Responsable Etudes et Conception d'Algorithmes de Traitement d'Image F/H

Join Pigment: The AI Platform Redefining Business Planning
Pigment is the AI-powered business planning and performance management platform built for agility and scale. We connect people, data, and processes in one intuitive, feature-rich solution, empowering every team—from Finance to HR—to build, adapt, and align strategic plans in real time.

Founded in 2019, Pigment is one of the fastest-growing SaaS companies globally. Industry leaders like Unilever, Snowflake, Siemens, and DPD use Pigment daily to make more informed decisions and confidently navigate any scenario.

With a team of 600+ across Paris, London, New York, Toronto, San Francisco and Austin, we've raised nearly $400M from top-tier investors and were named a Visionary in the 2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Financial Planning Software.

At Pigment, we take smart risks, celebrate bold ideas, and challenge the status quo—all while working as one team. If you're driven by innovation and ready to make an impact at scale, we’d love to hear from you.

Pigment is seeking an experienced AI Scientist with a strong CS background and experience with GenAI and Agentic Architectures to join our innovative and fast-paced team. In this role, you will work on AI projects and play a crucial part in developing and refining our product. If you are passionate about machine learning, have a background generative AI and natural language processing, and thrive in a collaborative and high-impact environment, we'd love to hear from you!

What you will do :

• Work on AI features built on top of the Pigment computation engine that provides determinism, auditability and data visualizations
• Work on AI features with an ambitious product vision, that are actively used, have a real world impact and are built to last
• Programming on a production python codebase. Our Scientists are encouraged to contribute to production features to ensure they can follow their experiments from ideation to production
• Conduct experiments and benchmarking to assess the performance of various models and architectures
• Continuously research and stay up-to-date with recent advancements in agentic architecture, NLP and large language models, applying novel techniques and methodologies to improve our features

🎧Listen to our podcast on Pigment’s GenAI team

📖Read more about our vision: Agentic AI for Data Analysis

Requirements

• MS or Ph.D. in Computer Science, Mathematics, or a related field
• Strong programming skills in Python, and relevant ML and GenAI libraries (e.g., langchain, langgraph, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Hands-on experience evaluating pre-trained models, and fine tuning or training models
• Experience in the recent developments of Agentic Architecture
• Excellent problem-solving skills and ability to work independently
• Ability to communicate complex mathematical and AI concepts clearly and effectively across research, engineering, and product audiences
• If you are passionate about Generative AI and want to work on a cutting-edge business planning platform, we encourage you to apply for this exciting opportunity at Pigment
• Experience building and shipping complex products on top of LLMs
• Experience with LLM or deep-learning-based tabular data understanding, including methods for interpreting complex spreadsheets, schema inference or table representation learning (e.g., TAPAS, TaBERT, TURL, and more generally Omniparser-like approaches)
• Knowledge of state-of-the-art deep learning forecasting models (e.g., TimesFM, Chronos, TOTO, or any other recent foundation models for time series prediction)

What You Will Get

• Competitive package
• Stock options to ensure you have a stake in Pigment's growth
• The best health insurance with Alan Blue entirely free for you and your family
• Weekly Lunch and Lunch vouchers (Swile card) to cover your lunch breaks with total flexibility
• Subscription to Egym Wellpass (ex-Gymlib) for full access to gyms, studios, and wellness spaces across France
• Trust and flexible working hours
• Along with one company offsite every year, we have brand new offices at the heart of major cities including New York, San Francisco, Toronto, Paris, and London
• High-end equipment (based on stock/availability) to do your work in the best conditions
• Remote-friendly environment

We conduct background checks as part of our hiring process, in accordance with applicable laws and regulations in the countries where we operate. This may include verification of employment history, education, and, where legally permitted, criminal records. Any checks will be conducted lawfully prior to formal employment contracts being signed, with candidate consent, and information will be treated confidentially.
Pigment is an equal opportunity employer. We believe diversity is a strength and fosters innovation. We are committed to enabling everyone to feel included and valued at the workplace. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, color, family, gender identity, marital status, national origin, physical or mental disability, sex (including pregnancy), sexual orientation, social origin, or any other characteristic protected by applicable laws. We may process your personal data in accordance with our
HR Data Protection Notice
.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

Les données sont le carburant qui alimente l’intelligence artificielle. Au sein de l’équipe 3DS Platform.Data, vous participerez à construire les technologies qui permettent de transformer ces données en connaissances exploitables par les systèmes d’IA.

Notre ambition : développer une plateforme de données capable de gérer des données de natures très diverses, de la donnée structurée à la donnée non structurée, en passant par les données tabulaires, les graphes et les données géométriques.

En rejoignant notre équipe, vous travaillerez sur des technologies de pointe basées sur des standards ouverts tels qu’Apache Iceberg, Parquet et Apache Arrow, ainsi que sur des algorithmes et architectures innovants.

Vous contribuerez notamment à la construction de technologies permettant de donner aux agents IA et aux LLMs accès au contexte et aux connaissances nécessaires pour produire des réponses fiables et pertinentes.

Vos missions

• Concevoir et développer des solutions autour des Knowledge Graphs permettant de représenter les connaissances, les entités et les relations issues de l’écosystème 3DEXPERIENCE.
• Construire les technologies permettant aux systèmes d’IA et aux agents autonomes d’accéder aux bonnes données et au bon contexte.
• Contribuer à l’ancrage des LLMs (AI Grounding) afin d'améliorer la pertinence et la fiabilité des réponses générées par l’IA.
• Exploiter les relations et le contexte présents dans les données afin de réduire les hallucinations des modèles d’IA.
• Participer à la conception d’une plateforme capable de gérer des données hétérogènes : structurées, non structurées, tabulaires, graphes, géométriques…
• Concevoir des solutions robustes, scalables et performantes reposant sur des technologies Cloud et des standards ouverts.
• Collaborer avec des équipes d’ingénieurs, de data scientists et d’experts métier afin de transformer les connaissances issues de plusieurs décennies de collaboration avec nos clients en solutions technologiques innovantes.
• Participer à l’évolution d’une plateforme de données destinée à supporter les nouveaux usages de l’IA générative et des AI Agents.

Vos Qualifications
Vous êtes titulaire d’une formation supérieure Bac+5 en informatique, data engineering, intelligence artificielle ou dans un domaine similaire.

Vous disposez d’une expérience en Data Engineering, Knowledge Graph, Graph Data ou technologies liées à l’IA.

Vous avez une bonne compréhension des concepts liés aux Knowledge Graphs, graph databases, ontologies ou représentation des connaissances.

Vous avez des connaissances sur les architectures de données modernes et les technologies permettant de traiter de grands volumes de données.

Vous avez une bonne maîtrise de la programmation, idéalement en Python, Java ou C++.

Une expérience avec des technologies de graphes, des langages tels que SPARQL, ou des bases de données graph serait un réel atout.

Vous vous intéressez aux technologies Generative AI, LLMs, AI Agents et RAG, et souhaitez comprendre comment les données et les connaissances peuvent améliorer leur fiabilité.

Une connaissance des technologies Cloud et des standards de données ouverts tels que Apache Iceberg, Parquet ou Apache Arrow serait appréciée.

Au-delà de vos compétences techniques, vous faites preuve de curiosité, d'autonomie et les nouvelles technologies vous passionnent. Vous aimez résoudre des problématiques complexes et explorer de nouvelles approches pour transformer les défis techniques en solutions concrètes.

Vous appréciez le travail en équipe et êtes capable de collaborer avec des interlocuteurs aux expertises variées dans un environnement international et multiculturel.

Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

Environnement multiculturel

Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé

Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.

Inclusion statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.

Description De L'offre D'emploi
Contexte :
ENSTA
est un établissement d’enseignement supérieur et de recherche sous tutelle du ministère des Armées. L’école a pour mission la formation d’élèves ingénieurs civils et militaires, dont les ingénieurs de l'armement et les ingénieurs des études et techniques de l'armement, ainsi que des cadres et docteurs hautement qualifiés pour les secteurs public et privé, en particulier dans les domaines de la défense et de la sécurité, des transports, de l'énergie, des activités maritimes, du numérique et des technologies de pointe.

ENSTA
accompagne par sa recherche, son innovation et son offre de formation la transformation des grands secteurs stratégiques nationaux répondant ainsi aux enjeux de souveraineté nationale. Elle dispose de
3 unités de formation et de recherche (UFR) organisées autour de 9 laboratoires de recherche (UER)
qui mènent une recherche appliquée en relation étroite avec l’industrie.

ENSTA est
membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)
. Dans le cadre d’IP Paris, l’école participe aux activités des centres interdisciplinaires notamment du
centre interdisciplinaire d'études pour la Défense et la Sécurité
(CIEDS, soutenu par le ministère des armées et l’agence de l’innovation de défense (AID)). Elle est à l’origine de la
création du
Centre interdisciplinaire Mers & Océans
, inauguré en janvier 2025. Des chercheurs de l’école travaillent également en collaboration dans le cadre d'études portées par les centres Hi-Paris, lauréat en 2024 IA Cluster, E4C ou E4H notamment.

ENSTA
résulte de la fusion le 1er janvier 2025 d’ENSTA Paris et d’ENSTA Bretagne. Son siège est situé à Palaiseau (91), sur le campus de Paris-Saclay et elle a un autre campus à Brest. Elle met en place une nouvelle formation d’ingénieur unifiée sur les deux campus (Paris-Saclay et Brest) à la rentrée académique 2026/2027.

Rejoindre l'école, c'est intégrer un
établissement engagé pour la parité et l'égalité professionnelle, la diversité et l'accompagnement de ses agents en situation de handicap
, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l'école mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.

Sujet : « Artificial Intelligence for Sustainable Renewable Energy Production and Storage in Subsurface Reservoirs”
Ce poste fait partie de la subvention « Leveraging AI for Sustainable Renewable Energy Production and Storage », financée par Hi ! Paris (https://www.hi\-paris.fr/). La recherche sera menée à l'ENSTA, Institut Polytechnique de Paris. Le poste offre l'opportunité de travailler sur un sujet de recherche stimulant et impactant. Les connaissances, l'innovation et les compétences développées dans le cadre de ce poste offriront d'excellentes perspectives d'évolution de carrière tant dans l'industrie que dans le monde universitaire.

Le changement climatique exige des stratégies innovantes pour exploiter les énergies renouvelables. Le sous-sol de la Terre offre un potentiel important grâce à des technologies telles que l'énergie géothermique profonde, le stockage souterrain de l'hydrogène et le captage, l'utilisation et le stockage du carbone (CCUS). Ces méthodes pourraient transformer le paysage énergétique de la France et de l'Europe, mais elles sont souvent entravées par la sismicité induite par l'injection de fluides dans la croûte terrestre.

Pour relever ce défi, il faut des solutions avancées. La théorie du contrôle mathématique, telle qu'explorée dans le projet INJECT du CER (https://cordis.europa.eu/project/id/101087771\), offre des stratégies pour minimiser les risques sismiques tout en optimisant la production d'énergie. Par ailleurs, l'intelligence artificielle (IA), en particulier l'apprentissage par renforcement (AR), présente une approche transformatrice grâce à sa nature agnostique et orientée vers la performance. L'apprentissage par renforcement peut développer des politiques très efficaces pour la gestion des systèmes souterrains et sert de paradigme pour aborder des systèmes complexes avec des incertitudes et des contraintes similaires, débloquant ainsi des applications plus larges dans divers domaines. Pour plus d'informations, veuillez contacter : ioannis.stefanou@ensta.fr

Missions / Activités Principales
En tant que post-doctorant, vous ferez progresser les méthodes d'intelligence artificielle pour relever les défis du monde réel en matière de contrôle des systèmes régis par des équations différentielles partielles (EDP) non linéaires et non lisses. Les objectifs clés comprennent le développement d'algorithmes RL robustes, stables et adaptables, qui peuvent améliorer les modèles prédictifs pour la sismicité induite, le contrôle et l'optimisation de la production.

Le poste met l'accent sur la recherche interdisciplinaire, en intégrant l'IA à la géomécanique et à la théorie du contrôle pour approfondir la compréhension scientifique de l'injection de fluides dans le sous-sol et de la mécanique des tremblements de terre. Les résultats contribueront à des avancées scientifiques de pointe ayant un impact sur les communautés universitaires et industrielles.

Missions / Activité Annexe

• Contribuer à toute activité du service en fonction des priorités retenues.
• Contribuer à la démarche Qualité, notamment via la rédaction et la mise à jour des procédures, le renseignement et le suivi des indicateurs

Contribuer à la démarche RSE de l’Ecole dans le cadre de ses missions et de ses activités

Durée d’affectation souhaitée : CDD de 2 ans
Date de prise de fonctions prévue : dès que possible
Lieu De Travail
ENSTA Campus Paris-Saclay, 828 boulevard des Maréchaux 91762 Palaiseau – Cedex

Le site est accessible en voiture (parking pour le personnel) mais également par les transports en commun

Poste à temps complet (25 jours de congés annuels, 18 RTT annuels)

Avantages

• Transports (participation forfaitaire de l’employeur à hauteur de 75 %)
• Forfait mobilité durable (jusqu’à 300€/an)
• Possibilité de télétravail (après accord du manager et dépôt d’une demande)
• Subvention employeur au restaurant administratif et/ou à la cafétéria de l’établissement
• Comité d’action sociale, avec notamment des événements et animations proposés au personnel, salle de sport sur adhésion, centre de loisirs pour les enfants du personnel à partir de 6 ans avec tarifs préférentiels (campus Paris-Saclay)
• Mutuelle (participation à hauteur de 50% de l’établissement)

Aménagement du poste de travail et recrutement inclusif
:

Tous nos postes sont ouverts aux candidats en situation de handicap.

ENSTA s’engage à un recrutement favorisant l’égalité, la diversité et l’inclusion. Toutes les candidatures sans aucune distinction (âge, handicap, sexe, nationalité, religion, orientation sexuelle…) ont leur place dans notre processus de recrutement.

Pré-requis du poste
Les candidats retenus doivent posséder de solides compétences scientifiques et être très motivés. La maîtrise de l'anglais parlé et écrit est obligatoire.

Les candidats effectueront des recherches, développeront des dispositifs et des outils expérimentaux et rédigeront des articles scientifiques en étroite collaboration avec le PI du projet, Pr. Ioannis Stefanou, et les membres du groupe INJECT.

Connaissances

• Solide formation en mathématiques appliquées
• Compétences en programmation (par exemple Matlab/Python/C++).
• Connaissance de l'apprentissage automatique
• Connaissances en dynamique/mécanique/géomécanique/géophysique.
• Connaissance du contrôle des EDO et/ou des systèmes non lisses et/ou des EDP.
• Expérience en laboratoire et esprit d'équipe.

About AQEMIA
AQEMIA is a drug invention company dedicated to creating entirely new medicines to address major unmet medical needs.
At the core of our mission is
QEMI
, our proprietary molecule-invention platform, which uniquely combines cutting-edge science with advanced technology. Powered by physics-based modeling, statistical mechanics, and generative AI, QEMI allows our teams to design novel drug candidates from first principles.

What makes AQEMIA different is our commitment to true innovation: our research is dedicated to the invention of new molecular entities, not the refinement of existing ones. We focus on inventing
never-before-seen molecules
, without relying on experimental data, and advancing them into a growing pipeline of proprietary programs and strategic partnerships with leading pharmaceutical companies.

Our most advanced preclinical programs are currently
in vivo optimization
, targeting diseases still waiting for effective treatments, offering our teams the opportunity to work on science that can make a real difference in people’s lives.

For more information, visit AQEMIA.com, our WTTJ Page, and our LinkedIn.

About Our Team
AQEMIA brings together a diverse, multidisciplinary team of 80+ professionals based in Paris and London. Our scientists and engineers, including chemists, physicists, machine learning experts, and software engineers, work side by side to push the boundaries of early-stage drug discovery.

This close collaboration across disciplines is central to our approach, enabling us to tackle complex scientific challenges from first principles and translate cutting-edge ideas into novel therapeutic candidates. At AQEMIA, team members are encouraged to contribute their expertise, learn from one another, and play an active role in shaping the future of drug invention.

About Our Platform Department
The Platform team (:20 people) brings together multidisciplinary teams working on the scientific core of Aqemia’s drug discovery engine. Its mission is to build scalable and reproducible workflows enabling multiple drug discovery programs to run in parallel with minimal manual intervention.

The team combines expertise across Artificial Intelligence and Machine Learning (both research and applications), data science, statistical physics and molecular simulations, computational chemistry (CADD), and other scientific disciplines. Together, they develop predictive models, physics-based simulations, and robust scientific pipelines that power AQEMIA's discovery platform.

At the center of this ecosystem is the “Rocket Launcher” process: an industrialized workflow continuously launching, testing, and improving drug discovery projects through iterative scientific feedback loops.

The role
AQEMIA is building one of the most ambitious applications of AI with physics: predictive systems that can evaluate and design drug candidates at massive scale. As Head of AI, you will lead the team responsible for the foundational models and high‑throughput workflows that power our discovery platform. This is a strategic and people‑focused role: you will manage and mentor a 10-15 people ML research team, define the roadmap, set priorities, and ensure execution across research, engineering, and scientific stakeholders.

You’ll operate at the intersection of frontier machine learning, scientific modeling, and platform‑level systems design, guiding the development of architectures capable of understanding complex molecular environments and making high‑impact predictions. Your work blends state-of-the art ML thinking with leadership, decision‑making, and cross‑functional alignment. Within 12 months, success means delivering breakthroughs in predictive accuracy, throughput, and reliability, enabling AQEMIA to accelerate discovery cycles and push the boundaries of scientific AI.

Responsibilities

• Lead AQEMIA’s ML research organisation by managing, mentoring, and growing a :15 person team of ML scientists and researchers, fostering autonomy, scientific excellence, and high‑performance execution
• Own the predictive ML modeling roadmap by defining priorities, set direction, and align research initiatives with platform evolution and company strategy
• Drive frontier ML innovation, steer exploration of advanced architectures (transformers, GNNs, diffusion models, multimodal systems) and emerging techniques relevant to scientific AI
• Scale high‑throughput ML workflows by overseeing the design of production‑ready pipelines capable of evaluating massive chemical spaces efficiently and reproducibly
• Collaborate across disciplines partnering with chemistry, biology, physics, engineering and leadership teams to integrate ML insights into discovery workflows and strategic decision‑making
• Ensure scientific rigor and model excellence, establish standards for benchmarking, validation, and robustness across all predictive systems
• Translate research into platform impact ensuring modeling breakthroughs directly accelerate AQEMIA’s drug design cycles and unlock new capabilities for the platform

Qualifications

• Master’s degree or PhD in ML/AI or a computational scientific field (machine learning, computer science, physics, applied mathematics)
• 5+ years leading scientific or technical teams, including mentoring, hiring, performance management and roadmap ownership
• Deep expertise in machine learning for complex, high‑dimensional data - experience with SOTA architectures and research‑driven model development
• Strong Python and scientific ML ecosystem experience
• Experience building predictive models for scientific or structured domains (drug discovery, biology, physics, materials, climate, etc.)
• Ability to evaluate and improve model performance, efficiency, and robustness in production‑adjacent environments

Nice‑to‑Have

• Experience in drug discovery, computational chemistry, or molecular modeling - domain knowledge is a plus but not required
• Familiarity with multimodal ML (e.g., combining structural, sequence, and chemical data)
• Experience scaling ML systems across multiple programs or large‑scale scientific pipelines
• Background in platform or infrastructure‑level ML development
• Contributions to research communities (papers, open‑source, benchmarks)

Why Join Us?
At AQEMIA, we work for a mission: joining us means having your own impact on changing the way drugs are discovered, and helping to shape the direction of our fast-growing company and team.
Expanding Drug Discovery Pipeline
: Focused on critical therapeutic areas like Oncology, CNS, Immuno-inflammation... with in vivo proof of concept/patent stage programs. Collaborations with top Pharma, including a $140M Sanofi deal.

World-Class Interdisciplinary Team
: work alongside exceptional talent at the intersection of technology and life sciences. Our teams combine deep expertise in AI, physics-based modeling, biology, and medicinal chemistry to push the boundaries of innovation.

DeepTech Recognition
: AQEMIA is proud to be part of the
French Tech 120
and
France 2030
, highlighting our role as a key player in Europe’s DeepTech ecosystem.

Prime Location with Flexibility
: Our offices are located in the heart of
Paris
and
London (King’s Cross)
, with flexible work arrangements including up to two remote days per week.

Strong Financial Backing
: $100M raised from leading European and International investors

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.