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Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

(Senior) Consultant - AI-Driven Global Mobility & Process Transformation (w/m/d)

EY

Berlin

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Are you ready to shape your future with confidence?
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Deine Aufgaben
Unser Global Mobility Technology & Transformation Team arbeitet an der Schnittstelle von HR, Tax und Finance. Wir entwickeln Lösungen, die internationale Steuercompliance, Payroll, Immigration und Sozialversicherung durch moderne AI- und Automatisierungstechnologien neu denken. Als Teil unseres AI- und Transformationsteams gestaltest du die zukünftige Ausrichtung globaler Mobility-Services aktiv mit:

  • Entwicklung und Aufbau von AI‑gestützten Agents und Automatisierungslösungen zur Verbesserung globaler HR‑, Tax‑ und Mobility‑Prozesse
  • Low‑Code‑ und No‑Code‑Entwicklung (z. B. Workflow‑Automation, Chat‑/Task‑Agents) sowie Umsetzung prototypischer AI‑Use Cases
  • Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in skalierbare AI‑ und Automatisierungs­Workflows, inklusive Testing und kontinuierlicher Weiterentwicklung
  • Erstellung wiederverwendbarer Komponenten, Guidelines und Templates zur Unterstützung von Teams bei der Nutzung von AI‑Technologien
  • Enge Zusammenarbeit mit Business‑ und Tech‑Teams zur Implementierung moderner, datengetriebener Lösungen für internationale Steuer‑ und HR‑Fragestellungen

Dein Skillset

  • Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, BWL, Wirtschaftswissenschaften, Data Science o. Ä. mit Affinität zu komplexen Geschäfts- und Prozesslandschaften. Du kannst fachliche Anforderungen aus HR, Tax oder Global Mobility in technische Lösungen umsetzen, basierend auf praktischen Erfahrungen
  • Erfahrung mit modernen AI- und Automatisierungstechnologien zur Optimierung von Geschäftsprozessen (z. B. LLMs, Workflow Automation, Low/No Code Plattformen, Datenpipelines). Du evaluierst und setzt neue Tools schnell ein und hast idealerweise eigene AI Use Cases entwickelt und skaliert
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (C2) und Englisch (mind. C1)

Dein Mindset

  • Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
  • Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die Chancen sehen, Herausforderungen aktiv angehen und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
  • Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits
Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits.

Bewirb dich noch heute!
Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite.

Was andere über uns sagen, findest du auf kununu und Glassdoor.

Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.

Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.

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Senior Consultant Strategie- und Managementberatung Fokus Data & AI (m/w/d)

Deloitte

Berlinparttimesenior

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Описание вакансии

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory - für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen - getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich
Strategy, Risk & Transactions - Advisory - Enterprise Risk
Unternehmen helfen, existenzielle Risiken für ihr Geschäft abzuwenden und Herausforderungen wie demographischen Wandel oder den Rückstand von Digitalisierung zu bewältigen? Unser Team unterstützt Mandanten bei der Entwicklung moderner Managementsysteme sowie dem gezielten Einsatz von künstlicher Intelligenz und Daten, um Risiken effektiv zu steuern und neue Chancen zu nutzen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als
Senior Consultant Strategie- und Managementberatung (m/w/d)
.

Standorte:
Berlin
, Düsseldorf
, Frankfurt (Main)
, Hamburg
, Hannover
, Köln
, Mannheim
, München
, Nürnberg
und Stuttgart
.

Dein Impact:
Als Senior Consultant Strategie- und Managementberatung (m/w/d) berätst du gemeinsam mit deinen Kolleg:innen Mandanten bei Konzeptions- und Transformationsprojekten - und trägst so zum Unternehmenserfolg bei.

  • Hands-on-Einstieg: Du lernst wie du deine bisher erworbenen Kenntnisse in spannende und z.T. globale Konzeptions- und Transformationsprojekte mit agilen und innovativen Methoden branchenspezifisch und gewinnbringend einsetzten kannst.
  • Weiterentwicklung: Aufbau eines tiefgehenden Know-hows mit Blick auf Data&AI, Risikosteuerung, Reputationsmanagement und einiges mehr.
  • Analyse: Im Rahmen deiner Tätigkeit analysierst, optimierst und implementierst du Konzepte, Prozesse, technologische Begleitinstrumente, etc. - entweder remote oder gemeinsam mit dem Kunden vor Ort.
  • Unterstützung: Dabei unterstützt du bei herausfordernden Projekten, Erstellung von Angeboten und bei der operativen und innovativen Produktentwicklung zur Optimierung unserer Beratungsleistungen.

Dein Skillset:

  • Erfolgreicher Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsingenieurstechnik, Mathematik, Naturwissenschaften, Volkswirtschaften, Politikwissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges
  • Erfahrungen in den klassischen Funktionsbereichen der Unternehmensüberwachung wie Risikomanagement, Compliance Management oder in den technischeren Aspekten wie Datamanagement, Data Science, AI-Implementierung, o.Ä.
  • Freude an der direkten Kommunikation, Teamfähigkeit, sicheres Auftreten, Eigeninitiative
  • Microsoft-Office-Kenntnisse, z.B. Excel und PowerPoint sowie eine generelle Affinität zu Daten- & AI-Themen
  • Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

  • Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
  • Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
  • Work-Life-Balance durch Remote-Working & Teilzeit, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
  • Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation
  • Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle:
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Noch Fragen?
Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren
Bewerbungs-FAQs
.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen
Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 48665

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Managing Consultant (all genders) im Consulting Process Intelligence

valantic

Munich

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Dein Wirkungsfeld

  • Als Managing Consultant (all genders) im Consulting Process Intelligence übernimmst Du die eigenverantwortliche Steuerung Deiner Projekte, inklusive Qualitätssicherung, Kundenmanagement und Projektkoordination
  • Du entwickelst komplexe Lösungsansätze für unsere Kunden und treibst interne Projekte zur Erstellung neuer, innovativer Process-Intelligence-Konzepte voran, unter anderem im Bereich Kl-gestützter Prozessoptimierung
  • Du entwickelst neue Produktideen von strategischer Bedeutung für unser Beratungsportfolio und gestaltest damit die nächste Generation Daten-und 
Technologie-getriebener Prozessberatung mit
  • Du pflegst bestehende Kundenbeziehungen, bringst Dein eigenes Netzwerk aktiv ein und führst eigenständig Akquisetätigkeiten inklusive begleitender Marketing-Aktivitäten durch

Was Dich auszeichnet

  • Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Bereich Process Intelligence oder vergleichbare in Data & Analytics mit weitgehender Hands-on-Erfahrung
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Projekt- und Kundenmanagement
  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Operations Research, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Sehr gute Kenntnisse in Celonis oder Signavio, vom Backend (ETL, Data Transformation) bis zum Frontend (PQL, Dashboarding, Value Engineering, Anforderungsaufnahme) inklusive der neuen KI-Features
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, PQL (oder SIGNAL) oder Python sowie sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere PowerPoint und Excel
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2, idealerweise C1)
  • Sicherer Umgang mit KI-Tools und Freude daran, KI-Agenten sinnvoll in Prozesslandschaften zu integrieren
  • Hohe Daten- und Prozessaffinität, strukturierte Arbeitsweise und analytisches Denken
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Freude am Umgang mit Menschen
  • Idealerweise Erfahrung mit AWS oder vergleichbaren Cloud-Services sowie mit BPM

Darauf kannst Du Dich freuen

  • Ein professionelles Umfeld mit herausfordernden Process-Intelligence-Projekten bei namhaften Kunden und Hidden Champions
  • Ein leidenschaftliches und erfahrenes Team mit Can-Do-Attitude, das Dich mit offenen Armen empfängt
  • Eine moderne Arbeitsumgebung mit Wohlfühlfaktor
  • Weiterentwicklungsmöglichkeiten sowie jährliche Weiterbildungsangebote, die zu Dir passen
  • Team Spirit mit zahlreichen Teambuilding-Aktivitäten und Offsites
  • Eine offene Kultur mit flacher Hierarchie und echtem unternehmerischem Gestaltungsspielraum
  • Laufendes, direktes Feedback, das Dich Schritt für Schritt nach vorne bringt
  • Ein attraktives Fixgehalt, ergänzt durch leistungsorientierte Bonuszahlungen für Deinen persönlichen Erfolg
  • Firmenwagen oder Mobilitätspauschale nach Wahl
  • Flexible Arbeitszeiten, mit denen Du Dein Business im Business eigenverantwortlich gestaltest

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Machine Learning Engineer

Executive IT-Architect - Geschäftsfeld Analytics & Künstlicher Intelligenz (m/w/d)

BWI GmbH

Munich

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Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr.

Ihre Aufgaben:

  • Verantwortung für die IT-Bebauungsplanung in den Bereichen Analytics, Simulation und Künstliche Intelligenz
  • Aufnahme der Anforderungen mit dem Kunden Bundeswehr und Ableitung der technischen Anforderungen sowie die Überführung dieser in ein Lösungsdesign
  • Verantwortung technischer Konzepte und Testszenarien zu ganzheitlichen IT-Lösungen
  • Koordination der BWI-Services, Portfolio Management und Enterprise Lead Architekten der BWI hinsichtlich erforderlicher (Weiter-)Entwicklung von Servicearchitekturen
  • Verantwortung und Koordination technischer Leistungsbeschreibungen, Erarbeitung von Architekturdesigns und Unterstützung der Projektkalkulationen
  • Sicherstellung der Integration neuer Lösungen in bestehende Systemlandschaften
  • Fachliche Führung eines interdisziplinären, serviceübergreifenden Teams und Mitarbeit in Arbeitsgruppen mit der Bundeswehr

Ihr Profil:

  • Ein abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung im MINT-Bereich und mindestens 6 Jahre einschlägige Berufserfahrung als IT-Architekt / technischer IT-Consultant
  • Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
  • Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain))
  • Erfahrung im Bereich Informationssicherheit und Datenschutz, idealerweise im behördlichen Kontext
  • Ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein sowie kunden- und dienstleistungsorientiertes Denken und Handeln

Wir bieten:

  • Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr
  • Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar
  • Die Vergütung liegt zwischen 87.700 € und 128.420 €. Die tatsächliche Höhe wird basierend auf deinem Verantwortungsbereich sowie Erfahrungen und Kompetenzen festgelegt
  • Wir bieten 30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle Anpassungen
  • Über unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben und kann sich zusätzlich Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichern
  • Wir ermöglichen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit
  • Wir unterstützen die berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning
  • Unser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 Fahrrädern

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Machine Learning Engineer

Professur für AI Systems Engineering

German Association of Women Engineers - dib, deutscher ingenieurinnenbund

Munichfulltime

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  • Vollzeit
  • München
  • Veröffentlicht am 27. August 2026

Website
Hochschule München
Als eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland widmen wir uns einem umfassenden Themenspektrum aus Wirtschaft, Technik, Sozialem und Design, ganzheitlich und interdisziplinär. Wir sehen unsere Herausforderung und Verpflichtung in einer aktiven Zukunftsgestaltung durch Lehre, Forschung und Transfer. Die partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Wirtschaft und Gesellschaft ist für uns von zentraler Bedeutung.

Zur Verstärkung der Fakultät für Informatik und Mathematik möchten wir zum Sommersemester 2027 oder später folgende Stelle besetzen

Professur für AI Systems Engineering (W2)

Kennziffer: 0796

Wir suchen Sie: wissenschaftlich, praxisnah, zukunftsorientiert

Sie (m/w/d) haben wissenschaftliche Expertise und praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von KI-Systemen und möchten diese Themen und deren Grundlagen unseren Studierenden näherbringen und Ihr Fachgebiet wissenschaftlich und praxisnah weiterentwickeln?

Dann werden Sie Teil unseres kollegialen Teams, das engagiert, kreativ und in hohem Maße selbstbestimmt Bildungsangebote für junge Menschen gestaltet, durch angewandte Forschung Lösungen schafft für konkrete Herausforderungen der Praxis und so einen wichtigen, sinnstiftenden Beitrag leistet zur Gesellschaft von morgen.

Sie beherrschen die Bandbreite des AI Engineerings von de Auswahl und Dimensionierung der Hardware-Infrastruktur bis hin zur Implementierung und Orchestrierung von KI-Modellen im produktiven Einsatz. Darüber hinaus verfügen Sie über vertiefte Kompetenzen in einem oder mehreren der folgenden oder auch angrenzenden Gebiete.

  • Machine Learning Operatons (MLOps)
  • AI Architecture
  • Large Scale Computing
  • Data Engineering

Idealerweise besitzen Sie praktische Erfahrung mit der Anwendung dieser Themen im Kontext von Public Health.

Sie begeistern sich für die Lehre, wissenschaftliche Heransgehensweisen und Praxisrelevanz und bringen dabei Ihre vielfältigen Kompetenzen und Erfahrungen ein, auch im Rahmen von interdisziplinären Studienangeboten. Sie sind eine Persönlichkeit, die

  • gerne lösungsorientiert und interdisziplinär im Team arbeitet und dabei innovationsfreudig agiert,
  • in der Lehre moderne Werkzeuge und didaktische Methoden einsetzt und diese bedarfsgerecht weiterentwickelt,
  • projektbasiertes lehren sowie studierendenzentriertes Lernen unterstützt,
  • empathisch und offen kommuniziert,
  • für den Austausch mit anderen Lehr- und Forschungseinrichtungen offen ist.

Wir erwarten eine Promotion oder eine promotionsadäquate wissenschaftliche Leistung in der Informatik oder einem angrenzenden Fachgebiet.

Für die Professur gilt

  • Sie übernehmen gegebenenfalls Lehrveranstaltungen aus verwandten Gebieten, auch in anderen Fakultäten
  • Sie sind bereit und befähigt Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache anzubieten
  • Sie bilden sich didaktisch stetig fort und sind motiviert, neue Lehrmethoden, innovative Lehrtechnologien und Onlinelehre einzusetzen
  • Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung des Fachgebiets, an der Internationalisierung der Fakultät und in der Selbstverwaltung der Hochschule mit
  • Darüber hinaus engagieren Sie sich bei Projekten der angewandten Forschung und im Bereich des Wissens- und Technologietransfers

Für die Professur brauchen Sie

  • ein abgeschlossenes Hochschulstudium
  • pädagogische Eignung, welche Sie unter anderem durch die Probelehrveranstaltungen nachweisen
  • besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die durch eine Promotion oder durch ein Gutachten über promotionsadäquate Leistungen nachgewiesen wird
  • besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen. Der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis kann in besonderen Fällen dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde

Die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter ist einer unserer zentralen Werte, weshalb wir uns insbesondere in der Wissenschaft mehr Kolleginnen wünschen. Frauen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.

In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat, ansonsten erfolgt eine Einstellung im Angestelltenverhältnis. Bewerber und Bewerberinnen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Arbeiten Sie an einer zukunftsorientierten Hochschule

Sie erwartet ein lebendiges und kreatives Umfeld für Lehre, Forschung und Transfer, das Sie aktiv mitgestalten können. Die Hochschule München unterstützt Sie dabei mit zahlreichen Angeboten (und Projekten). Sie können Ihre Arbeit sehr flexibel gestalten. Wir bieten vielfältige Möglichkeiten der Kinderbetreuung in Form von Krippen- & Kindergartenplätzen sowie einen Familien-Service an.

Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Bewerben Sie sich gerne bis zum 05.10.2026 über unser Online-Portal https://stellen.hm.edu/th5s7

Bei fachlichen Rückfragen zur ausgeschriebenen Professur setzen Sie sich bitte direkt mit dem Vorsitz des Berufungsausschusses, Prof. Dr. Markus Friedrich, 089 1265-3735 oder markus.friedrich@hm.edu, in Verbindung.

Ihre allgemeinen Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne die Personalabteilung unter 089 1265-4845 oder berufungen@hm.edu.

Weitere Fragen zu der Förderung der beruflichen Gleichstellung

der Geschlechter beantwortet Ihnen gerne unsere Beauftragte für die Gleichstellung von Frauen in Wissenschaft und Kunst, Prof. Dr. Elke Wolf, frauenbe@hm.edu.

Weitere Informationen zum Berufsbild der Professorin und zur Bewerbung finden Sie unter www.werdeprofessorin.de.

Um sich für diesen Job zu bewerben,
sende deine Unterlagen per E-Mail an
berufungen@hm.edu

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