos perfis que estejam alinhados aos valores da empresa, entusiastas em trabalhar em um ambiente colaborativo e dinâmico e que tenham a excelência na entrega e a inovação presentes em seu dia a dia.

Valorizamos a competência independentemente da sua raça, idade, gênero, orientação sexual, credo, convicção política. A diversidade das nossas pessoas é o que faz Accenture excepcional. Nós reconhecemos que cada pessoa possui forças exclusivas e diversas.

Valorizamos a competência independentemente da sua raça, idade, gênero, orientação sexual, credo, convicção política. A diversidade das nossas pessoas é o que faz Accenture excepcional. Nós reconhecemos que cada pessoa possui forças exclusivas e diversas.

Это сохранённая копия объявления, опубликованного в другом месте. Вакансии снимают без предупреждения — перед откликом проверьте сайт работодателя. mentors.coach не является нанимающей стороной.

Data Engineer

Senior Data Engineer AWS

Grupo Bolt

Sao Paulosenior

Откликнуться на сайте работодателя

Описание вакансии

Buscamos um(a) profissional Senior Data Engineer AWS para atuar na construção, evolução e manutenção dos pipelines e modelos de dados da Bow-e.

Essa pessoa será responsável por transformar dados brutos de diferentes fontes em bases confiáveis, organizadas e prontas para consumo por áreas de negócio, BI, produto, operações e agentes de IA.

O desafio envolve atuar em um ambiente de Data Lake em AWS, conectando fontes internas e externas, estruturando camadas de dados e garantindo qualidade, padronização e rastreabilidade das informações.

Principais responsabilidades:

  • Criar e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados.
  • Estruturar tabelas e modelos nas camadas Raw/Bronze, Trusted/Silver e Refined/Gold.
  • Integrar dados de múltiplas fontes, como APIs, bancos transacionais, arquivos batch, logs e sistemas internos.
  • Desenvolver transformações e regras de negócio para consumo analítico.
  • Garantir qualidade, consistência, completude e rastreabilidade dos dados.
  • Apoiar a construção de bases para dashboards, análises, produtos internos e agentes de IA.
  • Trabalhar em conjunto com produto, operações, dados e negócio para entender requisitos e transformar necessidades em dados utilizáveis.
  • Documentar fontes, tabelas, regras de negócio, linhagem e critérios de transformação.
  • Apoiar melhorias de performance em consultas e pipelines.
  • Contribuir para padronização de nomenclaturas, particionamento e organização dos dados.

Conhecimentos técnicos esperados:

  • Experiência com engenharia de dados em ambiente cloud, preferencialmente AWS.
  • Experiência com Amazon S3.
  • Conhecimento em AWS Glue / Glue Catalog.
  • Experiência com Amazon Athena.
  • SQL avançado.
  • Python para processamento e automação de dados.
  • Conhecimento em modelagem de dados analítica.
  • Experiência com pipelines batch e/ou near real time.
  • Conhecimento em Spark, EMR ou ferramentas similares.
  • Experiência com orquestração de pipelines, preferencialmente Apache Airflow.
  • Conhecimento em boas práticas de qualidade de dados.
  • Capacidade de documentar regras de negócio e transformações.

Diferenciais importantes:

  • Experiência com Redshift, dbt ou ferramentas similares.
  • Experiência com Tableau, QuickSight ou outras ferramentas de BI.
  • Experiência com dados para consumo por agentes de IA ou aplicações com LLM.
  • Conhecimento em data quality frameworks.
  • Experiência em ambientes regulados ou com dados sensíveis.
  • Vivência com CI/CD para pipelines de dados.
  • Conhecimento em versionamento de código e boas práticas de engenharia.
  • Experiência com mercado de energia, produtos financeiros, faturamento ou operações complexas.

Perfil que buscamos:

  • Pessoa analítica, organizada e orientada à qualidade.
  • Capacidade de entender regras de negócio complexas.
  • Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
  • Perfil hands-on para construir pipelines e resolver problemas.
  • Atenção a detalhes, consistência e confiabilidade dos dados.
  • Interesse em construir uma base de dados escalável para BI, operação, produto e IA.

Это сохранённая копия объявления, опубликованного в другом месте. Вакансии снимают без предупреждения — перед откликом проверьте сайт работодателя. mentors.coach не является нанимающей стороной.

Data Engineer

Engenheiro(a) de Dados | Vaga Exclusiva PCD

XP Inc.

Sao Paulo

Откликнуться на сайте работодателя

Описание вакансии

Sobre nós

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores -
Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta
- a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

🚀 Sobre a Oportunidade

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar na preparação e modelagem dos dados. O foco da vaga é organizar, estruturar e otimizar dados, garantindo bases confiáveis e prontas para uso em modelos.

Saiba mais sobre nosso dia a dia no Instagram e no LinkedIn.

Confira nossas avaliações no Glassdoor.

🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais

  • SQL avançado e boa base de modelagem
  • Experiência com Databricks (Spark, Delta)
  • Python para engenharia de dados
  • Conhecimento de ADF e/ou Airflow
  • Boas práticas de versionamento e DataOps

Diferenciais

  • Experiência com dados bancários
  • Conhecimento de governança (Unity Catalog, Data Quality, Lineage)
  • Vivência em otimização de performance/custos em Databricks

🎯 Desafios e Impacto

  • Modelar e organizar dados para consumo pelos times de IA
  • Criar e otimizar camadas analíticas (Bronze/Silver/Gold) no Databricks
  • Preparar datasets de alta qualidade a partir de múltiplas fontes bancárias
  • Realizar ajustes de performance, custo e eficiência
  • Dar suporte aos cientistas de dados com dados consistentes e bem estruturados
  • Apoiar pipelines existentes via ADF e Airflow, quando necessário

⏳ Etapas do Processo

  • Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.
  • Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.
  • Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.
  • Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.
  • Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.
  • Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.
  • Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.

Benefícios:

Saúde e Bem-estar

  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Wellhub (Gympass)
  • Zenklub
  • Seguro de Vida
  • iFood Benefícios (VA e VR flexível)
  • Vale Transporte
  • New Value (clube de benefícios)
  • Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
  • Auxílio Creche

Vida Financeira

  • Fundos de Investimentos Exclusivos
  • Assessoria de Investimentos
  • Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
  • Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)

Modelo de Trabalho Presencial Flexível
O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.

Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.

  • Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.

Это сохранённая копия объявления, опубликованного в другом месте. Вакансии снимают без предупреждения — перед откликом проверьте сайт работодателя. mentors.coach не является нанимающей стороной.

Ещё 149 вакансий по этой категории в этой стране

Junior Data Engineer - QuantumBlack StudioQuantumBlack, AI by McKinsey · Brazil

Откликнуться на сайте работодателя