Software Engineer
Scientist (w/m/d) - Bridge Assessment & Innovative SHM Lösungen
AIT Austrian Institute of Technology
Vienna
Откликнуться на сайте работодателяОписание вакансии
Das
AIT Austrian Institute of Technology
ist
Österreichs größte Research and Technology Organisation (RTO)
. Unser Ziel ist es, wissenschaftliche Exzellenz in Innovation mit Wirkung zu verwandeln. Gemeinsam mit unseren Partnerinnen und Partnern entwickeln wir Technologien und Lösungen für eine nachhaltige, resiliente und digitalisierte Zukunft und stärken damit die Wettbewerbsfähigkeit und technologische Souveränität Europas. Unsere internationalen Teams verbinden Spitzenforschung mit hoher Umsetzungskompetenz und schaffen messbaren Nutzen für Wirtschaft und Gesellschaft.
Unser
Center for Transport Technologies
sucht weitere Ingenious Partner für den Standort
Wien
. Die Competence Unit
Transportation Infrastructure Technologies
zählt zu den führenden Institutionen in der Technologieentwicklung im Bereich Infrastrukturforschung. Innerhalb dieser Unit sind wir ein
Forschungsteam mit Schwerpunkt Bauwerksmonitoring, Dynamik und Brückenbau
zur
Bewertung und Lebensdauerverlängerung
bestehender Infrastrukturbauwerke. Unser Tätigkeitsfeld erstreckt sich von der Entwicklung innovativer Mess- und Monitoring Methoden wie
faseroptischer Sensorik
oder
Video- und satellitenbasierte Verfahren
(z. B.
InSAR)
, bis hin zu dem Messwert
gestützten Bemessung
und dem
Life Cycle Assessment
. Wir beschäftigen uns sowohl mit neu errichteter als auch mit bestehender Infrastruktur, Ingenieurbauwerken und Gebäuden.
Als Teil unseres Teams, das abwechslungsreiche Aufgaben an
nationalen und internationalen Projekten durchführt
, leisten Sie gemeinsam mit Ihren Kolleg:innen einen wichtigen Beitrag, um den Ressourcenverbrauch unserer Verkehrsinfrastruktur nachhaltig zu reduzieren.
Sie arbeiten in einem erfahrenen, interdisziplinären Team mit hohem Know-how, verwenden neueste Sensortechnologie, modernste Laborausstattung sowie Infrastruktur und verfügen über einem exzellenten intentionalen wissenschaftlichen Netzwerk.
- Verantwortung für die laufende Entwicklung von Methoden für
Bridge Engineering, Structural Health Monitoring (SHM)
und Bauwerksbewertung - mit Fokus auf
Infrastrukturbauwerke
. - Eigenständige wissenschaftliche Bearbeitung
(Projektleitung /Arbeitspaketleitung)
von komplexen
internationalen
Forschungs-
und
Industrieprojekten
zu den Themen Brückenbau, Brückendynamik und Structural Health Monitoring - Entwicklung und Anwendung von Bewertungsmethoden für Bestandsbrücken und anderen Infrastrukturbauwerken zu Tragverhalten, Zustandsentwicklung und Lebensdauer
- Konzeption, Begleitung und Auswertung von Messkampagnen im Labor und an realen Bauwerken unter Einsatz innovativer Sensorsysteme wie
faseroptischer Sensorik, InSAR
,
Motion Amplifications
oder konventionaler Sensorik - Analyse und Interpretation von
Monitoring- und Messdaten
sowie Verknüpfung mit
numerischen Modellen
und
Zustandsbewertungen - Entwicklung innovativer Ansätze für Lifecycle Extension, Predictive Maintenance und risikobasierte Entscheidungen
- Erstellung von Berichten und
wissenschaftlichen Publikationen
sowie Präsentation der Ergebnisse vor Auftraggeber:innen, Forschungspartner: innen, Kolleg:innen oder auf Konferenzen - Mitwirkung bei
Projektakquisition
, Partnernetzwerken und
fachlicher Anleitung
von Junior Researchers/Studierenden - Implementierung und praktische Erprobung innovativer
Lösungen im Asset Management, um deren Akzeptanz und Nutzen bei internen und externen Stakeholdern zu erhöhen - Förderung von Innovation, Kreativität und unkonventionellen Lösungsansätzen zur Entwicklung neuer Systeme im Forschungsumfeld
Als Ingenious Partner:in zeichnet Sie aus:
- Abgeschlossenes Doktorat/PhD oder Masterstudium in Bauingenieurwesen, Brückenbau, konstruktivem Ingenieurbau, Bauwerksdynamik, SHM, Fernerkundung oder vergleichbar
- Mehrere Jahre Berufserfahrung in einer ähnlichen Position / Aufgabenfeld
- Führungskompetenz
in Projektleitung und fachlicher Anleitung von Kolleg:innen - Sehr gute Fähigkeiten in der
Datenanalyse
und Interpretation von Mess- oder
Monitoring Daten - Erfahrung mit
moderner Sensorik
und
Messmethodik
, idealerweise
faseroptisch, satellitenbasiert
, bildbasiert oder dynamisch - Kenntnisse in
numerischer Modellierung
, Unsicherheitsbewertung,
datengetriebenen Methoden
oder
Digital Twins - Wissenschaftliche Publikationserfahrung
und Bereitschaft zu
internationaler Vernetzung, sowie Übernahme von Gremienfunktionen - Hohe Lernfähigkeit
und
schnelle Einarbeitung
in neue Fachthemen wie KI, Robotik und neue Materialien sowie Entwicklung innovativer Ansätze. - Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Fähigkeit
, komplexe Fragestellungen verständlich aufzubereiten und lösungsorientiert zu bearbeiten - Eigeninitiative, Selbstmotivation, Teamfähigkeit
und Interesse
an
angewandter Forschung
mit hoher gesellschaftlicher Relevanz - Freude an der
interdisziplinären Zusammenarbeit
zwischen
Bauingenieurwesen, Messtechnik und Data Science - Bereitschaft zu projektbezogenen unterstützenden
Feldeinsätzen
im In- und Ausland sowie Reisebereitschaft bei internationalen Projekten. - Sehr gute Deutsch- und
Englischkenntnisse
in Wort und Schrift
Was Sie erwarten können:
- Das Bruttojahresgehalt bei Vollzeit (38,5 h / Woche) gemäß Kollektivvertrag beträgt EUR 68.152,--. Das aktuelle Gehalt wird entsprechend Ihren Qualifikationen und Erfahrungen individuell festgelegt.
- Zu den
Highlights unserer Mitarbeiter:innen-Benefits
zählen eine Kantine mit Essenszuschuss, Bio-Kaffee, Tee und Obstkörbe, Angebote zur Gesundheitsvorsorge sowie ein Betriebsarzt, eine Pensionskasse, zusätzliche freie Tage für verschiedene Lebensereignisse, Familienbenefits (einschließlich zwei Wochen bezahlter Papawochen und Freizeitförderungen), ein Gutscheinprogramm, Sport-, Kultur- und Teamevents sowie viele weitere Benefits. Darüber hinaus bieten wir Gleitzeitmodelle (inkl. bis zu 50 % Homeoffice), Unterstützung bei Konferenzreisen und Networking sowie individuelle Weiterbildungs und Karriereemöglichkeiten.
Bitte übermitteln Sie uns Ihre kompletten Bewerbungsunterlagen, bestehend aus
Lebenslauf, Motivationsschreiben, relevanten Zeugnissen
und
Dokumenten
sowie einem
Identitätsnachweis
, online.
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