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Data Engineer

Data Engineer

Senior Product Manager - PIX

Wise Australia Investments

Sao Paulosenior

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Описание вакансии

Salary: 28100 - 41700 BRL Annual

São Paulo

Company Description

Wise is a global technology company, building the best way to move and manage the world’s money.

Min fees. Max ease. Full speed.

Whether people and businesses are sending money to another country, spending abroad, or making and receiving international payments, Wise is on a mission to make their lives easier and save them money.

As part of our team, you will be helping us create an entirely new network for the world's money.

For everyone, everywhere.

More about our mission and what we offer.

Job Description

As our Principal Product Manager for Brazil, you will be responsible for defining the vision for Wise's Brazil payments flows and strengthening the infrastructure that makes international transfers feel as seamless as local payments. You will lead high-stakes Pix products used at very large transaction volumes, including adding, converting, sending and spending money. This role requires deep experience with direct or indirect integration into the Pix scheme in Brazil, strong partner-integration ownership, and close collaboration with regulatory and compliance teams to understand, implement and operationalize Pix requirements.

This role will give you the opportunity to:

Choose your path to impact. We believe people are most empowered when they can act autonomously. So rather than telling you what to do, you’ll work with your team to create a vision of your own. Of course, you can always gather feedback from smart, curious people across Wise but you’ll have the freedom to make your own calls while being accountable for your decisions.

Build money without borders for Brazil. You will be building payment products that help millions of businesses and customers send and receive money to and from Brazil, with a strong focus on resilient Pix experiences, partner integrations and services that can operate reliably at millions of payments.

Be on the forefront of solving a complex technical challenge. Wise is probably the only company integrated into payment systems of so many countries around the world, and the number will keep on growing. Scaling this infrastructure is a problem very few, if anyone, have solved before. You will be at the forefront of this problem, allowing you to flex your creative muscles to solve global money movement for our customers once and for all. You would most likely end up setting best practices not just for Wise but the industry at large.

Qualifications

What we’re looking for

You have a proven track record in the payments space, including experience with a direct or indirect integration into the Pix scheme in Brazil. You deeply understand Pix operational processes, scheme requirements, risk management, regulatory/compliance obligations and the local vendor/partner landscape.

You have led high-stakes, high-performing payment services at very large transaction volumes, ideally millions of payments, where resilience, latency, observability, incident management and operational controls were core product responsibilities.

You have owned complex partner integrations, from requirements and commercial/operational alignment through technical implementation, launch, monitoring and continuous improvement.

You have collaborated closely with regulatory compliance teams to interpret, prioritize and implement Pix requirements, balancing customer experience, regulatory obligations, risk controls and delivery trade-offs.

You possess the technical depth to understand system architecture and engage in detailed, credible discussions with engineers.

You excel at breaking down complex, ambiguous problems into logical, structured components and can articulate their importance to the bigger picture.

You have a bias for action and are hands-on, with clear evidence of diving into analytics, speaking to customers, or writing your own queries to drive projects forward.

You demonstrate the ability to lead without direct authority, effectively aligning teams with conflicting priorities and leveraging expertise from other functions to reach a consensus.

You have experience working in an agile setup within a fintech environment.

You speak fluent English.

Additional Information

Benefits:

RSU’s in a rapidly growing company

Flexible working model – During the first six months, you’ll be in office most days of the week to become fully immersed in Wise’s culture and ways of working. After the initial period, you’ll be in office at least 3 days per week.

An annual self-development budget

Health and dental allowance for you and your dependents

Company-paid: Life Insurance, and an EAP program

️ Paid time off: 30 days vacation + 3 “Me” days + 1 volunteer day, annually

️ A paid 6-week sabbatical leave after four years

18-weeks of paid parental leave, after a year with us and child care assistance

Transportation vouchers

Food (708 BRL per month) and Meal (1,166 BRL per month) vouchers

️ TotalPass access to 3,500 gyms and studios throughout Brazil

For everyone, everywhere. We're people building money without borders — without judgement or prejudice, too. We believe teams are strongest when they are diverse, equitable and inclusive.

We're proud to have a truly international team, and we celebrate our differences.

Inclusive teams help us live our values and make sure every Wiser feels respected, empowered to contribute towards our mission and able to progress in their careers.

If you want to find out more about what it's like to work at Wise visit Wise.Jobs.

Keep up to date with life at Wise by following us on LinkedIn and Instagram.

More about the team

Find out more about our team, how we work and other open roles.

Find out more about what we offer our employees

From me days to mission days, sabbaticals to stock, and everything in between. For everyone, everywhere. We’re people building money without borders. Find out what you'll get if you join us.

Join us

For everyone, everywhere. We’re people building money without borders.

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  • Ответы хранятся: правится любой, а не весь разговор заново
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Правила розыгрыша

Data Engineer

Especialista de Soluções de Dados II

Arco Educação

Sao Paulo

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Описание вакансии

📚
Feita de pessoas que transformam a educação
Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência.
No Dia a Dia Você Irá

  • Estar muito próximo das áreas de negócio para mapear processos, entender similaridades e diferenças entre áreas, identificar as dores, e garantir que os dados necessários para o sucesso do projeto serão gerados;
  • Trabalhar em conjunto com o time de engenharia de dados para garantir o desenvolvimento das tabelas fonte da verdade, conduzindo rotinas para gestão do projeto;
  • Criar visualizações (dashboards) para gerar valor a partir dos novos dados para os times de negócio;
  • Criar, manter e gerir resultados (indicadores) em conjunto com líderes de áreas de negócio;
  • Analisar oportunidades para alavancar os resultados.

Para Participar Do Nosso Processo Você Precisa Ter

  • Capacidade de se comunicar de maneira clara e concisa;
  • Alta capacidade analítica e senso crítico;
  • Capacidade de síntese de problemas complexos;
  • Conhecimento de SQL.

Diferenciais

  • Experiência na construção de dados ou no uso de dados e de indicadores para direcionar tomadas de decisão;
  • Experiência prévia em Operações;

R20260121-008

O que você vai encontrar na Arco, além de pessoas incríveis:

  • Vale alimentação e/ou refeição Flash
  • Plano de saúde e odontológico SulAmerica
  • Vale transporte para vagas presenciais e híbridas
  • Licença maternidade e paternidade estendida
  • Auxílio creche
  • Cuidado com a saúde: parceria com a Wellhub e Zenklub
  • Incentivo à educação
  • Desconto em passagens aéreas
  • Parceria com plano de saúde para Pet
  • Acesso aos materiais didáticos Arco para filhos de colaboradores
  • Parcerias para MBA e Pós Graduação

#MaisDiversidade
Acreditamos que em um ambiente diverso e inclusivo nossas
pessoas serão mais felizes, engajadas
e com
mais chances de atingir o seu máximo potencial
. Por isso, aqui na Arco, respeitamos e valorizamos a igualdade de direito, reconhecemos as singularidades e acreditamos que
todas
as pessoas podem contribuir para o nosso propósito.
#VemPraArco

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Data Engineer

Analista de Engenharia de Dados Sênior

Itaú Unibanco

Sao Paulo

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O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Estamos buscando uma pessoa
Engenheira de Dados Sênior
para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções de dados em ambiente AWS, apoiando iniciativas estratégicas voltadas à geração de insights e à transformação da experiência dos clientes e usuários de negócio.

Essa pessoa será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, seguros e governados, integrando diferentes fontes de informação, incluindo bancos de dados relacionais e não relacionais, além de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. A atuação será altamente técnica e hands-on, com forte participação em decisões arquiteturais, gestão da qualidade dos dados e definição de boas práticas de engenharia.

Além da construção de soluções, esperamos uma pessoa capaz de atuar como referência técnica do time, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados, disseminação de conhecimento e suporte ao desenvolvimento de profissionais menos experientes.

Nessa Função Você Vai
Construir, evoluir e sustentar pipelines de dados em ambiente AWS.

Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).

Trabalhar com Data Lakes e arquiteturas modernas de dados.

Garantir desempenho, confiabilidade, observabilidade e governança dos ativos de dados.

Desenvolver soluções para integração entre diferentes fontes de dados e sistemas.

Participar da modelagem de dados e definição de arquiteturas escaláveis.

Atuar em parceria com áreas de negócio, analytics e tecnologia para viabilizar novos produtos e soluções baseadas em dados.

Apoiar a definição de padrões, melhores práticas e diretrizes técnicas da equipe.

Contribuir com a evolução técnica do time, atuando como referência em engenharia de dados.

Experiência sólida em Engenharia de Dados.

Vivência prática com serviços AWS voltados para dados e processamento distribuído.

Experiência com construção e orquestração de pipelines de dados.

Conhecimento em Data Lake, ETL/ELT e modelagem de dados.

Experiência com processamento de dados utilizando Spark.

Conhecimentos em arquitetura orientada a eventos e serviços como AWS Lambda e EventBridge.

Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.

Conhecimento de boas práticas de governança, qualidade e segurança de dados.

Capacidade de atuar de forma autônoma em ambientes complexos e de alta exposição executiva.

Boa comunicação e habilidade para interação com diferentes stakeholders.

Será um diferencial
Certificações AWS.

Experiência com arquitetura de dados em larga escala.

Conhecimento em MongoDB e outras tecnologias NoSQL.

Vivência com dados não estruturados.

Experiência em ambientes altamente regulados e orientados à governança.

Conhecimentos em Engenharia de Analytics.

Ao se tornar um ituber você tem_

  • Vale-Transporte
  • Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
  • Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
  • Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
  • Seguro de Vida
  • PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
  • Previdência privada
  • Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
  • Licença maternidade e paternidade estendida
  • Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
  • Incentivo a estudos
  • Wellhub ou TotalPass
  • Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
  • + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊

Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes\-com\-investidores/noticias/cultura\-itubers\-e\-nosso\-novo\-conjunto\-de\-valores/

  • Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.

#VemProItaú #VemSerItuber

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Data Engineer

Senior Manager de People Analytics Engineering - IA

Accenture Brasil

Sao Paulo

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Sobre a Accenture

A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventarem, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor com rapidez em organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser o parceiro de reinvenção preferido de nossos clientes, liderar a adoção da IA de maneira segura e em escala, ser a empresa impulsionada por IA mais centrada no cliente, além de ser o melhor lugar para se trabalhar. Reunimos o talento de aproximadamente 786 mil pessoas com ativos e plataformas proprietárias, profundo conhecimento em processos e indústrias e relações líderes no ecossistema para oferecer soluções integradas e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Reinvention Services oferecemos ampla expertise em Cybersecurity, Digital Core, Finance, Industry & Enterprise, Song, Supply Chain & Engineering e Talent, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria & Processos e Tecnologia. Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 70 bilhões em receita no ano fiscal de 2025. Visite a Accenture em accenture.com.

Sobre a Posição

A Accenture está expandindo sua prática de Talent Reinvention no Brasil e busca uma pessoa que combine profundidade técnica em dados e inteligência artificial com genuíno interesse em aplicar esse conhecimento para transformar a forma como organizações gerenciam, desenvolvem e engajam pessoas.

Nesta posição, você liderará o desenho e a construção de agentes de IA voltados para processos de RH, desde a triagem de talentos até análises preditivas de engajamento, entregando soluções que geram impacto mensurável para clientes e para a Accenture.

A Prática de Talent Reinvention

Talent Reinvention é a prática da Accenture dedicada a reinventar a função de RH e a experiência dos colaboradores por meio de tecnologia, dados e inteligência artificial. Trabalhamos com líderes de RH e de negócios para redesenhar processos, implantar plataformas e construir capacidades analíticas que tornam as organizações mais ágeis, inclusivas e orientadas por dados.

O que você vai fazer no seu dia a dia:

  • Arquitetar e desenvolver agentes de IA para fluxos de RH, incluindo recrutamento, onboarding, engajamento, desenvolvimento e retenção.

  • Integrar fontes de dados de RH (HRIS, ATS, LMS e pesquisas de clima) para alimentar pipelines analíticos e soluções baseadas em RAG.

  • Desenvolver modelos preditivos de people analytics para temas como turnover, potencial de liderança, fit cultural e lacunas de competências.

  • Atuar como referência técnica junto a clientes, conduzindo workshops, demonstrações e apresentações executivas.

  • Garantir governança, privacidade e uso responsável de IA em soluções relacionadas a pessoas, assegurando conformidade com LGPD/GDPR.

  • Colaborar com equipes multidisciplinares de RH, tecnologia e estratégia para transformar necessidades de negócio em soluções escaláveis.

  • Orientar profissionais da equipe, disseminando boas práticas de engenharia de dados, analytics e IA generativa.

O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:

  • Excelente comunicação e capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos para públicos executivos e não técnicos.

  • Pensamento sistêmico, com foco em impacto de negócio e geração de valor.

  • Forte interesse por comportamento humano, cultura organizacional e transformação de RH.

  • Perfil colaborativo, com habilidade para atuar com múltiplos stakeholders e projetos simultâneos.

  • Orientação para resultados em ambientes de consultoria de alta performance.

Qualificações obrigatórias:

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

  • Entre 5 e 10 anos de experiência com dados, analytics e/ou desenvolvimento de software.

  • Mínimo de 2 anos de experiência com IA generativa, LLMs ou agentes autônomos.

  • Python avançado para análise de dados e desenvolvimento de aplicações de IA (Pandas, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).

  • Experiência com frameworks de agentes, como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou similares.

  • Domínio de SQL e ferramentas de engenharia de dados.

  • Experiência comprovada em projetos de dados end-to-end.

  • Inglês avançado para comunicação profissional.

Além disso, é desejável conhecimento:

  • Pós-graduação, MBA ou especialização relacionada.

  • Experiência com projetos de RH, People Analytics ou Workforce Transformation.

  • Conhecimento em plataformas HRIS/ATS como Workday, SAP SuccessFactors ou Greenhouse.

  • Experiência com MLOps, RAG, fine-tuning e prompt engineering.

  • Certificações em AWS, Azure, GCP ou tecnologias de IA/ML.

  • Conhecimento em Power BI, Tableau ou Looker.

  • Experiência em consultoria estratégica ou empresas de tecnologia para RH.

  • Participação em iniciativas open-source, publicações ou palestras relacionadas à interseção entre IA e RH.

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Data Engineer

Analytics Engineer | Dados

C6 Bank

Sao Paulo

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Nossa área de Analytics Engineer

O time de Analytics Engineer do C6 Bank está buscando uma nova pessoa que irá atuar diretamente com as áreas de negócio, apoiando no desenho e implantação de datamarts e preparando os dados para consumo. Você transitará entre áreas técnicas e de negócio e deverá ser capaz de se comunicar bem com diferentes tipos de profissionais.

Suas atividades como CSixer

  • Realizar o levantamento de requisitos junto as áreas de negócio;
  • Desenhar e desenvolver o modelo de dados para atender os requisitos;
  • Montar o plano de extração para os novos pipelines de dados;
  • Apoiar usuários com dúvidas nas bases de dados ou ferramentas de exploração.

Requisitos e experiência

  • Excelente capacidade de comunicação e trabalho em equipe, além de boa capacidade analítica;
  • Experiência em linguagem SQL;
  • Experiência com Modelagem Dimensional;
  • Conhecimentos de governança e qualidade de dados;
  • Conhecimento em plataformas de cloud, como Google Cloud ou AWS;
  • Conhecimento em metodologia ágil;
  • Disponibilidade para atuar de forma presencial na região central de São Paulo (Av. 9 de Julho).

Nossos benefícios

  • Vale-Refeição;
  • Vale-Alimentação;
  • Plano de saúde e odontológico;
  • Auxílio-Creche;
  • Seguro de Vida;
  • WellHub | TotalPass;
  • Conexa | Psicologia Viva - Terapia online sem custo;
  • Carbon Academy;
  • Cartão C6 Carbon;
  • Carbon Spa - Salão de beleza localizado em nosso escritório;
  • Carbon Care - Ambulatório localizado em nosso escritório;
  • Sala de amamentação;
  • Empresa Cidadã - Prorrogação do prazo da licença-maternidade e licença-paternidade;
  • Bicicletário;
  • Vestiário;
  • Van corporativa;
  • Espaço de convivência - Videogame, mesa de sinuca, playball, churrasqueira, chopeira, lanchonete, diversos locais de descanso, redes, cesta de basquete e horta colaborativa e orgânica.

C6 BANK

PARA UMA VIDA EXTRAORDINÁRIA

Atendemos pessoas físicas, MEIs e PMEs em todos os estados do Brasil. Sem agências físicas, oferecemos mais de 90 produtos e serviços financeiros feitos para todos os perfis de clientes.

Estamos localizados em São Paulo/SP e contamos com mais de 3.000 CSixers que estão sempre a mil por hora. Em pouco mais de cinco anos, conquistamos muitos prêmios e reconhecimentos.

No C6 Bank, acreditamos que a diversidade impulsiona a inovação e fortalece nosso ambiente de trabalho. Por isso, promovemos uma cultura inclusiva, que valoriza a equidade e garante oportunidades para todas as pessoas, independentemente de raça, cor, idade, credo, deficiência, nacionalidade, estado civil, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero. Aqui, todo mundo é bem-vindo para ser quem é.

Confira mais informações no vídeo abaixo:

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