Senior MLOps Engineer - Data Ingestion - Paris

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.

Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.

Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée.

Votre futur collectif :
Au sein de
Creative Tech & Design
, collectif de 900 talents orienté technologies et innovations, nous intervenons sur toute la chaîne de valeur associée aux transformations numériques de nos clients.

Nous croyons que l'IA transforme profondément la manière dont nous concevons, développons et livrons du logiciel. En tant
qu'AI-Native Developer
, vous serez au cœur de cette transformation : quel que soit votre langage ou framework de prédilection (frontend, backend ou fullstack), vous combinerez
une expertise solide en ingénierie logicielle
avec une maîtrise des
outils et pratiques d'IA appliqués au développement
.

Votre mission :
concevoir des applications robustes, sécurisées et scalables tout en exploitant l'IA et les agents comme accélérateur à chaque étape du cycle de développement,
de la spécification à la mise en production, en passant par les tests, la revue de code et l'orchestration d'agents.

Vos nouveaux challenges pour ce poste :

• Concevoir, développer, déployer et maintenir des applications robustes et complexes dans un écosystème s’appuyant sur de nombreux langages (Java, TypeScript, .NET, Python…) et frameworks (React, Vite, Angular, WPF…)
• Participer activement à la conception et la mise en œuvre de solutions basées sur le cloud, en mettant l'accent sur Kubernetes et Docker.
• Coder avec un assistant IA au quotidien pour la génération, le refactoring, les tests et le débogage augmentés, en relisant systématiquement le code produit et en challengeant la qualité, la maintenabilité et la sécurité des propositions.
• Adopter une approche orientée ingénierie des résultats : traduire les besoins utilisateurs en spécifications claires pour piloter vos agents pour la génération de code, en collaboration avec les équipes de conception et de produit.
• Assurer la qualité du code via tests unitaires, tests d'intégration et autres techniques de validation , y compris en outillant l'équipe (custom agents, prompts, revues assistées par IA).
• Optimiser les performances et la sécurité des applications (principes OWASP).
• Collaborer avec les équipes DevOps et SRE et contribuer à des pipelines CI/CD augmentées.
• Assurer une veille technologique constante (Cloud, LLM, agents, protocole MCP…) et partager ses connaissances au sein du collectif

Expertises techniques

• Maîtrise d'au moins une spécialité : frontend (React, Angular, Vue…), backend (TypeScript/Node.js, Java/Spring, .NET, Python, Go…) ou fullstack.
• Qualité logicielle : tests automatisés, refactoring, revue de code, standards et bonnes pratiques quelle que soit la stack.
• Bases de données : conception et maintenance (RDBMS et/ou NoSQL).
• APIs : REST. Bonus : GraphQL, gRPC, WebSockets, Server-Sent Events.
• CI/CD & DevOps : automatisation du déploiement, conteneurisation (Docker, Kubernetes) — maîtrise ou forte appétence.
• Sécurité : authentification sécurisée et application des principes OWASP.
• Versioning : outils de gestion version et bonnes pratiques de collaboration.

Expertises IA

• Utilisation quotidienne d'assistants IA pour le développement (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor…).
• Approche Spec-Driven Development : rédiger des spécifications claires pour piloter la génération de code par les agents.
• Customisation des harnais : connaissance du protocole MCP pour le branchement d'outils, custom agents, skills et serveurs.
• Compréhension des spécificités des LLM : gestion des erreurs, prompt engineering, évaluation des outputs, guardrails et observabilité.
• Sensibilité à la gouvernance IA : sécurité, coûts, éthique et mise en production responsable.

Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer :

• Vous êtes diplômé d’une école d'ingénieurs, université ou école d’informatique et vous bénéficiez d’une expertise sur la création d’applications performantes en utilisant des agents IA.
• Vous maîtrisez le français et l’anglais
• Autonome et proactif, vous êtes force de proposition. Vous disposez d'un véritable sens de la relation client et vous êtes habitué à travailler dans un environnement agile.
• Expérience en développement, idéalement en environnement conseil/ESN. Nous valorisons le potentiel autant que les compétences déjà acquises : ne vous retenez pas pour postuler.

Notre processus de recrutement

• 1er échange avec une RH de l’équipe recrutement : échange sur vos souhaits et motivations, présentation de l'entreprise et identification de votre profil technique (durée : 45 min, Teams ou présentiel)
• Qualification technique sur votre expertise principale et de votre utilisation de l’IA via notre plateforme de qualification
• 2ème échange avec un expert ou une experte technique suite à la qualification : questions techniques et descriptif de nos projets (durée : 1 heure, Teams ou présentiel)
• 3e échange avec Malik BEN ROMDHANE, Partner et Geoffroy JAHAN, Ressources Manager : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 30 minutes, Teams ou présentiel)

Onepoint en quelques mots
Créée en 2002 par David Layani, Onepoint est devenu en un peu plus de 20 ans l’un des acteurs majeurs du conseil et de la tech, notre collectif compte aujourd’hui plus de 4000 talents en France (Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Belgique, Canada, Etats-Unis, Angleterre, Malaisie, Maroc et Singapour). Notre chiffre d’affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant plus de 500 millions d’euros, et ambitionne le milliard d’euros d’ici 4 ans.

Notre promesse
Un parcours sur mesure pour tous nos talents
Pour accompagner l’évolution de tous nos talents, nous proposons deux axes d’évolution complémentaires leur permettant de s’épanouir et de bénéficier des mêmes avantages : le business management et l’expertise.

L’école Onepoint pour développer vos expertises
Avec plus de 200 formations à son catalogue, notre école permet à nos talents de se former tout au long de leur vie professionnelle, en articulant travail et apprentissage.

Nos lieux de vie
Nos espaces de travail sont situés au cœur des territoires, au plus près de de nos talents de concilier projet de vie et projet professionnel.

Et bien plus encore ...
Notre écosystème permet de pratiquer de nombreuses activités loisirs et sportives (musique, photo, e-sport, yoga…) avec un cadre de travail flexible grâce à une charte de télétravail, et de prendre soin de tous (cabinet médical en libre accès, groupes de travail dédiés aux enjeux « égalité et pluralité » …).

Comme des images valent mieux que mille mots, découvrez notre ADN à travers cette vidéo : Nous sommes Onepoint✨

Company Overview:

We're Zocks, a venture capital-backed AI startup changing the world of financial services, and other industries that value security and privacy. Our founding team built their careers working on real-time communication products, building enterprise platforms, and crafting tools for some of the most security-conscious industries. With experience gained from industry leaders like Twilio, IBM, Microsoft, and Hearsay Systems, we're using AI to bridge human conversations with enterprise systems, starting with financial services.

Our focus, although simple, is powerful: reinventing business operations and transforming the areas that often get bogged down by slow, inefficient processes. Our innovative platform allows people to communicate naturally, while we capture the information they need, so they can avoid data entry, streamline their operations, and spend more time on what matters most: their clients.

Why we're hiring for this role:
As we continue to grow and evolve, we're seeking a Software Engineer with at least 4 years of experience to join our dynamic team of developers. We are looking to expand our team with someone who can bring fresh perspectives, advanced technical skills, and a passion for innovation. You will play a crucial role in driving forward our projects, enhancing our product offering

Key challenges you will work on every day:

• Integrating the latest AI models into customer facing features and workflows at scale
• Solving complex problems and transform them into business solutions
• Leveraging your expertise in the current technology stack, which includes Python, MySQL, React, AWS, K8S and many more
• Working on various customer-facing features and deeply technical projects that will both contribute to our long-term success
• Working in an agile environment with a strong focus on well-structured code, testing, and continuous integration
• Working closely with key stakeholders such as Product Managers, UX Designers and other development team members
• Taking part in all stages of development: investigate product increments’ technical feasibility and suggest implementation options and follow development lifecycle until releasing

Most of this applies to you:

• 4+ years of experience with Python or comparable language in developing, maintaining and deploying software;
• Capability to understand the codebase and drive assigned request to improve it, such as migrating it to modern frameworks and adding missing tests
• Proactively find problems of existing system/product without guidance and offer solutions
• Give a high level of attention to creating software and networking platforms free of faulty programming, design well-organized code
• Plan and scale distributed software and applications, applying synchronous and asynchronous design patterns, write code, and deliver with urgency and quality
• Track, document, and maintain software and network system functionality—both internally and externally, leveraging opportunities to improve engineering productivity
• Design and build tools and frameworks to automate development, testing deployment, management and monitoring of the company’s 24x7 services and products

Requirements:

• 4+ years of relevant software development experience
• Strong English and Hungarian communication skills
• Familiarity with our technology stack: Python, K8S, React, MySQL, AWS
• Experience working in an agile development environment, preferably in a startup or dynamic tech company
• Interest in AI technology and staying abreast of the latest trends and advancements in the field is advantage
• Strong English and Hungarian communication skills

What we offer on top of our competitive base salary:

• Premium Health Insurance
• SZÉP-card
• L&D contribution
• AYCM package
• Employee equity program
• Extra PTO
• Home office support
• Your lunch is on us when you are in the office
• Fully stacked office snacks

Location:
Budapest, XI. (On-site Monday to Thursday, Remote on Fridays)

We are an equal opportunity employer and never discriminate based on race, religion, national origin, gender identity or expression, sexual orientation, age, or marital, veteran, or disability status. At Zocks, we value diversity and believe that it enhances our creativity, innovation, and overall success. We encourage all qualified individuals to apply.

À propos

Qui n'a pas utilisé au moins une fois Notion, Airtable ou Zoom ? Les applications SaaS sont partout pour faciliter notre vie professionnelle. Facilement accessible, le SaaS offre aux salariés de nouvelles façons de travailler.

Beamy est une entreprise française qui accompagne plus de 40 acteurs majeurs tels que Decathlon, BNP Paribas, Vinci ou encore Orange. Nous permettons d’observer l'usage et de comprendre les besoins métier autour du SaaS dans l'entreprise.

Descriptif du poste

Beamy détecte l'usage réel de 50K+ applications chez 500K+ utilisateurs dans les grandes entreprises, grâce à une extension navigateur déployée à grande échelle. Des millions de signaux captés chaque jour — pas du déclaratif, du comportement réel.

Notre ambition : transformer ce signal en intelligence stratégique — comprendre comment le travail évolue, détecter les processus prêts pour l'agentification, et donner aux entreprises les clés pour décider où l'IA fait vraiment la différence.

Le défi technique
: Beamy repose sur une technologie brevetée — extension cross-browser, pipelines temps réel, IA — qui génère un graphe massif. Le transformer en intelligence produit avec des contraintes de perf et de sécurité enterprise, c'est ton terrain de jeu.

On cherche les ingénieur·es pour construire ça.

Descriptif du poste
Tu rejoins notre équipe engineering, dans une culture où l’
ownership
est fort et où l’utilisation intelligente de l’IA est privilégiée pour shipper plus vite sans sacrifier la qualité.

On ouvre un rôle d’
AI Software Engineer
pour travailler sur un sujet très R&D appliquée : comment
observer les usages applicatifs de milliers d’employés de manière sécurisée et privacy-first
, en comprenant ce qu’il se passe réellement à l’écran à chaque instant.

Concrètement, tu vas exploiter, orchestrer et concevoir des
briques d’IA et de software
pour reconnaître des patterns d’usage (ex : “review de pull request”, “création de ticket”, “modification de contrat”) et les transformer en signaux structurés exploitables dans Beamy — sans jamais tomber dans la surveillance intrusive.

Ton rôle :
prendre des problèmes produit flous, les transformer en systèmes techniques concrets, itérer et les pousser jusqu’en production
en t’appuyant massivement sur l’IA pour aller vite tout en gardant la main sur l’architecture et la qualité.

Mission

• Concevoir et développer des projets complets, du design technique jusqu’au déploiement et au monitoring, au cœur de notre extension et de nos pipelines data.
• Explorer et structurer des sujets très peu balisés : comment déduire un “processus métier” à partir de ce qui se passe à l’écran, en combinant règles, heuristiques et modèles IA.
• Architecturer des solutions scalables capables de traiter des millions d’événements/jour, avec des contraintes fortes de latence, de performance navigateur et de sécurité enterprise.
• Travailler sur notre extension cross-browser (Chrome, Edge, Firefox) pour capturer, transformer et enrichir des signaux d’usage applicatif de manière robuste et respectueuse de la vie privée.
• Utiliser l’IA comme co-engineer (Cursor, Claude, Codex, etc.) pour prototyper, explorer des variantes d’implémentation, écrire des tests, documenter — tout en gardant une compréhension claire de ce qui est mis en prod.
• Collaborer avec Product et Data pour transformer des intuitions (ex : “on veut mesurer la santé de tel processus”) en algo concret, métriques et dashboards actionnables pour les clients.
• Participer aux code reviews et à l’amélioration continue de notre manière de faire de l’engineering à l’ère de l’IA, avec un vrai regard critique sur ce que les modèles produisent.

✅Profil recherché

• Hard Skills
• 5+ ans d’expérience en software, avec une base solide en Python ou stack backend équivalente
• Très à l’aise pour mener des projets end-to-end : cadrage technique & architecture, implémentation, tests, déploiement, suivi en production
• Pratique quotidienne de l’IA comme outil de dev (Cursor, Copilot, Claude, ChatGPT, etc.), avec du recul sur ses limites
• Tu sais expliquer et défendre ton code, qu'il soit écrit par toi ou généré
• Bonus
• Expérience sur des extensions navigateur ou de l’ingénierie très proche du DOM (content scripts, analyse de structure de page, etc.).
• Expérience en computer vision / multimodal (même légère) ou curiosité forte pour l’écosystème LLM appliqué aux interfaces.
• Connaissance de BigQuery, GCP, Kubernetes, Terraform, ou d’environnements data/infra similaires.
• Soft skills
• Tu es ingénieur·e avant d’être développeur·se : tu réfléchis au système, pas seulement au code
• Tu adores mettre de l’ordre dans le flou : face à un sujet mal défini, ton réflexe c'est de le découper jusqu'à ce qu'un premier pas émerge — pas d'attendre une spec complète
• Tu es pragmatique : tu sais quand faire un quick & dirty pour tester une hypothèse et quand durcir l’implémentation
• Tu passes d'un algo d'extraction à une pipeline de scoring à un MVP d'interface sans friction — la variété technique t'énergise
• Tu es curieux·se et humble face à l’IA : tu la pousses dans ses retranchements, mais tu sais qu’elle se trompe souvent

🫴 L’offre de BEAMY

• 50-80K€ selon profil + BSPCE
• 3 j/semaine Paris 9e + 2 jours de télétravail
• Cursor / Claude / ChatGPT Pro fournis
• Mutuelle Alan + Swile + 5 semaines de congés + RT
• Équipe : 9 engineers + Product + Data, avec une culture d’ownership, de partage et de transparence

🫂Pourquoi rejoindre Beamy ?

• Impact réel : ton code et tes décisions techniques touchent 500K+ utilisateurs dans des grands comptes, sur des sujets critiques de gouvernance SaaS.
• Culture AI-first : on utilise l’IA pour aller plus vite et mieux, pas pour remplacer la réflexion.
• Défis techniques variés : extension browser, pipelines data, APIs à grande échelle, infra cloud, analytics, interactions in-browser.
• Ownership fort : tu as un vrai périmètre de responsabilité, sans micro-management.
• Progression rapide : career reviews régulières, évolution flexible en salaire et responsabilités.
• Transparence : salaires, finances, stratégie — tout est partagé en interne.

🛠️ Stack

• Backend : Node.js (NestJS), TypeScript.
• Frontend : Vue 3, Nuxt 3.
• Data : BigQuery, dbt, Python.
• Infra : GCP, Kubernetes, Terraform, Docker.
• CI/CD : GitHub Actions.
• Tools : Cursor, Claude Code, Codex, Linear, Notion, Figma.

Processus de recrutement

• 30 min de discussion technique avec Tahir (CTO).
• Cas pratique orienté projet réel, où tu pourras montrer ta façon de structurer un problème et d’utiliser l’IA pour le résoudre.
• Entretien culture fit avec l’équipe.
• Déjeuner ou session informelle pour rencontrer l’équipe et le CEO.

🌈 Diversité, équité, inclusion et sentiment d’appartenance
Des recherches montrent que, tandis que les hommes postulent à des emplois lorsqu'ils remplissent en moyenne 60 % des critères, les femmes et d'autres groupes sous-représentés ont tendance à ne postuler que lorsqu'ils remplissent 100 % des qualifications.

Nous évaluons les candidatures uniquement sur la base des qualifications et de la motivation, sans aucune forme de discrimination.

Nous croyons que des équipes aux parcours variés sont plus fortes, plus créatives et plus innovantes. Vous pouvez postuler chez Beamy, quel que soit votre genre, religion, âge, orientation sexuelle, origine ethnique ou handicap.

Informations complémentaires

• Type de contrat : CDI
• Lieu : Paris
• Salaire : entre 50000€ et 80000€ / an

Position Summary:
We are looking for a Middle DevOps Engineer to work inside the Platform team, to manage a mixture of services both on and off the cloud, primarily running on Kubernetes. You will report into the DevOps Lead and support a mixture of software and services.

This is a fully remote role, and we welcome applications from anywhere in Europe.

More details: crystalintelligence.com

Duties and responsibilities:

• Manage (and build) projects and hybrid infrastructure
• Configure and maintain internal services
• Build and maintain monitoring systems
• Build and deploy environments
• Drive bare-metal deployment
• Drive performance and integration testing
• Improve the current infrastructure

Required:

• Continuous experience in DevOps/IT system administration for more than 4 years
• Knowledge and practical experience with deployment and administration of Unix/Linux servers (Debian/Ubuntu, RHEL/Centos)
• Good understanding of common IT security practices
• Experience in building and maintaining hybrid infrastructures
• Experience implementing CI/CD (Github actions a plus)
• Experience with configuration management tools (Ansible, Saltstack, etc.)
• Experience with virtualisation and containerisation tools
• Ability to perform root cause analysis for production errors
• Familiarity with ISO 27001, SOC2 requirements and CIS benchmarks
• Working knowledge of databases and clustering (SQL, NoSQL)
• Proficiency in cloud-based DevOps practices, specifically in Terraform, IaC, PaC
• K8s experience, deploying, testing and managing a cluster
• Proficient understanding of Git
• Experience with log management tools
• Good skills in scripting languages (Bash, Python etc.)
• Experience with application & infrastructure monitoring in production environment
• Good understanding of a software development process, everyday duties will include cooperation with both SW development and QA teams
• Knowledge and practical experience in Advanced Networking including building and supporting local and global networks, ACLs, firewalls, VPN tunnels, advanced routing
• Availability to be on call 24/7 (only in case of a disaster)

Would be a plus:

• Experience with AWS/GCP stack will be an advantage
• Experience with Microsoft 365 stack will be an advantage

Tech stack:

• Languages: Terraform, Python, Kubernetes YAML
• Database: PostgreSQL
• Platform: Talos, Proxmox