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Data Scientist

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Postdoctoral Researcher Statistics, Data Science, Scientific Computing, Applied Mathematics (26-121-8C)

Physikalisch-Technische Bundesanstalt, PTB

Berlin

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Описание вакансии

The art of measurement — made in Germany. Striving to perfect it is the mission of the 2,100 employees of PTB, the Physikalisch-Technische Bundesanstalt. As Germany’s national metrology institute and a leading center of research, we operate in an international environment to develop world-class measurement standards. We at PTB work to ensure that people and organizations can trust the measurements they use.

At our Berlin-Charlottenburg site, we are looking to fill the following position in Department 8.4 (Mathematical Modelling and Data Analysis):

Postdoctoral Researcher

Statistics, Data Science, Scientific Computing, Applied Mathematics

Remuneration Group 13 TVöD Bund ○ Two-year fixed term ○ Full-time

This position is generally suitable for part-time work.

Your tasks:

PTB Working Group 8.45 develops statistical methods for metrology and advises both legal and industrial metrology on their application. We offer the opportunity to translate cutting-edge statistical research into regulatory practice. The aim of your work is to develop statistical sampling procedures for a more cost-effective and sustainable surveillance of utility meters. The results are to be incorporated into procedural instructions issued by the verification authorities (for Section 35 of Germany’s Measures and Verification Ordinance) and will herewith help shape the extension of the verification period for millions of electricity, water, heat and gas meters.

Your tasks will include:

  • Further development and analysis of recently published sampling procedures, with a focus on statistical properties
  • Development of suitable methods for the assessment of statistical model assumptions underlying the sampling procedures and their adaptation to practical requirements
  • Development of efficient calculation methods, as well as software or tables, to implement the sampling procedure
  • Coordination with and consideration of the needs of stakeholders (verification authorities, laboratories and associations representing manufacturers, operators and users of utility meters)
  • Preparing scientific publications and presenting them at international conferences and in national committees

Your profile:

  • A completed university degree (Master’s or Diplom) and a PhD in statistics, data science, scientific computing, applied mathematics or a comparable subject
  • In-depth knowledge of statistical methods, preferably in Bayesian inference, acceptance sampling and Poisson processes
  • Experience in developing statistical methods with due regard to practical requirements
  • Interest in and willingness to develop expertise in legal metrology and the regulatory framework governing the surveillance of utility meters
  • Experience in translating research findings into regulatory applications is desirable
  • Experience in scientific programming, preferably in R, Python or Matlab
  • Confident facilitation and coordination of interactions with various stakeholders
  • An independent, committed and goal-oriented approach to scientific work
  • You are a strong team player with excellent communication skills
  • Language skills in German (C1 level) and English (B2 level)
  • Willingness to travel on business

We offer:

  • Opportunities for professional development and the chance to work independently
  • Challenging research and project work with national and international relevance
  • Flexible working time arrangements, family-friendly working conditions and remuneration in line with collective agreements
  • Targeted training and development programmes, as well as opportunities for professional specialization

You can find an overview of our benefits on our careers page.

This is important to us:

PTB promotes gender equality and strongly encourages applications from female candidates. At the same time, we strive to reflect the diversity of our society. We therefore welcome every application submitted, regardless of the candidate’s gender, cultural or social background, religion, ideology or sexual identity. If equally suited to the position, disabled persons or persons having equivalent status under German law will be given preference.

Your application:

For subject-related questions concerning this position, please contact Department 8.4:

Katy Klauenberg, phone: +49 30 3481-7614, email: katy.klauenberg@ptb.de.

We look forward to receiving your application by 14 September 2026 under Ref. No.

26-121-8C. Please click on the following button: ONLINE BEWERBEN. This will directly lead you to our application portal where you can upload your documents (CV, certificates, Cover letter). Unfortunately, we cannot accept applications sent via email. With your application you accept the data protection regulations.

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Consultant Financial Risk Management (m/w/d) in München

Deloitte

Munichparttime

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Описание вакансии

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory - für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen - getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich
Strategy, Risk & Transactions - Advisory - Financial Risk
Finanzdienstleistern helfen, Risiken besser zu managen? Unser Team unterstützt umfassend in allen Phasen des Geschäftsprozesses und kombiniert gezielte Erfahrung, tiefes technisches Wissen, führendes Branchen Know-how und ein umfangreiches Verständnis von regulatorischen Anforderungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als
Consultant Financial Risk Management (m/w/d)
.

Standorte:
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.
Dein Impact:
Als Consultant Financial Risk Management (m/w/d) berätst du internationale und nationale Mandan-ten branchenübergreifend in relevanten Fragen der Regulatorik - und trägst so zur nachhaltigen Optimierung von Risikomodellen und dem Ausbau eines zukunftsorientierten Risk Managements bei.

  • Hands-on-Einstieg: Du bringst deine Erfahrung im Bereich Financial Risk Management ein - unter besonderer Berücksichtigung der Digitalisierungstrends und Data Science , wie Robo Advisory, Machine Learning / KI.
  • Modelling: In deinen Projekten entwickelst du mit deinem Team Modelle zur Identifikation und Messung von Marktpreis-, Liquiditäts-, Kredit- oder operationellen Risiken und setzt statistische Methoden zur Unterstützung der Managemententscheidungen ein.
  • Validierung: Dabei lernst du von Expert:innen wie der Ausbau von Modellen aktiv gestaltet wird und führst selbst unabhängige Modellvalidierungen durch.
  • Stresstests: Mit deinem Team unterstützt du das Top-Management unserer Mandanten im Umfeld von (aufsichtsratsrechtlichen) Stresstests.
  • Innovation: Mit deinen Ideen unterstützt du dein Team bei der Identifikation neuer Geschäftsfelder, der Akquise sowie Angebotserstellung und wirkst bei der Entwicklung neuer Produkte bis zur Marktreife mit.

Dein Skillset:

  • Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder vergleichbar
  • Erste praktische Erfahrungen im Bankwesen oder Risikomanagement, zum Beispiel in den Bereichen Marktpreis-, Liquiditäts-, Kredit- oder operationelle Risiken
  • Kenntnisse in Themenfeldern wie Aufsichtsrecht, Risikomanagement, Statistik und quantitativen Methoden wünschenswert
  • Hohe IT-Affinität, gutes Grundverständnis für IT-unterstützte Abbildung von Fragestellungen im Risk Management, (idealerweise) Kenntnisse einer Programmiersprache, wie Python, R, SQL oder SAS
  • Freude an der Kommunikation und Präsentation für anspruchsvolle Zielgruppen auf Deutsch und Englisch (sehr gut in Wort und Schrift)

Deine Chance:

  • Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
  • Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone, Fahrradleasing und Corporate Benefits
  • Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
  • Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, zum Beispiel durch interne Schulgänge und externe Zertifizierungen in Themen Risikomanagement, Aufsichtsrecht, Programmierung, quantitative Methoden u.ä.
  • Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle:
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Noch Fragen?
Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren
Bewerbungs-FAQs
.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen
Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 49060

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Data Scientist

Data Analyst:in Product & Business Intelligence (d/m/w)

Verlag Der Tagesspiegel

Berlin

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Der Tagesspiegel zählt als Leitmedium aus der pulsierenden Hauptstadt zu den meistzitierten Zeitungen Deutschlands. Mit über 14 Millionen Online-Leser:innen und der höchsten verkauften Auflage in der Hauptstadtregion sind wir weit mehr als nur ein reichweitenstarkes Qualitätsmedium – wir sind ein dynamisches Medienhaus, das kontinuierlich wächst und sich weiterentwickelt. Unsere Redaktion und unser Verlag setzen auf Innovation, um den Herausforderungen des Medienmarktes mit frischen, kreativen Ideen zu begegnen. Neben Qualitätsinhalten in Print, Online, Audio und Video bieten wir ein vielfältiges Veranstaltungs- und Konferenzgeschäft, das unser multimediales Angebot perfekt ergänzt. Als stolzes Mitglied der DvH Medien GmbH von Dieter von Holtzbrinck stehen wir in einer Reihe mit angesehenen Leitmedien wie der Zeit, dem Handelsblatt und der WirtschaftsWoche. Bei uns arbeiten leidenschaftliche kreative Köpfe zusammen, die eine gemeinsame Vision für die Zukunft des Journalismus teilen. Werde Teil unseres engagierten Teams und gestalte mit uns die Medienlandschaft von morgen!

Tagesspiegel Background ist das B2B-Fachinformationsprodukt des Tagesspiegels: professionelle Briefings und Politikmonitoring für Ministerien, Verbände, Kanzleien und Unternehmen, im Jahreslizenz-Abo.

Für unser Produktteam suchen wir eine Person, die Geschäfts- und Produktdaten zusammenführt und daraus belastbare Entscheidungsgrundlagen macht. Die Rolle verbindet klassisches Reporting mit Produktanalytik und ist bewusst breit angelegt – Du entwickelst unser Reporting weiter, untersuchst Nutzung und Geschäftsentwicklung und gestaltest mit, wie wir Nutzung messen, bewerten und in Produktentscheidungen übersetzen.

Du ziehst also nicht nur ein Reporting, wenn danach gefragt wird. Du fragst auch selbst: Was hat sich verändert? Warum könnte das so sein? Welche weiteren Daten oder qualitativen Erkenntnisse brauchen wir, um die Hypothese zu prüfen? Eine der Fragen, denen Du nachgehst: Welche Nutzungsmuster sagen Vertragsverlängerungen oder -kündigungen am besten voraus?

Du arbeitest im Produktteam, eng mit Produktentwicklung, Growth, Vertrieb und Redaktion, sowie mit dem zentralen Datenteam des Verlags, bei dem Betrieb und Datenpipelines liegen. Für einzelne Fragestellungen arbeitest Du eigenständig mit den Rohdaten; was dauerhaft laufen soll, entsteht gemeinsam mit dem Datenteam.

Das sind Deine Aufgaben:

  • Du verantwortest unser Reporting in Power BI auf Basis von Salesforce und dem Data Warehouse – Umsatz, Kundenentwicklung, Retention, Forecasts – entwickelst es weiter und sorgst für einheitliche, dokumentierte Kennzahlendefinitionen, etwa rund um Abwanderung im Lizenzgeschäft
  • Du definierst gemeinsam mit Produktentwicklung, Marketing und Growth, welche Ereignisse wir messen, und führst Daten aus Webtracking, E-Mail-Versand, Landingpages und CRM über die verschiedenen Quellsysteme hinweg zu einer konsistenten Account-Sicht zusammen
  • Du erkennst relevante Veränderungen und Auffälligkeiten in unseren Daten, formulierst Hypothesen und untersuchst sie eigenständig. Dabei bleibst du nicht bei der ersten plausiblen Erklärung stehen, sondern prüfst alternative Ursachen und die Aussagekraft der Datenbasis
  • Du entwickelst Analysen zur Nutzung unserer Website und unseres Produkts weiter – zum Beispiel zu Aktivierung, Engagement, Nutzungstiefe und Verlängerungswahrscheinlichkeit. Du leitest daraus konkrete nächste Untersuchungen oder Handlungsempfehlungen ab
  • Du legst bei neuen Funktionen und Produkten vor dem Launch fest, woran wir Erfolg messen, und wertest nach dem Rollout aus, was sich bewährt hat, für wen und unter welchen Bedingungen
  • Du bereitest Deine Ergebnisse für Redaktion, Vertrieb und Geschäftsführung so auf, dass sie als Entscheidungsgrundlage taugen – methodisch sauber, zielgruppengerecht und inklusive der Aussagegrenzen der jeweiligen Datenbasis

Das bringst Du mit:

  • Etwa drei bis fünf Jahre Erfahrung in Product Analytics oder Business Intelligence – beides zusammen ist willkommen, aber keine Voraussetzung. Ein Abo-, Medien- oder B2B-SaaS-Umfeld ist von Vorteil
  • Sehr sichere SQL-Kenntnisse auf einem Cloud-Warehouse (z. B. BigQuery, Snowflake, Redshift oder Databricks) und Erfahrung mit einem BI-Werkzeug, bei uns Power BI
  • Fundierte Erfahrung mit Web- und Produktanalytik, inklusive GA4 auf Rohdatenebene. Erfahrung im Entwurf eigener Tracking-Konzepte ist von Vorteil
  • Du definierst, erklärst und vertrittst Kennzahlen sicher, ordnest ein, was eine Zahl aussagt und was nicht, und leitest daraus nächste Schritte ab
  • Du arbeitest hypothesengetrieben und beharrlich. Wenn ein Signal interessant ist, gehst Du ihm nach, bis Du Ursachen, Unsicherheiten und Konsequenzen möglichst klar voneinander trennen kannst
  • Du arbeitest reproduzierbar, sodass andere Deine Auswertungen nachvollziehen und weiterführen können
  • Du nutzt KI-Werkzeuge selbstverständlich, prüfst deren Ergebnisse jedoch sorgfältig, bevor Du sie weitergibst
  • Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Von Vorteil, aber kein Muss:

  • Erfahrung mit einem CRM-System als Datenquelle, idealerweise Salesforce
  • Kenntnisse in Python oder R
  • Erfahrung mit Kundeninterviews oder Nutzerforschung
  • Verständnis für Abo- und Lizenzmodelle

Das bieten wir Dir:

  • Kreativer Freiraum in einem Team, in dem Ideen geschätzt werden und Du Deine Visionen in einem innovativen Medienunternehmen im Herzen Berlins umsetzen kannst
  • Flache Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation
  • Bezuschusstes BVG-Firmenticket und Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
  • Kostenloses Digital-Abonnement von Tagesspiegel & Tagesspiegel Plus, Handelsblatt und die Zeit
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung durch die Online-Plattform Masterplan, um Deine Karriere voranzutreiben
  • Eine 38,5-Stunden-Woche mit 30 Tagen Urlaub (bei einer Vollzeitstelle), damit Du ausreichend Zeit hast, um Dich zu erholen
  • Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten bis zu 50%

Jede Nachricht erzählt eine eigene Geschichte – und so ist es auch mit den Menschen, die bei uns arbeiten. Beim Tagesspiegel schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und sind fest davon überzeugt, dass unterschiedliche Perspektiven unsere Arbeit bereichern.

Wir setzen uns für Chancengleichheit ein und fördern einen respektvollen Umgang miteinander. Unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Religion, Alter oder sexueller Identität – bei uns bist Du willkommen. Lass uns gemeinsam ein inspirierendes Arbeitsumfeld schaffen, in dem jeder seine Einzigartigkeit einbringen kann!

Du denkst, wir sollten uns kennenlernen?

Wenn Du bereit bist, Deine Fähigkeiten in einem inspirierenden Team einzusetzen und einen echten Unterschied zu machen, dann bewirb Dich jetzt über unser Bewerbungsportal
https://verlagsjobs.tagesspiegel.de/
und sende uns Deine Bewerbungsunterlagen. Gemeinsam erzählen wir Geschichten, die bewegen!

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

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Data Scientist

FP&A Intern (Voluntary Internship)

GetYourGuide

Berlin

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Описание вакансии

Change the way the world travels
Join the GetYourGuide journey to connect people with unforgettable travel experiences around the world. Millions look to us for unique activities they can trust, and it’s all powered by our commitment to make every single journey extraordinary - including yours.

Ready to unlock your potential with a community of fellow explorers? Find your next role at our Berlin HQ or one of our local offices around the globe, from New York to Bangkok. Head to getyourguide.careers to take the first step.

Team mission
Our FP&A team is all about empowering sustainable growth through strategic financial planning and data-driven insights, as a trusted business partner.
You'll be a key contributor to the team's operational excellence while gaining comprehensive exposure to FP&A at a high-growth company.
Your mission

  • Build and maintain the dashboards that power some of our most critical business processes, turning raw datasets into the reporting our leadership relies on, including accurate and refreshed weekly & monthly business reports
  • Analyze business and financial performance, conduct deep-dive analyses to uncover root cause and support budget, forecast and month-end activities
  • Support forecast process improvements through automation of validation checks and reconciliation processes
  • Own the planning-cycle handover, keeping our information up to date while building first-hand knowledge of how FP&A systems are structured and maintained throughout the year
  • Establish centralized documentation repositories for FP&A processes, workflows, and strategic planning materials using collaboration tools

Your toolkit

  • Currently enrolled in or recently completed a Bachelor's or Master's program in Finance, Business Administration, Economics or related field (enrolled Bachelor’s students must have completed at least 4 semesters)
  • You are curious with an analytical mind and enjoy working with and synthesizing data. You default to AI-assisted ways of working and look for opportunities to automate or accelerate manual tasks.
  • You are a team player, quick to grasp new ideas and have a reliable and conscientious manner
  • You are proficient in standard business tools (Google Suite, MS Office); basic understanding of data warehouse architecture and database querying (e.g. SQL and Python) is a plus.
  • You can commit to a minimum of 6 months and are available 40 hours per week
  • You are fluent in English (written and spoken)

How We’ll Make Your Career Journey Extraordinary

  • Annual personal growth budget and mentorship programs for continuous learning and development
  • Work from anywhere in the world for 30 days per year
  • A hybrid working approach with three days of in office collaboration (Mon, Tue, Thur) and two days of optional at home focus time.
  • Opportunities to collaborate and socialize with team members through quarterly team events and yearly company-wide events
  • Monthly transportation and fitness budget
  • Discounts for you, your friends, and family on GetYourGuide activities
  • Language reimbursement program
  • Health and wellness benefits

And more…

How To Apply
Submit your CV/resume in English using the form below. For tips and insights into our hiring process and culture, check out ‘how we hire’ and ‘life at GetYourGuide’. If you have any further questions, please don’t hesitate to get in touch at jobs@getyourguide.com.

We’re an equal opportunities employer
Our commitment is that every qualified person will be evaluated according to their skills regardless of age, gender identity, ethnicity, sexual orientation, disability status, or religion. Please refrain from including your picture and age with your application.

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Werkstudentin Datenanalyse und Datenverarbeitung im Bilanzkreismanagement (m/w/d)

50Hertz Transmission GmbH

Berlin

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Stellen-ID: 11437 / Befristet / Start: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Unterstütze uns im Bilanzkreismanagement bei der Durchführung und Weiterentwicklung energiewirtschaftlicher Datenanalysen sowie der Kundenkommunikation .
Das macht den Job für dich interessant:
Im Bilanzkreismanagement analysieren wir energiewirtschaftliche Daten hinsichtlich Auffälligkeiten. Die zunehmende Komplexität dieser Daten erfordert dabei die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Analyseverfahren und Datenverarbeitungsprozesse. Gleichzeitig müssen wir unsere Erkenntnisse und Anforderungen unseren Kunden nachvollziehbar kommunizieren.

Deine Aufgaben

  • Du bereitest energiewirtschaftliche Daten eigenständig auf und führst Datenanalysen durch,
  • Du optimierst und entwickelst bestehende Analysetools kontinuierlich weiter,
  • Du stellst Analyseergebnisse anschaulich und zielgruppengerecht dar,
  • Du unterstützt bei der Betreuung unserer Geschäftspartner*innen,
  • Du bearbeitest Kundenanliegen und übernimmst die schriftliche Kommunikation.

Wir stellen uns vor, dass du...

  • Dein Bachelor- oder Master-Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder einen vergleichbaren Studiengang engagiert verfolgst,
  • Analytisches Denkvermögen und Kenntnisse zur Analyse von Daten, idealerweise von Zeitreihendaten, mitbringst,
  • Erste Erfahrungen im Umgang mit Python und/oder Power BI hast und interessiert bist, deine Fähigkeiten weiter auszubauen,
  • Ein hohes Maß an Teamfähigkeit und Lernbereitschaft besitzt und dich durch eine motivierte und sorgfältige Arbeitsweise auszeichnest,
  • Sehr gute Deutsch- (C1) und gute Englischkenntnisse (B2) in Wort und Schrift aufweist.

Grundkenntnisse energiewirtschaftlicher Prozesse sind kein Muss, machen Deine Bewerbung aber zusätzlich interessant für uns.

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