Machine Learning Engineer
National Technology Intern
Paris
Откликнуться на сайте работодателяОписание вакансии
Overview
Start date:
January 2027
Placement length:
6 months
Type of Employment:
Internship
Location:
Paris, France
Come build community, explore your passions and do your best work at Microsoft with thousands of University interns from every corner of the world. This opportunity will allow you to bring your aspirations, talent, potential—and excitement for the journey ahead.
As an
NTO (National Technology Officer) Intern,
you will help explore and develop innovative AI and agentic AI solutions using Microsoft technologies. You will work on real-world projects to design, test, and evaluate AI agents, support responsible AI practices, assess security and governance considerations, and help demonstrate how emerging technologies can create business value while remaining safe, compliant, and under appropriate human oversight.
At Microsoft, Interns work on real-world projects in collaboration with teams across the world, while having fun along the way. You’ll be empowered to build community, explore your passions and achieve your goals. This is your chance to bring your solutions and ideas to life while working on cutting-edge technology.
Microsoft’s mission is to empower every person and every organization on the planet to achieve more. As employees we come together with a growth mindset, innovate to empower others, and collaborate to realize our shared goals. Each day we build on our values of respect, integrity, and accountability to create a culture of inclusion where everyone can thrive at work and beyond.
Date de début :
Janvier 2027
Durée du stage :
6 mois
Type d'emploi :
Stage
Lieu :
Paris, France
Venez construire une communauté, explorer vos passions et faire de votre mieux chez Microsoft avec des milliers de stagiaires universitaires du monde entier. Cette opportunité vous permettra de réaliser vos aspirations, de mettre en valeur votre talent, votre potentiel et votre enthousiasme pour le voyage à venir.
En tant que
stagiaire NTO (National Technology Officer)
, vous contribuerez à l’exploration, à la conception et à l’évaluation de solutions innovantes basées sur l’intelligence artificielle et les agents IA utilisant les technologies Microsoft. Vous participerez à des projets concrets visant à développer des agents capables d’automatiser des tâches, d’améliorer l’accès à l’information et de créer de la valeur métier. Vous travaillerez également sur les aspects de sécurité, de gouvernance et d’IA responsable afin de garantir que ces solutions soient fiables, conformes et utilisées sous un contrôle humain approprié.
Chez Microsoft, les stagiaires travaillent sur des projets réels en collaboration avec des équipes du monde entier, tout en s'amusant en cours de route. Vous serez habilité à construire une communauté, explorer vos passions et atteindre vos objectifs. C'est votre chance de donner vie à vos solutions et idées tout en travaillant sur des technologies de pointe.
La mission de Microsoft est de donner à chaque personne et à chaque organisation sur la planète les moyens de réaliser plus. En tant qu'employés, nous nous réunissons avec un état d'esprit de croissance, innovons pour donner du pouvoir aux autres et collaborons pour réaliser nos objectifs communs. Chaque jour, nous nous appuyons sur nos valeurs de respect, d'intégrité et de responsabilité pour créer une culture d'inclusion où chacun peut s'épanouir au travail et au-delà.
Responsibilities
- Develop practical knowledge of agentic AI concepts, architectures, and Microsoft technologies, including Microsoft Foundry Agent Service, Microsoft Agent Framework, Copilot Studio, Azure services, MCP, A2A communication, and relevant open-source tools.
- Identify and define high-value agentic use cases, including the business objective, users, required knowledge and tools, autonomy boundaries, success criteria, and circumstances requiring human review or approval.
- Design and implement proof-of-concept agents or multi-agent workflows that combine models, retrieval-augmented generation, memory, enterprise data, functions, APIs, and other approved tools.
- Test and evaluate agent quality, including task completion, groundedness, robustness, safety, latency, cost, traceability, and behavior under normal and adversarial conditions; document results in a reproducible benchmark.
- Apply responsible engineering and governance controls across the agent lifecycle: ownership, identity, least-privilege access, data protection, human oversight, monitoring, auditing, threat detection, incident response, versioning, and retirement.
- Analyze risks such as prompt injection, tool misuse, excessive agency, data leakage, hallucination, cascading failures, and unintended multi-agent interactions; implement and demonstrate appropriate mitigations.
- Explore and apply Microsoft-contributed open-source projects such as the Agent Governance Toolkit for runtime governance and policy enforcement, ASSERT for requirements-driven agent evaluation, and RAMPART for agentic red teaming and safety testing, etc. Produce reusable implementation guidance, reference architectures, technical documentation, workshops, and demonstration assets; subject to project scope and approval, contributions to these or other relevant open-source projects may also be considered.
- Present findings and demonstrations to technical, business, security, and governance audiences through internal sessions, public events, or recorded webinars, depending on available opportunities and the intern’s interests.
- Développer une compréhension pratique de l’IA agentique, de ses architectures et des technologies Microsoft associées, notamment Microsoft Foundry Agent Service, Microsoft Agent Framework, Copilot Studio, les services Azure, MCP, la communication agent-to-agent (A2A) et les outils open source pertinents.
- Identifier et définir des cas d’usage à forte valeur ajoutée pour les agents IA en précisant les objectifs métier, les utilisateurs, les connaissances et outils nécessaires, les limites d’autonomie ainsi que les critères de succès.
- Concevoir et développer des preuves de concept (PoC) d’agents IA ou de systèmes multi-agents combinant modèles d’IA, RAG, mémoire, données d’entreprise, API et autres outils approuvés.
- Tester et évaluer la qualité des agents en mesurant leur efficacité, leur robustesse, leur sécurité, leur performance, leur traçabilité et leur comportement dans différents scénarios, puis documenter les résultats.
- Appliquer les principes de gouvernance et d’ingénierie responsable tout au long du cycle de vie des agents : gestion des identités, contrôle des accès, protection des données, supervision humaine, surveillance, audit et gestion des incidents.
- Identifier et atténuer les risques liés à l’IA agentique, tels que les injections de prompts, les usages inappropriés des outils, les fuites de données, les hallucinations ou les interactions imprévues entre agents.
- Explorer et utiliser des projets open source soutenus par Microsoft afin d’évaluer, sécuriser et gouverner les solutions d’IA, tout en produisant de la documentation, des architectures de référence, des ateliers et des démonstrations réutilisables.
- Présenter les résultats, recommandations et démonstrations à des audiences techniques et métiers à travers des sessions internes, des événements ou des webinaires.
Qualifications
Required Qualifications:
- Currently pursuing a Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Information Technology, Engineering, Cybersecurity, or a related field.
- Must be legally authorized to work in France.
- Fluent in French and in English.
Preferred Qualifications
- Interest in agentic architectures, generative AI, retrieval-augmented generation, APIs, tool integration, workflow orchestration, and single-agent or multi-agent systems.
- Awareness of responsible AI, cybersecurity, identity and access management, privacy, data governance, model evaluation, or observability principles.
- Ability to write high-quality documents that make complex technology accessible to IT professionals, project managers, architects, developers, security teams, and decision-makers.
- Analytical mindset and ability to define measurable evaluation criteria, investigate unexpected behavior, and communicate evidence-based conclusions.
- Team spirit and ability to collaborate across technical, business, security, legal, and governance disciplines.
- Rigorous and structured, with sound priority management and attention to reproducibility.
- Proactive communication and effective information sharing with internal and external audiences.
- Adaptability and sound judgement when responding to unforeseen technical, ethical, or security issues.
- Foundational knowledge of software development and AI or machine-learning concepts, with the ability to prototype in at least one programming language.
Qualifications Requises
- Être actuellement inscrit(e) dans une formation de niveau Licence ou Master en informatique, intelligence artificielle, data science, technologies de l’information, ingénierie, cybersécurité ou dans un domaine connexe.
- Être autorisé(e) à travailler légalement en France.
- Maîtriser le français et l’anglais, à l’écrit comme à l’oral.
Qualifications Souhaitées
- Intérêt pour les architectures agentiques, l’IA générative, le RAG (Retrieval-Augmented Generation), les API, l’intégration d’outils, l’orchestration de workflows et les systèmes mono-agent ou multi-agents.
- Sensibilisation aux principes d’IA responsable, de cybersécurité, de gestion des identités et des accès, de confidentialité, de gouvernance des données, d’évaluation des modèles et d’observabilité.
- Capacité à rédiger des documents de qualité permettant de rendre accessibles des concepts techniques complexes à des publics variés (professionnels IT, chefs de projet, architectes, développeurs, équipes sécurité et décideurs).
- Esprit analytique et capacité à définir des critères d’évaluation mesurables, à investiguer des comportements inattendus et à communiquer des conclusions fondées sur des données factuelles.
- Esprit d’équipe et capacité à collaborer avec des interlocuteurs issus de domaines techniques, métiers, sécurité, juridique et gouvernance.
- Rigueur, sens de l’organisation et capacité à gérer les priorités de manière structurée.
- Excellentes compétences en communication et aptitude à partager efficacement les informations avec des audiences internes et externes.
- Capacité d’adaptation et bon jugement face à des problématiques techniques, éthiques ou de sécurité imprévues.
- Connaissances fondamentales en développement logiciel et en intelligence artificielle ou machine learning, avec la capacité de réaliser des prototypes dans au moins un langage de programmation.
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This position will be open for a minimum of 5 days, with applications accepted on an ongoing basis until the position is filled.
Microsoft is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, citizenship, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, immigration status, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran or military status, race, ethnicity, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable local laws, regulations and ordinances. If you need assistance with religious accommodations and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application process, read more about
requesting accommodations.
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