Platform Engineer
Senior Software Engineer (m/w/d) - AI Solutions
Munich
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Deine Rolle
Wir erweitern bei LOBECO unser Kernteam für
Customized MARTECH AI Solution Development
- von Rapid Prototyping, über MVP bis hin zu enterprise-grade KI-Softwarelösungen, die in die IT unserer Großkunden integriert und international ausgerollt werden.
Als
Senior Software Engineer und Lead Engineer
nimmst du eine Schlüsselposition ein: Du stellst die Weichen für Solution Architecture, Software Engineering und DevOps, arbeitest dabei stark hands-on und baust perspektivisch das interne Kernteam weiter mit aus. Du steuerst und überwachst zusätzlich externe Freelancer und Software-Agenturen in der DACH-Region und im Nearshore-Umfeld, um unsere Skalierung sicherzustellen.
Deine Aufgaben
- Solution Architecture:
Du übersetzt das CMO Big Picture und konkrete PRD’s von unseren PO‘s in zukunftsfähige, skalierbare, cloud-native KI-Architekturen und verantwortest den Technologie-Stack - von der Anforderung bis zum Go-Live. - Hands-on Software Engineering:
Du entwickelst KI-basierte Softwareprodukte aktiv mit (u. a. LLM-Integration, RAG-Pipelines, agentische Workflows), setzt dafür versiert KI ein und lebst Clean Coding sowie hohe Qualitätsstandards vor. - DevOps & Plattform:
Du etablierst moderne CI/CD-, Container- und Infrastructure-as-Code-Praktiken sowie Observability und LLMOps/MLOps für einen zuverlässigen Betrieb. - Enterprise-Integration:
Du integrierst Lösungen enterprise-grade in die Kunden-IT (APIs, SSO/SAML, Datenschutz/DSGVO, Security- und Compliance-Standards). - Agiles Lifecycle Management:
Du treibst agile Entwicklung nach SCRUM voran und wendest Best Practices aus ITSM/ITIL (bzw. IT-Service-Operations-Management) über den gesamten Software-Lifecycle an. - Steuerung externer Partner:
Du steuerst und überwachst Freelancer und Software-Agenturen in DACH und Nearshore - fachlich führend, mit Code-Reviews, Qualitätssicherung und klaren Schnittstellen. - Qualität & Sicherheit:
Du bringst dich in automatisiertes Build & Testing sowie in die Sicherheits- und Datenschutzstandards ein.
Das bringst du mit
Deine Key-Erfahrungen (Must-have):
- Mehrjährige einschlägige Erfahrung als Senior Software Engineer und/oder Software Architect - von der Konzeption bis zum Betrieb komplexer Lösungen.
- Nachgewiesene Erfahrung im Lifecycle-Management einer am Markt platzierten SaaS-Lösung mit
mehr als 20.000 registrierten Usern
- inklusive der Herausforderungen im Betrieb, in der Skalierung und im Support. - Fundierte Cloud-Native-Erfahrung (Azure und/oder AWS/GCP) inkl. Container-Technologien und CI/CD.
- Praktische Erfahrung mit der Integration von LLM-/GenAI-Diensten (z. B. RAG, Vektordatenbanken, Prompt Engineering) - oder nachweisbar schnelle, tiefe Einarbeitung in diese Themen.
- Mehrjährige Praxis in agiler Softwareentwicklung (SCRUM); Vertrautheit mit ITIL/ITSM ist ein klarer Vorteil.
- Erfahrung in enterprise-grade Integration in bestehende IT-Landschaften sowie mit Datenschutz/DSGVO.
- Erfahrung in der Steuerung externer Entwickler, Freelancer oder Agenturen.
- Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1) und sehr gute Englischkenntnisse.
- Wohnsitz und Arbeitsberechtigung in Deutschland oder Österreich (100 % Remote).
- Ausgeprägte Kundenorientierung, Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und starke Kommunikationsfähigkeit gegenüber allen Stakeholdern.
Nice-to-have:
- Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar (kein Muss bei entsprechender Praxiserfahrung).
- Methodische Architektur-Zertifizierung nach iSAQB (CPSA-F/CPSA-A).
- Erfahrung im MarTech-Umfeld (CXP & CDP, Marketing-Automation, Analytics) und mit datengetriebenen Produkten.
- Erfahrung mit dem Model Context Protocol (MCP), Agent-Frameworks sowie mit Anbietern wie Anthropic Claude, OpenAI oder Azure OpenAI im Coding.
- Erfahrung mit Evaluations-/Observability-Tools für LLMs und mit Kostensteuerung (FinOps) von KI-Workloads.
Technologie-Stack
- Sprachen:
TypeScript/Node.js; Python - LLM & GenAI:
Anthropic Claude, OpenAI, Gemini; Orchestrierung mit LangChain/LlamaIndex; Model Context Protocol (MCP); Claude Cowork / Agent SDK. - RAG & Vektor:
Pinecone, pgvector; Embedding-Modelle, semantische Suche. - LLMOps & Evaluation:
LangSmith, Weights & Biases, MLflow; Prompt-Versionierung, Monitoring, Guardrails. - Daten & CDP:
Snowflake, BigQuery oder Databricks; Customer Data Platform / Marketing-Data-Stack. - Cloud & Infrastruktur:
AWS, GCP,
Docker, Kubernetes, Terraform.
- CI/CD:
GitHub Actions, GitLab CI; automatisiertes Build, Test & Deployment. - Backend & API:
FastAPI, Go, REST/GraphQL. - Frontend:
React, NextJS. - Security & Compliance:
SSO/SAML/OIDC, Secrets-Management, DSGVO-konforme Datenverarbeitung.
Rahmenbedingungen
- Vollzeit, unbefristet.
- 100 % Remote
- Fließend Deutsch ist Voraussetzung.
Unser Angebot an dich
- Hochklassige Kunden und global agierende Marken aus den Bereichen Mobility, Wirtschaft, Politik, Sport und Public Sector.
- Aktive Mitgestaltung an einem stark wachsenden Unternehmen: Schnelle Entscheidungswege und offene Türen für deine kreativen Ideen und Weiterentwicklungspotentiale
- Ein herzliches Team mit viel Fachwissen, das dich direkt willkommen heißen wird und als festen Teil aufnimmt
- Herausfordernde Aufgaben: Die Entwicklung unserer Branche ist schnell und wir müssen Schritt halten. Das führt auch dazu, dass sich dein Aufgabenfeld weiterentwickelt, und du lieferst deinen Beitrag dazu
- Wertschätzung: Wir wissen, dass die besten Teams aus Menschen mit unterschiedlichen Fähigkeiten bestehen. Deine Persönlichkeit und Talente stehen daher im Mittelpunkt
- Eine offene Unternehmenskultur und volle Verantwortung für deinen Bereich
- Einen internationalen Austausch mit unseren Büros in der Schweiz und China
- Benefits wie Ticket für die U-Bahn, Firmen- und Teamevents, LOBECO Academy u.v.m.
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