Platform Engineer
SENIOR DATA ENGINEER (H/F)
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About
Rejoignez Allphins, une start-up insurtech dynamique qui redéfinit la gestion des risques dans l'industrie de la (ré)assurance grâce à une technologie innovante. En tant que Senior Data Engineer, vous aurez l'opportunité de jouer un rôle clé dans notre croissance rapide et notre expansion internationale.
Notre parcours a commencé en 2019, au Lloyd's Lab, le principal accélérateur InsurTech de Londres, et à Station F, Paris, où notre équipe de data scientists, de software engineers et de chefs de produit a développé les solutions révolutionnaires d'Allphins pour les réassureurs. Notre solution est une plateforme SaaS permettant aux (ré)assureurs de comprendre efficacement leurs risques beaucoup plus rapidement et avec plus de précision que jamais auparavant, favorisant une prise de décision éclairée lors de la souscription.
Aujourd'hui, nous sommes une équipe internationale, rentable et en pleine croissance, avec une présence au Royaume-Uni, aux États-Unis, en Allemagne, en France et en Suisse. Nous servons plus de 30 (ré)assureurs à travers le monde dans tous les principaux secteurs commerciaux et spécialisés — y compris la propriété, l'énergie, le maritime, le risque politique, la responsabilité civile, la cybernétique, l'aviation et le terrorisme.
Notre objectif est de résoudre les défis les plus pressants des (ré)assureurs pour une expansion rapide, avec l'ambition de devenir le leader mondial de la gestion des risques commerciaux et spécialisés. Nous valorisons la créativité, l'ingénierie pragmatique et la collaboration transparente pour offrir des produits de pointe qui répondent aux défis réels du monde professionnel.
Job Description
Chez Allphins, nous redéfinissons la façon dont les plus grands (ré)assureurs mondiaux appréhendent le risque, et nous voulons que vous en fassiez partie.
En tant que
Senior Data Engineer
, vous concevrez les systèmes qui permettent aux analystes risques des plus grandes compagnies de (ré)assurance de prendre, en toute confiance, des décisions se chiffrant en milliards.
Vous serez responsable de la conception d'architectures de données robustes, de la garantie de l'intégrité et de la sécurité des données, ainsi que du développement de solutions innovantes pour l'analyse de données à grande échelle dans un environnement cloud.
C'est une occasion rare de bâtir une infrastructure fondatrice sur un marché avide d'innovation.
Vos Missions :
- Concevoir et maintenir des pipelines de données évolutifs, permettant une ingestion, une transformation et une distribution fluides à travers la plateforme.
- Améliorer la qualité des données en contribuant à une optimisation continue et à des tests rigoureux, afin de garantir des données propres, fiables et pleinement exploitées pour un impact maximal.
- Collaborer avec des équipes transverses — produit, back-end, data science et analytics — pour soutenir le développement de nouvelles fonctionnalités, de tableaux de bord et d'intégrations ML.
- Piloter les améliorations d'infrastructure, en proposant des solutions qui accroissent l'efficacité et pérennisent notre plateforme.
Prérequis Techniques :
Indispensables :
- Expertise en Python, PySpark, SQL et Airflow
- Solide expérience avec les infrastructures cloud : GCP ou AWS
- Connaissance approfondie des architectures big data
- Expérience confirmée dans la gestion de gros volumes de données via Iceberg ou Delta Lake
Atouts Appréciés :
- Bonne connaissance de la conteneurisation avec Docker et Kubernetes
- Familiarité avec Terraform
- Expérience en développement d'API
- Expérience avec des outils de dashboarding
Ce Que Nous Offrons :
Nous construisons une entreprise où chacun peut donner le meilleur de lui-même et en être récompensé. Voici ce que vous pouvez attendre :
🏢
Un emplacement central
: des bureaux modernes dans le 9ᵉ arrondissement de Paris (WeWork), avec la flexibilité du travail hybride (50 % du temps au bureau chaque semaine).
💼
Autonomie et responsabilités
: vous aurez de vraies responsabilités dès le premier jour, avec une forte visibilité au sein de l'entreprise et la liberté de façonner votre rôle.
🚀
Une croissance en phase avec la nôtre
: Allphins se développe rapidement, et vos opportunités évolueront en conséquence, que vous souhaitiez approfondir votre expertise ou relever de nouveaux défis.
💸
Rémunération compétitive
: nous proposons un package salarial solide, accompagné du remboursement du pass transport, de tickets restaurant et d'autres avantages.
🧰
Des outils à votre service
: un équipement haut de gamme et une stack technologique moderne pour vous permettre de vous concentrer sur l'essentiel.
🤝
Une équipe soudée et collaborative
: travaillez aux côtés de professionnels expérimentés qui valorisent la clarté, l'impact et l'exécution intelligente.
English Version :
At Allphins, we’re redefining how the world’s leading (re)insurers understand risk, and we want you to be part of it.
As a Senior Data Engineer, you’ll build the systems that allow risk analysts at top-tier (re)insurance companies to make billion-dollar decisions with confidence. You will be responsible for designing robust data architectures, ensuring data integrity and security, and developing innovative solutions for large-scale data analysis in a cloud-based environment.
This is a rare opportunity to build foundational infrastructure in a market hungry for innovation.
What You'll Do:
- Design and maintain scalable data pipelines, enabling seamless ingestion, transformation, and delivery across the platform.
- Enhance data quality by contributing to continuous optimization and rigorous testing, to ensure our data is clean, trustworthy, and fully leveraged for maximum impact.
- Collaborate with cross-functional teams - product, back-end, data science, and analytics teams, to support new features, dashboards, and ML integrations.
- Drive infrastructure improvements, proposing solutions that increase efficiency and future-proof our platform.
Tech Requirements:
Must have:
- Expert in Python, PySpark, SQL and Airflow
- Strong experience working with cloud infrastructure: GCP or AWS
- Deep knowledge of big data architectures
- Proven experience managing large-scale data volumes through Iceberg or Delta Lake
Nice To Have:
- Great knowledge of containerization with Docker and Kubernetes
- Familiarity with Terraform
- Experience in API development
- Experience with dashboarding tools
What we offer
We’re Building a Company Where People Can Do Their Best Work And Be Rewarded For It. Here’s What You Can Expect:
🏢 A central location: modern offices in Paris' 9th arrondissement (WeWork), with the flexibility of hybrid work (50% per week in the office).
💼 Autonomy & responsibility: you’ll have real ownership from day one, with high visibility across the company and the freedom to shape your role.
🚀 Growth in sync with our scale: Allphins is growing fast, and so will your opportunities, whether you're deepening your expertise or taking on new challenges.
💸 Competitive compensation: We offer a solid salary package, along with transportation pass reimbursement, meal vouchers, and other perks.
🧰 Tools that work for you: Top-tier equipment and a modern tech stack so you can focus on building.
🤝 A focused, collaborative team: Work alongside experienced professionals who value clarity, impact, and smart execution.
Preferred Experience
Nous recherchons un ingénieur de terrain qui considère les pipelines de données comme un véritable savoir-faire, et pas seulement comme du code. Vous aimez résoudre des problèmes complexes, travailler à grande échelle et concevoir des systèmes élégants qui rendent simples les choses difficiles.
- Formation académique : vous êtes titulaire d'un diplôme de Master d'une grande école d'ingénieurs et alliez une formation technique pointue à une approche pragmatique et efficace de la résolution de problèmes complexes.
- Expérience en data engineering : vous justifiez de plus de 5 ans d'expérience réussie en tant que Data Engineer au sein d'une entreprise tech, avec une solide maîtrise de la gestion et de l'optimisation de pipelines de données en environnement de production.
- Connaissance du secteur : vous avez une bonne compréhension des plateformes B2B complexes, où la donnée occupe une place centrale.
- Compétences interpersonnelles : vous êtes analytique, soucieux du détail, obsédé par la performance et désireux de travailler dans un environnement hautement collaboratif.
- Vous parlez couramment l'anglais et le français.
English Version :
- We’re looking for a hands-on engineer who sees data pipelines as craft, not just code. You love solving complex problems, working with scale, and designing elegant systems that make hard things easy.
- Academic background: You hold a Master's degree from a top engineering school and combine advanced technical training with a pragmatic and effective approach to solving complex problems.
- Data engineering experience: You have 5+ years of successful experience as a Data Engineer in a tech company, with a strong background in managing and optimizing data pipelines for production environments.
- Industry knowledge: You have a good understanding of complex B2B platforms, with data at their core.
- Interpersonal skills: You are analytical, detail-oriented, obsessed with performance, and eager to work in a highly collaborative environment.
- Fluent in English and French.
Recruitment Process
- Entretien RH
- Entretien avec le manager de l'équipe
- Échange avec notre CTO
English Version :
- HR interview
- Interview with the team manager
- Discussion with our CTO
Additional Information
- Contract Type: Full-Time
- Location: Paris
- Education Level: Master's Degree
- Experience: > 5 years
- Possible partial remote
- Salary: between 60000€ and 70000€ / year
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