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Data Engineer

Data Engineer

Senior Data Scientist

Bunge

Sao Paulo

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Описание вакансии

Cidade :
São Paulo, Brasil
Estado :
São Paulo (BR-SP)
País :
Brasil (BR)
Número da Vaga :
45757

Role Purpose Statement
We are seeking a highly motivated and experienced Senior Data Scientist with strong expertise in optimization in supply chain to join our growing team. As Senior Data Scientist, you will be responsible for driving the construction of optimization models to solve business problems, communicate to the technical team, and assure the delivery matches business expectations. You will also be responsible for working with cross-functional teams to identify and prioritize data analytics initiatives.

Main Accountabilities
Design, create, test, and implement complex models and algorithms that drive analytical solutions throughout the organization.

Gives technical support for data scientists across multiple squads.

Collaborate with business analyst and understand business problems to implement scalable and sustainable solutions.

Define development standards and solution approach.

Design and structure reusable codebase

Coordinate with MIS, Digital Specialists, and Data Engineers to deliver holistic analytical solutions

Communicates the design, functioning and output of the analytical models/solutions developed

Ensure timely analysis and testing for regular maintenance of solutions over time

Communicate data insights to stakeholders.

Knowledge And Skills
Make decisions aligned to Bunge’s global strategy, business needs and financial goals and explore new perspectives by driving innovation.

Cultivate strong relationships and networks, effectively influence others, and develop talent to excel in their current and future roles.

Develop data driven strategies aligned with Bunge’s priorities, energize others to action through clear and compelling communication.

Proficient in data science, optimization, machine learning, Python, R, SQL, data analysis, analytical skills, teamwork, and communication skills.

Can help business structure the problems/hypotheses they want to address and convert it into an advanced analytics approach including machine learning and optimization components (e.g., Constraints, penalties, and objective function

Develop business awareness of possible use cases and help them to understand the necessary concepts of data science and optimization to ensure better communication across functions.

Education & Experience
PhD in STEM field with research experience in Data Science or experience Post graduate degree in STEM field with 3-5 years' experience as Lead Data Scientist

Expert in programming languages like Python or R

Advanced knowledge in math, analytics and computer science, knowledge of machine learning methods, statistical models, advanced data science programming.

Avoid greenhorn mistakes, avoid logical flaws in the models, revisit high-performing systems, write reusable code, build resilient data pipelines in the cloud environment, and prepare immaculate data.

Capable of mentoring Associates and other Data scientists and answer business questions to higher authorities and management.

Model behavior as a great team player and teach new ideas.

Communications with the project stakeholders on a regular basis

Na Bunge, nosso objetivo é conectar agricultores a consumidores para fornecer alimentos, ingredientes para nutrição animal e combustível essenciais para o mundo. Como uma fornecedora líder de soluções para o agronegócio, nossa equipe de aproximadamente 34.000 colaboradores dedicados atua em parceria com agricultores ao redor do mundo para movimentar commodities agrícolas de onde são produzidas para onde são necessárias — de maneira mais rápida, inteligente e eficiente. Somos uma empresa líder mundial em originação, armazenamento, distribuição, além de processamento e refino de oleaginosas, oferecendo um amplo portfólio de óleos, gorduras e proteínas de origem vegetal. Atuamos lado a lado com nossos clientes em ambas as pontas da cadeia de valor para fornecer produtos de qualidade e desenvolver soluções inovadoras e personalizadas que atendam às necessidades em constante evolução dos consumidores. Com mais de 200 anos de experiência e presença em mais de 50 países, temos o compromisso de fortalecer a segurança alimentar global, promover a sustentabilidade e contribuir para a prosperidade das comunidades onde operamos. A Bunge tem sede registrada em Genebra, Suíça, e sua sede corporativa está localizada em St. Louis, Missouri, EUA. Saiba mais em bunge.com.br.

Diariamente, nossos profissionais incorporam os valores que são a essência da Bunge:

  • SOMOS UM SÓ TIME– Colaborativo, respeitoso e inclusivo
  • LIDERAMOS O CAMINHO – Somos ágeis, Empoderados e inovadores
  • FAZEMOS O QUE É CERTO – Com segurança, de forma sustentável e com integridade

Reconhecemos que nosso sucesso depende da variedade de perspectivas que cada um de nossos colaboradores agrega à Bunge. Estamos empenhados em promover práticas para nutrir uma cultura de pertencimento para todos. Globalmente, apoiamos os Princípios de Empoderamento das Mulheres, de ONU Mulheres. No Brasil, somos associados ao Mover - Movimento pela Equidade Racial, e fomos eleitos pela ferramenta global Disability Index Report® como um dos melhores locais para se trabalhar em relação à inclusão de pessoas com deficiência. Atuamos continuamente em prol de nosso compromisso de deixar um legado positivo em todas as comunidades onde atuamos.

Se você se identifica com esses valores, junte-se a nós! Valorizamos e investimos em pessoas que acreditam em nosso propósito e o vivenciam com entusiasmo a cada dia – pessoas que têm #OrgulhodeSerBunge

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Правила розыгрыша

Data Engineer

Especialista de Soluções de Dados II

Arco Educação

Sao Paulo

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Описание вакансии

📚
Feita de pessoas que transformam a educação
Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência.
No Dia a Dia Você Irá

  • Estar muito próximo das áreas de negócio para mapear processos, entender similaridades e diferenças entre áreas, identificar as dores, e garantir que os dados necessários para o sucesso do projeto serão gerados;
  • Trabalhar em conjunto com o time de engenharia de dados para garantir o desenvolvimento das tabelas fonte da verdade, conduzindo rotinas para gestão do projeto;
  • Criar visualizações (dashboards) para gerar valor a partir dos novos dados para os times de negócio;
  • Criar, manter e gerir resultados (indicadores) em conjunto com líderes de áreas de negócio;
  • Analisar oportunidades para alavancar os resultados.

Para Participar Do Nosso Processo Você Precisa Ter

  • Capacidade de se comunicar de maneira clara e concisa;
  • Alta capacidade analítica e senso crítico;
  • Capacidade de síntese de problemas complexos;
  • Conhecimento de SQL.

Diferenciais

  • Experiência na construção de dados ou no uso de dados e de indicadores para direcionar tomadas de decisão;
  • Experiência prévia em Operações;

R20260121-008

O que você vai encontrar na Arco, além de pessoas incríveis:

  • Vale alimentação e/ou refeição Flash
  • Plano de saúde e odontológico SulAmerica
  • Vale transporte para vagas presenciais e híbridas
  • Licença maternidade e paternidade estendida
  • Auxílio creche
  • Cuidado com a saúde: parceria com a Wellhub e Zenklub
  • Incentivo à educação
  • Desconto em passagens aéreas
  • Parceria com plano de saúde para Pet
  • Acesso aos materiais didáticos Arco para filhos de colaboradores
  • Parcerias para MBA e Pós Graduação

#MaisDiversidade
Acreditamos que em um ambiente diverso e inclusivo nossas
pessoas serão mais felizes, engajadas
e com
mais chances de atingir o seu máximo potencial
. Por isso, aqui na Arco, respeitamos e valorizamos a igualdade de direito, reconhecemos as singularidades e acreditamos que
todas
as pessoas podem contribuir para o nosso propósito.
#VemPraArco

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Data Engineer

Analista de Engenharia de Dados Sênior

Itaú Unibanco

Sao Paulo

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O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Estamos buscando uma pessoa
Engenheira de Dados Sênior
para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções de dados em ambiente AWS, apoiando iniciativas estratégicas voltadas à geração de insights e à transformação da experiência dos clientes e usuários de negócio.

Essa pessoa será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, seguros e governados, integrando diferentes fontes de informação, incluindo bancos de dados relacionais e não relacionais, além de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. A atuação será altamente técnica e hands-on, com forte participação em decisões arquiteturais, gestão da qualidade dos dados e definição de boas práticas de engenharia.

Além da construção de soluções, esperamos uma pessoa capaz de atuar como referência técnica do time, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados, disseminação de conhecimento e suporte ao desenvolvimento de profissionais menos experientes.

Nessa Função Você Vai
Construir, evoluir e sustentar pipelines de dados em ambiente AWS.

Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).

Trabalhar com Data Lakes e arquiteturas modernas de dados.

Garantir desempenho, confiabilidade, observabilidade e governança dos ativos de dados.

Desenvolver soluções para integração entre diferentes fontes de dados e sistemas.

Participar da modelagem de dados e definição de arquiteturas escaláveis.

Atuar em parceria com áreas de negócio, analytics e tecnologia para viabilizar novos produtos e soluções baseadas em dados.

Apoiar a definição de padrões, melhores práticas e diretrizes técnicas da equipe.

Contribuir com a evolução técnica do time, atuando como referência em engenharia de dados.

Experiência sólida em Engenharia de Dados.

Vivência prática com serviços AWS voltados para dados e processamento distribuído.

Experiência com construção e orquestração de pipelines de dados.

Conhecimento em Data Lake, ETL/ELT e modelagem de dados.

Experiência com processamento de dados utilizando Spark.

Conhecimentos em arquitetura orientada a eventos e serviços como AWS Lambda e EventBridge.

Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.

Conhecimento de boas práticas de governança, qualidade e segurança de dados.

Capacidade de atuar de forma autônoma em ambientes complexos e de alta exposição executiva.

Boa comunicação e habilidade para interação com diferentes stakeholders.

Será um diferencial
Certificações AWS.

Experiência com arquitetura de dados em larga escala.

Conhecimento em MongoDB e outras tecnologias NoSQL.

Vivência com dados não estruturados.

Experiência em ambientes altamente regulados e orientados à governança.

Conhecimentos em Engenharia de Analytics.

Ao se tornar um ituber você tem_

  • Vale-Transporte
  • Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
  • Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
  • Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
  • Seguro de Vida
  • PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
  • Previdência privada
  • Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
  • Licença maternidade e paternidade estendida
  • Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
  • Incentivo a estudos
  • Wellhub ou TotalPass
  • Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
  • + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊

Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes\-com\-investidores/noticias/cultura\-itubers\-e\-nosso\-novo\-conjunto\-de\-valores/

  • Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.

#VemProItaú #VemSerItuber

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Data Engineer

Senior Manager de People Analytics Engineering - IA

Accenture Brasil

Sao Paulo

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Sobre a Accenture

A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventarem, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor com rapidez em organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser o parceiro de reinvenção preferido de nossos clientes, liderar a adoção da IA de maneira segura e em escala, ser a empresa impulsionada por IA mais centrada no cliente, além de ser o melhor lugar para se trabalhar. Reunimos o talento de aproximadamente 786 mil pessoas com ativos e plataformas proprietárias, profundo conhecimento em processos e indústrias e relações líderes no ecossistema para oferecer soluções integradas e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Reinvention Services oferecemos ampla expertise em Cybersecurity, Digital Core, Finance, Industry & Enterprise, Song, Supply Chain & Engineering e Talent, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria & Processos e Tecnologia. Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 70 bilhões em receita no ano fiscal de 2025. Visite a Accenture em accenture.com.

Sobre a Posição

A Accenture está expandindo sua prática de Talent Reinvention no Brasil e busca uma pessoa que combine profundidade técnica em dados e inteligência artificial com genuíno interesse em aplicar esse conhecimento para transformar a forma como organizações gerenciam, desenvolvem e engajam pessoas.

Nesta posição, você liderará o desenho e a construção de agentes de IA voltados para processos de RH, desde a triagem de talentos até análises preditivas de engajamento, entregando soluções que geram impacto mensurável para clientes e para a Accenture.

A Prática de Talent Reinvention

Talent Reinvention é a prática da Accenture dedicada a reinventar a função de RH e a experiência dos colaboradores por meio de tecnologia, dados e inteligência artificial. Trabalhamos com líderes de RH e de negócios para redesenhar processos, implantar plataformas e construir capacidades analíticas que tornam as organizações mais ágeis, inclusivas e orientadas por dados.

O que você vai fazer no seu dia a dia:

  • Arquitetar e desenvolver agentes de IA para fluxos de RH, incluindo recrutamento, onboarding, engajamento, desenvolvimento e retenção.

  • Integrar fontes de dados de RH (HRIS, ATS, LMS e pesquisas de clima) para alimentar pipelines analíticos e soluções baseadas em RAG.

  • Desenvolver modelos preditivos de people analytics para temas como turnover, potencial de liderança, fit cultural e lacunas de competências.

  • Atuar como referência técnica junto a clientes, conduzindo workshops, demonstrações e apresentações executivas.

  • Garantir governança, privacidade e uso responsável de IA em soluções relacionadas a pessoas, assegurando conformidade com LGPD/GDPR.

  • Colaborar com equipes multidisciplinares de RH, tecnologia e estratégia para transformar necessidades de negócio em soluções escaláveis.

  • Orientar profissionais da equipe, disseminando boas práticas de engenharia de dados, analytics e IA generativa.

O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:

  • Excelente comunicação e capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos para públicos executivos e não técnicos.

  • Pensamento sistêmico, com foco em impacto de negócio e geração de valor.

  • Forte interesse por comportamento humano, cultura organizacional e transformação de RH.

  • Perfil colaborativo, com habilidade para atuar com múltiplos stakeholders e projetos simultâneos.

  • Orientação para resultados em ambientes de consultoria de alta performance.

Qualificações obrigatórias:

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

  • Entre 5 e 10 anos de experiência com dados, analytics e/ou desenvolvimento de software.

  • Mínimo de 2 anos de experiência com IA generativa, LLMs ou agentes autônomos.

  • Python avançado para análise de dados e desenvolvimento de aplicações de IA (Pandas, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).

  • Experiência com frameworks de agentes, como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou similares.

  • Domínio de SQL e ferramentas de engenharia de dados.

  • Experiência comprovada em projetos de dados end-to-end.

  • Inglês avançado para comunicação profissional.

Além disso, é desejável conhecimento:

  • Pós-graduação, MBA ou especialização relacionada.

  • Experiência com projetos de RH, People Analytics ou Workforce Transformation.

  • Conhecimento em plataformas HRIS/ATS como Workday, SAP SuccessFactors ou Greenhouse.

  • Experiência com MLOps, RAG, fine-tuning e prompt engineering.

  • Certificações em AWS, Azure, GCP ou tecnologias de IA/ML.

  • Conhecimento em Power BI, Tableau ou Looker.

  • Experiência em consultoria estratégica ou empresas de tecnologia para RH.

  • Participação em iniciativas open-source, publicações ou palestras relacionadas à interseção entre IA e RH.

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Data Engineer

Analytics Engineer | Dados

C6 Bank

Sao Paulo

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Nossa área de Analytics Engineer

O time de Analytics Engineer do C6 Bank está buscando uma nova pessoa que irá atuar diretamente com as áreas de negócio, apoiando no desenho e implantação de datamarts e preparando os dados para consumo. Você transitará entre áreas técnicas e de negócio e deverá ser capaz de se comunicar bem com diferentes tipos de profissionais.

Suas atividades como CSixer

  • Realizar o levantamento de requisitos junto as áreas de negócio;
  • Desenhar e desenvolver o modelo de dados para atender os requisitos;
  • Montar o plano de extração para os novos pipelines de dados;
  • Apoiar usuários com dúvidas nas bases de dados ou ferramentas de exploração.

Requisitos e experiência

  • Excelente capacidade de comunicação e trabalho em equipe, além de boa capacidade analítica;
  • Experiência em linguagem SQL;
  • Experiência com Modelagem Dimensional;
  • Conhecimentos de governança e qualidade de dados;
  • Conhecimento em plataformas de cloud, como Google Cloud ou AWS;
  • Conhecimento em metodologia ágil;
  • Disponibilidade para atuar de forma presencial na região central de São Paulo (Av. 9 de Julho).

Nossos benefícios

  • Vale-Refeição;
  • Vale-Alimentação;
  • Plano de saúde e odontológico;
  • Auxílio-Creche;
  • Seguro de Vida;
  • WellHub | TotalPass;
  • Conexa | Psicologia Viva - Terapia online sem custo;
  • Carbon Academy;
  • Cartão C6 Carbon;
  • Carbon Spa - Salão de beleza localizado em nosso escritório;
  • Carbon Care - Ambulatório localizado em nosso escritório;
  • Sala de amamentação;
  • Empresa Cidadã - Prorrogação do prazo da licença-maternidade e licença-paternidade;
  • Bicicletário;
  • Vestiário;
  • Van corporativa;
  • Espaço de convivência - Videogame, mesa de sinuca, playball, churrasqueira, chopeira, lanchonete, diversos locais de descanso, redes, cesta de basquete e horta colaborativa e orgânica.

C6 BANK

PARA UMA VIDA EXTRAORDINÁRIA

Atendemos pessoas físicas, MEIs e PMEs em todos os estados do Brasil. Sem agências físicas, oferecemos mais de 90 produtos e serviços financeiros feitos para todos os perfis de clientes.

Estamos localizados em São Paulo/SP e contamos com mais de 3.000 CSixers que estão sempre a mil por hora. Em pouco mais de cinco anos, conquistamos muitos prêmios e reconhecimentos.

No C6 Bank, acreditamos que a diversidade impulsiona a inovação e fortalece nosso ambiente de trabalho. Por isso, promovemos uma cultura inclusiva, que valoriza a equidade e garante oportunidades para todas as pessoas, independentemente de raça, cor, idade, credo, deficiência, nacionalidade, estado civil, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero. Aqui, todo mundo é bem-vindo para ser quem é.

Confira mais informações no vídeo abaixo:

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