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Data Scientist

Data Scientist

Senior Digital Analyst (x/f/m)

Doctolib

Paris

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Описание вакансии

Vos missions

Au sein de l'équipe Performance Marketing B2B de Doctolib et en tant que Digital Analyst - CRO vous êtes le·la référent·e sur l'analyse web et app, les outils SEA/SEO et l’optimisation des taux de conversion sur notre site B2B.

Vous rendez l'équipe autonome, bien outillée et capable d'agir sur la donnée comportementale, du premier clic jusqu'à la conversion. Vous êtes responsable du plan de tracking, de la plateforme d'expérimentation et des analyses qui transforment la donnée en améliorations concrètes du site, des parcours et des campagnes marketing.

Vous évoluez dans un environnement AI-first, où l'IA est le mode de travail par défaut,  pas une couche ajoutée en supplément.

 

Vos responsabilités incluent, mais ne sont pas limitées à :

1. Analyse web et app

  • Prendre en main et maintenir la stack analytics web et app de l'équipe (Amplitude)
  • Définir et gouverner le tracking plan : events, propriétés, processus de validation, dictionnaire de données partagé
  • Garantir la qualité de la donnée de bout en bout, avec suivi automatisé et détection d'anomalies par IA comme base afin de minimiser les vérifications manuelles

2. Analyse SEO et paid

  • Construire et maintenir les analyses pour les canaux paid (Meta, Google) et SEO
  • Implémenter et monitorer l'infrastructure de tracking de conversion (cookie-based, Meta CAPI, Google Enhanced Conversions)
  • Analyser la performance des landing pages par source : taux de rebond, scroll depth, micro-conversions, cohérence message/page
  • Produire des insights actionnables en collaboration avec les équipes paid & SEO et maintenir les dashboards de suivi de performance

`3. Analyse du parcours utilisateur 

  • Analyser le parcours complet de l'utilisateur du premier contact jusqu'à la conversion, sur le web, l'app et les touchpoints Sales
  • Travailler avec l'équipe Sales pour cartographier le funnel de conversion assistée : comment le marketing passe le relai aux commerciaux, où la jonction se casse
  • S'appuyer sur l'IA pour analyser les session recordings et les heatmaps, identifier les freins à la conversion et en tirer des recommandations actionnables

4. Expérimentation & Optimisation des Taux de Conversion  (CRO)

  • Piloter le programme d'expérimentation de bout en bout : roadmap (priorisation ICE/PIE), gouvernance multi-équipes (CRM, Website, Paid) pour éviter les conflits entre les tests, documentation systématique des résultats
  • Garantir la rigueur statistique et la significativité des AB tests : calcul de taille d'échantillon avant lancement, intervalles de confiance, et respect de la durée de test avant toute lecture des résultats
  • S'appuyer sur l'IA pour identifier les pistes d'amélioration à tester et créer rapidement plusieurs versions de contenus à grande échelle
  • Traduire les tests gagnants en recommandations concrètes d'optimisation pour le site et les campagnes paid

 
Les qualités attendues pour ce poste

Avant de poursuivre votre lecture, si vous n'avez pas le profil exact décrit ci-dessous, mais que vous pensez que cette description de poste correspond à vos compétences et à vos aspirations, nous vous encourageons tout de même à postuler.

Vous pourrez être le prochain membre de notre équipe si vous :

  • Justifiez de 4 à 6 ans d’expérience en web analytics, digital analytics, ou CRO
  • Maîtrisez les outils d'analyse web et/ou app à un niveau avancé (Amplitude, Google Analytics, Mixpanel ou équivalent), pas seulement en lecture, mais en implémentation : définition des événements, gouvernance, dictionnaire de données
  • Avez déjà géré un programme d’A/B test de bout en bout: priorisation, coordination entre équipes, documentation des résultats et maîtrisez les concepts statistiques associés (taille d'échantillon, intervalles de confiance, validité des conclusions)
  • Avez produit des analyses de parcours utilisateur connectant comportements de navigation et résultats de conversion
  • Êtes à l'aise pour travailler en transverse avec des équipes Marketing, Produit, Data et Sales et pour rendre des sujets analytiques accessibles à des interlocuteurs non techniques
  • Maîtrisez l'anglais et le français, à l'écrit comme à l'oral

 

Ce serait fantastique si vous aviez aussi :

  • Une expérience avec des outils d'IA appliqués à l'analytics (résumé de sessions, génération d'hypothèses, variantes de contenu)
  • Des notions sur les systèmes de gestion de tags (GTM ou équivalent) et les API de conversion (Meta CAPI, Google Enhanced Conversions)
  • La pratique de l'allemand (un vrai plus dans le contexte international de Doctolib)

 
Notre offre

  • Une mutuelle avantageuse prise en charge à 100 % par Doctolib (régime de base) pour les employés et leurs enfants
  • 25 jours de congés payés et 12 à 14 jours de RTT par an
  • Un programme de santé mentale et de coaching personnalisé gratuit avec notre partenaire Moka.care
  • 10 jours par an de télétravail à l’étranger possible
  • Adhésion au plan de partage de la valeur de Doctolib, appelé DoctoGrowth
  • Des tickets restaurant d'une valeur de 8,50 € par jour, dont 4,50 € pris en charge par Doctolib
  • Un programme d'intégration complet de 3 mois incluant la Doctolib Academy et diverses formations (langues, soft skills, compétences techniques)
  • Une subvention du comité d’entreprise pour le remboursement d'une partie de l'inscription à un club de sport ou à une activité créative
  • Un remboursement à 50 % de l'abonnement aux transports en commun
  • Un mois de congé supplémentaire au congé parental légal grâce au programme "Parent Care"
  • Pour les salariés en situation de handicap ou proches aidants, un package comprenant une adaptation du télétravail, des jours d'absence autorisée payés pour les rendez-vous médicaux et un soutien psychologique renforcé
  • Aide au déménagement en cas de mobilité internationale

Le processus de recrutement

  • Entretien avec un recruteur
  • Rencontre avec la manager
  • Étude de cas et restitution
  • Rencontre avec l'équipe
  • Une prise de référence à minima

Détails du poste

  • CDI
  • Temps Plein
  • Lieu de Travail : Levallois-Perret
  • Prise de poste : dès que possible
  • Rémunération : fixe et variable sur objectifs (à définir selon profil)
  • Ce poste est éligible au télétravail partiel (2 jours/ semaine)

 

Chez Doctolib, nous sommes convaincus que nous devons améliorer la santé pour tout le monde. Cela se reflète dans notre processus de recrutement. Nous évaluons les candidatures uniquement sur la base des qualifications et de la motivation, sans aucune forme de discrimination.

Plus les idées sont diverses, plus notre produit améliorera véritablement la santé pour tout le monde. Vous pouvez postuler chez Doctolib, quel que soit votre genre, religion, âge, orientation sexuelle, origine ethnique ou handicap.

Afin de garantir l'égalité des chances, nous vous invitons à exclure les informations personnelles (par exemple : photos, âgé) de vos candidatures. Si vous avez besoin d'aménagements particuliers, merci de nous en informer pour que nous puissions adapter le processus de recrutement. Rejoignez-nous pour construire la santé dont nous rêvons tous !

Toutes les informations fournies sont traitées par Doctolib pour la gestion des candidatures. Pour plus de détails sur le traitement des données, cliquez
ici
. Veuillez contacter hr.dataprivacy(at)doctolib.com pour toute question ou pour exercer vos droits.

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  • Резюме под конкретную вакансию, а не «универсальное»
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Правила розыгрыша

Data Scientist

Chargée / Chargé de modélisation et pilotage marketing

Inspection Générale de La Banque Postale

Paris

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Описание вакансии

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Chargée / Chargé de modélisation et pilotage marketing

Type de contrat : CDI

Il y a 4 jours

Entité DIRECTION GENERALE DE LA BANQUE DE DETAIL

Région Île-de-France

Ville Paris

Je postule

Introduction

Vous voulez faire de l’analyse d’activité autrement, dans une banque jeune et dynamique, qui conjugue convictions et ambitions ? On vous propose de rejoindre la Direction Marketing de La Banque Postale, comme
Chargée / Chargé de Modélisation et Pilotage Marketing

où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable.

VOUS N’AVEZ PAS IDÉE DE CE QUE L’ON PEUT RÉUSSIR ENSEMBLE

Saviez-vous qu’à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier ? Peut-être parce que notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions. Une banque qui croit vraiment que la finance a un sens, qu’elle joue un vrai rôle sociétal.D’ailleurs, on accompagne plus d’un million de clients financièrement fragiles et on est la 1ère banque mondiale en matière de RSE grâce nos actions en faveur d’une finance durable.Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. A raison ! Notre Groupe Banque/Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3ème groupe du secteur en France.Et, comme tous les jeunes, on bouillonne d’idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, avec toujours le même engagement vis-à-vis de nos collaborateurs : leur offrir toutes les conditions pour s’étonner. Maintenant qu’on se connaît, on vous en dit plus sur le poste ?

VOICI LES MISSIONS QUI VOUS ATTENDENT

Vous partagez nos convictions ? Vous avez envie de
rejoindre
une équipe de 4 personnes
et d’évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler à la Direction Marketing de La Banque Postale où vous mettrez vos talents au service de nos objectifs.

VOS MISSIONS

  • Développer des modèles de projection d’activité sur la clientèle retail (ex : revenu généré par les commissions bancaires, ...)
  • Assurer le suivi et la maintenance des modèles de projection existants (ex : fonds de commerce, ...)
  • Animer des réunions et ateliers avec des équipes pluridisciplinaires, préparer les supports associés, assurer la formalisation et le suivi des décisions
  • Réaliser et suivre les projections pluriannuelles et les révisions d’atterrissage d’activité, notamment sur les commissions bancaires
  • Produire et industrialiser de reportings sur l’activité Banque De Détail (commissions bancaires, fonds de commerce, encours, etc.)
  • Contribuer à la révision tarifaire annuelle

Quels seront votre salaire et vos avantages ?

Vous disposerez d’un package complet composé d’une partie fixe sur 12 mois, d’une part variable liée à vos résultats et d’un intéressement. Vous bénéficierez également d’une mutuelle avantageuse, du CE de La Banque Postale, de jours de télétravail et vous aurez accès à des formations et à de multiples possibilités d’évolution.

VOICI COMMENT VOUS POUVEZ NOUS REJOINDRE

Pour voir si on est fait pour s’entendre, on vous proposera d’abord un entretien avec le manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste. Puis, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations et réaliserez un test de personnalité afin de déterminer vos soft skills. Si on décide de travailler ensemble, vous suivrez un processus d’intégration digitalisé et personnalisé.

VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ?
Vous avez une
expérience confirmée en modélisation dans
le secteur bancassurance.
Votre rigueur et votre curiosité sont des atouts, alliés à vos capacités d'analyse et d’optimisation. Vous savez formaliser et restituer des sujets complexes de manière claire et structurée et travailler en équipes pluridisciplinaires. Côté outils, vous maîtrisez SAS et Python ainsi que les outils de data visualisation (Power BI, Tableau ou Qlikview).

Envie de nous rejoindre ?

Banque citoyenne, La Banque Postale s’engage en faveur de la diversité et de l’égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d’origine sociale ou culturelle, d’orientation sexuelle ou de handicap.
Information sur la protection des données candidats

Toutes nos filières métiers

  • Métiers de l'assurance
  • Métiers finance et stratégie
  • Métiers de La Banque des Entreprises et du Développement Local
  • Métiers juridique bancaire
  • Métiers conformité bancaire
  • Métiers communication
  • Métiers gestion des risques
  • Métiers inspection générale
  • Métiers IT bancaire
  • Métiers service client bancaire
  • Métier data analyst
  • Devenir conseiller bancaire

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Data Scientist

Junior Data Scientist - Casablanca

Artefact

Paris

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Who We Are
Artefact is a new generation of a data service provider, specialising in data consulting and data-driven digital marketing, dedicated to transforming data into business impact across the entire value chain of organisations. We are proud to say we’re enjoying skyrocketing growth.

Our broad range of data-driven solutions in data consulting and digital marketing are designed to meet our clients’ specific needs, always conceived with a business-centric approach and delivered with tangible results. Our data-driven services are built upon the deep AI expertise we’ve acquired with our 1000+ client base around the globe.

We have 850 employees across 20 offices who are focused on accelerating digital transformation. Thanks to a unique mix of company assets: State of the art data technologies, lean AI agile methodologies for fast delivery, and cohesive teams of the finest business consultants, data analysts, data scientists, data engineers, and digital experts, all dedicated to bringing extra value to every client.

What You Will Be Doing
As a Senior Data Scientist, your role will encompass:

  • Leading and conducting ambitious projects in the transformation of clients through data
  • Developing data science products and solutions for clients as well as for our data science team
  • Working closely with your Consulting counterpart to build and maintain strong relationships with your clients and best understand their needs
  • Having a contributor role in upskilling our data science team and promoting our work within the other data departments
  • Caring for the happiness of the team, ensuring that missions are delivered to a high standard and providing feedback and mentoring to less experienced Data Scientists
  • Writing highly optimised code to advance Artefact’s internal tool box and knowledge

What You Will Learn With Us

  • Deliver impactful and successful projects on real-world problems across a variety of industries by delivering end-to-end machine learning pipelines
  • Build complex solutions in feature teams with the help of your other data scientists but also ML Engineers, Data Engineers, Software Engineers and Product Owners
  • Improve your software engineering skills by applying ML Ops best practises and working with the Machine Learning teams
  • Become an expert in one of our data science practises: Time Series Forecasting, MLOPs, NLP, Computer Vision, Optimization or Customer Intelligence
  • Discover state of the art algorithms and test them during your client projects, on real world data

What We Are Looking For

  • A Doer: you get things done and inspire your teams to do the same
  • An Analyst: you LOVE data and think every company should take their decisions with facts
  • A Pragmatist: you have a hacker mindset and always find the quick wins
  • A Mentor: your clients and teams naturally seek for your advice
  • An Adventurer: you’re an entrepreneur constantly looking for problems to solve

Qualifications: Education & experience required

  • A Master’s degree in machine learning, mathematics, computer science, or related fields
  • 3+ years of hands-on experience developing and applying data-driven solutions in a corporate or consulting setting
  • Strong experience and knowledge of data processing, data modelling, algorithms, and data architecture
  • Fluent in at least one of the following languages: Python, R, SQL, etc…
  • Experience in leading a technical project in a business context
  • Intellectual curiosity and excellent problem-solving skills, including the ability to structure and prioritise an approach for maximum impact

Why you should join us

  • Artefact is the place to be: we train the data leaders of tomorrow
  • Innovation: every day offers new challenges and new opportunities to learn
  • Culture: join the best team you could ever imagine
  • Entrepreneurship: you will be joining a team of driven entrepreneurs. We won’t give up until we make a huge dent in this industry!

Still hesitating, check our medium blog to discover concrete projects!

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Data Scientist

Data Analyst Alteryx (H/F)

Sibylone

Paris

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  • CDI

SIBYLONE
, société de conseil spécialisée dans les systèmes d’information de synthèse et de pilotage, aide ses clients à tirer toute la valeur de leur patrimoine de données, levier stratégique majeur de développement et de rentabilité.

Notre ambition : rendre les différents acteurs de l’entreprise autonomes dans l’exploitation des données, libérer les usages Métier, pour qu’ils soient en mesure de relever les défis de performance, de couverture de risque, de financement, de conquête client, de RSE… qui s’imposent à eux.

Spécialistes reconnus, nos consultants s’appuient pour cela sur une connaissance approfondie de l’activité business de nos clients, en lien avec nos trois piliers que sont le Métier, la Data et le Projet.

Contexte :
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e)
Data Analyst
maitrisant l’outil
Alteryx
pour rejoindre les équipes banque et / ou assurance, afin d’accompagner l’ensemble des directions métiers (Risque, Marketing, Finance, Actuariat, etc) dans l’exploitation de leur capital data.

Vos missions

Vos missions :
En lien avec le métier, il participe à la mise en place de nouvelles solutions de reporting pour les métiers . Il prend en charge les missions suivantes :

  • Animer des ateliers pour cadrer le besoin, conception et analyse techniques en réponse au besoin métier
  • Installation et dimensionnement de la plateforme
  • Pilotage du delivery et de l’Industrialisation des rapports
  • Force de proposition concernant les Viz à mettre place pour chacun des besoins
  • Rédiger les différents livrables en étant garant du contenu
  • Assistance et conseil au chef de projet pour organiser et optimiser les travaux
  • Former les utilisateurs et l’équipe projet

Pourquoi pas vous ?

  • Formation Bac+5 ou ingénieur, vous justifiez de minimum 3 ans d’expérience sur un poste similaire
  • Maîtrise des concepts de base de l’informatique décisionnelle (modélisation, alimentation, restitution…)
  • Maîtrise de l’outil Alteryx
  • A l’aise dans l’utilisation des nouvelles technologies, expert dans la manipulation et la valorisation de données complexes
  • Capacité à préparer et animer des ateliers métiers
  • Capacité à appréhender le contexte métier
  • Autonome et force de proposition
  • L’anglais est un plus

Les  Sibylone !

  • Evoluer au sein d’une société qui exige le meilleur de ses collaborateurs tout en cultivant la cohésion et l’esprit d’équipe !
  • S’engager dans une politique RSE exigeante : labellisation Ecovadis
  • Avoir un Partenariat EcoTree France : 1 recrutement = 1 arbre planté !
  • Un Lab RSE ouvert à tous, pour améliorer la qualité de vie au travail des collaborateurs et nos engagements environnementaux au sein de SIBYLONE
  • Contribuer activement au bien-être de ses collaborateurs : participation aux frais d’abonnements activités ou achat 2 roues
  • Avoir de nombreux moments de convivialités : séminaires, afterworks, conférences et petits déjeuners, sports en groupe via l’application Gymlib
  • Les actions et missions solidaires : notre partenariat avec la start-up spécialisée en RSE Vendredi permet à nos collaborateurs de réaliser des missions auprès d’associations
  • Donner une offre de formation innovante et à la pointe des nouvelles technologies
  • Accord de télétravail en vigueur

Vous vous reconnaissez dans la description du poste ?
Vous souhaitez travailler dans un environnement stimulant et dynamique ?
Vous souhaitez rejoindre une société ambitieuse ?
Vous souhaitez comprendre l’origine de Sibylone ?
Venez-nous rencontrer :
La Team Talent Acquisition
sera ravie d’échanger avec vous !

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.

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Data Scientist

Concepteur-Développeur / Lead Power BI & Data (H/F)

AlgoviA

Paris

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Description du poste

Concepteur-Développeur / Lead Power BI & Data (H/F)
Spécialiste Microsoft Power Platform – Poste évolutif
Contexte
Rejoignez une équipe
Data & BI
en pleine croissance et participez à la
conception, au développement et à l’industrialisation
de solutions de visualisation et d’analyse de données basées sur
Microsoft Power BI
. Selon votre expérience et vos aspirations, ce poste peut évoluer vers un
rôle managérial
(Lead) ou rester axé sur l’
expertise technique pure
.

Missions Principales
Pour Tous Les Profils

  • Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports Power BI (Desktop & Service) répondant aux besoins métiers.
  • Modéliser les données (modèles en étoile, relations) et optimiser les performances (DAX, Power Query, temps de rafraîchissement).
  • Transformer et enrichir les données à partir de sources variées (SQL, APIs, Excel, etc.).
  • Appliquer les normes de sécurité (RLS, gestion des accès) et les standards de développement (Microsoft, gouvernance interne).
  • Tester la qualité des données, publier les rapports, et documenter les modèles et indicateurs.
  • Assurer une veille technologique sur la Power Platform (PowerApps, Power Automate, Dataverse).
  • Collaborer en mode Agile (JIRA, Taiga) et contribuer à l’amélioration continue des processus.

Pour Le Profil Lead (option Managériale)

  • Piloter les projets : Recueil des besoins, chiffrage, conception architecturale, et livraison.
  • Mentorer et former les développeurs juniors ou data analysts.
  • Garantir la conformité des développements aux standards techniques et sécurité.
  • Animer des revues de code et valider les livrables.
  • Participer à la roadmap technique et aux choix d’industrialisation.

Environnement Technique

  • Outils : Power BI, Power Platform, MS365, JIRA, Taiga.
  • Méthodologies : Agile, versioning, revues de code.

Profil recherché

Compétences Requises

  • Expérience : 4 ans minimum en développement Power BI (DAX, Power Query, modélisation).
  • Maîtrise :
  • Power BI (Desktop/Service), DAX avancé, Power Query.
  • SQL (requêtes, optimisation, modélisation).
  • Power Platform (PowerApps, Power Automate, Dataverse) et Microsoft 365.
  • Bonnes pratiques de sécurité (RLS) et d’industrialisation.
  • Connaissances appréciées :
  • Expérience en développement web ou en bases de données (modélisation, rétro-ingénierie).
  • Notions d’architecture data et de gouvernance.
  • Qualités :
  • Rigueur, esprit d’analyse, et autonomie.
  • Aisance relationnelle et capacité à travailler en mode multi-projets.
  • Esprit d’équipe, adaptabilité, et force de proposition.

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