Senior Data Engineer

Descrição
Estamos em busca de um Senior Data Engineer para fortalecer a extração e manipulação de dados da Klavi, garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade dos nossos pipelines e soluções de dados. Essa pessoa terá papel fundamental na integração, transformação e automação de dados provenientes de múltiplas fontes, apoiando tanto iniciativas internas quanto entregas orientadas ao cliente. Atuará de forma colaborativa com times de Engenharia, Produto e outros parceiros, contribuindo para a construção de uma arquitetura de dados robusta, aplicação de boas práticas de engenharia e evolução contínua do nosso ecossistema tecnológico.

Responsabilidades e atribuições

• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis, integrando dados de múltiplas fontes (bancos SQL, APIs e arquivos flat).
• Automatizar processos de extração, transformação e carga (ETL/ELT), garantindo eficiência, performance e qualidade.
• Assegurar a disponibilidade, integridade e consistência dos dados, seguindo padrões de processamento batch e streaming.
• Desenvolver componentes reutilizáveis e boas práticas que suportem a escalabilidade das soluções de dados.
• Atuar de forma colaborativa com as áreas de Engenharia, Produtos, Soluções e outros parceiros, entendendo requisitos e resolvendo desafios relacionados a dados.
• Apoiar a construção e o amadurecimento das capacidades fundamentais de engenharia de dados da empresa.

Requisitos e qualificações

• Formação em Tecnologia da Informação, Engenharias, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• 5+ anos de experiência em Engenharia de Dados.
• Domínio avançado de SQL + dbt (modelagem modular, documentação e testes), com alta atenção à integridade de métricas.
• Experiência com desenvolvimento Linux.
• Experiência com AWS (ex.: S3, Glue, Athena, Redshift, EC2, CloudWatch, Lake Formation).
• Vivência com processamento distribuído (Spark/Hadoop), linguagens como Python/Java/Golang, e bancos relacionais/analíticos (PostgreSQL, ClickHouse ou similares).
• Inglês avançado a fluente.
• Disponibilidade para trabalhar em modelo híbrido (3 vezes por semana no escritório) em São Paulo (Av. Paulista – estação Brigadeiro), sendo os primeiros 3 meses em regime 100% presencial.

Benefícios

• Plano de Saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida;
• Vale Refeição, Alimentação e Auxílio Home Office;
• Licença Parental estendida: a licença maternidade é de 6 meses e a licença parental é de 30 dias;
• Auxílio Creche;
• Incentivo a Educação;
• Wellhub;
• Day Off aniversário;
• Chat GPT Pro;
• Bônus.