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Data Engineer

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Machine Learning & Data Engineer

Altumware

Mexico City

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Описание вакансии

En Altumware buscamos un Machine Learning & Data Engineer para sumarse a nuestro equipo de Tecnología.

Tu objetivo principal será evolucionar, productivizar y operar soluciones de ML e ingeniería de datos a partir de prototipos existentes, trabajando bajo la guía técnica de un líder interno y garantizando la calidad y escalabilidad de las soluciones en producción.

  • ️ Requisitos e Indispensables (Must-Have)

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas o carrera afín.

2 a 4 años en desarrollo e implementación de soluciones de ML/Data Engineering, con al menos 1 caso de uso llevado con éxito a producción real.

Dominio sólido de Python y SQL.

Stack de Datos/ML: scikit-learn, pandas, numpy + al menos un framework de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow).

MLOps & Productivización: Manejo de versionado, trazabilidad de experimentos, automatización, despliegue y monitoreo con Git, MLflow (o equivalentes).

Diseño y operación de controles de calidad con Great Expectations (o equivalentes).

⭐ Requisitos Deseables (Nice-to-Have)

Experiencia previa en el sector asegurador o financiero.

Manejo de LLMs aplicados (AWS Bedrock), RAG, agentes o NLP/OCR para extracción de texto no estructurado.

Conocimiento en ciclo de vida completo de modelos (drift detection, reentrenamiento) y validación estadística (hipótesis, intervalos de confianza).

Manejo de APIs REST, Docker y arquitecturas en la nube (AWS).

Experiencia en homologación y resolución de entidades a escala.

  • Ofrecemos

Sueldo competitivo acorde a experiencia y evaluación técnica.

Esquema 100% Nómina

Prestaciones de Ley

Vales de Despensa

Seguro de Gastos médicos mayores para el empleado

Tarjeta de regalo el día de tu cumpleaños

Excelente ambiente colaborativo y proyectos de alto impacto tecnológico.

Modalidad Hibrida (Oficina/Home Office) Av. Revolución #507, Col. San Pedro de los Pinos

Horario Lunes a viernes de 8:30am a 6:00pm.

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